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    调查问卷 | 2020 年中国云原生用户调研,邀您参与!

    导语:为进一步了解我国云原生产业发展全貌,腾讯云联合中国信息通信研究所共同启动 2020 年《中国云原生用户调查报告》的征集活动,诚邀业界同仁参与本次调研。 01 调研背景 当前云计算已成为数字时代的基础设施,支撑众多企业进行数字化转型升级。随着企业上云的范围更加广泛,国内云计算的发展已基本完成大迁徙阶段,正在迈向新的云原生时代。伴随国家“新基建”战略的实施推进,云原生技术未来将支撑 5G、工业互联网、物联网、边缘计算等重点领域的行业大发展。 云原生的核心价值在于帮助企业构建敏态的基础设施,最大化释放云的

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    有奖调研|2021 中国云原生用户调研,邀您来答

    导语:为进一步了解我国云原生产业发展全貌,腾讯云联合中国信息通信研究所共同启动2021年《中国云原生用户调查报告》的征集活动,诚邀业界同仁参与本次调研。 01 调研背景 当前云计算已成为数字时代的基础设施,支撑众多企业进行数字化转型升级。随着企业上云的范围更加广泛,国内云计算的发展已基本完成大迁徙阶段,正在迈向新的云原生时代。伴随国家“新基建”战略的实施推进,云原生技术未来将支撑5G、工业互联网、物联网、边缘计算等重点领域的行业大发展。 云原生的核心价值在于帮助企业构建敏态的基础设施,最大化释放云的红利,

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    调查问卷 | 2020年中国云原生用户调研,邀您参与!

    导语:为进一步了解我国云原生产业发展全貌,腾讯云联合中国信息通信研究所共同启动2020年《中国云原生用户调查报告》的征集活动,诚邀业界同仁参与本次调研。 01 调研背景 当前云计算已成为数字时代的基础设施,支撑众多企业进行数字化转型升级。随着企业上云的范围更加广泛,国内云计算的发展已基本完成大迁徙阶段,正在迈向新的云原生时代。伴随国家“新基建”战略的实施推进,云原生技术未来将支撑5G、工业互联网、物联网、边缘计算等重点领域的行业大发展。 云原生的核心价值在于帮助企业构建敏态的基础设施,最大化释放云的红

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    有奖调研|2020信通院中国云原生用户户口调查

    导语:为进一步了解我国云原生产业发展全貌,腾讯云联合中国信息通信研究所共同启动2020年《中国云原生用户调查报告》的征集活动,诚邀业界同仁参与本次调研。 01 调研背景 当前云计算已成为数字时代的基础设施,支撑众多企业进行数字化转型升级。随着企业上云的范围更加广泛,国内云计算的发展已基本完成大迁徙阶段,正在迈向新的云原生时代。伴随国家“新基建”战略的实施推进,云原生技术未来将支撑5G、工业互联网、物联网、边缘计算等重点领域的行业大发展。 云原生的核心价值在于帮助企业构建敏态的基础设施,最大化释放云的红利,以

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    有奖调研|2020信通院中国云原生用户调查

    导语:为进一步了解我国云原生产业发展全貌,腾讯云联合中国信息通信研究所共同启动2020年《中国云原生用户调查报告》的征集活动,诚邀业界同仁参与本次调研。 01 调研背景 当前云计算已成为数字时代的基础设施,支撑众多企业进行数字化转型升级。随着企业上云的范围更加广泛,国内云计算的发展已基本完成大迁徙阶段,正在迈向新的云原生时代。伴随国家“新基建”战略的实施推进,云原生技术未来将支撑5G、工业互联网、物联网、边缘计算等重点领域的行业大发展。 云原生的核心价值在于帮助企业构建敏态的基础设施,最大化释放云的红利,以

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    安全大讲堂 | 陈屹力:未来云原生安全能力建设将强调体系化的安全防护

    随着云计算技术的成熟与发展,越来越多企业加速“上云”进程,云原生应用也日益普及并开始承载企业核心生产系统。 近日,腾讯安全云鼎实验室「安全大讲堂」邀请中国信通院云大所云计算部副主任陈屹力,以“云原生安全发展现状与趋势分析”为主题,围绕产业历史沿革进行前瞻性的技术及行业趋势分享,重点探讨了当前云原生环境下主要的安全威胁、云原生安全防护体系建设以及云原生未来的发展趋势。 随着云计算的普及,云原生技术已经成为企业基础架构主流的方案,其带来的极致弹性能力、服务自治故障自愈能力以及大规模可复制能力,能进一步释放企业

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    如何建立用户画像?这里有几点心得

    写在前面 对于战略制定和产品设计而言,收集各种各样的用户数据是非常有价值的,但有时候你会忽略统计数字背后所代表的真正人物。 因此,通过创建用户画像,你可以让你的用户变得更加真实。用户画像是能代表整个真实用户需求的虚构人物。通过赋予一张人物的面孔和名字,你将用户调查及用户细分过程中得到的分散资料重新关联起来,用户画像可以帮助你确保在整个设计过程期间把用户始终放在心里。 本文从用户画像的概念、建立画像的重要性、以及如何建立用户画像三大方面,和大家一起浅谈心得。类似的文章有很多,我按照一般人比较容易理解和接受

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    NVIDIA Nsight系统

    NVIDIA Nsight系统是一种低开销的性能分析工具,旨在为开发人员提供优化软件所需的见解。该工具中可视化了无偏活动数据,以帮助用户调查瓶颈,避免推断出假阳性,并以更高的性能提升可能性进行优化。用户将能够识别问题,例如GPU饥饿,不必要的GPU同步,不足的CPU并行化,甚至是目标平台上所有CPU和GPU上出乎意料的昂贵算法。它旨在跨多种NVIDIA平台扩展,例如:大型Tesla多GPU x86服务器,Quadro工作站,启用Optimus的笔记本电脑,带有Tegra + dGPU multi-OS的DRIVE设备以及Jetson。NVIDIA Nsight Systems甚至可以提供有关PyTorch和TensorFlow等深度学习框架的行为和负载的宝贵见解;允许用户调整其模型和参数以提高整体单GPU或多GPU利用率。

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    领券