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【数据分析】用户画像分析

这也使得用户画像模型具备实际意义，能够较好的满足业务需求。如：判断用户偏好。短文本，每个标签通常只表示一种含义，标签本身无需再做过多文本分析等预处理工作，这为利用机器提取标准化信息提供了便利。...制定标签规则，并能够通过标签快速读出其中的信息，机器方便做标答提取、聚合分析。所以，用户画像，即：用户标签，向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。...数据源分析构建用户画像的数据来源于所有用户相关的数据。对于用户相关数据的分类，引入一种重要的分类思想：封闭性的分类方式。...目标分析用户画像的目标是通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，以及该标签的权重。...标签，表征了内容，用户对该内容有兴趣、偏好、需求等等；权重，表征了指数，用户的兴趣、偏好指数，也可能表征用户的需求度，可以简单的理解为可信度、概率。

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用户画像，该怎么分析？

有同学问：陈老师，我领导让我做用户画像分析，可是我做了一大堆数据，却被批：也没分析什么东西啊？该咋办？今天系统解答一下。用户画像分析的错误姿势 1.限于数据，动不敢动。...以上问题，都是太过纠结于用户画像四个字，忽视了分析两个字导致的。用户画像作为一个基础数据体系，本身并没有分析功能。单纯的罗列用户标签或者拆解用户指标，也起不到分析作用。...像利用好用户画像，还得按分析套路一步步来。第一步：转化商业问题用户画像分析，本质上是从用户的角度思考问题。...举一个具体场景：已验证：我们却受竞品影响子问题1：目标用户的需求是什么？子问题2：目标用户对竞品体验如何？哪些需求点最被触动？子问题3：目标用户对本品体验如何？哪些差距是致命伤？...这四个子问题，都可以通过对用户需求与行为的深入挖掘得到答案，下一步可以继续深入了。须注意的是，这一部分的分析需要大量用户态度、潜在用户、竞品用户的研究，单靠内部数据不能完成，必须通过外部调研。

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用户画像，该怎么分析？

用户画像分析的错误姿势 1.限于数据，动不敢动。一提用户画像，很多人脑海里立刻蹦出了性别，年龄，地域，爱好等基础信息字段，然后大呼：我们好像没这个数据，于是放弃分析了。...以上问题，都是太过纠结于用户画像四个字，忽视了分析两个字导致的。用户画像作为一个基础数据体系，本身并没有分析功能。单纯的罗列用户标签或者拆解用户指标，也起不到分析作用。...像利用好用户画像，还得按分析套路一步步来。第一步：转化商业问题用户画像分析，本质上是从用户的角度思考问题。...举一个具体场景：已验证：我们却受竞品影响子问题1：目标用户的需求是什么？子问题2：目标用户对竞品体验如何？哪些需求点最被触动？子问题3：目标用户对本品体验如何？哪些差距是致命伤？...这四个子问题，都可以通过对用户需求与行为的深入挖掘得到答案，下一步可以继续深入了。须注意的是，这一部分的分析需要大量用户态度、潜在用户、竞品用户的研究，单靠内部数据不能完成，必须通过外部调研。

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用户画像行为分析流程

什么是用户画像？简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。...构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。...比如，某公司想推出一款面向5－10岁儿童的玩具，通过用户画像进行分析，发现形象＝“喜羊羊”、价格区间＝“中等”的偏好比重最大，那么就给新产品提供类非常客观有效的决策依据。...业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略构建流程数据收集数据收集大致分为网络行为数据、服务内行为数据、用户内容偏好数据、用户交易数据这四类。...数据可视化分析这是把用户画像真正利用起来的一步，在此步骤中一般是针对群体的分析，比如可以根据用户价值来细分出核心用户、评估某一群体的潜在价值空间，以作出针对性的运营。

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用户画像行为分析流程

什么是用户画像？简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。...构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。...比如，某公司想推出一款面向5－10岁儿童的玩具，通过用户画像进行分析，发现形象＝“喜羊羊”、价格区间＝“中等”的偏好比重最大，那么就给新产品提供类非常客观有效的决策依据。...业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略构建流程数据收集数据收集大致分为网络行为数据、服务内行为数据、用户内容偏好数据、用户交易数据这四类。...数据可视化分析这是把用户画像真正利用起来的一步，在此步骤中一般是针对群体的分析，比如可以根据用户价值来细分出核心用户、评估某一群体的潜在价值空间，以作出针对性的运营。如图：

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用户画像，该怎么分析？

有同学问：陈老师，我领导让我做用户画像分析，可是我做了一大堆数据，却被批：也没分析什么东西啊？该咋办？今天系统解答一下。用户画像分析的错误姿势 1.限于数据，动不敢动。...以上问题，都是太过纠结于用户画像四个字，忽视了分析两个字导致的。用户画像作为一个基础数据体系，本身并没有分析功能。单纯的罗列用户标签或者拆解用户指标，也起不到分析作用。...像利用好用户画像，还得按分析套路一步步来。第一步：转化商业问题用户画像分析，本质上是从用户的角度思考问题。...举一个具体场景：已验证：我们却受竞品影响子问题1：目标用户的需求是什么？子问题2：目标用户对竞品体验如何？哪些需求点最被触动？子问题3：目标用户对本品体验如何？哪些差距是致命伤？...这四个子问题，都可以通过对用户需求与行为的深入挖掘得到答案，下一步可以继续深入了。须注意的是，这一部分的分析需要大量用户态度、潜在用户、竞品用户的研究，单靠内部数据不能完成，必须通过外部调研。

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小红书用户画像分析_抖音运营之：用户画像的分析方法

想要服务用户首先要了解用户，今天96新媒体就来为大家介绍一下如何通过用户画像来了解用户。...一、基础数据用户的基础数据包括用户的一些基本的信息，例如年龄、性别、收入、教育情况等等，这些是最底层的数据，通过这些数据可以对用户有一个基本的了解，然后再深入去探索用户关注我的原因是什么，用户所需求的点是什么...二、兴趣爱好在对用户有一个基本的了解以后，后续才能对用户数据进行深入挖掘，分析用户究竟喜欢什么然后对症下药，这里可以通过以下两点来进行分析： 1、用户还关注了什么去了解除了我以外，用户都还关注了哪些人...不仅如此，在了解了用户还喜欢哪些人以后，还可以对竞争对手研究分析，了解竞争对手的长处在哪里，自己与同类竞争对手相比起来自己有什么不足的地方，自己的优势在哪里，取长补短的同时放大自己的优势，提高自己的竞争力...，去分析排行榜上的视频的用户评论，去从中了解现在用户愿意评论什么样的内容，去分析自己的视频的评论，从中找出自己不足的地方加以完善。

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财务系统需求分析用户分析功能需求

1.2用户分析财务管理软件系统理论上可以使用于任何单位。不同的用户群体对软件需求的不同主要体现在会计制度和会计科目上，只要根据用户的需求，改变适用的会计科目即可满足各种类型的用户。 ...目前我们的用户主要是医院，所以在本文档中，主要以医院的会计制度为基础，介绍相应的需求，附录一是公立医院的会计科目，附录二是基层医疗卫生机构的会计科目。...图1 账务处理图2 出纳管理根据财务业务的需求，财务管理软件至少应该具备以下五个模块：系统设置：登录账套设置、用户权限设置、操作日志、账套备份。...电子报表：常用的电子报表图3 财务管理软件功能模块 2.2功能需求分析 2.2.1系统设置登录设置打开网页，首先出现一个类似图4（a）所示的登录界面，界面中有新建账套、打开账套、查询账套按钮。...（3）常用凭证摘要设置用户根据需求自身需求添加摘要信息目录，用于填制凭证时选择，提高制证效率。如图9所示，该项功能应该包含增加、删除、修改、保存、打印选项。

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如何做用户画像分析？

总的来说，用户画像分析就是基于大量的数据，建立用户的属性标签体系，同时利用这种属性标签体系去描述用户。 01 用户画像分析的作用用户画像分析的作用主要有以下几个方面（见图1）。...图4 （5）产品设计互联网的产品价值离不开用户、需求、场景这三大元素，所以在做产品设计时，要知道用户到底是怎样的一群人，他们的具体情况是什么，他们有什么特别需求，这样才可以设计出对应解决他们需求和痛点的产品功能...图5 简单来说，用户画像分析可以帮助数据分析师更加清晰地刻画用户。 02 如何搭建用户画像用户画像架构如图6所示。...整个过程是数据分析师根据业务需要提交数据上报的需求，然后由开发人员埋点，获得数据（见图7）。...数据汇总层的数据主要是根据数据分析的需求，针对想要的业务指标（比如，用户一天的听歌时长、歌曲数、歌手数等），按照用户的维度，把用户行为进行聚合，得到用户的轻量指标的聚合表。

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用户画像分析与场景应用

例如上述基于最简单的用户数据可以分析出来的用户画像信息。 2、组成结构用户画像的最核心工作是基于数据采集为用户贴上标签，随着标签的不断丰富用户的画像也会越来越清晰，最终达到了解甚至理解用户的能力。...3、画像的价值在用户量大业务复杂的公司，都会花很高的成本构建用户画像体系，在各个业务线上采集数据做分析，不断深入的了解用户才能提供更加精准的服务和多样化的运营策略。 ?...精准或个性化服务这里就是根据丰富的用户画像分析，理解用户并提供精准服务或个性化服务。提供好的服务自然能做到用户的深度沉淀。...沉默用户唤醒基于精细化的标签和多个场景数据，对用户的沉默程度做快速识别，基于画像分析制定运营策略进行激活召回减少用户流失。...分析人群画像可以在商业应用中产生非常高的价值。三、深度应用 1、商圈分析首先基于商圈区域圈用户群，这里很好理解用户在某个商圈内产生数据，依次获取用户相关标签做该商圈内用户画像分析。

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Flink用户画像用户画像行为特征

INSERT","id":15,"tablename":"user_info","account":"abcd","age":24,"email":"981456@qq.com","status":0} 创建用户画像...reduce.addSink(new CarrierAnalySink()); env.execute("portrait carrier"); } } 创建用户画像会员分类标签...()); reduce.addSink(new MemberAnalySink()); env.execute("portrait member"); } } 用户画像行为特征...这里我们会分析用户的几个行为，并进行画像浏览商品行为：频道id、商品id、商品类别id、浏览时间、停留时间、用户id、终端类别(1、PC端，2、微信小程序，3、app)、deviceId。...创建用户画像商品类别偏好标签创建一个商品类型标签实体类 @Data public class ProductTypeLabel { private Long userid; private

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用户画像

本文主要介绍用户画像产品化后主要可能涵盖到的功能模块，以及这些功能模块的应用场景。 01　即时查询即时查询功能主要面向数据分析师。...将用户画像相关的标签表、用户特征库相关的表开放出来供数据分析师查询。 Hive存储的相关标签表，包括userid和cookieid两个维度。...图13　对比分析两个人群特征本文介绍了用户画像产品化主要涵盖的功能模块以及这些模块的应用场景。用户画像产品化是把数据应用到业务服务中的一个重要出口，业务人员熟知业务，但对数据不了解。...本文摘编于《用户画像：方法论与工程化解决方案》，经出版方授权发布。...关于作者赵宏田，资深大数据技术专家，在大数据、数据分析和数据化运营领域有多年的实践经验，擅长Hadoop、Spark等大数据技术，以及业务数据分析、数据仓库开发、爬虫、用户画像系统搭建等。

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用户画像

关于用户画像的概念，数据相关从业人员应该都知道。用户画像的应用场景很广泛，比如精细化运营、数据分析与挖掘、精准营销、搜索和广告的个性化定向推送等。...用户画像的分析核心一个是对用户建模打标签，关于这，之前在内部交流群分享了一份个人学习的资料，大家都觉得真香，今天把全部内容共享出来供大家自行下载阅读。...主要目录： 1、用户画像应用场景 2、产品层面的宏观分析维度 3、用户画像标签类型 4、用户画像项目开发流程 5、数据仓库介绍 6、用户画像数据质量管理 7、常见需要开发的用户画像相关模型 8、用户行为标签表实际开发案例

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Stack Overflow 用户画像数据分析

本次分析报告将展示参与Stack网站调查问卷的人员的画像，以及自己目前工作职位数据分析师在Stack中的可分析的有趣的点进行深入挖掘，当然报告中也不乏彩蛋，Did you get anything about...▌假设问题 Stack Overflow（后面简称SO）想要针对自己的用户推送一篇广告，假设针对所有用户推送，那SO的用户画像到底是什么样子的？...问题解析作为一名数据分析师，我可以从数据集中得到接受调查人群的用户大致画像，当然这只是整体状况（后续进阶还可以对SO用户聚类，分别推送不同的广告），然后从用户画像的角度配合策划部门拿出广告方案。...OK，18年的数据偏多，正好，这样的数据时效性还是不错的，那我接着往下探究，看看我们数据呈现了一个怎样的画像。一维数据画像 ?...学习方式：细看学习方式发现，大部分OF用户还是使用最权威的官方手册，当然在OF上提问或者学习的比重也不轻；二维数据画像既然说到到了工作，那对接触编程语言的人来说，目前什么样的语言最流行，大家最看好什么样的语言

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【数据分析】用户画像，这么构！

这也使得用户画像模型具备实际意义。能够较好的满足业务需求。如，判断用户偏好。短文本，每个标签通常只表示一种含义，标签本身无需再做过多文本分析等预处理工作，这为利用机器提取标准化信息提供了便利。...人制定标签规则，并能够通过标签快速读出其中的信息，机器方便做标签提取、聚合分析。所以，用户画像，即：用户标签，向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。...3.1 数据源分析构建用户画像是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。对于用户相关数据的分类，引入一种重要的分类思想：封闭性的分类方式。...如何对用户行为数据构建数据模型，分析出用户标签，将是本文着重介绍的内容。 3.2 目标分析用户画像的目标是通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，以及该标签的权重。...上述模型权重值的选取只是举例参考，具体的权重值需要根据业务需求二次建模，这里强调的是如何从整体思考，去构建用户画像模型，进而能够逐步细化模型。

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干货：基于用户画像的聚类分析

企业期望搭建用户画像，对客户进行群体分析与个性化运营，以此激活老客户，挖掘百亿续费市场。众安科技数据团队对该企业数据进行建模，输出用户画像并搭建智能营销平台。...再基于用户画像数据进行客户分群研究，制订个性化运营策略。本文重点介绍聚类算法的实践。对用户画像与个性化运营感兴趣的亲们，请参阅本公众号其他文章。...首先，对数据进行标准化处理，处理异常值，补全缺失值，为了顺利应用聚类算法，还需要使用户画像中的所有标签以数值形式体现。...众安科技为该保险公司定制的用户画像中，存在超过200个标签，为不同的运营场景提供了丰富的多维度数据支持。...我们可以通过关联规则分析（Association Rules）发现并排除高度相关的特征，也可以通过主成分分析（Principal Components Analysis，简称PCA）进行降维。

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【数据分析】创建定性用户画像

Cooper同时也指出，不能为超过3个以上的用户画像设计产品，否则相互冲突的需求就会让我们难以决断。...当我们有多个用户画像时，我们需要考虑用户画像的优先级，在产品设计时，首先考虑满足首要用户画像的需求，然后在不冲突的情况下尽量满足次要用户画像的需求。...然而，即使要创建定量用户画像，前期充分的定性调研也非常重要，在对聚类分析结果的解读或参数的调整中，对用户的充分理解可以帮助我们创建出有意义的用户画像。　　用户画像的创建可分为以下几个步骤： ?...通过前面阶段的数据收集，我们收集到了大量数据，如何在数据分析的过程中让多人参与，同时又不会遗漏掉数据呢，亲和图此时就非常合适，该方法的优势在于让大量定性信息的分析过程可视化，便于大家协同工作和统一认识，...但是在进入到细节的设计阶段时，我们更多需要考虑的是具体使用者对这个功能的需求，我们可能发现不同企业用户中的个人用户画像可能会存在相似性，比如我们有企业A和企业B这两个企业用户，企业A中有A1和A2两个个人用户

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【数据分析】创建定性用户画像

Cooper同时也指出，不能为超过3个以上的用户画像设计产品，否则相互冲突的需求就会让我们难以决断。...当我们有多个用户画像时，我们需要考虑用户画像的优先级，在产品设计时，首先考虑满足首要用户画像的需求，然后在不冲突的情况下尽量满足次要用户画像的需求。...然而，即使要创建定量用户画像，前期充分的定性调研也非常重要，在对聚类分析结果的解读或参数的调整中，对用户的充分理解可以帮助我们创建出有意义的用户画像。　　用户画像的创建可分为以下几个步骤： ?...通过前面阶段的数据收集，我们收集到了大量数据，如何在数据分析的过程中让多人参与，同时又不会遗漏掉数据呢，亲和图此时就非常合适，该方法的优势在于让大量定性信息的分析过程可视化，便于大家协同工作和统一认识，...但是在进入到细节的设计阶段时，我们更多需要考虑的是具体使用者对这个功能的需求，我们可能发现不同企业用户中的个人用户画像可能会存在相似性，比如我们有企业A和企业B这两个企业用户，企业A中有A1和A2两个个人用户

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数据分析思维和方法：用户画像分析

产品设计互联网的产品价值离不开用户需求场景这三大元素, 所以我们在做产品设计的时候, 我们得知道我们的用户到底是怎么样的一群人, 他们的具体情况是什么, 他们有什么特别的需求，这样我们才可以设计出对应解决他们需求痛点的产品功能...数据分析在做描述性的数据分析的时候, 经常需要画像的数据, 比如描述抖音的美食博主是怎么样的一群人, 他们的观看的情况, 他们的关注其他博主的情况等等简单来说就是去做用户刻画的时候, 用户画像可以帮助数据分析刻画用户更加清晰...数据层: 首先是数据层, 用户画像的基础是首先要去获取完整的数据, 互联网的数据主要是利用打点, 也就是大家说的数据埋点上报上来的, 整个过程就是数据分析师会根据业务需要提数据上报的需求,然后由开发完成...比如年龄大于200岁, 地域来自 FFFF的等明显异常数据数据汇总层的数据主要是根据数据分析的需求, 针对想要的业务指标, 比如用户一天的听歌时长, 听歌歌曲数, 听的歌手数目等等, 就可以按照用户的维度...比如我们想要比较音乐vip 的用户和非vip 的用户他们在行为活跃和年龄性别地域注册时间, 听歌偏好上的差异, 我们就可以利用这个平台来完成功能画像分析: 我们还可以利用用户画像平台进行快速进行某个功能的用户画像描述分析

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用户画像基础

图1-6　用户画像建设项目流程第一阶段：目标解读在建立用户画像前，首先需要明确用户画像服务于企业的对象，再根据业务方需求，明确未来产品建设目标和用户画像分析之后的预期效果。...不同业务方对用户画像的需求有不同的侧重点，就运营人员来说，他们需要分析用户的特征、定位用户行为偏好，做商品或内容的个性化推送以提高点击转化率，所以画像的侧重点就落在了用户个人行为偏好上；就数据分析人员来说...第三阶段：需求场景讨论与明确在本阶段，数据运营人员需要根据与需求方的沟通结果，输出产品用户画像需求文档，在该文档中明确画像应用场景、最终开发出的标签内容与应用方式，并就该文档与需求方反复沟通并确认无误...第五阶段：特征选取与模型数据落表本阶段中数据分析挖掘人员需要根据前面明确的需求场景进行业务建模，写好HQL逻辑，将相应的模型逻辑写入临时表中，并抽取数据校验是否符合业务场景需求。...面向业务方推广应用：用户画像最终的价值产出点是业务方应用画像数据进行用户分析，多渠道触达运营用户，分析ROI，提升用户活跃度或营收。

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