容器(container),并不是一种虚拟化(virtualization)技术,而是一种进程隔离(isolation)技术,从内核空间、资源和安全等方面对进程做隔离。
今天谈下云平台下的多租户架构,不论是在公有云还是私有云平台,是设计一个面向最终组织或用户的SaaS应用还是面向业务系统的PaaS平台,多租户都是前期架构设计的一个关键内容,因此有必要对里面的一些核心要点进一步说明。
一个租户就是一个客户,例如我们开发的产品是给到某个企业使用,那么该企业就是我们的一个租户。
那什么是「服务隔离」呢? 顾名思义,它是指将系统按照一定的原则划分为若干个服务模块,各个模块之间相对独立,无强依赖。当有故障发生时,能将问题和影响隔离在某个模块内部,而不扩散风险,不波及其它模块,不影响整体的系统服务。
作者 | Marian Puhl 译者 | 马可薇 策划 | 万佳 在过去十年中,微服务已经逐渐成为了一种常见的架构模式。 在这种方法中,许多小型、自动、松散耦合的服务通过分布式网络运行在一起。每一种微服务通常都限定在特定的功能与业务边界内,在各自的进程中运行,并且可以独立于其他服务进行管理与部署。 这种架构与传统的单体应用相比更加灵活,但同时也要求各自的微服务能够保证其弹性、可扩展性与持久性。 在这篇文章中,我想要专注介绍微服务架构的数据管理部分,以及 Couchbase 是如何为用户的数据层提供低延迟、
MUX VLAN(Multiplex VLAN )提供了一种通过VLAN进行网络资源控制的机制。通过MUX VLAN提供的二层流量隔离的机制可以实现企业内部员工之间互相通信,而企业外来访客之间的互访是隔离的。
VPC全称是Virtual Private Cloud,翻译成中文是虚拟私有云。但是在有些场合也被翻译成私有网络或者专有网络等。这里其实就有些让人迷惑,VPC究竟是指云还是网络?答案是,VPC即是一种云,也是一种网络模式,不过应该从服务和技术的角度分别来看。 一、虚拟私有云 首先从服务的角度来看,VPC指的是一种云(Cloud),这与它的字面意思相符。对于基础架构服务(IaaS),云就是指资源池。你或许听过公有云(Public Cloud)、私有云(Private Cloud)、混合云(Hybrid Cl
陈冰心,腾讯云产品经理,负责超级节点迭代与客户拓展,专注于 TKE Serverless 产品演进。
限流是一种预防措施,虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障,但服务还会因为其它原因而故障。
多租户本质上是一种软件的技术架构,它最核心的特征是多个租户可以共享一个系统实例,并且租户间是可以实现数据和行为的隔离,这可以说是多租户技术架构里最重要的两点了。
“零信任”这个术语的正式出现,公认是在2010年由Forrester分析师John Kindervag最早提出。时至今日,“零信任”俨然已成安全领域最热门的词汇,做安全的不提自己是基于零信任原则,就跟2012年做网络的人说自己不基于SDN一样落伍。零信任是不是一个被过度营销的术语?零信任架构、零信任原则,零信任与微隔离的关系等又该如何解读?
深入了解 Docker 网络对于使用 Docker 构建和管理容器化应用程序的开发人员和运维人员来说至关重要。
多租户是一种软件架构技术,实现如何在多用户的环境下,共用相同的系统或程序组件,并可保持各用户间数据的隔离性。
为了方便大家使用,所建立的FTP站点不仅允许匿名用户访问,而且对主目录启用了“读取”和“写入”的权限。这样一来任何人都可以没有约束地任意读写,难免出现一团糟的情况。如果您使用IIS 6.0.只需创建一个‘用户隔离’的FTP站点就可以有效解决此问题。
本篇将主要描述云上账号相关概念,以及云上账号的规划设计,可基于公司组织结构、项目维度、部门等多个不同的维度进行不同账号模式的设计来进行规划设计。合理的账号规划设计,会促使从云上的业务扩展、资源隔离、安全与细粒度的管控能够得到很好的体现,同时云上运维管理将会更加简单与高效。在介绍账号设计模式之前,这里先与大家分享几个与账号相关的产品和概念。
简单来说依据业务场景,或同一业务模块业务流量进行服务分组,保证不同场景,或同一模块不同流量级别实体不受影响
在计算机网络中,端口是一种用于标识特定应用程序或服务的数字。每个应用程序或服务都会使用一个特定的端口号,以便其他计算机可以找到它并与之通信。例如,Web服务器通常使用端口80,SMTP邮件服务器使用端口25。
微前端已经是一个非常成熟的领域了,但开发者不管采用哪个现有方案,在适配成本、样式隔离、运行性能、页面白屏、子应用通信、子应用保活、多应用激活、vite 框架支持、应用共享等用户核心诉求都或存在问题,或无法提供支持。本文提供一种基于 iframe 的全新微前端方案,完善的解决了这些核心诉求。
“容错性设计”(Design for Failure)是微服务的另一个核心原则,也是架构反复强调的开发观念的转变。
互联网圈的小伙伴们都知道,“SaaS”一词在云市场以及互联网媒体平台频繁的出现,我们只知道“SaaS”是Software-as-a-Service(软件即服务)的简称,是一种软件布局模型,其应用专为网络交付而设计,便于用户通过互联网托管、部署及接入,但是我们却不知道他的具体操作运行模式是怎么样的,今天我们一起来研究一下吧......
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,star 高达 19200+,社区活跃度极高,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。
最新版租户模式,不再弹窗提示选择租户登录,系统会默认选择一个租户登录或者选择上次登录的租户登录,点击右上角 “切换部门”切换租户
Tungsten Fabric从4.0版本起,就开始支持用于将Kubernetes自动化平台与TF的集成的容器网络接口(CNI)。本文就来介绍基于CNI的TF+K8s集成部署。
译者按:这篇博客非常清晰地阐述了目前很热的 eBPF 和 Service Mesh 的关系,并分别介绍 Envoy 在几种不同的数据平面架构模型中的位置,以及这几种架构模型各自的优势和权衡。最近我和同事以及社区的同学就引入 eBPF 之后 Service Mesh 的架构演进做了一些讨论,结论和 Solo 的这篇博客中的某些观点类似。作为 Linux 内核的一种扩展能力,eBPF 并不会替换 Envoy 的七层代理能力,而是作为 Service Mesh 数据面的一个增强技术。
用例也叫使用案例。它描述系统如何响应外界请求,每个用例会提供一个或多个场景,告知用户如何使用交互。编写用例时,应当避免技术用语,要让用户都能看懂的语言。
从两个维度去分析前端的技术发展,一个维度是前端复杂度,具体来讲就是前端在解决创建应用复杂度方面做的一些事情;另一个是从广度层面看前端做的事情, 这两个维度构成了一个类似于二维平面的时间事件平面。
记得在三年前公司因为业务发展需要,就曾经将单体应用迁移到分布式框架上来。当时就遇到了这样一个问题:系统仅有一个控制单元,它会调用多个运算单元,如果某个运算单元(作为服务提供者)不可用,将导致控制单元(作为服务调用者)被阻塞,最终导致控制单元崩溃,进而导致整个系统都面临着瘫痪的风险。 那个时候还不知道这其实就是服务的雪崩效应,雪崩效应好比就是蝴蝶效应,说的都是一个小因素的变化,却往往有着无比强大的力量,以至于最后改变整体结构、产生意想不到的结果。雪崩效应也是我们目前研发的产品直面的一道坎,下面我们来看有哪些场
MySQL遵循SQL:1992标准,提供READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ和SERIALIZABLE四种事务隔离级别。InnoDB默认使用的事务隔离级别是REPEATABLE READ。
这种模式下,我们需要操作的目标字段,都要添加一个相关的冻结字段,try操作是操作冻结字段,cc操作时,将冻结的数值更新到目标字段。 示例如下:
设计应用程序的时候,如果一个模块包含多个子模块,那么我们应该小心对该模块做出抽象。设想该模块由一个类实现,我们可以把系统抽象成一个接口。但是在需要添加新模块或者拓展功能时,新模块只包含原系统中的某一些子模块,那么系统就会强制我们实现接口中所以的方法,包括一些不需要的方法。这样一来,这些行为可能就会导致接口代码臃肿,冗余,导致资源的浪费。
分布式系统架构的明显特点,就是按照业务系统的功能,拆分成各种服务,每个服务下面都有自己独立的数据库,以此降低业务间的耦合度,隔离不同的数据库保证系统最大的稳定性等。
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。流量控制、熔断降级、系统负载保护等技术被广泛使用于微服务体系,用以提升系统的健壮性和保障业务的稳定性,避免因访问流量过大、系统负载过重导致的系统停止服务的情况出现。
1.get与post请求区别? 区别1: get重点在从服务器上获取资源,post重点在向服务器发送数据; 区别2: get传输数据是通过URL请求,以field(字段)= value的形式,置于UR
设计模式专题(一)——面向对象的设计原则 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 设计模式在程序中,主要服务于设计类、接口等,是以面向对象为基础的,因此面向对象的设计原则是各设计模式中都会考虑与体现的。本篇内容主要从全局角度讲述设计模式的原则,具体每种设计模式的实现,将在后续的文章中逐个写明。 面向对象的设计共有五大原则。 一、单一职责(SRP) 1、含义 单一职责主要满足两点内容:相同的职责避免分散到多个类中;一个类中避免承担太多的职责。 2、最明显体现单一职责的设计模式主要是工厂模式和命令模式。 3、
这里说的策略模式是一种设计模式,经常用于有多种分支情况的程序设计中。例如我们去掉水果皮,一般来说对于不同的水果,会有不同的拨皮方式。此时用程序语言来表示是这样的:
独立数据库 这是第一种方案,即一个租户一个数据库,这种方案的用户数据隔离级别最高,安全性最好,但成本也高。 优点: 为不同的租户提供独立的数据库,有助于简化数据模型的扩展设计,满足不同租户的独特需求; 如果出现故障,恢复数据比较简单。 缺点: 增大了数据库的安装数量,随之带来维护成本和购置成本的增加。 这种方案与传统的一个客户、一套数据、一套部署类似,差别只在于软件统一部署在运营商那里。如果面对的是银行、医院等需要非常高数据隔离级别的租户,可以选择这种模式,提高租用的定价。如果定价较低,产品走低价路线,这种方案一般对运营商来说是无法承受的。 共享数据库,隔离数据架构 这是第二种方案,即多个或所有租户共享 Database,但是每个租户一个 Schema。 优点: 为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离,并不是完全隔离;每个数据库可以支持更多的租户数量。 缺点: 如果出现故障,数据恢复比较困难,因为恢复数据库将牵扯到其他租户的数据; 如果需要跨租户统计数据,存在一定困难。 共享数据库,共享数据架构 这是第三种方案,即租户共享同一个 Database、同一个 Schema,但在表中通过 TenantID 区分租户的数 据。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。 优点: 三种方案比较,第三种方案的维护和购置成本最低,允许每个数据库支持的租户数量最多。 缺点: 隔离级别最低,安全性最低,需要在设计开发时加大对安全的开发量; 数据备份和恢复最困难,需要逐表逐条备份和还原。 如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务,并且租户接受以牺牲隔离级别换取降低成本,这种方案最适合。
本文部分内容译自《An Analysis and Empirical Study of Container Networks》
多租户技术(Multi-TenancyTechnology)又称多重租赁技术,用于实现如何在多用户的环境下共用相同的系统或程序组件,并且仍可确保各用户间数据的隔离性。 具体的多租户隔离技术有多种,数据库通常有如下三种。 1. 独立数据库 这是第一种方案,即一个租户一个数据库。这种方案的用户数据隔离级别最高,安全性最好,但成本也高。 优点:为不同的租户提供独立的数据库,有助于简化数据模型的扩展设计,满足不同租户的独特需求;如果出现故障,则恢复数据比较简单。 缺点:增大了数据库的安装数量,随之带来维护成本和购置
在《关于分布式事务的理解》,介绍了可靠消息队列的实现原理,虽然它也能保证最终的结果是相对可靠的,过程也足够简单(相对于 TCC 来说),但现在你已经知道,可靠消息队列的整个实现过程完全没有任何隔离性可言。虽然在有些业务中,有没有隔离性不是很重要,比如说搜索系统。但在有些业务中,一旦缺乏了隔离性,就会带来许多麻烦。Fenix's Bookstore 在线书店的场景事例中,如果缺乏了隔离性,就会带来一个显而易见的问题:超售。
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/285994980
脏读(dirty read):当一个事务读取另一个事务尚未提交的修改时,产生脏读。
云作为一股改变世界的技术趋势,正被各种类型的组织所采用,基于云的数字化转型在加速进行,伴随着云计算一同快速发展的一个重要问题就是安全性,在云安全中一个首先需要使用者清晰的概念就是责任共担模型,本篇文章我们就主要介绍一下责任共担模型
“ 在微服务的架构中,服务隔离应该是一个比较常见词汇,什么是服务隔离呢,它是指将系统按照一定的原则划分为若干个服务模块,各个模块之间相对独立,无强依赖。当有故障发生时,能将问题和影响隔离在某个模块内部,而不扩散风险,不波及其它模块,不影响整体的系统服务 ”
SET TRANSACTION语句为当前进程设置控制SQL事务的参数。 这些参数在下一个事务开始时生效,并在当前进程持续期间或直到显式重置为止。 它们不会在事务结束时自动重置为默认值。
https://cloud.tencent.com/developer/article/2304343
NameSpace Namespace又称为命名空间(也可翻译为名字空间),它是将内核的全局资源做封装,使得每个Namespace都有一份独立的资源,因此不同的进程在各自的Namespace内对同一种资源的使用不会互相干扰。
PaaS,某些时候也叫做中间件。就是把客户采用提供的开发语言和工具(例如Java,python, .Net等)开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。
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