首先看一下大数据与应用画像的关系，现在大数据是炙手可热，相信大家对大数据的四个V都非常了解，大数据应该说是 信息技术的自然延伸，意味着无所不在的数据。...前面介绍了用户画像的理论：用户画像是对现实用户的数学建模，标签是一个符号，标签与业务关联在一起才有意义，用户画像和标签是整体和局部的关系。接下来介绍用户画像的实践。...首先介绍用户多渠道信息打通，用户与企业的触点非常多，譬如手机、邮箱、Cookie等等。我们要将同一个用户的这些多个触点进行打通，需要站在上帝的视角。...图中连通的ID可以视为同一个用户，从而实现用户拉通，拉通可以基于图的方法进行强拉通，也可以采用机器学习的方法进行模糊拉通，预测出拉通的概率。...最终的效果是，通过用户拉通与用户画像，对59万潜在消费者形成4个精准人群进行投放，是盲投点击率的10倍。
这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述，即：用户信息标签化。 如果用一幅图来展现，即： ?...所以，用户画像，即：用户标签，向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。...动态信息数据 用户不断变化的行为信息，如果存在上帝，每一个人的行为都在时刻被上帝那双无形的眼睛监控着，广义上讲，一个用户打开网页，买了一个杯子；与该用户傍晚溜了趟狗，白天取了一次钱，打了一个哈欠等等一样都是上帝眼中的用户行为...3.3 数据建模方法 下面内容将详细介绍，如何根据用户行为，构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括：时间、地点、人物三个要素。...标签 权重 矿泉水 1 // 超市 矿泉水 3 // 火车 矿泉水 5 // 景区 类似的，用户在京东商城浏览红酒信息，与在品尚红酒网浏览红酒信息，表现出对红酒喜好度也是有差异的。
随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，“用户画像”的概念也就应运而生。...用户画像（UserProfile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。...交互设计之父AlanCooper最早提出了用户画像（persona）的概念，认为“用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型”。...通过对客户多方面的信息的了解，将多种信息集合在一起并形成在一定类型上的独特的特征与气质，这就形成了用户的独特的”画像”。 那么你知道用户画像的方法、实践与行业应用有哪些吗？...用户画像的方法、实践与行业应用 ? ?
什么是种子用户？ 如何进行种子用户筛选？ 种子用户画像很重要，它的界定和成败决定了此后新品用户经营的方向和起点。...对种子用户画像来说，实践中常常陷入一些误区，尤其是过于依赖直觉假设而影响了对种子用户画像清晰判断和筛选。...虽然在实际案例执行中，我们经常看到并不是完全满足种子用户的定义，但是碍于竞争格局、市场环境等综合因素，其更多是一种融合的适度混沌状态。...《种子用户方法论》中，结合过往担任新产品上市顾问及实践总结梳理了常用的筛选种子用户6个工具与适用场景。 一、调查问卷法 这个方法会询问用户面对一项创新时，他们会向“谁”寻求有关的信息。...一线执行中，我们很难见到筛选种子用户设计的时候脑袋清晰，同时又具有可操作性的案例。
END. 来源：sas中文论坛
隐私信息与用户画像 隐私是一种与公共利益、群体利益无关，当事人不愿他人知道或他人不便知道的个人信息，当事人不愿他人干涉或他人不便干涉的个人私事，以及当事人不愿他人侵入或他人不便侵入的个人领域。...隐私信息往往是服务商对用户画像精准刻画描绘的基础和根据。我们不得不把某些非常敏感的信息乖乖上交给他们，然后享受更加优质的针对性服务。...……（水平所限，欢迎补充） 企业信息： 企业V**账户及密码 服务器账户及密码（内网更易懈怠） 数据库账户及密码 组织架构（人员信息等） ……（水平所限，欢迎补充） 用户画像...基本属性：用户是谁（性别、年龄、职业） 消费需求：消费习惯和消费偏好 购买能力：收入、购买力、购买频次及购买渠道 兴趣爱好：个人兴趣和品牌偏好 社交属性：用户活跃场景（微信、微博、...QQ、陌陌） 用户画像举例（图片来自斑马传媒） 信，是奢侈的 也应当是谨慎的 @独客 2018.01.01
不管是从事哪种新媒体，新媒体的核心都是内容，优质的内容才能吸引来用户并留下用户，而用户则是所有运营人员的最终目的，如何服务好用户，如何让用户持续留存下来并保持活性，是每个运营人员的难题，那么如何服务用户呢...想要服务用户首先要了解用户，今天96新媒体就来为大家介绍一下如何通过用户画像来了解用户。...一、基础数据 用户的基础数据包括用户的一些基本的信息，例如年龄、性别、收入、教育情况等等，这些是最底层的数据，通过这些数据可以对用户有一个基本的了解，然后再深入去探索用户关注我的原因是什么，用户所需求的点是什么...二、兴趣爱好 在对用户有一个基本的了解以后，后续才能对用户数据进行深入挖掘，分析用户究竟喜欢什么然后对症下药，这里可以通过以下两点来进行分析： 1、用户还关注了什么 去了解除了我以外，用户都还关注了哪些人...不仅如此，在了解了用户还喜欢哪些人以后，还可以对竞争对手研究分析，了解竞争对手的长处在哪里，自己与同类竞争对手相比起来自己有什么不足的地方，自己的优势在哪里，取长补短的同时放大自己的优势，提高自己的竞争力
关于用户画像的概念，数据相关从业人员应该都知道。用户画像的应用场景很广泛，比如精细化运营、数据分析与挖掘、精准营销、搜索和广告的个性化定向推送等。...用户画像的分析核心一个是对用户建模打标签，关于这，之前在内部交流群分享了一份个人学习的资料，大家都觉得真香，今天把全部内容共享出来供大家自行下载阅读。...主要目录： 1、用户画像应用场景 2、产品层面的宏观分析维度 3、用户画像标签类型 4、用户画像项目开发流程 5、数据仓库介绍 6、用户画像数据质量管理 7、常见需要开发的用户画像相关模型 8、用户行为标签表实际开发案例
INSERT","id":15,"tablename":"user_info","account":"abcd","age":24,"email":"981456@qq.com","status":0} 创建用户画像...reduce.addSink(new CarrierAnalySink()); env.execute("portrait carrier"); } } 创建用户画像会员分类标签...()); reduce.addSink(new MemberAnalySink()); env.execute("portrait member"); } } 用户画像行为特征...这里我们会分析用户的几个行为，并进行画像 浏览商品行为：频道id、商品id、商品类别id、浏览时间、停留时间、用户id、终端类别(1、PC端，2、微信小程序，3、app)、deviceId。...创建用户画像商品类别偏好标签 创建一个商品类型标签实体类 @Data public class ProductTypeLabel { private Long userid; private
开发画像后的标签数据，如果只是“躺在”数据仓库中，并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更便于业务方使用。...数据分析师在日常分析与用户相关维度的数据时，可查询相应表中的数据，这里通过两个案例来介绍。...02 标签视图与标签查询 标签视图与标签查询功能主要是面向业务人员使用，如图1所示。 ? 图1 平台标签视图 在标签视图板块中，层级化地展示了目前已经上线使用的全部用户标签。...图13 对比分析两个人群特征 本文介绍了用户画像产品化主要涵盖的功能模块以及这些模块的应用场景。用户画像产品化是把数据应用到业务服务中的一个重要出口，业务人员熟知业务，但对数据不了解。...本文摘编于《用户画像：方法论与工程化解决方案》，经出版方授权发布。
一、用户画像 1、概念描述 用户画像，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。...例如上述基于最简单的用户数据可以分析出来的用户画像信息。 2、组成结构 用户画像的最核心工作是基于数据采集为用户贴上标签，随着标签的不断丰富用户的画像也会越来越清晰，最终达到了解甚至理解用户的能力。...多场景识别 这里场景相对偏复杂，通过一个案例描述，例如在某个平台用手机号A注册，之后该手机号A丢失，换用手机号B之后，通过相关行为去理解用户是否手机号A的用户，也可以根据同个手机序列识别不同用户或者多个手机序列识别相同用户...二、人群分析 每次开发用户群分析的案例，脑海都能响起一段话：独生子女，傲娇，温室花朵，冷漠自私，精致利己，想法清奇，个性张扬，缺乏团队意识，非主流，垮掉。...上述就是典型的人群画像分析的非典型案例，实际上最近几年对90人群分析报告已经非常多而且准确，很多数据公司都会从：社会属性、消费能力、游戏爱好、宠物、网络应用等多个热门领域做深度分析。
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。...既然用户体验非常重要，那如何去「度量」和「优化整个流程」呢，那就是站在「用户角度」收集其在各个模块的数据，并利用「统计」、「概率」思维「建模分析」；在产品运营、增长过程中找到「雪球效应」的「撬动点」施以影响...落地用户画像，对用户和企业来讲，可以实现双赢。用户在使用产品的时候，可以获得更好的购物体验，企业可以更好地为用户服务，从而实现赢利。...要结合业务场景去分析，然后去不要单看画像，而是要做一些对比，通过前后对比，跟竞品的对比，跟频道内与大盘的对比等手段去分析，发现不足和优势，做纠正和调整。...总结一下，做画像要「有目标要有数据」，「也不拘泥于技术细节」，「大胆的尝试」，然后「先粗粒度」，「后细粒度」。
01 案例背景介绍 某图书电商网站拥有超过千万的网购用户群体，所售各品类图书100余万种。用户在平台上可进行浏览、搜索、收藏、下单、购买等行为。...如何充分挖掘沉淀在数据仓库中的数据的价值，有效支持用户画像的建设，成为当前的重要工作。 02 相关元数据 在本案例中，可以获取的数据按其类型分为：业务类数据和用户行为数据。...其中业务类数据是指用户在平台上下单、购买、收藏物品、货物配送等与业务相关的数据；用户行为数据是指用户搜索某条信息、访问某个页面、点击某个按钮、提交某个表单等通过操作行为产生（在解析日志的埋点表中）的数据...日增量数据可视为ODS层的用户行为画像，在应用时还需要基于该增量数据做进一步的建模加工。 下面详细介绍这两种表结构的设计方法。 1....关于宽表设计 用户画像表结构如何设计，没有一定要遵循的固定的格式，符合业务需要、能满足应用即可。下面通过两个宽表设计的案例，提供另一种解决方案的思路。
本文作者：刘译璟
相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析，大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息，提供了足够的数据基础。...伴随着对人的了解逐步深入，一个概念悄然而生：用户画像（UserProfile），完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。 以下内容来自百分点首席架构师刘译璟 ? ? ? ? ?
用户画像是指用户的进行标签化、信息结构化。 构成用户画像的基本元素通常有：姓名、照片、个人信息、经济状况、工作信息、计算机互联网背景。...用来丰富用户画像的元素有：居住地、工作地点、公司、爱好、家庭生活、朋友圈、性格、个人语录等等。...创建用户画像的方法 用户画像的作用 精准营销，分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销； 用户统计，比如中国大学购买书籍人数 TOP10，全国分城市奶爸指数； 数据挖掘，构建智能推荐系统...，利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况； 进行效果评估，完善产品运营，提升服务质量，其实这也就相当于市场调研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务...； 对服务或产品进行私人定制，即个性化的服务某类群体甚至每一位用户； 业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略。
就后文将要介绍的案例而言，需要从用户属性画像、用户行为画像、用户偏好画像、用户群体偏好画像等角度去进行业务建模。...第三阶段：需求场景讨论与明确 在本阶段，数据运营人员需要根据与需求方的沟通结果，输出产品用户画像需求文档，在该文档中明确画像应用场景、最终开发出的标签内容与应用方式，并就该文档与需求方反复沟通并确认无误...06 某用户画像案例 这里通过一个实践案例来将大家更好地带入实际开发画像、应用画像标签的场景中。本节主要介绍案例背景及相关的元数据，以及开发标签中可以设计的表结构样式。...日增量数据可视为ODS层的用户行为画像，在应用时还需要基于该增量数据做进一步的建模加工。 下面详细介绍这两种表结构的设计方法。...——本文摘自机械工业出版社华章图书 《用户画像方法论与工程化解决方案》 作者介绍： 赵宏田，资深大数据技术专家。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
