目录 一、概述 二、数据模型 三、数据格式 四、架构图 五、动态添加ClickHouse列 六、用户关联(IdMapping) 七、批量写入 八、结束(附用户关联源码) 一、概述 埋点采集、用户行为分析...、实时数仓、IdMapping 此文重点讲述埋点的数据模型、数据格式、数据实时采集、加工、存储及用户关联。...关于用户行为分析的概念、意义以及埋点相关的东西此文不作赘述 二、数据模型 业界比较流行的事件、用户模型；即： who: 设备ID、登录ID when: 事件发生时间、上报时间 where: 设备环境、网络环境...六、用户关联(IdMapping) 参考神策数据的用户关联： 选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响，尤其是漏斗、留存、Session 等用户相关的分析功能。...因此，我们在进行任何数据接入之前，都应当先确定如何来标识用户。下面会介绍神策分析用户标识的原理，以及几种典型情况下的用户标识方案。 ?
用户分析（或帐户分析），是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有：用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。 ...开源数据计算引擎集算器SPL提供了双维有序结构，在用户分析场景中，可以做到数据整体上对时间维度有序（从而实现快速过滤），同时还可以做到访问时对用户有序（从而方便地逐个取出用户数据进行后续计算），看起来相当于实现了两个维度同时有序...关于双维有序结构原理，更详细的介绍请参考: SPL虚表的双维有序结构 这里通过两个实际例子来进一步说明，先看一个简单的涉及去重计数的常规任务。 ...关于这个漏斗转化计算详细的介绍参考这里：SQL 提速：漏斗转化分析。 SPL的双维有序结构还支持多线程并行计算，可以利用多CPU、多CPU核的计算能力，进一步提速。 ...SPL提供的双维有序结构可以大致做到时间和用户两个维度同时有序，能有效利用用户分析场景的两个关键特征提高计算速度。 SPL资料 SPL下载 SPL源代码
用户分析（或帐户分析），是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有：用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。...开源数据计算引擎集算器SPL提供了双维有序结构，在用户分析场景中，可以做到数据整体上对时间维度有序（从而实现快速过滤），同时还可以做到访问时对用户有序（从而方便地逐个取出用户数据进行后续计算），看起来相当于实现了两个维度同时有序...关于双维有序结构原理，更详细的介绍请参考: SPL虚表的双维有序结构 这里通过两个实际例子来进一步说明，先看一个简单的涉及去重计数的常规任务。...关于这个漏斗转化计算详细的介绍参考这里：SQL 提速：漏斗转化分析。 SPL的双维有序结构还支持多线程并行计算，可以利用多CPU、多CPU核的计算能力，进一步提速。...SPL提供的双维有序结构可以大致做到时间和用户两个维度同时有序，能有效利用用户分析场景的两个关键特征提高计算速度。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码
前言 在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了实时热门商品统计模块的功能开发的过程(?基于flink的电商用户行为数据分析【2】| 实时热门商品统计)。...对于一个电商平台而言，用户登录的入口流量、不同页面的访问流量都是值得分析的重要数据，而这些数据，可以简单地从web服务器的日志中提取出来。...统计每小时的访问量（PV），并且对用户进行去重（UV） 解决思路 – 统计埋点日志中的 pv 行为，利用 Set 数据结构进行去重 – 对于超大规模的数据，可以考虑用布隆过滤器进行去重...scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice菌 * @Date: 2020/11/23 14:16 * @Description: 电商用户行为数据分析...from=search&seid=5631307517601819264 小结 本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时流量统计模块进行开发的过程，这个跟上一期介绍的实时热门商品统计功能非常类似
同时电商促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，对于品牌方或者渠道运营方，怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。...乱价监控和渠道秩序管理、竞品监控和动态定价、行业定价和平台用户价格敏感度分析、各种新形态电商价格模型成为品牌方和渠道运营方必须关注的内容，首先分析下电商平台的价格和促销活动设计。...这些年双十一促销活动设计的越来越复杂，包括红包、津贴、满减等，各家电商平台设置的玩法，让网民抱怨受不了，搞不清楚规则，算不明白价格。...可以看出价格和促销活动的复杂性，促销包括如价格立减、满减、买赠，另外与促销时间线进行灵活的模块化组合。...品牌方有效监控渠道商和代理商线上乱价行为，实时预警和取证成为必须工作。
本篇是flink 的「电商用户行为数据分析」的第 8 篇文章，为大家带来的是市场营销商业指标统计分析之订单支付实时监控的内容！...---- 订单支付实时监控 在电商网站中，订单的支付作为直接与营销收入挂钩的一环，在业务流程中非常重要。...另外，对于订单的支付，我们还应保证用户支付的正确性，这可以通过第三方支付平台的交易数据来做一个实时对账。在接下来的内容中，我们将实现这两个需求。...用户下单的行为可以表明用户对商品的需求，但在现实中，并不是每次下单都会被用户立刻支付。当拖延一段时间后，用户支付的意愿会降低。...---- 小结 好了，当你看到这里的时候，意味着电商用户行为数据分析暂时完结了，不对，下一篇文章会为大家再总结一些电商常见指标的干货，敬请期待！！！
前言 在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了电商用户行为数据分析的主要功能和模块介绍。本期内容，我们需要介绍的是实时热门商品统计模块的功能开发。 ?...---- 首先要实现的是实时热门商品统计，我们将会基于UserBehavior数据集来进行分析。 ?...@Description: 电商用户行为数据分析：热门商品实时统计 */ object HotItems { // 定义样例类，用于封装数据 case class UserBehavior...scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice菌 * @Date: 2020/11/23 10:38 * @Description: 电商用户行为数据分析...from=search&seid=5631307517601819264 小结 本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时热门商品统计模块进行开发的过程
另一方面，因为疫情的原因，各大主流电商平台11月11日当天的“双11直播”活动转战线上，进一步降低了声量。总而言之，今年的双十一，平台低调多了。...双十一老套路不好玩 结合自身感受和朋友圈吐槽来看，这是双十一被广为诟病的地方： 1、双十一促销规则越来越复杂，依然是“数学题模式”。...以前双十一真的就是个节日：11·11，后来京东为了与天猫差异化竞争，将双十一延长到11月1日到11月11日，截胡了天猫双11用户需求，再后来天猫双11不得不改变规则，做“双节棍”与京东同时段PK。...且现阶段用户在双十一前后都会出现不同程度的’惜购’心理，对供应链、物流资源带来浪费，因此京东将双十一的大促作为第四季度的重点环节来考虑，拉长时间战线，包括提前进行策划和动员，并将双十一做成长达12天的促销周期...截流消费者需求的“长线促销”模式，已被包括天猫在内的行业玩家跟进，比如天猫双十一变成了“双节棍”，双11从1天变成了1月。
而拼多多则继续秉承不预售、无尾款的玩法，同样以每满300元减50元的活动拉开双十一序幕。美妆品类目依旧是今年双十一打折玩法的重点。...各平台“内卷”双十一进入10月后，各电商平台先后公布双十一优惠活动细节，我们梳理了天猫、京东、抖音、快手四大典型电商平台的2022年双十一的运营策略， 发现上述平台的运营各有侧重，对这次大促似乎志在必得...并配以双档位促销优惠，分别为“每299元减50元”和“每1000元减100元”，均封顶40000元，活动期间同一款商品仅可参与其中一档促销。...据抖音公布的“双十一”招商规则显示，活动于10月24日预售，10月31日正式开卖。用户在小店平台单个活动店铺或跨店铺交易时符合一定条件即可减免部分交易金额。...针对不同阶段的消费节奏和用户情绪，快手打造了“开播得流量”、“超级补贴官”、“超级新品计划”等活动，在流量获取、产品推广、价格补贴等方面均打造全新营销策略。在优惠力度上，上述平台也毫不含糊。
今年是我第一次到天猫双十一活动现场全天候观摩，有幸见证了双11的整个过程。第一个小时就表现出非常强劲的增长势头，直接突破353亿，去年第一个小时只有247亿。...这些用户是天猫双十一在如此大的基数上依然保持高增长的缘故。当然，天猫双十一今年还有一个新的变化是全球化。不过，眼下消费主力依然是国内市场。...美拍通过达人“网不红萌叔Joey”和十名原创视频达人以手持直播互动的方式揭秘天猫双十一后台和明星大咖，以小记者的身份，通过游戏互动+综艺节目+后台探访的方式吸引用户注意力为电商平台导流。...如果说直播参与到晚会直播和双11报道是吸引眼球的方式的话，那么直播导购导流，则是增加转化率的方式。它可以让用户将更多时间留在电商App上，或者帮助用户更有效地决策进而提升导购转化率。...1、立体化意味着线下会变得重要，而直播的核心价值就是实时连接不同的空间，因此未来直播将被更多应用到O2O零售中。
值得注意的是，今年天猫还启动了史上最严格的商家管理措施，只有3个月内最低价且降价10%以上的幅度才有资格参加双十一活动，对先提价后降价这样的行为零容忍，这类商品一经发现就会直接被清场，如果被用户投诉过多...优惠方面，苏宁易购已推出了“双十一抢先购”活动，消费者在线上和线下都能领取和使用购物补贴，其还公布了在今年双十一最大的特色玩法-转运大师，从11月1日至11日，用户在微博上与“转运大师”互动，苏宁易购每天会抽取一名...京东：超长大促，上线拼购抢占价格敏感用户群 京东今年延续了去年主题“全球好物节”，在10月20日上线了大促会场，活动将会一直持续到11月15日，前后达到27天，将活动时间延长而不是聚焦双十一一天，是京东的一贯策略...，这让其跟天猫双11有足够的差异，错开了双十一天当天天猫的锋芒，时间长可以尝试的活动形式也更多。...按照惯例，阿里、京东和苏宁都会在10月召开双十一战略发布会造势。 拼多多本身模式就是拼购，理论上说是将打折促销活动常态化了，双十一本质是所有人参与的拼购。
配图来自Canva可画 一年一度的双十一又快到了，自从淘宝在2009年首次举办双十一促销活动，已经过去十余年，但活动热度却丝毫未减，每年销售额屡创新高。...这是天猫双11连续第2年降低满减门槛，消费者凑单将更容易。在监管大力整治垄断行为的背景下，各大平台都将刀刃对向自己，试图更加获得消费者的认可。 另一方面天猫也将绿色环保理念融入此次双11。...抖音特意开辟出了短视频话题打榜赛，这项活动是面向所有商家、达人开放的，商家、达人发布带购物车的短视频时带上话题#抖音双11好物节，就可以参与到此活动中。...为了便利商户做出最好的营销决策，提升销售额，抖音官方在活动期间还会上线实时热卖榜、个性化推荐榜单和抖音商城排行榜频道。商家、达人可以根据实时热卖榜的数据变化，来调整自身销售策略。...通过这些举动可以看出抖音十分想在双十一大促期间拿下不错的成交额，吸引更多用户来抖音平台消费，为自己的电商版图打开新的空间，而此时的压力已经向传统电商方开始转移，面对如此的强劲的对手，未来电商间的角逐还将更加激烈
数据猿发布产业全景图——2020中国数据智能产业图谱1.0版 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 超级流量IP双十一大幕开启，作为今年来全球最大的消费季，双11的交易额纪录不断被刷新...11月1日至11日0点30分，2020年天猫双11全球狂欢季实时成交额突破3723亿元，创造新消费的里程碑。对于广大“剁手党”来说，那种在一瞬间将购物车心仪物品清空的感觉简直妙不可言。...用户看到的双十一只是各大电商平台拼促销、拼市场的表象，而对于业内人士而言，看到的往往是数据中心运维服务的稳定性及网络的高效性，特别是像淘宝、天猫那样的大型电商平台，一旦出现问题后果将不堪设想。...可以说，在用户眼中双十一的“一时爽”，于我们数据中心的运维服务人员，却是对客户重如千钧的庄严承诺。...具体来说，在事前的预案制定过程当中，我们不仅会借鉴以往的工作经验，同时也会根据当前双十一客户的促销策略特点和新方式进行针对性的部署。
双11结束了，1207亿全天成交额再破纪录。尽管这个活动只有24小时，但其给中国带来的影响却是深远的。正如科技评论人Keso在文章中的评论：“马云改变了中国”。...马云在双11晚会上的总结是，双十一的成交额数字并不重要，双十一的目的是要激发拥有13亿人口的内需市场，促进物流等基础设施的改进，倒逼零售行业的升级换代。 ?...双11YunOS生态产品集体爆发，也体现出来YunOS理念被市场认可。 对于阿里巴巴来说，YunOS携手生态伙伴加入双11大战并取得成绩，表明双11已不再是一个追求交易额的促销活动。...第三，双11已经成为阿里巴巴业务获取更多用户、加强用户粘性的重要工具。...双11已是阿里巴巴运营用户的绝佳机会。
近几年，各大电商平台为了拉拢客户尤其是新客户，开展了一系列营销活动：新人折扣券，满减优惠券，拉新返现、砍价助力等等，花费的营销成本高达数亿元。以双十一为例。...不久前，顶象在业务安全大讲堂系列直播课《双十一电商行业业务安全解析》中就具体提到双十一电商平台的业务安全风险。就双十一促销活动，电商平台们营销周期从10月中下旬就会开始相应的营销投入。...整个双11电商大促活动会持续将近一个月，这也给了互联网黑灰产充分的时间去针对各个电商平台的活动规则和活动流程做深入研究，为后续的营销欺诈活动做好充分准备。...处置建议1）静默数据监测识别到风险后不即刻实时反馈结果给到用户，由后台统一收集沉淀，并进行用户的标签标注。在后续营销活动中对此类账户进行活动限制。...2）线上实时反馈对识别为风险的请求进行实时拦截，直接反馈注册失败等。
『目标』保证促销规则支持分时段设置，多活动可叠加，促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下，促销内容会根据执行效果快速调整，以强大的促销系统，保证有序的促销活动，使促销系统承担营销功能。...［未来关注于业务层面的梳理与整合，逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。］ step 4 : 完善促销系统查询服务，使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...促销系统的查询服务需要同时为多个系统提供数据，对TPS要求很高，同时促销的时效性又要求很高的实时性。...实时日志系统偏向分析的LogMonitor系统以及针对移动端的监控系统，基于ELK技术, 可以实时监测请求状态、系统错误和进行多维度查询分析；LogMonitor可以统计分析接口最大、平均处理时间和历史接口的性能对比...在多大压力的情况下开启什么的降级策略，需要具体问题具体分析。 苏宁应对双十一如何颠覆旧系统，融合新技术，全文解说可于公众号后台回复“苏宁易购”获取查看。
然而，这改变不了这些年双十一走下铺路的态势，双十一所暴露的疲态、复杂、套路等问题依然存在，流量大盘日益枯竭、促销模式失去新鲜感、中小商家生意越来越难做、短视频等新兴电商平台崛起、将双11常态化的拼多多…...…都让双11这一有着14年历史的促销IP走得日益艰难。...在知乎“如何看待2019年双十一活动越来越复杂”问题下方，获得8000+赞同的答主“坚果坚果”在分析了天猫的完整薅羊毛攻略后，用了一句话总结自己的双十一购物计划：“感谢双十一的复杂规则让我购物回归理性，...在今年9月7日召开的双十一商家筹备会上，京东采用线上直播的方式向外界进行实时播报，并在会上公布招募新商家、建立新机制、推出新服务和开启新增长等措施。...在价值研究所（ID：jiazhiyanjiusuo）看来，问题要从根源上解决：平台和商家的流量焦虑、用户对复杂优惠规则和预售制度的不满，商家“增销量不增利润”的大促窘境、直播带货对双11促销价值的极大消解
今晚八点，各大店家将陆续开启了双十一预售，意味着双十一活动就此打响。...自从双十一购物狂欢节出现以来，各大电商平台的促销活动如雨后春笋般的出现，抢购、秒杀更是必备的营销手段，这就意味着在同一时间段会有庞大的人群涌入，面对流量的激增网站能否扛得住？...为了保证双十一活动能够顺利进行，电商平台都会在活动前期对网站进行压力监测，通过监测及时发现系统出现的问题并做出调整，比如流量过大就需要扩容来承载更多流量，这样的方法是很好的，但更多却是从平台角度评估，缺乏用户体验与反馈...1、监测网络预先感知用户体验 既然要模拟不同地区用户的购物行为，完成对网站的监测与问题查找，就需要拥有覆盖面更广的主动式监测网络，凭借高并发的大数据实时处理技术，才能提升监测的精度，更准确的定位问题。...此外，云拨测的监测周期可以缩短至分钟级别，最快1分钟的检测周期，为网站、域名和业务端口等提供7×24小时的故障实时监测、告警及性能分析服务。
双11当天，互联网大数据服务提供商星图数据对16个平台、1562个品类、39487个品牌和834万中商品进行了数据监测，其在双11之后发布的《双十一大数据分析报告》备受业界关注，其中许多数据分析结果一度被多家媒体在报道双...资源配置：大数据背后的商业逻辑 通过星图数据的《双十一大数据分析报告》，我们了解到今年双十一全网总销售额为1770.4亿元，全网总包裹数达到了10.7亿个，各电商平台的销售额占比分别是：天猫68.2%、...信息不对称：大数据服务商的机会 对于大部分传统咨询机构来讲，他们为企业提供的服务基本上都是为了解决“信息不对称”的问题，比如站在第三方的角度为企业分析渠道和消费者行为等等，但随着互联网的飞速发展，海量数据不断被制造并留存下来...在“评估”场景中，数据角色是谋士或军师，通过数据分析来为决策层提供包括价格、促销、分销、产品线规划、广告投放策略等方面的建议。...以D-Matrix为例，该产品的服务对象主要是电商的营销leader，用户可以实时了解到企业所关注的品牌、渠道、价格、促销和消费者满意度，所在行业的整体销售情况、竞品的市场份额等等，还能够帮助其找到各种因素对销量会有哪些影响
双11大屏 每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...实时智能推荐 智能推荐会根据用户历史的购买行为，通过推荐算法训练模型，预测用户未来可能会购买的物品。...利用Flink流计算帮助用户构建更加实时的智能推荐系统，对用户行为指标进行实时计算，对模型进行实时更新，对用户指标进行实时预测，并将预测的信息推送给Web/App端，帮助用户获取想要的商品信息，另一方面也帮助企业提升销售额...流式计算技术将数据分析场景实时化，帮助企业做到实时化分析Web应用或者App应用的各项指标，包括App版本分布情况，Crash检测和分布等，同时提供多维度用户行为分析支持日志自主分析，助力开发者实现基于大数据技术的精细化运营
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