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DRF中多对多ManytoMany字段的更新和添加

背景:drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)经过我多个日夜的摸索,终于实现了我的需求,现将自己的心得记录一下说下我的需求:定义一个订单模型里面的订单...('orderMenu') for i in orderMenu: # 我的思路是既然不能在更新主表的时候更新多对多字段那就单独把多对多字段提出来更新 # 在传入对多对多字段的时候同步传入需要更新的中间表...id obj = OrderCenterThough(pk=i.get('id')) # 将获取到的id实例 传入序列化器中再把需要更新的字段传入data...在写的时候又发现了代码中的几个bug1、可以更新不是订单人的菜品2、更新的时候只能更新已经生成的菜品内容,因为无法为订单添加新的菜品,这个涉及到中间表中的对应关系已经确定了。...主要是一个思路,drf 的ModelSerializer 和 ModelViewSet 封装的太严实了,通过这样的方法来更新和添加多对多字段实属自己技术不成熟。

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    在mysql中如何修改字段类型_MySQL怎么修改字段类型?「建议收藏」

    在MySQL中,可以通过alter table语句来修改表中一个字段的数据类型。下面本篇文章就来带大家了解一下alter table语句,介绍如何修改字段类型,希望对大家有所帮助。...在MySQL中,alter table语句是用于在已有的表中添加、修改或删除列(字段)的。...1、添加字段(列)alter table 表名 add 字段名 数据类型 示例:在表 “Persons” 中添加一个名为 “Birthday” 的新列,数据类型为“date”alter table Persons...alter table 表名 alter column 字段名 数据类型 示例:将表 “Persons” 中的 “Birthday” 列的数据类型改为“year”alter table Persons...4、删除字段alter table 表名 drop column 字段名 示例:删除 “Person” 表中的 “Birthday” 列alter table Persons drop column Birthday

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    在 WordPress 中如何定义字段依赖显示

    比如插件的「缩略图设置」页面,只需写表单字段的配置代码和字段之间上的显示依赖关系,除了插件本身的基础的数据比较代码之外,其他都是通过配置定义的。...定义了字段依赖关系之后,表单渲染的时候,字段显示就需要进行数据比较是经常进行的操作,当然我们可以使用 PHP 和 JavaScript 的比较操作符进行操作的,但是如果需要进行回调操作的时候,那就要有点麻烦了...args:可以指定要比较 item 中的哪个字段(key 指定),比较的方法(compare 指定),要比较的值(value 指定),说起来有点复杂,还是来看例子吧: wpjam_show_if($post...定义字段依赖显示 看一段简化之后的缩略图设置的字段定义代码,其中 width 和 height 的字段都有 show_if 属性,它指定了只有 type 字段的值为空的时候才显示。...number', 'show_if' => $show_if, 'group' => 'term', 'class' => 'small-text', ] ]; 通过这样的方式来定义表单的字段和字段之间依赖显示关系

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    Mybatis-plus 在不修改全局策略和字段注解的情况下将字段更新为null

    回归正题,我们这次来讲一下,怎么样通过mp将数据库中的一个字段更新为null. 可能很多人会觉得奇怪,更新为null, 直接set field = null 不就可以了。...这里大家要注意一下,一般情况,我们在使用mp的时候,他的默认策略是空不更新, 这个也是非常主流和常见的一种设置。...这个时候就出现了一个痛点,必须我是需要把表中的某个字段更新为空,那应该怎么做的? 一是我们将全局更新策略设置为空可以更新 二是将这个字段设置为空可以更新。...这两种方式都是我极力不推荐的,大家也尽量不要使用这两种方法,真的非常危险,有可能导致别人在调用更新方法的时候不小心就把你的某些字段置为null 了。...比如,我们想把 user表中的gender设置为空: LambdaUpdateWrapper wrapper = new LambdaUpdateWrapper(); wrapper.set

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    新增非空约束字段在不同版本中的演进

    表定义中此字段为DEFAULT ” NOT NULL,事实证明(2)是正确的,之所以有(1)的结论,原因是CBO太智能了。...对于IS NOT NULL,type字段定义为NOT NULL,此SQL明显违反了表中的约束条件,则会在执行计划最上层增加一个NULL IS NOT NULL恒为假的条件,根本不需要真正执行这个SQL,...这种新增非空约束字段在不同版本中确实有一些细节的变化,下面做一些简单测试。...的NOT NULL约束字段,但报错信息变了,ORA-01758: table must be empty to add mandatory (NOT NULL) column,这个错误号在之前的版本有定义...12c中描述允许为空的字段,若有默认值,不会更新已存数据,而是会借助数据字典完成存储,这种新特性的适用范围更广了。 ?

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    在Python中防止某些字段被Pickle序列化

    在Python中,如果你想防止某些字段被pickle序列化,可以使用__reduce__()方法来自定义pickle行为。...1、问题背景在使用 Python 的 Pickle 模块对对象进行序列化时,我们有时希望排除某些字段,以防止其被序列化。这可能是由于这些字段包含敏感信息,或者只是因为它们是临时变量,不应被持久化。...在 __getstate__ 方法中,我们可以使用这个变量来过滤掉不需要序列化的字段。...例如,我们可以将不应被序列化的字段命名为 _cached_xxx。这样,我们在 __getstate__ 方法中就可以直接过滤掉所有以 _cached_xxx 开头的字段。...在这个函数中,我们只传递了non_sensitive_data字段,而忽略了self.sensitive_data字段,从而防止了敏感数据被pickle序列化。

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    django和drf_类中的方法可以序列化么

    write_only:当为True时表示这个字段只能写,只有在新增数据或者更新数据的时候会用到。...比如我们的账号密码,只允许用户提交,后端是不返回密码给前台的 required:当为True时表示这个字段必填,不填状态码会返回400 default:默认值,没什么好说的 allow_null:当为True...时,允许该字段的值为空   之后我们又定义了局部钩子,校验特殊的字段,比如需求规定,用户的性别只能输入男和女,此时你就可以定义一个钩子,当然drf自动帮我们做了一些校验,比如需要的字段是int类型,你输入...], "age": [ "该字段是必填项。"...,设置校验规则 为需要额外校验的字段提供局部钩子函数,如果该字段不入库,且不参与全局钩子校验,可以将值取出校验 为有联合关系的字段们提供全局钩子函数,如果某些字段不入库,可以将值取出校验 重写create

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    SAP HANA SLT在表中隐藏字段并传入HANA的方法

    我们这里来借助HR模块的表来做演示 HR模块的表PA2001表需要把数据复制到HANA中。 需要在表PA2001隐藏2列(例如UMSCH&UMSKD)并复制到HANA中。...第二步: 选择一个在系统的表中存在的schema,如下图所示 ? 第三步: 点开Rule assignment,右键添加表,如下图所示 ?...第九步: 选择Field related rule 输入要隐藏的字段名称 在Line of code字段填上实际的值 这里有个限制:100个字符和ABAP代码/语言 将“E_”放在字段的前面(例如EMSCH...第十步: 如果要设置其他字段,按照上面步骤再次操作一遍就行 ? 第十一步: 输入TCODE:LTRC来复制字段 ? 第十二步: 点击Data Provisioning按钮,会看到更多选项 ?...第十四步: 在复制窗口中找到我们的表PA2001,检查是否是schedule,如图所示 ? 第十五步: 从HANA Modeller透视图打开表,并检查表中的那些字段是否被屏蔽。 ?

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    Filebeat配置顶级字段Logstash在output输出到Elasticsearch中的使用

    (表示在filebeat收集Nginx的日志中多增加一个字段log_source,其值是nginx-access-21,用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源...,从而建立相应的索引,也方便后期再Kibana中查看筛选数据) log_source: nginx-access-21 fields_under_root: true #设置为...true,表示上面新增的字段是顶级参数。...(表示在filebeat收集Nginx的日志中多增加一个字段log_source,其值是nginx-error-21,用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源...,从而建立相应的索引,也方便后期再Kibana中查看筛选数据,结尾有图) fields_under_root: true #设置为true,表示上面新增的字段是顶级参数。

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