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善用开源, nmon来收集Linux资源负载数据

当然, 如果你一些云服务, 可能它们自带就有一些监控的负载数据. 诸如CPU, 内存, 网络等情况. 但有时候, 我们并不喜欢使用云服务自带的监控, 这时候也许你需要一个更安全及私有化的解决方案....相比htop这种单一的数据展现, 这个nmon确实方便很多. 持续数据收集 当然, 瞬时数据不是nmon最大的优点, nmon之所有这么受到喜爱, 更多的可能还是它的持续的各维度的数据收集....-s 120: 每120秒收集一次数据, 也就是2分钟 -c 720: 执行720次收集 -m: 指定文件输出目录, 默认为当前目录 这样, 它就会在后面定时收集数据, 并把数据写入一个nmon文件中...数据UI化 nmon生成的数据并不直观, 所以我们需要用其它方式, 把这些数据更直观的方式展现出来.比如用图表等. 网上关于这一块, 更多的是excel来处理....在Linux服务器上nginx访问这个HTML, 或直接把它下载下来都行. 这个HTML会直观的按照时间 + 维度的方式来展现数据. 你可以查看一个时间段内的资源负载数据.

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在中国我们如何收集数据?全球数据收集大教程

如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料,权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》(1952-1995)和《中国国内生产总值核算历史资料》(1996-2002...如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据,《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是,它们都没有提供电子版,但后者可以在中国资讯行下载。...数据覆盖了全球及美国经济。数据文件PKZip格式压缩。...http://www.stat-usa.gov/ 能源技术数据交换(ETDE)与能源数据收集与交换能源研究与技术的信息,能源文献收藏量为世界第一 http://www.etde.org/ 日本统计...全面收集了全球的数据资源。包括美国、加拿大、拉丁美洲、欧洲、远东地区以及国际组织等。

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数据收集渠道_数据挖掘数据

】 5.YouTube-8M(用于多标签分类)—YouTube-BB【csdn介绍】 【下载链接】 6.ALOV300++Dataset【下载链接】 7.MPISinteldataset (C-COT的...目前主流视频集如下: 1.Market-1501,用于人员重新识别的数据集,该数据集是在清华大学一家超市门前收集的。总共使用了六台相机,其中包括五台高分辨率相机和一台低分辨率相机。...总体而言,此数据集包含32,668个带注释的1,501个身份的边界框【下载链接】 2.CUHK03,MATLAB数据文件格式,1467个行人,收集自The Chinese University of Hong...CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky,Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。...【下载链接】 人脸关键点检测 1.csdn的一篇博客,里面收集的有论文和数据集。

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接口测试平台184:并发例报告数据收集-数据准备bug修复阶段 (2)

这个错误的意思是, 在数据库中查询这个叫做case_id的字段发生了报错,那我们打开models.py看一下就知道了。 原来问题是数据库中case_id的首字母大写。...所以改正代码如下: 再次测试: 本次报错为: 原来是wqrf_run_case.py中这个数据库写入的问题。...在我们之前从数据库提取的时候,忘记后面加上[0] 了,所以会报错说没有具体的字段,因为现在拿到的是一个类似列表,并不是确定的某行数据。 所以改成如下: 然后再次测试。...这回没有报错,输出正常: 然后我们去检查数据库: 发现了问题,我们存入的数据中忘记了 step_id: 所以在do_step函数中随便找个位置加上这句: 然后删除脏数据,再次测试: 这次的数据终于正常了...内部的数据也是正常的,没有发生混乱。

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接口测试平台183:并发例报告数据收集-数据准备bug修复阶段 (1)

(为了报告数据收集开发,我必须先准备好数据才行,所以需要先实际的请求并发的例,才能产生数据数据。这个过程因为我没有对之前的wqrf_run_case.py进行过测试,所以大概率是有bug的。...我们本次的目的是测试bug:(测试并发例的时候,例1 的step会跑到 例2的 报告中)所以接口能否调通这个问题上我们就不要再给故意弄的太复杂了。...目前每个大用例我们只用一个步骤,例1 调用 接口1 ,例2调用接口2 然后别着急,我们为了保证大用例正常,所以需要先单独运行一下,看看报告是否正常。之后再去测试并发功能。...而do_step函数一边请求,一边也把请求的数据,返回体,断言结果 写到了数据库中,以便于之后点击并发结果的时候用到。 整个过程就是这么简单,现在梳理一遍后,是不是感觉非常清晰了?...那么本节课到此结束,下节课我们开始正式测试,并且观察数据数据了~ 别忘了点赞和分享哦~

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全能詹:Jenkins收集测试误报

这里定义为不是例本身错误导致的错误(网络、环境等原因造成的失败)。 对于自动化接口测试之前也没有太多的研究,经历了一些实践。...其大概过程是通过ant批量的执行测试脚本,最后在jenkins中生成测试报告 关于测试报告中的内容包含以下信息,成功和失败例的信息。...我们先根据接口的返回过滤出一些误报的失败例(类似于网络错误、环境问题等)。然后通过Jenkins的交互的展示给用户,供用户再次选择其他接口是否也属于误报。...确认后将误报的例计入成功用例数,重新计算成功率和失败率以及误报率。(这肯定不是最佳的做法,最佳的做法应该是有一个测试的平台或系统,当前做法也算是可以完成误报率的统计) ? ?...完成上述操作后,就可以计算本次测试中的误报例数量。并将误报数据收集到度量系统中。

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Flume:流式数据收集利器

数据生命周期里的第一环就是数据收集收集通常有两种办法,一种是周期性批处理拷贝,一种是流式收集。今天我们就说说流式收集利器Flume怎么使用。...使用flume收集数据保存到多节点 by 尹会生 1 使用flume 收集数据到hdfs 由于工作的需要,领导要求收集公司所有在线服务器节点的文本数据,进行存储分析,从网上做了些比较,发现flume...我这里的传感器数据被统一收集到了nginx中,因此只要实现将nginx数据输出到hdfs就可以完成汇总了,为了便于分析,nginx的数据打印到了一个固定文件名的文件中,每天分割一次。...那么flume一直监视这个文件就可以持续收集数据到hdfs了。通过官方文档发现flume的tail方式很好用,这里就使用了exec类型的source收集数据。...2 收集数据到多个数据源 完成了领导的任务,继续研究下flume的其他强大功能,测试了一下上面提到的数据同时推送到其他节点的功能,使用的方法就是指定多个channel和sink,这里以收集到其他节点存储为文件格式为例

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OpenTelemetry:深度收集遥测数据

今天,我们将进一步讨论如何使用 OpenTelemetry 收集更丰富的遥测数据,包括关键方法的参数,错误信息,以及查询时间过长的 SQL 语句。 1....收集方法参数 在一些关键的方法中,我们可能需要收集方法的输入参数或者返回结果。OpenTelemetry 提供了一种机制,允许我们将这些数据添加到 Span 的属性中。...收集 SQL 查询 如果我们的服务需要执行 SQL 查询,OpenTelemetry 可以帮助我们追踪这些查询的执行情况。...结论 通过以上的方式,我们可以利用 OpenTelemetry 收集更丰富的遥测数据,进一步提升对应用行为的理解和控制。我们希望这篇文章能对大家的项目有所帮助,如果有任何疑问或建议,欢迎留言讨论。...在下一篇文章中,我们将探讨如何使用 OpenTelemetry 的 Metrics API 进行指标收集,敬请期待!

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Hadoop数据收集系统—Flume

Agent 用于采集数据 数据流产生的地方 通常由source和sink两部分组成 Source用于获取数据,可从文本文件,syslog,HTTP等获取数据; Sink将Source获得的数据进一步传输给后面的...对Agent数据进行汇总,避免产生过多小文件; 避免多个agent连接对Hadoop造成过大压力 ; 中间件,屏蔽agent和hadoop间的异构性。...三种可靠性级别 agentE2ESink[("machine"[,port])] gent收到确认消息才认为数据发送成功,否则重试....agentBESink[("machine"[,port])] 效率最好,agent不写入到本地任何数据,如果在collector 发现处理失败,直接删除消息。...构建基于Flume的数据收集系统 1. Agent和Collector均可以动态配置 2. 可通过命令行或Web界面配置 3.

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收集和存储数据——数据仓库

数据产品的工作比较杂,从数据仓库建模,指标体系建立,到数据产品工具的设计,再到偶尔一些数据分析报告的撰写,甚至一些机器学习的预测模型都要有所了解。...其实数据产品从头到尾做的事情就是帮公司收集数据、存储数据、呈现数据、预测数据,拆分到具体的工作中,将会在下面介绍。...收集和存储数据数据仓库 数据仓库是存放收集来的数据的地方,做数据分析现在一般尽量不在业务数据上直接取数,因为对业务数据库的压力太大,影响线上业务的稳定。 1....数据收集的时间间隔 数据仓库里的数据按照数据收集的时间间隔大致分为两类: 一类是可以进行离线处理的数据,一般包括内部业务数据库及外部数据(比如:爬虫或第三方API);一类是需要实时处理的数据,比如:内部业务日志数据...数据的分层存储 另外数据仓库的数据存储是分层级的,这个架构一方面跟数据拉取方式有关,一方面也是为了对数据进行层级的抽象处理。

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别想收集学生的大数据

一年前,数据分析公司InBloom开始监视纽约州公立学校的所有学生。这些学校向该公司提供了覆盖400多个领域的大量数据,包括从考试成绩、特殊教育注册到孩子有没有吃免费午餐的大量个人细节。...今年到目前为止,包括纽约、弗吉尼亚和肯塔基在内的八个州通过立法,限制或禁止将学生数据出售或分享给营销公司或第三方机构;此外还有十多个州有类似的立法待决——大数据正感受到一股强劲的抵制力量。...提倡在教育领域应用数据的非营利组织数据质量行动(Data Quality Campaign)总干事艾米·罗格斯塔德(Aimee Rogstad)说,“这种局面是我们从未遇到过的。”...但是该公司却没能说服人们相信它对数据进行了充分保护。...在宣布公司关门当天举行的一次产业研讨会上,他说,“我们往往对隐私抱有过分的戒心,没有足够主动和积极地去追求数据所能带来的益处。我们对个性化学习或者数据驱动型教学是有信心的。

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Logstash收集数据数据神器

Logstash是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能。Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来,并将数据标准化到你所选择的目的地进行存储。 ?...logstash 数据以event的方式流转 原始数据进入logstash后在内部流转并不是以原始数据的形式流转,在input处被转换为event,在output event处被转换为目标格式的数据。...Logstash 能够动态地转换和解析数据,不受格式或复杂度的影响: 利用 Grok 从非结构化数据中派生出结构 从 IP 地址破译出地理坐标 将 PII 数据匿名化,完全排除敏感字段 整体处理不受数据源...Logstash 提供众多输出选择,可以将数据发送到指定的地方,并且能够灵活地解锁众多下游例。 ? 4.logstash架构 logstash6.x架构 ?...batcher的作用是批量从queue中取数据(可配置)。 logstash数据流历程 首先有一个输入数据,例如是一个web.log文件,其中每一行都是一条数据

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DataTalk:收集有用的数据问题

因此,我们希望能将数据群聊中的有趣、有料、有价值的内容截取出来,以一种更永久的方式收集汇总,最终展现给大家。 0x01 DataTalk 是干什么的?...这就是 DataTalk 了,我们希望 DataTalk 能够记载我们这批数据人在日常交流中迸射出来的灵感、激烈讨论的技术以及来之不易的产品思考。...0x02 DataTalk 的主题有哪些 我们将 DataTalk 的讨论范围大致定为如下几个模块:数据开发、数据仓库、数据分析、数据挖掘、数据产品和数据可视化。...也就是说,居士我们希望凡是和数据相关的方方面面都包括进来。 当然前期是以数据开发、数据仓库和数据挖掘为主。后续随着学习范围的扩充,逐渐扩大范围。...0xFF 总结 DataTalk 从本质上来讲是讲大家平时讨论的问题收集和整理出来。 为什么要这样做?

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Adobe Analytics的数据收集CNAME

只能以第三方身份运行,写cookie到www.12345.com 如果设置的CNAME,那么www.12345.com可以以第一方身份运行,写cookie到www.ichdata.com 其实就是配置了数据收集服务器...)的有效期限最长为 7 天;Chrome从 Chrome 80 开始,通过不同方式处理 SameSite 属性,以管理第三方 Cookie 或跨站点请求,最终,Chrome 开发人员正在寻找方法彻底弃第三方...Adobe Analytics默认收集数据的服务器是2o7.net和omtrdc.net ,由于某些安全原因,这两个域名可能会被列为跟踪的类型并被屏蔽。...什么情况下使用 如果你只有一个网站的,可以不需要设置CNAME,直接使用默认的数据收集主机名( omtrdc.net 或 2o7.net )即可,访客 ID 服务会使用 JavaScript 直接在当前网站的域上设置访客...如果有多个网站向同一个报表包发送数据的,建议使用CNAME,通过appendVisitorIDsTo实现跨域跟踪。

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Jvm数据区域与垃圾收集

目录 目录 前言 自动内存管理机制 运行时数据区域 内存分配 虚拟机上对象的创建过程 创建的对象都包括了哪些信息? 对象内存的分配机制 垃圾收集 对哪些内存进行回收?...运行时数据区域 JVM在执行java代码的时候,会将系统分配给他的内存划分为几个区域,来方便管理.比较经典的运行时数据区域图如下: ?...因为这一区域存放的内容,垃圾收集的效率是比较低的(常量,静态变量等较少需要被回收),所以当数据进入此区域,就好像永久存在了一下....实例数据: 这块的数据就是我们在代码中定义的那些字段等等. 对齐填充: 这块数据并不是必然存在的,当对象实例数据不是8字节的整数倍的时候,空白字符对齐一下....这里对垃圾收集器的介绍比较简略,主要是垃圾收集器实际上是一个很复杂的东西,但是是一个封装的很好的东西,里面的复杂不太需要知道,大部分时间我们稳定的最新的研究成果即可….

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马斯克震怒:微软拿Windows给AI收集数据,不注册不给

马斯克怒斥大厂收集用户数据训练 AI。 马斯克发的一条 X 动态,让微软 Windows 站上了风口浪尖。...一方面,由于用户数据没有直接链接,数据的隐私性得到了改善。同时,用户可以更好地控制设备,更新和设置可以在本地管理。 在今天,数据安全问题的确值得关注。...数据安全 实际上,微软服务条款中多项「霸王选项」存在已久,马斯克之所以现在如此担忧是因为,对生成式大模型来说,数据太重要了。...作为决定机器学习模型性能的三大要素之一,数据正在成为制约大模型发展的瓶颈,模型的质量直接取决于训练模型的数据。 然而,获取高质量的数据并不容易。...但是,马斯克的问题或许可以「钞能力」解决,广泛的用户数据安全如何保障呢?要回答这个问题,整个 AI 行业都还有很长的路要走。

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