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用户画像标签平台技术

2.支持亿级用户技术的标签生产:在技术设计考虑系统未来发展,能够支持相对较大的用户技术的标签生产,需要对计算或者存储方面要求较高,对于系统架构来说,平台的伸缩和适应性都要求相对高一些。...但考虑未来发展和业界动态,实时标签的应用和场景需求,计算要求秒级响应,可能在秒级之后做推送,然后触达用户。 二. 技术方案设计 标签平台是一个中间层的服务,为前台提供的是数据支持。...另外一方面标签平台的加工,依赖底层的基础数据平台的原始数据。包含: 1. 建立数据模型 基于原始数据加工,简化对应的数据模型,可以分为两大类,用户行为数据和用户属性相关的数据。...基于OneId表,用户属性表,用户行为表和标签元数据表对应标签计算加工,产生独立的标签加工任务,避免互相影响; ②....缺点就是很多分区字段; 3.

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用户画像标签体系包括哪些维度?哪些应用场景?(附完整导图)

互联网相关企业在建立用户画像时一般除了基于用户维度(userid)建立一套用户标签体系外,还会基于用户使用设备维度(cookieid)建立相应的标签体系。...建立的用户标签按标签类型可以分为统计类、规则类和机器学习挖掘类,相关内容在《手把手教你做用户画像:3种标签类型、8大系统模块》中有详细介绍。...04 风险控制维度 互联网企业的用户可能会遇到薅羊毛、恶意刷单、借贷欺诈等行为的用户,为了防止这类用户平台带来损失和风险,互联网公司需要在风险控制维度构建起相关的指标体系,有效监控平台的不良用户。...在大数据、数据分析和数据化运营领域多年的实践经验,擅长Hadoop、Spark等大数据技术,以及业务数据分析、数据仓库开发、爬虫、用户画像系统搭建等。...本文摘编自《用户画像:方法论与工程化解决方案》,经出版方授权发布。 延伸阅读《用户画像:方法论与工程化解决方案》

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用户画像用户分群、用户分层,到底啥区别?

一图以敝之,这几个东西关系如下: 用户标签是基础 用数据描述一个用户标签和指标两种方式 指标:连续型数据,比如过往3个月消费 标签:分类型数据,比如用户性别、居住地 了丰富的指标和标签,才能对用户进行描述...用户画像是底座 大量的用户指标与标签,形成了用户画像用户画像是一个统称,通常一讲用户画像,大家都知道是在说用户的指标与标签问题。用户画像是数据服务业务的底座,用户画像才可以进一步地工作。...注意:“价值”本身,可以很多种定义 1、活跃价值:用户平台登录次数多,活跃时间长 2、转介绍价值:用户会转介绍很多次,带来很多新用户 3、历史消费价值:用户历史上累计消费很多钱 4、未来消费价值:用户未来会消费很多钱...不过这样做也有前提条件: 1、封闭信息,直接推送给用户个人的APP/小程序 2、用户的活跃度得高,得有能力接收到信息 3、下单时间有限制,避免用户平台比价/更换账号比价 而且,一般暗搓搓地给优惠,没法直接丢...而电商/短视频平台的SKU动辄以亿为单位,所以必须得搞推荐,不然咋展示呀。而即使只有1个SKU,用户也有高中低消费的区别,也能结合用户画像,找到谁是我的高端消费者。

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用户画像用户分群、用户分层,到底啥区别?

一图以敝之,这几个东西关系如下: 用户标签是基础 用数据描述一个用户标签和指标两种方式 指标:连续型数据,比如过往3个月消费 标签:分类型数据,比如用户性别、居住地 了丰富的指标和标签,才能对用户进行描述...用户画像是底座 大量的用户指标与标签,形成了用户画像用户画像是一个统称,通常一讲用户画像,大家都知道是在说用户的指标与标签问题。用户画像是数据服务业务的底座,用户画像才可以进一步地工作。...注意:“价值”本身,可以很多种定义 1、活跃价值:用户平台登录次数多,活跃时间长 2、转介绍价值:用户会转介绍很多次,带来很多新用户 3、历史消费价值:用户历史上累计消费很多钱 4、未来消费价值:用户未来会消费很多钱...不过这样做也有前提条件: 1、封闭信息,直接推送给用户个人的APP/小程序 2、用户的活跃度得高,得有能力接收到信息 3、下单时间有限制,避免用户平台比价/更换账号比价 而且,一般暗搓搓地给优惠,没法直接丢...而电商/短视频平台的SKU动辄以亿为单位,所以必须得搞推荐,不然咋展示呀。而即使只有1个SKU,用户也有高中低消费的区别,也能结合用户画像,找到谁是我的高端消费者。

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用户画像

图1 平台标签视图 在标签视图板块中,层级化地展示了目前已经上线使用的全部用户标签。用户可以层级化地通过点击标签,查看每个标签的详细介绍。...图9 用户自定义分群编辑 在自定义编辑用户分群时,对于统计类标签,可以自定义筛选该标签的取值范围,如图9中“近30日购买次数”标签,业务人员可筛选该标签的数值。...图13 对比分析两个人群特征 本文介绍了用户画像产品化主要涵盖的功能模块以及这些模块的应用场景。用户画像产品化是把数据应用到业务服务中的一个重要出口,业务人员熟知业务,但对数据不了解。...本文摘编于《用户画像:方法论与工程化解决方案》,经出版方授权发布。...关于作者 赵宏田,资深大数据技术专家,在大数据、数据分析和数据化运营领域多年的实践经验,擅长Hadoop、Spark等大数据技术,以及业务数据分析、数据仓库开发、爬虫、用户画像系统搭建等。

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用户画像平台架构图&构成?

中,聊了聊用户画像是什么、如何用、前置条件以及它与大数据的关系。今天想详细聊聊关于用户画像平台的构成,希望对大家有所帮助。...前言:用户画像平台通过对用户数据的采集、计算、存储、查询和分析,挖掘有价值的信息,以帮助产品人员、运营人员进行优化。...用户画像平台架构图 在【rainbowzhou 面试3/101】技术提问--大数据测试是什么,你如何测?...用户画像的构成 用户画像基础:需要了解、明确用户画像是什么,包含哪些模块,数据仓库架构是什么样子,开发流程,表结构设计,ETL设计等。...最后恰逢中秋节与教师节,祝大家双节快乐~ 参考资源: 用户画像:方法论与工程化解决方案 看完今天的分享对你是不是有所启发呢,任何想法都欢迎大家后台私信我,一起探讨交流。

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用户画像构建

用户画像是指用户的进行标签化、信息结构化。 构成用户画像的基本元素通常有:姓名、照片、个人信息、经济状况、工作信息、计算机互联网背景。...用来丰富用户画像的元素有:居住地、工作地点、公司、爱好、家庭生活、朋友圈、性格、个人语录等等。...创建用户画像的方法 用户画像的作用 精准营销,分析产品潜在用户,针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销; 用户统计,比如中国大学购买书籍人数 TOP10,全国分城市奶爸指数; 数据挖掘,构建智能推荐系统...,利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌,利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布情况; 进行效果评估,完善产品运营,提升服务质量,其实这也就相当于市场调研、用户调研,迅速下定位服务群体,提供高水平的服务...; 对服务或产品进行私人定制,即个性化的服务某类群体甚至每一位用户; 业务经营分析以及竞争分析,影响企业发展战略。

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用户画像基础

该类标签构成了用户画像的基础。 ② 规则类标签 该类标签基于用户行为及确定的规则产生。例如,对平台上“消费活跃”用户这一口径的定义为“近30天交易次数≥2”。...用户画像基础:需要了解、明确用户画像是什么,包含哪些模块,数据仓库架构是什么样子,开发流程,表结构设计,ETL设计等。这些都是框架,大方向的规划,只有明确了方向后续才能做好项目的排期和人员投入预算。...不同业务方对用户画像的需求不同的侧重点,就运营人员来说,他们需要分析用户的特征、定位用户行为偏好,做商品或内容的个性化推送以提高点击转化率,所以画像的侧重点就落在了用户个人行为偏好上;就数据分析人员来说...对于数据分析人员来说,可能会关注用户画像开发了哪些表、哪些字段以及字段的口径定义;对运营、客服等业务人员来说,可能更关注用户标签定义的口径,如何在Web端使用画像产品进行分析、圈定用户进行定向营销,以及应用在业务上数据的准确性和及时性...初步介绍了画像系统的轮廓概貌,帮助读者对于如何设计画像系统、开发周期、画像的应用方式等宏观的初步的了解。

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用户画像小结

前段时间做可一些用户画像方面的工作,对用户画像技术了初步了解。如果你是一个对大数据和用户画像技术完全不了解的小白,希望这篇文章可以提供一点帮助。...在项目开展前,当然要先了解用户画像主要是干什么的,下面是我总结的两篇文章,大家可以先对大数据和用户画像个基本的认识。...用户画像--《美团机器学习实践》笔记 如果刚接触用户画像,可以先通过以上两篇文章对用户画像挖掘和应用初步了解。如果你读完以后是一脸懵的话,我知道你很急,但是你先别急。...使用pyspark实现RFM模型及应用(超详细) 利用用户的消费流水,对用户的消费水平打标签~实现简单的用户付费画像。..."的兴趣度是"0.5"~短期(天)兴趣画像就出来啦~ 以上内容阐述了如何通过最直观简洁的方式来构建用户画像,让大家对用户画像的概念更深入的理解。

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用户画像总结

四、 用户画像需要用到哪些数据 一般来说,根据具体的业务内容,会有不同的数据,不同的业务目标,也会使用不同的数据。...即便你成功了建立用户画像的标签体系,也不意味着你就开启了用户画像的成功之路,因为很大的可能是这些标签根本无法获得,或者说无法赋值。...九、 用户画像验证 十、 用户画像的实际例子 注:此处涉及到工作中的项目内容,由于保密,就不能分享了 十一、 用户画像平台&架构 用户画像平台需要实现的功能。...(2) 数据平台 a、数据平台应用的分布式文件系统为Hadoop的HDFS,因为Hadoop2.0以后,任何的大数据应用都可以通过ResoureManager申请资源,注册服务。...(3) 面向应用 从刚才的数据整理、数据平台的计算,都已经将服务于上层应用的标签大宽表生成。(用户所对应的各类标签信息)。

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如何建立用户画像?这里几点心得

本文从用户画像的概念、建立画像的重要性、以及如何建立用户画像三大方面,和大家一起浅谈心得。类似的文章很多,我按照一般人比较容易理解和接受的的方式,将文章系统地进行了整理,下面进入正文。...2 注意事项 a.用户画像要建立在真实的数据之上; b.当多个用户画像的时候,需要考虑用户画像的优先级,通常建议不能为超过三个以上的用户画像设计产品,这样容易产生需求冲突; c.用户画像是处在不断修正中的...用户调研方法 3.举个栗子 以“百度云-企业版”为例,通过百度云用户的问卷调查发现,现有大多数用户对工作中文件共享的方式不是特别满意,三分之一的用户付费意愿去购买体验较好的云产品,因此在现有用户里存在机会...调研结果(部分) 步骤二:细分用户群 1.为什么要细分用户群? 不同的用户不同的目标、行为和观点,细分用户群可将问题变的清晰,同时也作为用户画像优先级划分的依据。...丰富用户画像 4.注意事项 在用户画像的过程中有一个很重要的概念叫做颗粒度,就是我们的用户画像应该细化到哪种程度。

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自如用户画像平台建设实践与营销应用

02 自如达芬奇·用户画像平台建设实践 01 自如达芬奇·用户画像平台 达芬奇·用户画像平台,是赋能业务进行精细化运营的平台。...标签建设时注意点为,业务提标签需求时,需要求其对应的产品/营销策略,避免标签开发完成后,无人使用的窘境,白白浪费研发资源。...04 用户画像平台能力 在平台建设层面,自如用户画像平台能力包含人群圈选,人群洞察、人群营销、营销效果分析,支持全链路定向用户营销。...例如对浏览/收藏行为的用户促进其约看、对有约看行为的用户促进其签约、对租期快到期的用户进行续约跟进、对解约的流失用户进行召回等。...,对未集齐 10 光用户,推送 ‘这里一笔现金奖励即将失效’; 活动完成后,对活动参与用户进行画像洞察分析,找到用户特征,为下一次活动做准备。

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自如用户画像平台建设实践与营销应用

02 自如达芬奇·用户画像平台建设实践 01 自如达芬奇·用户画像平台 达芬奇·用户画像平台,是赋能业务进行精细化运营的平台。...标签建设时注意点为,业务提标签需求时,需要求其对应的产品/营销策略,避免标签开发完成后,无人使用的窘境,白白浪费研发资源。...04 用户画像平台能力 在平台建设层面,自如用户画像平台能力包含人群圈选,人群洞察、人群营销、营销效果分析,支持全链路定向用户营销。...例如对浏览/收藏行为的用户促进其约看、对有约看行为的用户促进其签约、对租期快到期的用户进行续约跟进、对解约的流失用户进行召回等。...,对未集齐 10 光用户,推送 ‘这里一笔现金奖励即将失效’; 活动完成后,对活动参与用户进行画像洞察分析,找到用户特征,为下一次活动做准备。

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电信流失用户画像

因此为了满足在激烈竞争中的优势,提前预测出用户是否会流失,采取保留措施成为一大挑战。 本文和你一起探索电信流失客户的画像,后续文章会对电信用户进行流失预测。...说明如果想增加用户留存,可以考虑给老年人一些优惠活动或采取一些激励措施来减少老用户的流失。...2 是否伴侣 是否伴侣指标不同值对应的客户流失率如下: 伴侣和没有伴侣的客户数分别为3402和3641,在客户数上两者分布较为均匀。...3 是否家属 是否家属指标不同值对应的客户流失率如下: 家属和没有家属的客户数分别为2110和4933,在客户数上有家属的少于没有家属的。...从bad_rate一列可以看出,总费用越低,客户流失率越高,可能和客户是新用户相关。 三、流失客户画像分析-总结 总结的流失客户画像如下: 至此,电信流失客户画像已讲解完毕。

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如何构建用户画像

伴随着对人的了解逐步深入,一个概念悄然而生:用户画像(UserProfile),完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。 一、什么是用户画像?...二、为什么需要用户画像 用户画像的核心工作是为用户打标签,打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理,如,可以做分类统计:喜欢红酒的用户多少?喜欢红酒的人群中,男、女比例是多少?...所以,用户画像,即:用户标签,向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息,因此数据来源于:所有用户相关的数据。...标签,表征了内容,用户对该内容兴趣、偏好、需求等等。 权重,表征了指数,用户的兴趣、偏好指数,也可能表征用户的需求度,可以简单的理解为可信度,概率。...标签 权重 地点 矿泉水 1 超市 矿泉水 3 火车 矿泉水 5 景区 类似的,用户在京东商城浏览红酒信息,与在品尚红酒网浏览红酒信息,表现出对红酒喜好度也是差异的。

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免费大数据平台哪些

免费大数据平台哪些? 昨天(5月28号)由社科文献出版社初版的《大数据蓝皮书:中国大数据发展报告No.2》正式发布了。以“数化万物 智在融合”为主题的中国国际大数据产业博览会也京举行中。...现在市面上围绕大数据的应用开发如火如荼,比如,企业级大数据处理平台开发、政务大数据平台的开发、智慧交通大数据平台开发等。...前几天有人问是否免费的大数据平台可以玩一下。默默回了他,免费的没有,付费的倒是一大把!...那些付费版本的这里我们就不讨论了,对于个人想要研究一下大数据相关内容的,到时候可以去玩一下大快搜索的DKhadoop,我印象中是好几个版本的,独立的免费版的可以去大快搜索的网站上去申请下载的。...但各家提供的这些免费试用版也是存在很大差异的,虽然大家遵循的开发原则一致,但还是各人各人的特色吧。其他版本的我没怎么用过,也不好说太多。感兴趣的可以自己再去查找一些! o

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