6 月 21 日,OpenAI 官方宣布完成对实时分析数据库 Rockset 的收购,表示将整合 Rockset 产品至 OpenAI 所有产品线。
作者:Josh Epstein,转载自外文网站 背景: SaaS(软件即服务)和云交付模式正把传统企业级软件市场搅得不得安宁。 随着 IT 组织采取灵活的基础架构策略以适应快速变化的商业模式,Saa
导语 如何实现专业的游戏性能监控与管理?如何快速定位并解决异常问题,有效降低产品崩溃率,提升产品整体用户体验?由WeTest平台打造的性能工具:PerfSight-游戏性能管理平台和CrashSight-异常崩溃管理工具可以帮助开发者解决上述的多种性能问题。 目前,这两款工具开放了免费尝鲜试用报名,现在参与试用还可以获得精美试用礼品!具体申请渠道和试用规则见下文。 一、 工具能力 PerfSight:游戏性能管理平台 PerfSight是专为游戏打造性能监测闭环,能实现专业性能监控的游戏性
无论在股市还是车市上,新能源汽车早已站在了舞台中央。在一台台爆款新车的背后,是造车新势力们产品力和技术力的强强联手,更是数字营销和直营的绝妙组合。早在 2021 年,造车新势力们就已基本完成了销量的“原始积累”。根据各品牌的官方数据,以“蔚小理”为代表的造车新势力 Top3 年销量均已突破 9 万台,无限接近于 10 万台的里程碑。
导·读 近日,“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上,易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲,从技术角度给大家讲述如何用实时
“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上,易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲,从技术角度给大家讲述如何用实时分析帮助企业进行数据运营。 各位嘉宾,各位领导,各位技术的小伙伴们,早上好! 非常荣幸今天站在这里和大家分享一下我们易观对于实时分析技术的一些理解。其实昨天于老师也曾经讲过,我们的实时分析会助力我们的用户资产增长,究竟什么是实时分析,实时分析究竟怎么样帮助企业能够做到他的用户资产增长。今天上午主要有几个技术大咖,后面我相信王
Cdn服务器在网络上承担着为用户网站访问加速的作用,并且加速的应用也非常的广泛,因此目前这种加速服务器在互联网中有着非常重要的价值,因此通常cdn服务器都需要进行日志,那么CDN日志实时分析的作用是什么?日志分析的好处是什么?
对于使用批处理工作流的数据团队来说,要满足当今的实时需求并不容易。为什么呢?因为批处理工作流,从数据传递和处理到分析,涉及很多等待。
昨天12月2日,MySQL团队放了一个大招——MySQL Database Service with Analytics Engine。这是个什么东西?先看看官网的宣传图片。
随着互联网、移动互联网、物联网和各种智能终端的快速发展,各种数据无时无刻地生成,新数据的产生成大爆炸趋势,如此大数据量的实时查询和分析能力已然成为企业报表分析系统的重要考量指标。
在 2023 年 10 月 21 日,MySQL 5.7将达到其生命周期的终点(EOL,End of Life)。这意味着Oracle将不再为MySQL 5.7提供官方更新、错误修复或安全补丁。
翻译自 Real-time Analytic Databases — Thing or Not a Thing?
在过去几年里,实时计算的受欢迎程度呈爆炸式增长。这源于互联网、物联网、人工智能技术的高速发展,以及国家政策层面的大力支持。然而,在企业层面上,实时计算这种技术仍难以得到有效应用。究其原因,主要在于技术门槛高,开发、运维成本难以控制,缺乏成熟的产品化功能。
4月11日,国内领先的业务数据协作平台DataHunter正式宣布,已完成千万级A轮融资,投资方为Ventech China。本次融资将帮助DataHunter进一步加强在数据可视化分析展示领域的市场布局,并为公司产品研发和行业拓展提供重要驱动力。
网络安全态势越来越复杂,传统的基于单点的防护和攻击检测系统在应对现代网络攻击方面有着很大的局限性。
为实现实时分析,通常需要付出巨大努力来实现查询层。开源 StarRocks 可以支持一种无需传统数据流水线即可进行数据分析的方法。
本文转载自:AI前线 记者 | 冉叶兰 嘉宾 | 邓启斌 Hermes 是腾讯数据平台部自研的实时分析平台,在公司内服务于上百个业务,集群规模 5000 个节点,每日数据接入量 4 万亿,查询量千万级别。作为一个公共的平台,面对的业务场景非常复杂,包括在线高并发分析、即席交互分析、海量日志分析、实时接入数据和近实时增量更新。这样一个万亿级的实时计算开发引擎到底是怎么实现的?研发过程中遇到哪些难点?作为开发者,我该怎么借鉴和避免;作为用户,又有哪些新的思考? 在2021年4月22-24日举办的 QCo
为应用程序选择数据库可能是一个真正的挑战。不同的数据库设计服务于不同的目的,在这种情况下,由于他们的僵化模式和对数据类型的约束,关系数据库不能完全满足开发人员的需求。
什么是实时分析? 实时分析就是在数据生成后立即使用它来回答问题、做出预测、理解关系和自动化流程。 其定义为“将逻辑和数学应用于数据以提供洞察力以快速做出更好决策的学科。” 实时分析的核心需求是访问新鲜数据和快速查询,这本质上是延迟的两种衡量标准:数据延迟和查询延迟。
但在介绍 Elasticsearch 应用场景的时候,之前我也写过几篇,总感觉字多图少,对于初学者或者数据库、技术栈选型的企业用户并不直观、友好。
Pinot 是一个实时分布式 OLAP 数据存储,专为提供超低延迟分析而构建,即使在极高吞吐量下也是如此。 它可以直接从流数据源(例如 Apache Kafka 和 Amazon Kinesis)中摄取,并使事件可用于即时查询。 它还可以从 Hadoop HDFS、Amazon S3、Azure ADLS 和 Google Cloud Storage 等批处理数据源中摄取。
在大数据时代,搜索是软件工程师的一项必备技能。而 Elasticsearch 就是一款功能强大的开源分布式搜索与数据分析引擎,在同领域内几乎没有竞争对手——近两年 DB-Engines 的数据库评测中,Elasticsearch 在搜索引擎领域始终位列第一。 Elasticsearch 不仅可以从海量数据中快速找到相关信息,还被广泛运用于大数据近实时分析,包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。 它可以探索海量结构化、非结构化数据,按需创建可视化报表,对监控数据设置报警阈值,甚至通过机器学习自动识别异
在测试领域,精准测试已经成了测试数字化的代名词,渐渐得到测试开发人员的关注,也是测试行业一个具有挑战性的议题,本文试图回答以下几个问题:
利用 CDC,您可以从现有的应用程序和服务中获取最新信息,创建新的事件流或者丰富其他事件流。CDC赋予您实时访问后端数据库的能力。
在本系列的前一篇博客《将流转化为数据产品》中,我们谈到了减少数据生成/摄取之间的延迟以及从这些数据中产生分析结果和洞察力的日益增长的需求。我们讨论了如何使用带有 Apache Kafka 和 Apache Flink 的Cloudera 流处理(CSA) 来实时和大规模地处理这些数据。在这篇博客中,我们将展示一个真实的例子来说明如何做到这一点,看看我们如何使用 CSP 来执行实时欺诈检测。
2023年4月的某一天,腾讯安全专家Leo正在为某家医院的重保防护做第一轮的安全风险排查。
在 IT 架构转型过程中,由于从主机到开放平台、从集中式到分布式的转变,对质量保障工作提出了更高的要求。过去的项目测试中,人工操作占比较高,导致在测试广度、测试深度、测试效能上都无法满足转型后的质量守护需求。
图像分割作为计算机视觉的三大任务之一,是智慧城市、工业制造、自动驾驶等领域的一项关键技术。相比图像分类和目标检测任务,图像分割预测输出目标在像素级别的精细信息,在计算机视觉任务中具有不可替代的作用。
http://blog.csdn.net/fanyun_01/article/details/50921678
在本系列的前一篇博客“将流转化为数据产品”中,我们谈到了减少数据生成/摄取之间的延迟以及从这些数据中产生分析结果和洞察力的日益增长的需求。我们讨论了如何使用带有 Apache Kafka 和 Apache Flink 的Cloudera 流处理(CSP) 来实时和大规模地处理这些数据。在这篇博客中,我们将展示一个真实的例子来说明如何做到这一点,看看我们如何使用 CSP 来执行实时欺诈检测。
近日,OpenAI 正式宣布收购 Rockset——这是一款以数据索引及查询功能而闻名的实时分析数据库。OpenAI 在其官方博客上发表的一篇文章中表示,它将整合 Rockset 的技术来“为其所有产品的基础设施提供支持”。
目前我们使用 Lambda 架构来处理数据,Flink 处理实时数据,Spark 处理离线数据。Spark 离线任务在每天凌晨的 0-8 点调度执行,在这段时间内,用户是看不到昨日未产出的离线数据的,数据应用对这些未产出的指标进行了特殊处理,用户看到的未产出的指标数据为 0 或者 —。但在没有任何提示的情况下,用户不明白为什么会有这样的情况,给用户带来不好的使用体验。因此,我们需要一套离线数据兜底方案来解决昨日离线数据未产出,导致用户看数体验下降的问题。
1. Google Analytics 这是一个使用最广泛的访问统计分析工具,几周前,Google Analytics 推出了一项新功能,可以提供实时报告。你可以看到你的网站中目前在线的访客数量,了解他们观看了哪些网页、他们通过哪个网站链接到你的网站、来自哪个国家等等。 2. Clicky 与 Google Analytics 这种庞大的分析系统相比,Clicky 相对比较简易,它在控制面板上描供了一系列统计数据,包括最近三天的访问量、最高的20个链接来源及最高20个关键字,虽说数据种类不多,但可直
CDN日志实时分析解决方案 免费内测正式开放。 想对该解决方案有更深入的了解吗? 看小编分解↓↓↓ 快速了解CDN日志实时分析解决方案 方案简介 通过对CDN访问日志(标准直播LVB、云点播VOD、内容分发网络CDN)的实时采集与推送,实现对日志数据的快速分析与检索。 方案优势 实时采集与推送 开通服务即可实现CDN访问日志的实时采集,推送日志数据进行报表分析与检索。 域名分组 支持创建不同的日志主题,实现域名分组,帮忙企业分业务进行监控与分析。 丰富的分析报表 提供多种分析报表,深入了解CD
网络分析工具可以帮助你收集、预估和分析网站的访问记录,对于网站优化、市场研究来说,是个非常实用的工具。每一个网站开发者和所有者,想知道他的网站的完整的状态和访问信息,目前互联网中有很多分析工具。 1.
网络分析工具可以帮助你收集、预估和分析网站的访问记录,对于网站优化、市场研究来说,是个非常实用的工具。 每一个网站开发者和所有者,想知道他的网站的完整的状态和访问信息,目前互联网中有很多分析工具,本文
AGI 的出现,给了我们一个新视角去审视我们做过的系统,尤其是研发效能平台。研发效能平台作为一个工具平台,本质就是提高公司整体产研的效率。AGI 的快速进步大家已经有目共睹,本文就是在项目协同,代码管理、测试、AIOps等方面来探讨 AGI 可以给研发效能平台带来的巨大变化效率提升。拥抱 AGI,吸纳 AGI 来改善和升级我们的研发效能平台。使用人工智能提高研发产能和效率是当下的重要趋势,AGI技术作为人工智能的前沿,必将成为推动研发效能新一轮飞跃的关键技术。
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通过大数据来提升营销效果已经是零售行业不同业态都绕不过去的话题。以往,市场团队在进行投放时需要依靠营销团队和销售团队的经验来判断,这样的营销策略较为粗放,对用户的感知也不精准,一般都是在海量投放后被动的等待营销反馈。不仅浪费了大量营销预算,同时也无法在第一时间纠偏。
近年来,数据科学和机器学习在应对金融领域诸多任务的处理能力已经成为大家关注的焦点。公司希望知道新技术能够为公司带来什么改进以及它们如何重塑公司的经营策略。
小吴是 TiDB Cloud 的技术工程师,在协助 TiDB Cloud 用户进行 POC 时,需要实时关注客户集群的健康状态和各种监控指标,根据客户的业务压力指标,推荐最优的集群拓扑配置和数据库参数配置;当用户集群出现异常时,及时分析并解决问题,保证集群 SLA。
你的感觉没错,因为这段解说是用 AI 生成的,这个大喊「梅西!梅西!」的声音居然来自 AI。
在大数据时代,企业对数据处理的需求日益增长,特别是在实时数据分析方面。StarRocks 是一种新兴的分布式关系型数据库,专为快速且高并发的实时分析设计。本文将从 StarRocks 的基本概念入手,逐步深入到其应用层面,探讨这一技术如何在现实世界中发挥作用。
数据猿导读 大数据客户行为实时分析系统采用大数据与实时流处理平台技术,从营销、风控、客户体验等多个业务视角满足渠道业务分析决策需求,帮助银行以产品为核心的经营模式,转变为以客户为核心的经营模式,最终实现向客户提供个性化、场景化的智能金融服务。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分的系列案例/征文;感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院联合主办,中国信息通信研究院、
本文介绍了ABTest平台在个性化推荐系统、搜索引擎、广告系统等领域的应用,以及通过ABTest平台实现算法优化、服务提升、数据效果提升等作用。
为了展现开发者在Azure的帮助下能轻松迅速地打造智能应用,我们在Azure上用新发布的人脸识别APIs为2015年微软开发者大会的第二天展示搭建了How-Old.net。借助人脸识别API这个网站可以分析用户上传的照片中人物的性别和年龄。这个API的人脸定位功能及性别识别功能大致准确,然而年龄预测结果并不是非常准确,但How-Old.net依旧能博得用户一笑,制造诸多欢乐。当然,同大部分网站一样,我们不会保留用户上传的照片,也不会分享这些照片,我们只会分析照片里人物的年龄和性别。 网站建成后,我们给数百名
随着物联网技术的发展,实时视频分析技术已应用于智能物联网的各个领域,例如:智能零售、智能工厂、智能监控等,如果把视频比作物联网的眼睛,那么实时视频分析技术就是物联网的大脑。
在去年奥斯卡提名电影《隐藏人物》中,有一个很棒的场景,美国宇航局的“电脑”凯瑟琳·约翰逊请求准许查看机密的每日简报,规划将宇航员约翰·格伦在几周内送入轨道。
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