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小红书用户画像分析_抖音运营之:用户画像分析方法

不管是从事哪种新媒体,新媒体核心都是内容,优质内容才能吸引来用户并留下用户,而用户则是所有运营人员最终目的,如何服务好用户,如何让用户持续留存下来并保持活性,是每个运营人员难题,那么如何服务用户呢...想要服务用户首先要了解用户,今天96新媒体就来为大家介绍一下如何通过用户画像来了解用户。...二、兴趣爱好 在对用户有一个基本了解以后,后续才能对用户数据进行深入挖掘,分析用户究竟喜欢什么然后对症下药,这里可以通过以下两点来进行分析: 1、用户还关注了什么 去了解除了我以外,用户都还关注了哪些人...不仅如此,在了解了用户还喜欢哪些人以后,还可以对竞争对手研究分析,了解竞争对手长处在哪里,自己与同类竞争对手相比起来自己有什么不足地方,自己优势在哪里,取长补短同时放大自己优势,提高自己竞争力...,去分析排行榜上视频用户评论,去从中了解现在用户愿意评论什么样内容,去分析自己视频评论,从中找出自己不足地方加以完善。

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【数据分析用户画像分析

伴随着对人了解逐步深入,用户画像概念悄然而生。 用户画像 用户画像,能够完美地抽象出一个用户信息全貌,可以看作企业应用大数据根基。 什么是用户画像?...这也使得用户画像模型具备实际意义,能够较好满足业务需求。如:判断用户偏好。短文本,每个标签通常只表示一种含义,标签本身无需再做过多文本分析等预处理工作,这为利用机器提取标准化信息提供了便利。...制定标签规则,并能够通过标签快速读出其中信息,机器方便做标答提取、聚合分析。所以,用户画像,即:用户标签,向我们展示了一种朴素、简洁方法用于描述用户信息。...数据源分析 构建用户画像数据来源于所有用户相关数据。对于用户相关数据分类,引入一种重要分类思想:封闭性分类方式。...目标分析 用户画像目标是通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签权重。

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    用户画像,该怎么分析

    用户画像分析错误姿势 1.限于数据,动不敢动。一提用户画像,很多人脑海里立刻蹦出了性别,年龄,地域,爱好等基础信息字段,然后大呼:我们好像没这个数据,于是放弃分析了。...以上问题,都是太过纠结于用户画像四个字,忽视了分析两个字导致用户画像作为一个基础数据体系,本身并没有分析功能。单纯罗列用户标签或者拆解用户指标,也起不到分析作用。...像利用好用户画像,还得按分析套路一步步来。 第一步:转化商业问题 用户画像分析,本质上是从用户角度思考问题。...因此,简单列出一堆用户指标(性别,年龄,地域,购买产品,登录次数……)是没啥用处用户画像只是分析一个工具,和其他分析一样,也要先考虑:我要解决实际问题到底是什么。...第五步:归纳分析结论 如果以上几步做好了,在最后推分析结论就是水到渠成事,完全不费力气。实际上,用户画像分析最大问题都是出在前五步

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    用户画像,该怎么分析

    有同学问:陈老师,我领导让我做用户画像分析,可是我做了一大堆数据,却被批:也没分析什么东西啊?该咋办?今天系统解答一下。 用户画像分析错误姿势 1.限于数据,动不敢动。...以上问题,都是太过纠结于用户画像四个字,忽视了分析两个字导致用户画像作为一个基础数据体系,本身并没有分析功能。单纯罗列用户标签或者拆解用户指标,也起不到分析作用。...像利用好用户画像,还得按分析套路一步步来。 第一步:转化商业问题 用户画像分析,本质上是从用户角度思考问题。...因此,简单列出一堆用户指标(性别,年龄,地域,购买产品,登录次数……)是没啥用处用户画像只是分析一个工具,和其他分析一样,也要先考虑:我要解决实际问题到底是什么。...第五步:归纳分析结论 如果以上几步做好了,在最后推分析结论就是水到渠成事,完全不费力气。实际上,用户画像分析最大问题都是出在前五步

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    用户画像行为分析流程

    什么是用户画像? 简而言之,用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出一个标签化用户模型。...构建用户画像核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来高度精炼特征标识。...,就成了你用户画像,因此,也可以说用户画像就是判断一个人是什么样的人。...比如,某公司想推出一款面向5-10岁儿童玩具,通过用户画像进行分析,发现形象=“喜羊羊”、价格区间=“中等”偏好比重最大,那么就给新产品提供类非常客观有效决策依据。...数据可视化分析 这是把用户画像真正利用起来一步,在此步骤中一般是针对群体分析,比如可以根据用户价值来细分出核心用户、评估某一群体潜在价值空间,以作出针对性运营。

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    用户画像,该怎么分析

    有同学问:陈老师,我领导让我做用户画像分析,可是我做了一大堆数据,却被批:也没分析什么东西啊?该咋办?今天系统解答一下。 用户画像分析错误姿势 1.限于数据,动不敢动。...以上问题,都是太过纠结于用户画像四个字,忽视了分析两个字导致用户画像作为一个基础数据体系,本身并没有分析功能。单纯罗列用户标签或者拆解用户指标,也起不到分析作用。...像利用好用户画像,还得按分析套路一步步来。 第一步:转化商业问题 用户画像分析,本质上是从用户角度思考问题。...第五步:归纳分析结论 如果以上几步做好了,在最后推分析结论就是水到渠成事,完全不费力气。实际上,用户画像分析最大问题都是出在前五步。...不考虑具体问题场景,单纯问:一般用户画像怎么做。得到也是来自算法、调研、数仓、分析各个岗位千奇百怪回答,自然没有分析思路了

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    用户画像行为分析流程

    什么是用户画像? 简而言之,用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出一个标签化用户模型。...构建用户画像核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来高度精炼特征标识。...,就成了你用户画像,因此,也可以说用户画像就是判断一个人是什么样的人。...比如,某公司想推出一款面向5-10岁儿童玩具,通过用户画像进行分析,发现形象=“喜羊羊”、价格区间=“中等”偏好比重最大,那么就给新产品提供类非常客观有效决策依据。...数据可视化分析 这是把用户画像真正利用起来一步,在此步骤中一般是针对群体分析,比如可以根据用户价值来细分出核心用户、评估某一群体潜在价值空间,以作出针对性运营。 如图:

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    干货 :基于用户画像聚类分析

    企业期望搭建用户画像,对客户进行群体分析与个性化运营,以此激活老客户,挖掘百亿续费市场。众安科技数据团队对该企业数据进行建模,输出用户画像并搭建智能营销平台。...再基于用户画像数据进行客户分群研究,制订个性化运营策略。 本文重点介绍聚类算法实践。对用户画像与个性化运营感兴趣亲们,请参阅本公众号其他文章。...首先,对数据进行标准化处理,处理异常值,补全缺失值,为了顺利应用聚类算法,还需要使用户画像所有标签以数值形式体现。...众安科技为该保险公司定制用户画像中,存在超过200个标签,为不同运营场景提供了丰富多维度数据支持。...我们可以通过关联规则分析(Association Rules)发现并排除高度相关特征,也可以通过主成分分析(Principal Components Analysis,简称PCA)进行降维。

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    如何做用户画像分析

    在实际工作中,用户画像分析是一个重要数据分析手段,帮助产品策划人员对产品功能进行迭代,帮助产品运营人员做用户增长。...总的来说,用户画像分析就是基于大量数据,建立用户属性标签体系,同时利用这种属性标签体系去描述用户。 01 用户画像分析作用 用户画像分析作用主要有以下几个方面(见图1)。...模型背后就有用户画像分析功劳。用户收入水平、教育水平、职业、是否有家庭、是否有房子,以及过去诚信记录,这些画像数据都关系到模型预测是否准确(见图4)。...图5 简单来说,用户画像分析可以帮助数据分析师更加清晰地刻画用户。 02 如何搭建用户画像 用户画像架构如图6所示。...功能画像分析:可以利用用户画像平台快速进行某个功能用户画像描述分析,比如,音乐类APP中每日推荐功能,我们想要知道使用每日推荐用户是哪些用户群体,以及使用每日推荐不同时长用户特征分别是怎样

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    用户画像分析与场景应用

    例如上述基于最简单用户数据可以分析出来用户画像信息。 2、组成结构 用户画像最核心工作是基于数据采集为用户贴上标签,随着标签不断丰富用户画像也会越来越清晰,最终达到了解甚至理解用户能力。...景区等; 兴趣描述:购物,影视,音乐,游戏,读书等 定制化:通过机器分析,基于某些标签组合判定; 通过用户产生多种场景数据,去分析或者推测用户并信息标签化,可视化描述出来,通过用户画像,产品能自动化深入理解用户并服务用户...3、画像价值 在用户量大业务复杂公司,都会花很高成本构建用户画像体系,在各个业务线上采集数据做分析,不断深入了解用户才能提供更加精准服务和多样化运营策略。 ?...精准或个性化服务 这里就是根据丰富用户画像分析,理解用户并提供精准服务或个性化服务。提供好服务自然能做到用户深度沉淀。...分析人群画像可以在商业应用中产生非常高价值。 三、深度应用 1、商圈分析 首先基于商圈区域圈用户群,这里很好理解用户在某个商圈内产生数据,依次获取用户相关标签做该商圈内用户画像分析

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    用户画像

    开发画像标签数据,如果只是“躺在”数据仓库中,并不能发挥更大业务价值。只有将画像数据产品化后才能更便于业务方使用。...本文主要介绍用户画像产品化后主要可能涵盖到功能模块,以及这些功能模块应用场景。 01 即时查询 即时查询功能主要面向数据分析师。...将用户画像相关标签表、用户特征库相关表开放出来供数据分析师查询。 Hive存储相关标签表,包括userid和cookieid两个维度。...图13 对比分析两个人群特征 本文介绍了用户画像产品化主要涵盖功能模块以及这些模块应用场景。用户画像产品化是把数据应用到业务服务中一个重要出口,业务人员熟知业务,但对数据不了解。...关于作者 赵宏田,资深大数据技术专家,在大数据、数据分析和数据化运营领域有多年实践经验,擅长Hadoop、Spark等大数据技术,以及业务数据分析、数据仓库开发、爬虫、用户画像系统搭建等。

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    【数据分析】创建定性用户画像

    当我们有多个用户画像时,我们需要考虑用户画像优先级,在产品设计时,首先考虑满足首要用户画像需求,然后在不冲突情况下尽量满足次要用户画像需求。...此时首要工作仍然是定义好产品目标用户。   如何创建用户画像呢?下面以我所负责一款企业产品为例,来讲述用户画像创建过程,希望和大家一起交流经验。在这个项目中我们通过定性研究创建了用户画像。...然而,即使要创建定量用户画像,前期充分定性调研也非常重要,在对聚类分析结果解读或参数调整中,对用户充分理解可以帮助我们创建出有意义用户画像。   用户画像创建可分为以下几个步骤: ?...通过前面阶段数据收集,我们收集到了大量数据,如何在数据分析过程中让多人参与,同时又不会遗漏掉数据呢,亲和图此时就非常合适,该方法优势在于让大量定性信息分析过程可视化,便于大家协同工作和统一认识,...当时做法是按企业类型定义了三个企业用户画像,然后每个企业中再定义典型个人用户画像

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    【数据分析】创建定性用户画像

    当我们有多个用户画像时,我们需要考虑用户画像优先级,在产品设计时,首先考虑满足首要用户画像需求,然后在不冲突情况下尽量满足次要用户画像需求。...此时首要工作仍然是定义好产品目标用户。   如何创建用户画像呢?下面以我所负责一款企业产品为例,来讲述用户画像创建过程,希望和大家一起交流经验。在这个项目中我们通过定性研究创建了用户画像。...然而,即使要创建定量用户画像,前期充分定性调研也非常重要,在对聚类分析结果解读或参数调整中,对用户充分理解可以帮助我们创建出有意义用户画像。   用户画像创建可分为以下几个步骤: ?...通过前面阶段数据收集,我们收集到了大量数据,如何在数据分析过程中让多人参与,同时又不会遗漏掉数据呢,亲和图此时就非常合适,该方法优势在于让大量定性信息分析过程可视化,便于大家协同工作和统一认识,...当时做法是按企业类型定义了三个企业用户画像,然后每个企业中再定义典型个人用户画像

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    【数据分析用户画像,这么构!

    这也使得用户画像模型具备实际意义。能够较好满足业务需求。如,判断用户偏好。短文本,每个标签通常只表示一种含义,标签本身无需再做过多文本分析等预处理工作,这为利用机器提取标准化信息提供了便利。...人制定标签规则,并能够通过标签快速读出其中信息,机器方便做标签提取、聚合分析。所以,用户画像,即:用户标签,向我们展示了一种朴素、简洁方法用于描述用户信息。...3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息,因此数据来源于:所有用户相关数据。 对于用户相关数据分类,引入一种重要分类思想:封闭性分类方式。...如何对用户行为数据构建数据模型,分析用户标签,将是本文着重介绍内容。 3.2 目标分析 用户画像目标是通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签权重。...四、总结 本文并未涉及具体算法,更多是阐述了一种分析思想,在计划构建用户画像时,能够给您提供一个系统性、框架性思维指导。 核心在于对用户接触点理解,接触点内容直接决定了标签信息。

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    Stack Overflow 用户画像数据分析

    本次分析报告将展示参与Stack网站调查问卷的人员画像,以及自己目前工作职位数据分析师在Stack中分析有趣点进行深入挖掘,当然报告中也不乏彩蛋,Did you get anything about...▌假设问题 Stack Overflow(后面简称SO)想要针对自己用户推送一篇广告,假设针对所有用户推送,那SO用户画像到底是什么样子?...问题解析 作为一名数据分析师,我可以从数据集中得到接受调查人群用户大致画像,当然这只是整体状况(后续进阶还可以对SO用户聚类,分别推送不同广告),然后从用户画像角度配合策划部门拿出广告方案。...OK,18年数据偏多,正好,这样数据时效性还是不错,那我接着往下探究,看看我们数据呈现了一个怎样画像。 一维数据画像 ?...学习方式:细看学习方式发现,大部分OF用户还是使用最权威官方手册,当然在OF上提问或者学习比重也不轻; 二维数据画像 既然说到到了工作,那对接触编程语言的人来说,目前什么样语言最流行,大家最看好什么样语言

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    基于用户行为明细数据画像分析

    新增用户来源渠道统计是比较典型事件分析示例,如果在用户注册行为中包含了其来源渠道,通过事件分析可以统计出不同渠道下新增用户数,通过分析每个渠道新增用户成本便可以找出最好用户投放渠道。...图6-18展示了事件分析功能示意图,其中选择了用户注册事件并配置了用户筛选条件,分析了一段时间范围内注册用户数并按照操作系统类型进行分类展示。用户分析用户分析主体是行为事件关联操作人。...留存分析结果可以通过图表数据进行展示,画像平台功能上支持不同留存数据之间对比。...图6-22展示了漏斗分析主要功能示意图,分析结果最终通过漏斗图形象地展示了出来,漏斗图中包括了各步骤用户数以及步骤间转化率,点击每一个步骤可以查看该步骤下用户数变化趋势以及用户画像分布情况。...----本文节选自《用户画像:平台构建与业务实践》,转载请注明出处。

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    数据分析思维和方法:用户画像分析

    无论是产品策划还是产品运营, 前者是如何去策划一个好功能, 去获得用户最大可见价值以及隐形价值, 必须价值以及增值价值, 那么了解用户, 去做用户画像分析, 会成为数据分析去帮助产品做做更好产品设计重要一个环节...因为当我们知道我们群体是什么样一群人时候, 潜在用户也是这样类似的一群人, 这样才可以做最精准拉新, 提高我们ROI 在真正工作中, 用户画像分析是一个重要数据分析手段去帮助产品功能迭代...总的来说, 用户画像分析就是基于大量数据, 建立用户属性标签体系, 同时利用这种属性标签体系去描述用户 02 用户画像作用 像上面描述那样, 用户画像作用主要有以下几个方面 ?...数据分析 在做描述性数据分析时候, 经常需要画像数据, 比如描述抖音美食博主是怎么样一群人, 他们观看情况, 他们关注其他博主情况等等 简单来说就是去做用户刻画时候, 用户画像可以帮助数据分析刻画用户更加清晰...比如我们想要比较音乐vip 用户和非vip 用户他们在行为活跃和年龄性别地域 注册时间, 听歌偏好上差异, 我们就可以利用这个平台来完成 功能画像分析: 我们还可以利用用户画像平台进行快速进行某个功能用户画像描述分析

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    用户画像构建

    用户画像是指用户进行标签化、信息结构化。 构成用户画像基本元素通常有:姓名、照片、个人信息、经济状况、工作信息、计算机互联网背景。...用来丰富用户画像元素有:居住地、工作地点、公司、爱好、家庭生活、朋友圈、性格、个人语录等等。...创建用户画像方法 用户画像作用 精准营销,分析产品潜在用户,针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销; 用户统计,比如中国大学购买书籍人数 TOP10,全国分城市奶爸指数; 数据挖掘,构建智能推荐系统...,利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌,利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布情况; 进行效果评估,完善产品运营,提升服务质量,其实这也就相当于市场调研、用户调研,迅速下定位服务群体,提供高水平服务...; 对服务或产品进行私人定制,即个性化服务某类群体甚至每一位用户; 业务经营分析以及竞争分析,影响企业发展战略。

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