Writer 首席执行官 May Habib 说，其语义图形化方法是使用向量数据库对 RAG 进行区块划分过程的替代方案。...Writer.com 是“基于图”RAG 的支持者，这意味着构建知识图谱并使用图数据库而不是向量数据库。...“因此，人们往往会将知识图谱与图数据库混淆，”Habib 回答道，并补充说“我们并不是 Neo4j 的替代品”。...不再分块 Habib 解释说，Writer 的语义图谱方法是 RAG 在与向量数据库一起使用时的“分块”过程的替代方法。...Writer 的方法是在开始时使用其自己的模型收集更多元数据，然后使用图数据库而不是向量数据库来管理数据。 “图数据库旨在存储实际信息——那些是节点——[以及] 实体之间的关系——那些是边。
PostgreSQL 的创建者与 Apache Spark 的创建者合作，在分布式数据库之上构建了一个云操作系统，旨在提供比当今广泛使用的 Linux/K8s 组合更好的安全性，更低的管理复杂性。...现在，他带着一个旨在取代整个云原生计算堆栈的数据库系统回来了， DBOS（数据库操作系统）。 Linux 太老了，而 Kubernetes 是 太 复杂，这项工作的初创公司宣称。...DBOS 在高性能分布式数据库之上运行操作系统服务。所有状态、日志和其他系统数据都存储在可访问 SQL 的表中。...所有状态和调度信息都跟踪在 PostgreSQL 数据库中，其缓慢的性能让 Databricks 的管理团队感到沮丧。 数据库瓶颈可以很容易地解决。...DBOS Cloud 保留了代码和数据处理的完整审计跟踪，并将其存储在加密的 SQL 表中。DBOS Cloud 时光旅行调试器允许重放和检查该数据以解决问题、确保法规遵从性或查找欺诈等。
存储过程是目前复杂数据计算的首选工具，在数据计算领域起着很大的作用。然而，存储过程也会造成各种不便。例如，许多函数难以调试或迁移，某些数据库对存储过程的支持也不是很好。...这些问题影响了数据库开发人员的效率。 存储过程的不方便之处体现在逐步计算的不完善，对集合化数据计算的支持较差，不能为数据集编号，也没有对象引用机制。...因为不方便直接检索不同的数据，所以我们要先找出重复的数据，再用“not”来反转条件，这样剩下的便是不同的数据。我们用了两个子查询来实现这个函数。 第18行是要找出“在任何洲都排名前十的产品”。...集合中的成员可以是任何简单数据类型的数据、记录或其他集合。esProc支持有序集合，用户可以访问集合成员并执行与数据编号相关的计算，例如排名、排序、同比和环比。...综上，我们讨论了存储过程的不便之处，下面是esProc的解决方案。
Dynamic PostgreSQL 基于 TimescaleDB（扩展 PostgreSQL 的一款开源时间序列数据库），希望在预置数据库和无服务器数据库之外提供第三种方案。...Timescale 认为，数据库与 Lambda 函数有很大不同，如今的无服务器数据库对于大多数生产负载来说效率是很差的，因为它们只盯着缩放的极端情况，并且为了服务不断变化的需求而保留的那些资源还使用了费用高昂且难以理解的定价机制...数据库顾问 Tobias Petry 评论说： 它就像是支持突发机制的 EC2 机器一样，这是一个完美的解决方案：基础定价的成本低廉，你只需在极少数情况下为临时增加的需求支付更多费用。...有了它，团队就用不着像往常那样买过大的实例了。 无服务器数据库的好处之一是能够将容量缩到零，只需为所使用的计算时间付费。...Freedman 和 Godeke 认为： 在某些用例中，“缩放到零”是有意义的，比如说概念验证演示或更偏业余爱好者的应用程序（……）但如果跑的是你的生产数据库和更接近运营层面的东西？
, 以及由于并行计算导致的热图瓦片之间边缘偏差这2个问题.实验结果表明,该方法将数据交互操作与数据绘制和计算任务分离, 为浏览器端大数据可视化提供了一个新的思路....,可以解决大数据计算中的批处理、 交互查询及流式计算等核心问题.Zeppelin可以作为Spark的解释器,进一步提供基于 Web 页面的数据分析和可视化协作可以输出表格、柱状图、折线图、饼状图、点图等...热图是一种常用的基本数据可视化技术,通常用颜色编码数值大小，并以矩阵或方格形式整齐排列,在二维平面或者地图上呈现数据空间分布,被广泛应用在许多领域.近年来,许多研究者成功地将热图应用在眼动数据可视分析上...总结 本文提出的大数据热图可视化方法能够有效地解决前端绘制计算量大的问题,通过在Spark平台上以瓦片为单位分层次并行计算热图, 将生成的热图存储在HDFS上,然后通过web服务器提供浏览器交互服务,...通过解决热图数据点和地图映射关系问题以及瓦片热图之间的边缘问题,提供大数据热图绘方法, 以满足用户交互、协同和共享等多方面需求.该方法可以拓展到其他常用可视化方法,如ScatterPlot, Bar Chart
目录 抓包过程 以太网帧（也叫MAC帧）首部分析 IP数据包首部分析 抓包过程 使用了 Wireshark 进行抓包，用两个最常用的 curl 和 ping 命令来演示抓包情况，开启抓包。...MAC帧 = 6字节源mac地址 + 6字节目标mac地址 + 2字节类型 + 4字节帧检验序列FCS + 数据长度（46~1500字节） MAC帧长度是需要在64~1518字节之间的，太长或者太短都是无效的帧...IP数据包过来了，MAC 层会给分别使用6个字节为其加上“源mac地址”和“目标mac地址”，并且花2个字节为其指明是哪种类型的IP数据报(目前有IPV4,IPV6两种类型)，4字节“FCS帧检验序列”...负责检验帧是否有效，然后就是46~1500字节之间的IP数据报长度。...如果不同，接收方就相信帧肯定发生了错误，并丢弃这个帧。 IP数据包首部分析 抓包得到的头部对应关系如下所示（1~31表示的bit，8bit=1byte）： ? IP数据包头部 ?
探索替代方案可能会发现更适合您的业务的更好选择。让我们看看为什么考虑 Pinecone 替代方案可能是明智之举。...探索 Pinecone 的替代方案有助于您找到最适合您业务的解决方案。...虽然 Pinecone 提供了强大的功能，但您可能会出于以下几个原因寻找替代方案：在寻找替代方案时，需要考虑以下几个令人信服的理由：定制和灵活性每家企业都有独特的需求和挑战。...尽管 Pinecone 提供了坚实的基础，但替代解决方案可能会提供更多定制选项，以更好地满足您的要求。替代方案可以根据您的业务需求提供定制的解决方案，无论是不同的数据处理能力还是更灵活的集成选项。...Pinecone 的向量数据库五大替代方案在寻找 Pinecone 的最佳替代方案时，我们发现各种工具在处理各种 AI 应用程序的向量数据方面表现出色。下面详细介绍一些可用的领先选项。1.
本文将探讨图数据库在数据资产可视化中的应用。...目录： 1.图数据库介绍 2.关系型数据库和图数据库的区别 3.探索图数据库在数据资产可视化中的应用 1.图数据库介绍 这张图是一个社交网络场景，每个用户可以发短信、发邮件，分享信息。...； d) 图数据库有利于实时的大数据挖掘结果可视化。...下面就展示实际基于JanusGraph图数据库的可视化展现情况： 基于以JanusGraph图数据库为例，结合Atlas获取hadoop生态系统的元数据思路，未来数据资产可视化扩展对大数据的采集能力，以...写在最后 基于对图数据库知识的探索，图数据库在未来数据资产可视化中的应用将会是促进数据价值提升，提高企业数据资产配置效率的有效手段，企业可以通过图数据库建立企业数据资产全景图，快速搜索定位，形成有效的数据交汇
这里的图数据特指布局后的图数据，主要包括顶点信息（ID和坐标等）以及边信息，先前已经写过如何使用Gephi来进行数据的可视化，具体文章见： Gephi-Toolkit的引入与使用 Gexf Gexf是...Gephi的输入数据格式，其本质上是XML文件格式，标注了顶点信息和边信息。...如果我们想让自己的布局代码生成的数据直接拿到Gephi中展示，那就还需要有一步将数据构造成上图的格式，说道使用Gephi进行布局的可视化，虽然可以使用Gephi-Toolkit进行，已经是比较轻量的嵌入到原有项目中...JSON JSON格式大家都十分耳熟能详了，针对上述的Gexf的种种局限，使用前端可视化工具可以作为一个解决方案，布局程序只需生成指定格式的JSON数据，然后由D3.js进行解析绘制即可。 ?...注意，必须是以请求的方式进行读取，否则会发生如下错误（如果直接以静态资源的方式打开view.html） ? 坐标轴绘制、图绘制 详见 使用D3.JS进行坐标轴绘制和图绘制
还有一些当代的建筑，比如说伦敦造型奇特的“小黄瓜”（Gherkin）和哈利法塔，白宫也名列其 中。 数据狂人的量化人生 ?...在 2013年，一位执着于自我数据监控的狂人尼古拉斯·费尔顿（Nicholas Felton）记录下了在一年中他与其他人交流的所有数据，包括短信、Facebook留言、电话、邮件、平信、说话和肢体语言。...华盛顿大学美国政治与政策研究中心与西雅图设计工作室Schema一起制作了一个LeGex可视化图表，记录了美国立法委40年来的工作。 神龙战斗力大比拼 ?...Co.Design版块的可视化数据设计师格斯·文茨瑞克（Gus Wezerek）和作家马克·威尔逊（Mark Wilson）与一家食品业资讯公司Food Genius一起合作，研究了8万8千份菜单和5千...邱（Nathan Yau）把这些对白巧妙的做成了黑白卡通漫画表，图表中更是把各种表格的使用发挥得淋漓尽致，有文氏图、饼图、曲线图、柱形图、流程图等等。
做数据分析和做科普是类似的，科普的意义在于将晦涩难懂的科学知识，以让大众更易接受和理解的方式呈现。而数据分析中的数据可视化做的正是如此关键中的关键，即是将数据的特点以一种显而易见的形式进行呈现。...但也不必说的那么高级，我们可以说数据可视化就是“画图”。 ? 能够进行可视化的工具有很多，比如 python 中的 matplotlib、pyecharts、plotly等等。...PPT 难道不是用来画图的吗？让我们先看看上面这组数据，多层包含关系。 一般两层的关系我们可以采用重叠柱状图，能够直观地比较子对象与父对象。 ?...3、二值对比图的五种画法 ? 某天领导丢给我这组数据，说要我提供多种图形供他选择，这样画？那样画？想了想，还是有许多画法的。数据是固定的，而表达是灵活的，所谓可视化就是在操纵数据的表达。...调整尺度，将起始值当作 85% 而不是 0，就可以拉开原本不大的差距，数据会骗人，可视化更加狡猾。 ? 至此，我们看到了一些（自卖自夸） 有趣的图形，大家也尝试让自己的好点子可视化吧！
在可视化图数据领域，尤其是在图形渲染性能等领域积累了较丰富的经验。...二维力导图目前业界常用的图数据展示都采用 2D 力导图的逻辑，如下图所示： 图片 这种二维化的可视化模式，在图形语义上对物理世界数据进行了降维，通过点、边形状来描述实体和关系，符合人脑的习惯性直觉，简化了图数据的理解成本...图片 图数据 3D 可视化图数据的 3D 可视化在逻辑上和 2D 比较像，我们一般依然是采用 2D 的 Fruchterman 力导图逻辑，也依然需要尽量避免交叉遮挡，但维度升了一维，逻辑复杂的也上升不少...提供不同角度的图结构 图片 对于高密度的点边，可以像 3D 游戏一样，将视角转移，切换，观察到不同角度的图数据结构 图片 图片 相同的数据也可以有完全不同的可视化效果。...我们为了提高每一帧的图形渲染能力，在 3D 模式下采用 WebGL 来进行渲染。
人是视觉动物，要用数据把一个故事讲活，图表是必不可少的。如果你经常看到做数据分析同事，在SQL客户端里执行完查询，把结果复制/粘贴到Excel里再做成图表，那说明你的公司缺少一个可靠的数据可视化平台。...数据可视化是Business Intelligence(简称BI)中的核心功能，有许多成熟的商用解决方案，如老牌的Tableau, Qilk，新生代的Looker，国内的FineBI等等。...不过对于许多小公司来说，这些服务的License费用是一笔不小的开销，且有一种“杀鸡用牛刀”的感觉。那在开源软件如此发达的今天，在数据可视化方面，有什么靠谱的方案可以选择呢？...我们所需的图表类型也就是常用的那几种，包括折线图，柱形图，饼图等。有了图表之后，接下去就是把相关的图表排版，生成报表页面（Dashboard）。...但请回想一下，BI工具通常是用来做商业分析的。假想一个电商数据库，虽然在数据表我们存储每笔订单的交易额，但在商业分析时上我们不关心单笔交易，我们关心的可能是一个时间段内的总交额，或是平均交易额。
今天，大数据文摘先请大家看看11张静态的数据可视化图，然后请大家看看一段展示动态数据可视化的视频。通过今天的可视化展示，相信大家更能体会到数字世界中艺术的重要性！...在大数据时代和信息过载的今天，数据可视化无疑是筛选并呈现复杂数据的最有效方式。 单张数据可视化图就可以是无价之宝。它可以为您节省不少的研究时间。它们易读，便于理解。...接下来，我们将展示来自不同但有重要意义的历史阶段的11张独特的数据可视化图。...这个信息被用来改善海上航行，以减少船只失事的数量。 4.甘特图——名人寿命图 ? 这张由Joseph Pristley在1765年绘制的图表，展示了2000位名人的寿命。...这是 William Playfair在1786年制作的小麦价格和薪酬图。这张经典的数据可视化图显示了从16世纪到18世纪间，劳动阶级的收入增长趋势。 7.饼状图——人口比例图 ?
1 前言 在日益发展的社会，人们每天都会产生大量的数据，很多工作中也常常涉及到对数据的处理。而众多的数据让人头昏眼花，所以需要对数据进行可视化。将数据转换为大脑更容易接受的图表形式。...所以有了后来的excel表格，它在数据的可视化处理方面非常强大。但是随着数据量的增大，用excel往往都是重复之前的步骤。效率也就变得很低了，还容易枯燥。...于是，python的可视化数据来了，在重复这件事上，相信没有谁可以比程序来得更快更好。所以今天小编就通过实例给大家简单展示下数据的可视化处理。...3.2 数据分析 通过以上代码读取到对应的excel表格后，在通过简单的代码对数据进行处理。首先要知道一个柱状图有什么。柱状图有x、y轴。...由于本文的重点是可视化，所以这里就不做详细说明了。 3.3可视化 通过上面的数据处理，就已经拿到了x，y轴的数据了，接下来就直接使用pyecharts模块进行渲染配置。
接上篇(数据可视化的开源方案: Superset vs Redash vs Metabase (一))。...- 数据库：Flask-SQLAlchemy - 认证：Flask-Login。...在部署上Redash 除了 SQL 数据库外，还依赖于 Redis，但 Redis 只用来保存查询锁（防止多个相同查询同时进行），不需要做持久化，总的来说比较简单。...SQLAlchemy 是非常成熟的数据库 ORM 解决方案，没毛病。但问题出在了 FAB 上。...Web 服务器是一个标准的 WSGI 应用，存储层支持用任意的 SQL 数据库（只需 SQLAlchemy 支持），所以部署方面无论是高可用还是水平扩展都很方便。
如果你经常看到做数据分析同事，在SQL客户端里执行完查询，把结果复制/粘贴到 Excel 里再做成图表，那说明你的公司缺少一个可靠的数据可视化平台。...数据可视化是 Business Intelligence（BI）中的核心功能，有许多成熟的商用解决方案，如老牌的 Tableau，Qilk，新生代的 Looker，国内的 FineBI 等等。...不过对于许多小公司来说，这些服务的 License 费用是一笔不小的开销，且有一种“杀鸡用牛刀”的感觉。 那在开源软件如此发达的今天，在数据可视化方面，有什么靠谱的方案可以选择呢？...我们所需的图表类型也就是常用的那几种，包括折线图，柱形图，饼图等。有了图表之后，接下去就是把相关的图表排版，生成报表页面（Dashboard）。...指标是对字段的某种统计结果，比如字段上值的求和、平均值、最大值、最小值等。是不是有点糊涂了？但请回想一下，BI 工具通常是用来做商业分析的。
前言 ggplot是一个拥有一套完备语法且容易上手的绘图系统，在Python和R中都能引入并使用，在数据分析可视化领域拥有极为广泛的应用。...;size;shape和位置类型映射x,y等 geom_xxx：几何对象，常见的包括点图、折线图、柱形图和直方图等，也包括辅助绘制的曲线、斜线、水平线、竖线和文本等 aesthetic attributes...将箱线图进行转置 p3 <- p + geom_boxplot(aes(fill = cut)) + coord_flip() + theme(legend.position = "None") # 使用现成的配色方案...瓦片图、 热力图 机器学习中探索性分析我们可以通过corrplot直接绘制所有变量的相关系数图，用于判断总体的相关系数情况。...library(corrplot) #计算数据集的相关系数矩阵并可视化 mycor = cor(mtcars) corrplot(mycor, tl.col = "black") ?
从头开始学习使用 matplotlib 可视化数据，对于初学者来说，可能会有些挑战，但 matplotlib 的核心理念非常清晰：绘制图表需要了解如何设置图形、坐标轴以及如何用数据填充它们。...绘制柱状图 (Bar Chart)柱状图非常适合展示分类数据。例如，我们可以绘制一组学生考试成绩的柱状图。...绘制直方图 (Histogram)直方图可以帮助你可视化数据的分布。例如，以下示例展示了生成的随机数据的分布。...marker='o'：数据点的标记设为圆点。8. 添加多个数据集你还可以在同一个图表中绘制多个数据集。...在一个图表中展示多个数据集或子图。随着你对 matplotlib 的熟悉，你可以探索更多高级功能，比如动画、三维图表等。如果有任何问题或想要进一步了解特定功能，随时提问！
原创/朱季谦 一、HugeGraph-Hubble简介 关于HugeGraph，官方资料是这样介绍的，它是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database）， 实现了 Apache...TinkerPop3 框架及完全兼容 Gremlin 查询语言， 具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。...HugeGraph与其他图数据库系统一样都提供了一套前端展示工具。...，可以说更加丰富，可以实现图管理、元数据建模、数据导入、图分析以及跑批操作，对于想要学习HugeGraph的同学，可以起到更好的帮助。...image.png 官网上，关于HugeGraph-Hubble是这样介绍的：HugeGraph-Hubble是HugeGraph的一站式可视化分析平台，平台涵盖了从数据建模，到数据快速导入，再到数据的在线
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