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什么用户画像

0x00 前言 视频号分享中【什么用户画像】的文案,文字版分享给大家~内容虽然短,但是能锻炼在1分钟讲一个概念的能力,如果以后有朋友问你用户画像什么,你可以下面1分钟左右的文稿告诉他。...今天要和大家分享的话题是:用户画像。 0x01 画像 那么,什么用户画像呢?我来举个例子说明: 假设你有一位朋友:他是一名35岁左右的男性,周六日喜欢宅在家里,而且每天点外卖。...那么他可能被打上的标签是:中年,不爱运动,宅男 然后,他还喜欢在深夜的时候偷偷刷一些小电影,并且每个月都花很多钱上网购物,并且从来不关注什么促销活动。...那把上面这些标签和在一起,就形成了你朋友的用户画像,看一下,熟悉吗? 0x02 应用 那么有了这些画像之后,有什么呢?

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(十二)什么用户画像

image.png 从本篇开始,介绍下敏捷工具和技术中常用工具和方法。...很多用户看了表示这完全是自己啊!不过也有不少人吐槽:我也是微信重度用户,但这个典型的一天跟我的怎么完全不符合? 为什么会出现如此截然相反的反馈?...用户画像又称为用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具用户画像在各个领域得到了广泛的应用。...我们今天主要介绍的是Persona,用户画像的常用模板如下: image.png 一个案例来讲一下用户画像怎么做的: 1.角色形象:UX思想家朱蒂 2.个人信息:...更重要的是,Persona把抽象的用户变成了一个个具体的人,当我们纠结于产品的某个功能点时,尤其是在做一些感性的判断的时候,Persona也会提醒我们谁是产品背后的人,他们的日常生活如何、锁边对的挑战是什么

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    用户画像系列——当我们聊用户画像,我们在聊什么

    1.什么用户画像 市面上不少公司都在做用户画像的相关工作,无论是电商行业、金融行业、视频行业等等,都有这样的产品。那到底怎么去定义用户画像呢?...用户画像,即:标签的方式去描述一个人或者一台手机、一台电脑,有些公司称之为”用户画像“,有一些公司称之为”用户特征“,其实是一个意思。...(当然也有可能帮别人购买)进行标签化;金融场景,对于当前进行交易的账号进行标签属性化因此我们概念中描述的用户画像,其实是标签的方式对于一个用户、一个账号、一部手机进行描述2.用户画像有哪些标签既然上面讲到了对于用户进行标签化...:(1)事实类(比如说:设备信息等,基本上都是事实类,只是将采集上报的数据接入进来即可)(2)规则类、统计类(RFM——最近一次消费时间、消费频率、消费金额)(3)算法模型类(居住地址、工作地址)3.用户画像什么作用...这其实是用户画像其中的一个应用,根据用户查询用户的标签数据,来进行推荐用户感兴趣的内容(2)营销圈选(短信营销、PUSH营销)相信不少用户收到过类似的营销短信,或者一些app 弹窗,这个也是用户画像常见的应用场景

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    什么用户画像——从零开始搭建实时用户画像(一)

    用户画像 简介 用户画像,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具用户画像在各领域得到了广泛的应用。...建立用户画像和精准化分析是关键。 用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦,更加的专注。...这只是用户画像在电商领域的应用,事实上用户画像已经不知不觉的渗透到了各个领域,在当前最火的抖音,直播等领域,推荐系统在大数据时代到来以后,用户的一切行为都是可以追溯分析的。 步骤 什么用户画像?...用户画像最重要的一个步骤就是对用户标签化,我们要明确要分析用户的各种维度,才能确定如何对用户进行画像。...本文介绍了用户画像的简介与实时用户画像的重要意义,但是什么技术架构可以支撑这些想法的实现呢? 下一章,我们将探讨项目整体架构的设计与实现,未完待续~ 参考文献 《用户画像:方法论与工程化解决方案》

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    什么用户画像?金融行业大数据用户画像实践

    用户画像一词具有很重的场景因素,不同企业对于用户画像有着不同对理解和需求。举个例子,金融行业和汽车行业对于用户画像需求的信息完全不一样,信息纬度也不同,对画像结果要求也不同。...三、用户画像工作坚持的原则 市场上用户画像的方法很多,许多企业也提供用户画像服务,将用户画像提升到很有逼格一件事。...用户画像用户分析时,需要考虑强相关信息,不要考虑弱相关信息,这是用户画像的一个原则。...数据仓库成为用户画像数据的主要处理工具,依据业务场景和画像需求将原始数据进行分类、筛选、归纳、加工等,生成用户画像需要的原始数据。...让用户画像离商业应用更加近一些,体现用户画像的商业价值。

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    什么用户画像?金融行业大数据用户画像实践

    用户画像一词具有很重的场景因素,不同企业对于用户画像有着不同对理解和需求。举个例子,金融行业和汽车行业对于用户画像需求的信息完全不一样,信息纬度也不同,对画像结果要求也不同。...三、用户画像工作坚持的原则 市场上用户画像的方法很多,许多企业也提供用户画像服务,将用户画像提升到很有逼格一件事。...用户画像用户分析时,需要考虑强相关信息,不要考虑弱相关信息,这是用户画像的一个原则。...数据仓库成为用户画像数据的主要处理工具,依据业务场景和画像需求将原始数据进行分类、筛选、归纳、加工等,生成用户画像需要的原始数据。...让用户画像离商业应用更加近一些,体现用户画像的商业价值。

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    什么用户画像?金融行业大数据用户画像实践

    用户画像一词具有很重的场景因素,不同企业对于用户画像有着不同对理解和需求。举个例子,金融行业和汽车行业对于用户画像需求的信息完全不一样,信息纬度也不同,对画像结果要求也不同。...三、用户画像工作坚持的原则 市场上用户画像的方法很多,许多企业也提供用户画像服务,将用户画像提升到很有逼格一件事。...用户画像用户分析时,需要考虑强相关信息,不要考虑弱相关信息,这是用户画像的一个原则。...数据仓库成为用户画像数据的主要处理工具,依据业务场景和画像需求将原始数据进行分类、筛选、归纳、加工等,生成用户画像需要的原始数据。...让用户画像离商业应用更加近一些,体现用户画像的商业价值。

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    什么用户画像?金融行业大数据用户画像实践

    用户画像一词具有很重的场景因素,不同企业对于用户画像有着不同对理解和需求。举个例子,金融行业和汽车行业对于用户画像需求的信息完全不一样,信息纬度也不同,对画像结果要求也不同。...三、用户画像工作坚持的原则 市场上用户画像的方法很多,许多企业也提供用户画像服务,将用户画像提升到很有逼格一件事。...用户画像用户分析时,需要考虑强相关信息,不要考虑弱相关信息,这是用户画像的一个原则。...数据仓库成为用户画像数据的主要处理工具,依据业务场景和画像需求将原始数据进行分类、筛选、归纳、加工等,生成用户画像需要的原始数据。...让用户画像离商业应用更加近一些,体现用户画像的商业价值。

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    什么用户画像?金融行业大数据用户画像实践

    用户画像一词具有很重的场景因素,不同企业对于用户画像有着不同对理解和需求。举个例子,金融行业和汽车行业对于用户画像需求的信息完全不一样,信息纬度也不同,对画像结果要求也不同。...从商业角度出发的用户画像对企业具有很大的价值,用户画像目的有两个。 一个是业务场景出发,寻找目标客户。另外一个就是,参考用户画像的信息,为用户设计产品或开展营销活动。 ?...三、用户画像工作坚持的原则 市场上用户画像的方法很多,许多企业也提供用户画像服务,将用户画像提升到很有逼格一件事。...用户画像用户分析时,需要考虑强相关信息,不要考虑弱相关信息,这是用户画像的一个原则。...数据仓库成为用户画像数据的主要处理工具,依据业务场景和画像需求将原始数据进行分类、筛选、归纳、加工等,生成用户画像需要的原始数据。

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    Flink用户画像用户画像行为特征

    INSERT","id":15,"tablename":"user_info","account":"abcd","age":24,"email":"981456@qq.com","status":0} 创建用户画像...reduce.addSink(new YearsAnalySink()); env.execute("portrait years"); } } 这么做是为了看看不同的时间段内用户的年代标签会产生什么样的变化...创建用户画像手机运营商标签 创建一个手机运营商工具类CarrierUntil public class CarrierUntil { /** * 中国电信号码格式验证 手机段: 133,153,180,181,189,177,1700,173,199...这里我们会分析用户的几个行为,并进行画像 浏览商品行为:频道id、商品id、商品类别id、浏览时间、停留时间、用户id、终端类别(1、PC端,2、微信小程序,3、app)、deviceId。...创建用户画像商品类别偏好标签 创建一个商品类型标签实体类 @Data public class ProductTypeLabel { private Long userid; private

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    用户画像

    开发画像后的标签数据,如果只是“躺在”数据仓库中,并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更便于业务方使用。...本文主要介绍用户画像产品化后主要可能涵盖到的功能模块,以及这些功能模块的应用场景。 01 即时查询 即时查询功能主要面向数据分析师。...将用户画像相关的标签表、用户特征库相关的表开放出来供数据分析师查询。 Hive存储的相关标签表,包括userid和cookieid两个维度。...图13 对比分析两个人群特征 本文介绍了用户画像产品化主要涵盖的功能模块以及这些模块的应用场景。用户画像产品化是把数据应用到业务服务中的一个重要出口,业务人员熟知业务,但对数据不了解。...本文摘编于《用户画像:方法论与工程化解决方案》,经出版方授权发布。

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    用户画像什么?怎样?6个场景案例给你讲明白

    在大数据分析中,对用户行为进行分析挖掘又是一个重要的方向,通过对用户行为进行分析,企业可以了解用户从哪里来,进入平台后进行了哪些操作,什么情况下进行了下单付款,用户的留存、分布情况是怎样的等。...这系列行为就是用户的行为轨迹,对于用户这样的连续访问会话,我们称为session。 [gc3tmon1th.png] Session中记录了用户什么时间点、通过什么样的行为、浏览了什么页面/商品。...例如可以通过每天的session访问次数及人均访问次数,分析产品对用户的粘性: [tvkmqlm1qi.png] [4nns4fwfy4.png] 上面介绍了6种常见的用户行为分析工具用户行为平台的目的是通过分析进而优化产品...、提升用户体验及GMV,而不仅仅作为一个工具停留在分析层面。...在大数据、数据分析和数据化运营领域有多年的实践经验,擅长Hadoop、Spark等大数据技术,以及业务数据分析、数据仓库开发、爬虫、用户画像系统搭建等。

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    推荐系统那点事 —— 什么用户画像

    下面将从几个方面来说一下,什么用户画像,主要的内容来自《用户网络行为画像分析与内容推荐应用》这本书。 应用场景 数据来源 特性 建模 群体画像 画像的存储 画像的查询 画像的更新 ?...群体用户画像 用户画像是用来描述目标用户画像,而群体画像则是对一类相似的用户的描述。比如成熟稳重型、可爱萝莉型等。 那么如何定义群体画像呢?...可以按照下面的步骤: 获取用户画像 计算用户画像的相似度 用户画像聚类 群体用户画像生成 定义用户画像之间的相似度 计算用户画像之间的相似度,可以参考下面的公式: ?...用户画像存储 用户画像有很多中表示的方法,比如: 关键词法,一对的关键词描述画像,这种方式最容易理解 评分矩阵法,二维矩阵的方式,通过评分表示。...以上就是用户画像的基本内容,也是《用户网络行为画像分析与内容推荐应用》这本书的第一部分,后续会更新其他的部分。 参考 1 什么是定性画像什么是定量画像

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    用户画像构建

    用户画像是指用户的进行标签化、信息结构化。 构成用户画像的基本元素通常有:姓名、照片、个人信息、经济状况、工作信息、计算机互联网背景。...用来丰富用户画像的元素有:居住地、工作地点、公司、爱好、家庭生活、朋友圈、性格、个人语录等等。...创建用户画像的方法 用户画像的作用 精准营销,分析产品潜在用户,针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销; 用户统计,比如中国大学购买书籍人数 TOP10,全国分城市奶爸指数; 数据挖掘,构建智能推荐系统...,利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌,利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布情况; 进行效果评估,完善产品运营,提升服务质量,其实这也就相当于市场调研、用户调研,迅速下定位服务群体,提供高水平的服务...; 对服务或产品进行私人定制,即个性化的服务某类群体甚至每一位用户; 业务经营分析以及竞争分析,影响企业发展战略。

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    用户画像基础

    很多公司在大数据基础建设上投入很多,也做了不少报表,但业务部门觉得大数据和传统报表没什么区别,也没能体会大数据对业务有什么帮助和价值,究其原因,其实是“数据静止在数据仓库,是死的”。...用户画像基础:需要了解、明确用户画像什么,包含哪些模块,数据仓库架构是什么样子,开发流程,表结构设计,ETL设计等。这些都是框架,大方向的规划,只有明确了方向后续才能做好项目的排期和人员投入预算。...作业流程调度:标签加工、人群计算、同步数据到业务系统、数据监控预警等脚本开发完成后,需要调度工具把整套流程调度起来。本书讲解了Airflow这款开源ETL工具在调度画像相关任务脚本上的应用。...图1-6 用户画像建设项目流程 第一阶段:目标解读 在建立用户画像前,首先需要明确用户画像服务于企业的对象,再根据业务方需求,明确未来产品建设目标和用户画像分析之后的预期效果。...就后文将要介绍的案例而言,需要从用户属性画像用户行为画像用户偏好画像用户群体偏好画像等角度去进行业务建模。

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    用户画像小结

    前段时间做可一些用户画像方面的工作,对用户画像技术有了初步了解。如果你是一个对大数据和用户画像技术完全不了解的小白,希望这篇文章可以提供一点帮助。...在项目开展前,当然要先了解用户画像主要是干什么的,下面是我总结的两篇文章,大家可以先对大数据和用户画像有个基本的认识。...我知道你很急,但是你先别急,上面这篇文章介绍了大数据中常用的框架,可以帮助我们对工具和框架有些基础概念,便于以后项目使用选型。在实际项目中再去深入理解。...用户画像--《美团机器学习实践》笔记 如果刚接触用户画像,可以先通过以上两篇文章对用户画像挖掘和应用有初步了解。如果你读完以后是一脸懵的话,我知道你很急,但是你先别急。...item_id:1234这个表示用户什么兴趣爱好啊?我们需要对item_id到tag的解析,这里面涉及到太多算法,不做太多介绍。假设通过算法我们可以解析出:1234映射的tag就是“王者荣耀”。

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    用户画像总结

    (文章内的图片来源于不同帖子,权当分享,侵删) 一、 什么用户画像 用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。...七、 用户画像标签体系的建立 1、什么是标签体系 用户画像是对现实用户做的一个数学模型,在整个数学模型中,核心是怎么描述业务知识体系,而这个业务知识体系就是本体论,本体论很复杂,我们找到一个特别朴素的实现...(注:简单说,就是你把用户分到多少个类别里面去,这些类是什么,彼此之间有什么关系,就构成了标签体系) 标签解决的是描述(或命名)问题,但在实际应用中,还需要解决数据之间的关联,所以通常将标签作为一个体系来设计...还有Facebook用户兴趣词。 4、用户画像标签层级的建模方法 用户画像的核心是标签的建立,用户画像标签建立的各个阶段使用的模型和算法如下图所示。 原始数据层。...用户画像系统技术架构 (1) 数据处理 a、数据指标的梳理来源于各个系统日常积累的日志记录系统,通过sqoop导入hdfs,也可以代码来实现,比如spark的jdbc连接传统数据库进行数据的cache

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    用户画像,这么做业务才愿意

    很多同学很郁闷:天天喊用户画像,可做了几千个用户标签,可都躺在数据库里吃灰,业务不咋,咋整。今天拿个具体例子讲解一下,看用户画像这玩意到底咋发挥作用。...什么时候做?拿什么产品做?说什么话做? CRM、ERP、OMS、CC一堆系统要怎么配合? 为啥我要放弃现有做法,换你那个我能挣多少? 换了你那个我现有的备货怎么处理? 新流程啥时候出来,啥时候培训?...而题目的场景是项目已启动,这时候方案二,更容易借力打力,提高用户画像系统使用率,把标签推广出去。没有审时度势*1,找好推广用户标签的机会,是用户画像系统吃灰的重要原因。...还可以什么策略,这时候进一步推动找更复杂的用户标签,业务方也愿意听了。这又是个审时度势*3的事。 如果我们成功的把握机会,推动到业务方思考:还有哪些标签能识别用户需求!...从而让业务方更好的积累经验,更依赖用户画像系统,而不是自己的经验判断(如下图): ? 注意:没有检验过的用户标签是没有说服力的。

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    用户画像什么鬼,你会吗?

    本篇分为用户画像的概念、如何搭建用户画像以及用户画像的步骤三部分。 ?...2如何搭建用户画像 公司应搭建一个用户画像平台,将含有大量用户数据的数据平台和可视化数据工具平台连接起来,根据不同的用户交互场景,应用挖掘数据平台的价值,让研发生产,用户研究,市场营销等人员能够根据需要...该平台需要回答的核心问题是:用户是谁? 用户需求是什么? 用户在哪里? 3用户画像步骤 明确做用户画像的目的和意义 企业选择构建用户画像平台,可以实现不同的战略目的。...找出相关数据进行建模 对用户画像进行数据建模,结合客户实际的需求,找出相关的数据。完善的用户画像平台需要考虑周全的模型体系。通常来讲,构建用户画像平台所需的数据分成用户、商品、渠道三类实体。...应用流程 针对不同角色人员的需求(如市场、销售、研发等),设计各角色人员在用户画像工具中的使用功能和应用/操作流程。下面以两个应用场景为例,让大家明白如何利用用户画像

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