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    【JavaScript 算法】最长公共子序列:字符串问题的经典解法

    最长公共子序列(Longest Common Subsequence,LCS)是字符串处理中的经典问题。...给定两个字符串,找出它们的最长公共子序列,即在不改变字符顺序的情况下,从这两个字符串中抽取的最长的子序列。本文将详细介绍最长公共子序列的原理、实现及其应用。...其基本思想是构建一个二维数组 dp,其中 dp[i][j] 表示字符串 text1 的前 i 个字符和字符串 text2 的前 j 个字符的最长公共子序列的长度。...二、算法实现 以下是最长公共子序列的JavaScript实现: /** * 动态规划实现最长公共子序列 * @param {string} text1 - 第一个字符串 * @param {string...四、总结 最长公共子序列是字符串处理中的经典问题,通过动态规划的方法,可以高效地解决这个问题。理解和掌握最长公共子序列的算法,可以应用于文本比较、版本控制、基因序列分析和数据比较等领域。

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    获取2个字符串的最长公共子串

    计划是这样的: 查找所有pdf用pdf名字创建文件夹,并将对应的pdf文件,移入文件夹中; 查找与pdf名字最接近的MP3文件,并将其移入对应的文件夹中。...In Wonderland 01.mp3 可以发现,他们都有相同的子字符串 ,所以先要处理找两个字符串最长公共子串的问题。...程序源码 def getMaxCommonSubstr(s1, s2): # 求两个字符串的最长公共子串 # 思想:建立一个二维数组,保存连续位相同与否的状态 len_s1 = len(s1)...,子串 return maxNum, s1[p+1-maxNum : p+1] def printMatrixList(li): # 打印多维list row = len(li)...分析 对于测试字符串为: s1='abcdef' s2='bcxdef' 明显看出有2个公共子串,bc和def,上述的方法就是用2个字符串各自的长度建立了一个矩阵,矩阵数值初始都是0,一个字符一个字符的进行对比

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    Python-求解两个字符串的最长公共子

    一、问题描述     给定两个字符串,求解这两个字符串的最长公共子序列(Longest Common Sequence)。比如字符串1:BDCABA;字符串2:ABCBDAB。...则这两个字符串的最长公共子序列长度为4,最长公共子序列是:BCBA 二、算法求解 这是一个动态规划的题目。...②重叠子问题 重叠子问题是什么?就是说原问题转化成子问题后,子问题中有相同的问题。 原问题是:LCS(X,Y)。...由于像LCS这样的问题,它具有重叠子问题的性质,因此:用递归来求解就太不划算了。国为采用递归,它重复地求解了子问题,而且需要注意的是,所有子问题加起来的个数是指数级的。...而对于递归,是不断地将问题解,直到分解为基准问题(fib(0)或者fib(1)) 说了这么多,还是写下最长公共子序列的递归式才完整。 ? C[i,j]表示:(x1,x2,...

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    C++ 动态规划经典案例解析之最长公共子序列(LCS)_窥探递归和动态规划的一致性

    最长公共子序列(LCS) 2.1 问题描述 最长公共子序列,指找出 2 个或多个字符串中的最长公共子序列。 如字符串 s1=kabc和s2=taijc,其最长公共子序列是ac。...函数的语义:i和j作为起始位置时字符串s1,s2的最长公共子序列。...和s2的最长公共子序列。...无论由上向下,还是由下向上,其本质都是知道子问题答案后,再求解出大问题的答案。动态规划算法是直接了当,递归是迂回求解。 现以求字符串的最长公共子序列为例,讲解动态规划的求解过程。...总结 最长公共子序列很有代表性,分析基于递归和动态规划的实现过程,可以帮助我们理解此类问题,且解决此类问题。

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    秋招算法岗面经(主要是撸代码题)

    百度: 一面:1、一个数组中只有两个数字只出现了一次,其他都是两次,找出这两个数字(异或方法)。2、二叉树中找出两个结点的最近公共祖先。3、画出LSTM网络结构,写出GBDT过程。...二面:1、完全k叉树的两个结点的最近公共祖先。(多种方法)。...搜狐(实习): 一面:输入一个表达式字符串,输出该表达式的值(递归方法)。 二面:反转字符串,用c++做。...二面:找出n以内的所有质数,优化时间复杂度。 三面:1、两个字符串的最长公共子序列(动态规划)。2、求一棵二叉树的宽度(宽度即为该二叉树中结点最多的某层的结点个数)(队列实现)。...2、给定一个方法将些许个小字符串可以唯一地合成一个大字符串,又可将这个大字符串拆解出原来的些许个小字符串,除了字符串不能用其他数据结构。

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    想进大厂,这是你绕不过的门槛

    ,打印出二叉树中节点值的和等于输入整数所有的路径 二叉树的搜索区间 二叉树的层次遍历 二叉树内两个节点的最长距离 不同的二叉树 判断二叉树是否是合法的二叉查找树(BST) 1.3 链表 谈一谈,bucket...找出数组中和为S的一对组合,找出一组就行 求一个数组中连续子向量的最大和 寻找一数组中前K个最大的数 1.5 排序 用Java写一·个冒泡排序? 排序都有哪几种方法?...什么时候时间最差 什么是快排算法;以及什么是稳定性排序,快排是稳定性的吗;快排算法最差情况推导公式 2.3 动态规划 手写代码:最长公共连续子序列 手写代码:求一个字符串最长回文子串 手写代码:求最大子序和...给你一个字符串,找出第一个不重复的字符,如“abbbabcd”,则第一个不重复就是c 最长公共前缀 有效的字母异位词 3.Golang 3.1 递归&回溯 手写代码:两数相加 手写代码:括号生成 手写代码...:验证二叉搜索树 二叉树的最大深度 二叉树的最近公共祖先 全排列 3.2 并查集 手写代码:省份数量 手写代码:岛屿数量 手写代码:最长连续数列 3.3 字符串 手写代码:转换成小写字母 手写代码:最长公共前缀

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    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (206)-- 算法导论15.4 3题

    package main import ( "fmt" ) // LCSLength 计算两个字符串的最长公共子序列的长度 // 使用带备忘的递归方法 func LCSLength(str1,...递归函数会在每次需要计算相同子问题时,检查是否已经在dp中存储了结果,以避免重复计算。 main函数中给出了一个例子,计算字符串"ABCBDAB"和"BDCAB"的最长公共子序列的长度,并打印结果。...通过递归方式进行动态规划,从后往前匹配字符串,并记录最长公共子序列的长度。运行时间复杂度为O(mn)。...混元,代码正常运行: 带备忘的 LCS-LENGTH 算法是一种动态规划方法,用于计算两个字符串的最长公共子序列的长度。...lcsLengthMemo 函数是一个递归函数,用于计算两个字符串的最长公共子序列的长度。当递归到基本情况时,它会返回 0。如果当前子问题已经计算过,它会直接返回已经计算的结果。

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    公司数据结构+算法面试100题

    ★用一种算法来颠倒一个链接表的顺序。现在在不用递归式的情况下做一遍。   ★用一种算法在一个循环的链接表里插入一个节点,但不得穿越链接表。   ★用一种算法整理一个数组。你为什么选择这种方法?   ...56.最长公共字串(算法、字符串)。 题目:如果字符串一的所有字符按其在字符串中的顺序出现在另外一个字符串二中, 则字符串一称之为字符串二的子串。...注意,并不要求子串(字符串一)的字符必须连续出现在字符串二中。 请编写一个函数,输入两个字符串,求它们的最长公共子串,并打印出最长公共子串。...例如:输入两个字符串BDCABA和ABCBDAB,字符串BCBA和BDAB都是是它们的最长公共子串, 则输出它们的长度4,并打印任意一个子串。...题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。

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    面试+算法之动态规划(Java):斐波那契、背包问题、走棋盘、分苹果、连续子数组最大和、秤砝码、最长公共子串、切割钢条、最长不下降子序列、最优二分搜索树、矩阵链

    动态规划应用于子问题重叠的情况,即不同的子问题具有公共的子子问题,此时如果用分治法就会出现重复计算求解。...)次数:" + count); } 一些打印输出: 输入:15,计算结果:610,计算(递归)次数:1973 输入:25,计算结果:75025,计算(递归)次数:242785 还是很恐怖的。...查找两个字符串$a,b$中的最长公共子串,如果有多个相同长度的子串,返回第一个即可。...j个字符的最长公共子串长度 int[][] dp = new int[a.length() + 1][b.length() + 1]; int maxLength = 0; int endIndex...自顶向下法是从问题的最终状态开始,逐步递归地解决子问题,并将子问题的结果存储(记忆化)以避免重复计算。这种方法通常使用递归和一个缓存(如数组或哈希表)来存储已经计算过的结果。 自底向上法:迭代。

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    动态规划详解

    先说一下什么是最长公共子序列, 比如BDCAB 和 ABCBA两个字符串,他们的最长公共子序列是 BCBA,长度为4。这里要注意区分字串和子序列,字串要求连续,而子序列不要求连续。...这里我们需要定义一个数组dp[i][j], 数组中的结果表示 第一个字符串从1-i位置 和 第二个字符串从 1-j位置最长公共子序列(需注意这里字符串下标是从1开始的)。...注意看以下这张图,这是理解LCS 问题的关键,途中每个格子里的值表示到这个下标对于字符串最长公共子序列的长度。...图中每个格子都有一个箭头,表示的是格子中的值是通过哪个格子计算出来的。 用dp数组只能计算出两个字符串最长公共子序列的长度,并不能求出这个公共子序列。...当然这也是可以求出的,再来看这图, 灰色的格子中斜着的箭头所在格子对应的字符按顺序组合就是他们最长公共子序列,当然这不是巧合, 我们只需要额外开一个数组来记录这个箭头就可以了。不是什么难事。 ?

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    TypeScript 实战算法系列(十):实现动态规划

    算法思想 这个方法可以分为三个部分: 分解,将原问题划分为多个子问题。 解决,用返回解决子问题的方式的递归算法将子问题解决。 组合,组合这些子问题的解决方式,得到原问题的解。...动态规划问题的解决步骤: 将原问题分解成子问题,确定子问题是什么 确定状态转移方程,即确定上一个状态和下一个状态之间的关系 确定边界条件 实例讲解 接下来,我们用一些例子来更深层次的了解下动态规划。...最长公共子序列 找出两个字符串序列的最长子序列就是最长公共子序列,最长子序列是指:在两个字符串序列中以相同顺序出现,但不要求连续的字符串序列。...例如: 字符串1 a c b a e d 字符串2 a b c a d f 上述表格中,描述了两个字符串,它们的最长公共子序列为: acad 与背包问题一样,此处我们也需要通过构建矩阵求出最长公共子序列的长度...* @param solution 最长公共子序列矩阵 * @param wordX 字符串1 * @param m 矩阵的x轴指向 * @param n 矩阵的

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    TypeScript实现动态规划

    算法思想 这个方法可以分为三个部分: 分解,将原问题划分为多个子问题。 解决,用返回解决子问题的方式的递归算法将子问题解决。 组合,组合这些子问题的解决方式,得到原问题的解。...动态规划问题的解决步骤: 将原问题分解成子问题,确定子问题是什么 确定状态转移方程,即确定上一个状态和下一个状态之间的关系 确定边界条件 实例讲解 接下来,我们用一些例子来更深层次的了解下动态规划。...", designSkills.knapSack(capacity, weights, values, n)); 最长公共子序列 找出两个字符串序列的最长子序列就是最长公共子序列,最长子序列是指:在两个字符串序列中以相同顺序出现...例如: 字符串1 a c b a e d 字符串2 a b c a d f 上述表格中,描述了两个字符串,它们的最长公共子序列为: acad 与背包问题一样,此处我们也需要通过构建矩阵求出最长公共子序列的长度...* @param solution 最长公共子序列矩阵 * @param wordX 字符串1 * @param m 矩阵的x轴指向 * @param n 矩阵的

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    LCS 算法:Javascript 最长公共子序列

    但Z不是X和Y的最长公共子序列,而序列[B,C,B,A]和[B,D,A,B]也均为X和Y的最长公共子序列,长度为4,而X和Y不存在长度大于等于5的公共子序列。...对于序列[A,B,C]和序列[E,F,G]的公共子序列只有空序列[]。 3、最长公共子序列:给定序列X和Y,从它们的所有公共子序列中选出长度最长的那一个或几个。...A[i]为A的第i个元素,A(i)为由A的第一个元素到第i个元素所组成的前缀。m(i, j)为A(i)和B(j)的最长公共子序列长度。...+str[i]相加,就可以得到我们要求的字符串。 我们再写出一个方法,来验证我们得到的字符串是否真正的LCS字符串。作为一个已经工作的人,不能写的代码像在校生那样,不做单元测试就放到线上让别人踩坑。...打印全部LCS 思路与上面差不多,我们注意一下,在LCS方法有一个Math.max取值,这其实是整合了三种情况,因此可以分叉出三个字符串。我们的方法将返回一个es6集合对象,方便自动去掉。

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    动态规划,它来了

    这几个常见的动态规划有:连续子数组最大和,子数组的最大乘积,最长递增子序列(LIS),最长公共子序列(LCS),最长公共子串,最长公共子串,不同子序列。 什么是动态规划 首先很多人问,何为动态规划?...很多时候用动态规划能解决的问题,用递归也能解决不过很多时候效率不高可能会用到记忆化搜索。 不太明白? 就拿求解斐波那契额数列来说,如果直接用递归不优化,那么复杂度太多会进行很多重复的计算。...给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。...两个字符串匹配,我们设立二维dp[][]数组,dp[i][j]表示text1串第i个结尾,text2串第j个结尾的最长公共子串的长度。...给定两个字符串str1和str2,输出两个字符串的最长公共子串。

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    拿下 BAT+华为校招的 200 题 LeetCode 高频题库

    刷题方法的话,主要就是先过思路,之后再统一 AC,参考的是「陈同学在搬砖」提供的刷题方法。...5-最长回文子串 647-回文子串 72-编辑距离 343-剪绳子/整数拆分 91-解码方法 offer10-斐波那契数列 64-最小路径和 offer47-礼物的最大价值 62-不同路径 96...) offer52/160-两个链表的第一个公共节点/相交链表(双指针) 148-排序链表(排序、链表) 146-LRU 缓存机制(设计) 栈、队列 题目 225-用队列实现栈(两个队列,一个队列可...) 236-二叉树的最近公共祖先(递归*2、存储父节点) offer26-树的子结构(递归) offer55/104-二叉树的深度/二叉树的最大深度(递归、层序遍历) 543-二叉树的直径(递归 + 求树的高度...堆) 347-前 K 个高频元素(堆、哈希表) 字符串 题目 409-最长回文串(哈希表) offer05-替换空格 offer58/151-翻转单词顺序/ 翻转字符串里的单词 offer48/3-最长不含重复字符的子字符串

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    代码诗人养成记:在算法的世界里写下第一行诗,新手量身定制行动指南

    归并排序 分治法,子序列排序后合并 查找算法 顺序查找 逐个遍历数据直到找到目标 二分查找 有序数据中折半缩小搜索范围 递归与分治 斐波那契数列 递归定义F(n)=F(n-1)+F(n-2) 汉诺塔...动态规划 背包问题 0-1背包或完全背包的状态转移方程 最长公共子序列 二维DP表记录匹配状态 斐波那契数列优化 记忆化搜索或迭代法避免重复计算 如:快速排序实现: #include <iostream...,用于多模式存储与查询 AC自动机 多模式匹配的Trie树优化版本 高级动态规划 算法/概念 说明 状态压缩DP 用二进制位表示状态以减少空间复杂度 区间DP 以区间为阶段的动态规划(如石子合并) 斜率优化...(LIS) 编辑距离 最长公共子序列(LCS) 如 最长公共子序列(LCS) #include #include #include using...7.1 时间优化技巧 避免重复计算 使用记忆化搜索(Memoization) 用迭代代替递归 使用更高效的数据结构(如 unordered_map 替代 map) 7.2 空间优化技巧 原地修改数组

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