如果不能采用很好的方法,递归实现相较于用迭代实现相同功能的效率更差,计算机可能会多次进行冗余的计算调用。所以需要观察能否用更巧妙的方式构造递归函数,此处待补充方法。
所谓左右指针,就是两个指针相向而行或者相背而行;而所谓快慢指针,就是两个指针同向而行,一快一慢。
另外的一个想法是,既然要判断最长的回文子串,那首先要回文。要回文,首先要相等。因此先跑一遍,用字典记录下所有字符以及其相等的位置。(已知字符仅包括数字和英文字母)
在面试算法题中,字符串是经常出现的类型。而字符串类型中回文出镜率相当高,在查找回文的问题中出现了一系列相当烧脑但却又精彩纷呈,非常值得研究和欣赏的算法,我们这次研究的mamache算法就是一例。它设计巧妙,而且效率很高,研究它能让人有一种回味无穷的感觉。
给你一个整数 x ,如果 x 是一个回文整数,返回 true ;否则,返回 false 。
大家好,我是程序员小熊,来自大厂的程序猿。最长回文子串是面试中常考的题目,尤其是一些互联网大厂,像亚马逊、微软、脸书、字节和腾讯等都考过这道题。
这个项目是我2011年在杭州某家互联网公司实习时写的项目,当时坐下来感觉还不错,能够支持上百台服务器的集群需求,并且也支持简单的负载均衡策略,接下来,我来简单地介绍下JDistFS的实现目标,架构以及提供给上层用户使用的接口说明
11年it研发经验,从一个会计转行为算法工程师,学过C#,c++,java,android,php,go,js,python,CNN神经网络,四千多篇博文,三千多篇原创,只为与你分享,共同成长,一起进步,关注我,给你分享更多干货知识!
在示例代码中,str是一个字符串的变量名称,hello world则是该字符串的值,字符串的长度为11,该字符串的表示如下图所示:
上面的状态转移方程表示,当str[i]=str[j]时,如果str[i+1…j-1]是回文串,则str[i…j]也是回文串;如果str[i+1…j-1]不是回文串,则str[i…j]不是回文串。 初始状态
动态规划的方法在效率上确实没眼看,甚至我的代码都要优秀很多,但不得不说,用二维数组来做题是我没有想过的,原理还是很巧妙的。就做题思想来说,作为小白,要学习的真的太多了,希望对算法的学习能成功从刷题开始一直深入。如果有小白也刷到这里,应该也会感到很无力吧,愿大家都能坚持到底。哦,才第五题啊,那没事了~
常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树、B+树、B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树。不过,在此之前,先来看两个问题。 第一个问题: 一个文本文件,大约有一万行,每行一个词,要求统计出其中最频繁出现的前10个词,请给出思想,给出时间复杂度分析。
算法小白:最近一直在研究算法,刷了很多算法题,正好活动活动大脑,来来来,赶快出题!
已经很久没有更新关于leetcode的题解了,一个是觉得太费时间,二一个目前网上也有很全面的解答,但是在写leetcode的最长回文子串时,发现很多同学的代码都很长(实际上几行就可以解决的事情),并且c++解答的代码不够完整。最关键的是在一种“马拉车”的算法卡了很久很久,今天把几种求解的方法全部都整理出来,方便大家也便于自己以后复习。
解题思路: 首先我们现在看一下最简单的一个字符串的查找,比如"ydyw",首先左边界left=0,我们开始遍历,每遍历一个位置,如果没有重复的元素,那么max_len=i-left+1,然后对max_len进行更新!如果找到一个重复的元素,比如遍历到i=2,此时y重复,那么我们要更新左边界的索引为上一次该元素索引值+1,这样就保证了此时[left:i]即[1:2]中没有元素重复!
ICollection<T>继承IEnumerable<T>。在其基础上,增加了Add,Remove等方法,可以修改集合的内容。IEnumerable<T>的直接继承者还有Stack<T>和Queue<T>。
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍,让大家方便去搜索,所有题目都会有几种语言的写法,帮助大家提供一个思路,当然,思路只是思路,千万别只看着答案就认为会了啊,这个方法基本上很难让你成长,成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路,并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练,如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢,这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来,所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式,说着听绕口,但是就是靠量来堆叠思维方式,刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始,稍微对数据结构有一定的理解,暴力、二分法等等,一步步的成长,数据结构很多,一般也就几种啊,线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表,当然栈,队列还有串都是属于线性表的,这个我就不在这里一一细分了,相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的,例如三分枚举、离散化,图,复杂数据结构还有统计都是不考的,我们找简单题刷个一两百,然后再进行中等题目的训练,当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠,慢慢的就会掌握各种规律,有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了,再次说明,刷题一定要循序渐进,千万别想着直接就能解决难题,那只是对自己进行劝退处理。加油,平常心,一步步前进。
子序列 是由原字符串删除其中部分字符(也可以不删除)且不改变剩余字符之间相对顺序形成的一个新字符串。
5、给定三角形ABC和一点P(x,y,z),判断点P是否在ABC内,给出思路并手写代码
输入:“abc” 输出:3 解释:三个回文子串: “a”, “b”, “c” 示例 2:
给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使得 num1 成为一个有序数组。
针对最长回文子串相关的问题,马拉车算法应该是比较通用的解法,今天我们就来具体看看这个算法。
有效回文串 : https://www.lintcode.com/problem/415/
Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/restore-ip-addresses/
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-partitioning/
回文串,是一种特殊的字符串,它从左往右读和从右往左读是一样的。小龙龙认为回文串才是完美的。现在给你一个串,它不一定是回文的,请你计算最少的交换次数使得该串变成一个完美的回文串。 交换的定义是:交换两个相邻的字符 例如mamad 第一次交换 ad : mamda 第二次交换 md : madma 第三次交换 ma : madam (回文!完美!)
1. A.字符串连接 2. 首字母大写 4. 字符串的查找删除 5. 单词替换 6. 字符串去特定字符 7. 数组逆置 8. 比较字符串 9. 编排字符串 10. 【字符串】回文串
Determine whether an integer is a palindrome. An integer is a palindrome when it reads the same backward as forward.
作者 | web前端开发 链接 | https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDA2MTI1MA==&mid=2649085379&idx=3&sn=fa89fd9c
第一章 综述 1.基本数据结构的优缺点 2.Java和C++的基本区别 2.1 Java中没有指针的概念 2.2.本质上Java中的存储地址就是相当于C++当中的指针的概念==>可以说Java
谈到字符串问题,不得不提的就是 KMP 算法,它是用来解决字符串查找的问题,可以在一个字符串(S)中查找一个子串(W)出现的位置。KMP 算法把字符匹配的时间复杂度缩小到 O(m+n) ,而空间复杂度也只有O(m)。因为“暴力搜索”的方法会反复回溯主串,导致效率低下,而KMP算法可以利用已经部分匹配这个有效信息,保持主串上的指针不回溯,通过修改子串的指针,让模式串尽量地移动到有效的位置。
该过程会触发两次重排——第一步和第三步。如果你忽略这两个步骤,那么在第二步所产生的任何修改都会触发一次重排。 有三种方法可以使DOM脱离文档:
正则表达式对于解决相当数量的模式匹配(pattern-matching)问题是至关重要的。它们经常被用于处理长字符串、非精确地查找子字符串、根据某些格式tokenize字符串,或者依照某个标准对字符串进行修改。以前C++缺少对于正则表达式的支持,用户不得不求助于其它对正则表达式有强有力支持的语言,比如Perl,awk和sed。Regex对于正则表达式提供高效有力的支持,它遵循与标准模板库(STL)相同的设计理念,这使得它的用法相当直观。Regex已经被即将到来的(标准)库技术报告所采纳。更多信息请参阅“Library 5: Regex”。
第 17 章 标准库特殊设施 标签: C++Primer 学习记录 tuple 正则表达式 随机数 IO库 ---- ---- 17.1 tuple类型 当我们希望将一些数据组合成单一对象,但又不想麻烦地定义一个新数据结构来表示这些数据时,可以使用 tuple类型。与 pair类似,但 tuple可以有任意数量的成员。它的一个常见用途就是从一个函数返回多个值。 tuple的默认构造函数会对每个成员进行值初始化,也可以提供初始值。不过提供初始值的构造函数是 explicit的,因此必须使用直接初始化语
首先,我想确保你知道什么是回文串。“回文串”是一个正读和反读都一样的字符串,比如“level”或者“noon”等等就是回文串。
今天是小浩算法 “365刷题计划”- 储备日。难顶,我本来今天在写最长回文子串这个题目。然后我突然在想,直接讲这个会不会仍然有同学看不懂,为什么不从最简单的讲起呢。于是,今天的文章诞生了。于是,小浩又熬夜到了凌晨。
今天我们学习第5题最长回文子串,这是一个字符串的中等题,像这样字符串的题目经常作为面试题来考察面试者算法能力和写代码能力,因此最好能手写出该题。下面我们看看这道题的题目描述。
【字符串】最长回文子串 ( 蛮力算法 ) 【字符串】最长回文子串 ( 中心线枚举算法 ) 【字符串】最长回文子串 ( 动态规划算法 ) ★ 【字符串】字符串查找 ( 蛮力算法 ) 【字符串】字符串查找 ( Rabin-Karp 算法 )
通常,这种情况下,我们不希望修改原链表的结构。返回一个反序的链表,这就是经典的“后进先出”,我们可以使用栈实现这种顺序。每经过一个结点的时候,把该结点放到一个栈中。当遍历完整个链表后,再从栈顶开始逐个输出结点的值,给一个新的链表结构,这样链表就实现了反转。
给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
假设我们的环境只能存储 32 位有符号整数,其数值范围是 [−2^31, 2^31 − 1]。根据这个假设,如果反转后的整数溢出,则返回 0。
双指针是一种方法,一种思想一种技巧,也谈不上什么特别的算法,在二分查找中经常使用这个技巧,具体就是用两个变量动态的存储两个或者多个的结点,来方便我们进行一些操作,通常使用在线性结构中,比如说数组或者是链表。 在我们遇到像数组,链表这类数据结构的算法题目的时候,应该要想得到双指针的来解决问题。特别是链表类的题目,经常需要用到两个或多个指针配合来记忆链表上的节点,完成某些操作。链表这种数据结构也是树形结构和图的原型,所以有时候在关于图和树形结构的算法题目中也会用到双指针。
我们还是用判断是否为回文的基本方法——反向指针法 用两个指针i,j。i指向字符串的头,j指向字符串的尾 如果两个指针指向的字符相等,那么就相对走一步——i++,j-- 如果不相等,就有两种情况:
问题 字符串的乱序检查。 一个字符串是另一个字符串的乱序。如果第二个字符串只是第一个的重新排列,例如,’heart’ 和 ‘earth’ 就是乱序字符串。’python’ 和 ‘typhon’ 也是。为了简单起见,我们假设所讨论的两个字符串具有相等的长度,并且他们由 26 个小写字母集合组成。我们的目标是写一个布尔函数,它将两个字符串做参数并返回它们是不是回文。 解法1:检查 我们对乱序问题的第一个解法是检查第一个字符串是不是出现在第二个字符串中。如果可以检验到每一个字符,那两个字符串一定是回文。可以通过用
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