但手动地做还是可以的：大多数OpenCV函数仍会手动地为输出数据开辟空间。当传递一个已经存在的 Mat 对象时，开辟好的矩阵空间会被重用。也就是说，我们每次都使用大小正好的内存来完成任务。
从一个Python Coder的角度来说，其实很羡慕C++里面指针类型的用法，即时指针这种用法有可能会给程序带来众多的不稳定因素（据C++老Coder所说）。本文主要站在一个C++初学者的角度来学习一下指针的用法，当然，最好是带着一定的Python基础再去学习C++的逻辑，会更容易一些。
大家都知道，利用函数imwrite，可以将一个矩阵写入图像文件中。但是为了debug，更加方便的方式是看实际值，我们可以通过 Mat的运算符 << ，来实现同样的功能，但这只对二维矩阵有效。
基础类型 GLSL支持下面几种基本类型。 类型 解释 void void，函数不需要返回值时用这个 bool 布尔类型，true或者false int 有符号整数 float 有符号浮点数 vec2 包含2个float的向量 vec3 包含3个float的向量 vec4 包含4个float的向量 bvec2 包含2个bool的向量 bvec3 包含3个bool的向量 bvec4 包含4个bool的向量 ivec2 包含2个int的向量 ivec3 包含3个int的向量 ivec4 包含4个int的向量 ma
一.用来组织和重用代码的，之所以有这样一个东西，是因为人类可用的单词太少，哦不同的人写的程序不可能所有的变量都没有重名现象，如果两个人写的文件中出现同名的变量或函数，使用起来就有问题了。为了解决这个问题，引入了这个概念，通过使用 namespace xxx；你所使用的库函数或变量就在该名字空间中定义，就不会引起冲突了。
==如果有报无法找到opencv_world343.dll的Error，请把C:\opencv\build\x64\vc14\bin下的opencv_world343.dll文件复制到C:\Windows 目录下即可==
在介绍矩阵的压缩存储前，我们需要明确一个概念：对于特殊矩阵，比如对称矩阵，稀疏矩阵，上（下）三角矩阵，在数据结构中相同的数据元素只存储一个。
纹理类型是一个句柄，指向一个一维/二维/三维的纹理数据;相当于OpenGL中的textureBufferID.
第三章是讲字符串，向量和数组等容器及其遍历。其中字符串和向量都是C++的STL的类，用好的话会比结尾的数组方便很多。C11的很多特性都让原本难以编写的C++变得方便许多，我越来越喜欢C++了。这篇同样会稍长一些，这次试了很多代码。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。AbsDiff，计算两个数组之间的绝对差。 dst（I）c = abs（src1（I）c-src2（I）c）。所有数组必须具有相同的数据类型和相同的大小（或ROI大小）。 累加，将整个图像或其所选区域添加到累加器和。 累积产品，将2张图像或其选定区域的产品添加到累加器中。 AccumulateSquare，将输入src或其选定的区域，增加到功率2，添加到累加器sqsum。 累积权重，计算输入src和累加器的加权和，以使acc成为帧序列的运行平均值：acc（x，y）=（1-alpha）* acc（x，y）+ alpha * image（x，y ）如果mask（x，y）！= 0，其中alpha调节更新速度（累加器对于先前帧的多少速度）.. 自适应阈值，将灰度图像转换为二进制图像。每个像素单独计算的阈值。对于方法CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C，它是blockSize x blockSize像素邻域的平均值，由param1减去。对于方法CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C，它是blockSize x blockSize像素邻域的加权和（高斯），由param1减去。 添加，将一个数组添加到另一个数组：dst（I）= src1（I）+ src2（I）if mask（I）！= 0所有数组必须具有相同的类型，除了掩码和大小（或ROI）尺寸）。 AddWeighted，计算的两个数组的加权和如下：dst（I）= src1（I）* alpha + src2（I）* beta + gamma所有的数组必须具有相同的类型和相同的大小（或ROI大小）。 ApplyColorMap，将颜色映射应用于图像。 ApproxPolyDP，近似具有指定精度的多边形曲线。 ArcLength，计算轮廓周长或曲线长度。 ArrowedLine，绘制从第一个点指向第二个点的箭头段。 BilateralFilter，将双边滤镜应用于图像。 BitwiseAnd，并计算两个数组的每元素的逐位逻辑连接：dst（I）= src1（I）＆src2（I）if mask（I）！= 0在浮点数组的情况下，使用它们的位表示为了操作。所有阵列必须具有相同的类型，除了掩码和大小相同。 BitwiseNot，反转每个数组元素的每一位：。 BitwiseOr，计算两个数组的每元素逐位分离：dst（I）= src1（I）| src2（I）在浮点数组的情况下，它们的位表示用于操作。所有阵列必须具有相同的类型，除了掩码和大小相同。 BitwiseXor，计算两个数组的每元素的逐位逻辑连接：dst（I）= src1（I）^ src2（I）if mask（I）！= 0在浮点数组的情况下，使用它们的位表示为了操作。所有阵列必须具有相同的类型，除了掩码和大小相同。 模糊，使用归一化的盒式过滤器模糊图像。 BoundingRectangle，返回2d点集的右上角矩形。 BoxFilter，使用框过滤器模糊图像 BoxPoints（RotatedRect），计算输入2d框的顶点。 BoxPoints（RotatedRect，IOutputArray），计算输入2d框的顶点。 CalcBackProject，计算直方图的反投影。 CalcCovar矩阵，计算一组向量的协方差矩阵。 CalcGlobalOrientation，计算所选区域中的一般运动方向，并返回0到360之间的角度。首先，函数构建方向直方图，并将基本方向作为直方图最大值的坐标。之后，该函数计算相对于基本方向的移位，作为所有方向向量的加权和：运动越近，权重越大。得到的角度是基本方向和偏移的圆和。 CalcHist，计算一组数组的直方图 CalcMotionGradient，计算mhi的导数Dx和Dy，然后计算梯度取向为：方向（x，y）= arctan（Dy（x，y）/ Dx（x，y）），其中Dx（x，y）考虑Dy（x，y）“符号（如cvCartToPolar函数）。填写面罩后，指出方向有效（见delta1和delta2说明）.. CalcOpticalFlowFarneback（IInputArray，IInputArray，IInputOutputArray，Double，Int32，Int32，Int32，Int32，Double，OpticalflowFarnebackFlag），使用Gunnar Farneback算法计算密集的光流。 CalcOpticalFlowFarneback（Image <Gray，Byte>，Image <Gray，Byte>，Image <Gray，Single>，Image <Gray，Single>，Double
面向对象编程的C++，和平时做题用的C++还是有差距的。实验的题目都是小题目，就都做一下吧。
翻译：陈之炎 校对：吴振东、林夕 本文约3600字，建议阅读10分钟本文为大家系统地介绍了OpenCV官方教程。 写在前边 让读者朋友们较为系统地了解和学习OpenCV官方教程，数据派THU翻译组联合研究部共同推出OpenCV官方教程翻译系列。由于所列章节较多，教程将被分为多篇文章持续更新发布。 原文链接：https://docs.opencv.org/4.5.2/de/d7a/tutorial_table_of_content_core.html 目标 我们可以通过多种方式从现实世界中获取数字图像，比如：
Map类用于通过C++中普通的连续指针或者数组 （raw C/C++ arrays）来构造Eigen里的Matrix类，这就好比Eigen里的Matrix类的数据和raw C++array 共享了一片地址，也就是引用。
我们知道在函数传参的时候,为了减少拷贝,所以我们一般选择传引用的方式,但是传引用有一个问题,假如我不想任何人在函数内部改引用值,从而改变实参.我们一般都会选择在引用的基础上加上const修饰,这样的话,有两个优点:
1.首先需要知道的是opencv中的c++类和函数都是定义在命名空间cv之内的，所以如果不想在每次使用的时候都写上cv::，最好像使用std那样在前面加上 using namespace cv; 2.基本类型之Mat Mat是C++接口中的一个类，在内存管理方面比C接口中的类型更好，不需要考虑内存释放问题，它由两个数据部分组成：矩阵头和一个指向存储所有像素值的矩阵的指针。 这种结构的好处是可以很好的节省空间，两个表示同一矩阵的Mat只需指向同一片区域就可以了，赋值与构造函数拷贝的时候也不需要整片区域的拷贝，
Eigen 官方代码仅支持二维矩阵，但其他贡献值提供了高维矩阵处理类 Tensor。 Tensor 类 Matrix 和 Array 表示二维矩阵，对于任意维度的矩阵可以使用 Tensor 类（当前最高支持 250 维） 注意：这部分代码是用户提供的，没有获得 Eigen 官方支持，不在官方文档支持的代码包里 官方文档（注明了 unsupported）：https://eigen.tuxfamily.org/dox/unsupported/eigen_tensors.html#title15 仓库链接
初始化是编码过程中的重要操作，往往由于被忽略，导致使用未初始化的变量（或内存区域），将程序置于不确定的状态，产生各种bug，严重影响的程序的健壮性。正确地理解和使用初始化操作，是对每一位合格程序员的基本要求。
从这篇博客开始真正介绍C++对象模型，前边BB了那么多没用的，终于开始了C++对模型的分析。关于C++对象模型的介绍，我将根据《深度探索C++对象模型》这本书，其书中的每一章，对应一篇博客，博客内容为自己对这本书的理解和补充吧。
当然还有一些像：torch.zeros()、torch.zeros_()、torch.ones()、torch.ones_()等函数；
在C语言中，const关键字用于声明常量，而野指针则是一种危险的指针类型。下面将详细解释这两个概念及其应用。
C++面向对象程序设计实验报告实验1 编程环境的熟悉及简单程序的编制1.3.1 任务一1.3.1 任务二
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏:《C语言初阶篇》 《C语言进阶篇》
C语言是结构化和模块化的语言，适合处理较小规模的程序。对于复杂的问题，规模较大的程序，需要高度的抽象和建模时，C语言则不合适。为了解决软件危机， 20世纪80年代， 计算机界提出了OOP(object oriented programming：面向对象)思想，支持面向对象的程序设计语言应运而生。 1982年，Bjarne Stroustrup博士在C语言的基础上引入并扩充了面向对象的概念，发明了一种新的程序语言。为了表达该语言与C语言的渊源关系，命名为C++。因此：C++是基于C语言而产生的，它既可以进行C语言的过程化程序设计，又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象程序设计，还可以进行面向对象的程序设计。
自从Cocos2d-x3.0开始，Cocos2dx就正式的使用了C++11标准.C++11简洁方便的特性使程序的可拓展性和可维护性大大提高，也提高了代码的书写速度。
最近我在做毕设。写程序的时候，总是被C++里面的指针搞得头昏脑胀。刚开始的时候还有些浮躁，不想静下心来仔细看看指针使用的细节。过了几天发现只在Visual Studio里面调试怎么也搞不定，只好硬着头皮，重新学习指针的用法。在看书和看别人写的博客后，感觉学到了许多新的东西，不光是关于指针，还有其他一些以前我不太清楚的内容。这些知识如果不常用或不记录下来的话，肯定会忘掉的，所以我就把它们都写下来，避免以后犯同样的错误。
本文实例为大家分享了android使用OPENGL ES绘制圆柱体的具体代码，供大家参考，具体内容如下
1982年，Bjarne Stroustrup博士在C语言的基础上引入并扩充了面向对象的概念，发明了一种新的程序语言。为了表达该语言与C语言的渊源关系，命名为C++。 因此：C++是基于C语言而产生的，它既可以进行C语言的过程化程序设计，又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计，还可以进行面向对象的程序设计。
首先对捕鱼达人这款游戏做个简单了解。捕鱼达人是前几年特别火的一款游戏，他是一款以深海狩猎为题材的休闲竞技游戏。2009年《捕鱼达人》上线，最初以简单轻松的捕鱼玩法获得了玩家的喜爱。随后几年，获得了游戏工委颁发的“游戏十强”2015年度十大最受欢迎移动网络游戏奖等多项奖项。郑重宣布捕鱼达人的地位。
IplImage在OpenCV发布之后就一直存在，是C语言风格的数据结构，需要开发者自己分配与管理内存，容易导致内存泄漏问题。OpenCV4.*版本已经淘汰该类型。
自从C++98以来，C++11无疑是一个相当成功的版本更新。它引入了许多重要的语言特性和标准库增强，为C++编程带来了重大的改进和便利。C++11的发布标志着C++语言的现代化和进步，为程序员提供了更多工具和选项来编写高效、可维护和现代的代码
在学习C语言的时候，遇到一个问题的时候我们更关注于的是解决这个问题需要哪些步骤；因此称C语言为面向过程的语言。而面向对象的语言在遇到问题时则不再将重点放在过程上，而是将重点转移到解决这个问题需要的对象上。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/33
在数据科学领域，Python和R语言通常被视为主要的工具，用于数据分析和机器学习任务。然而，C++作为一种高性能的编程语言，也可以在这些领域中发挥重要作用。本文将介绍如何利用C++进行数据分析和机器学习，并探讨其在这些领域中的优势。
该文章介绍了C++中的常量和变量，包括const关键字、变量、常量表达式和初始化。同时，还介绍了指针和引用的概念，以及如何使用它们来管理内存。此外，还讨论了C++中的其他语言特性，如constexpr关键字和auto关键字。
#include <stdio.h> int main() { // int: 元素类型（数组中所有元素的相同类型） // arr: 数组名（数组名就是首元素地址） // [5]: 数组长度（元素个数） // ----> 代表定义了5个int数据类型（5*4=20字节） // int arr[5]; // 如果未初始化，其中会是随机值 // int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; //逐个初始化 int arr[5] = {1, 2, 3}; // 如果只初始化某几个，剩
2.某二叉树的中序遍历序列为32145，后序遍历序列为32145，则前序遍历序列为
CNN中最重要的就是参数了，包括W和b。训练CNN的最终目的就是得到最好的参数，使得目标函数取得最小值。参数的初始化也同样重要，因此微调受到很多人的重视。tf提供的所有初始化方法都定义在tensorflow/python/ops/init_ops.py。
神经网络是由一个个层组合而成，每个层都会对输入进行添加权重，对于计算开始时间，神经网络会给出一个初始化的值，然后进行不断优化，也叫训练，每一次优化叫作一次训练过程
本文翻译自《Up-sampling with Transposed Convolution》，这篇文章对转置卷积和反卷积有着很好的解释，这里将其翻译为中文，以飨国人。如有谬误，请联系指正。转载请注明出处。
theme: channing-cyan highlight: a11y-dark
本章将着重介绍Cg语言中预定义的内置（built in）的、或称为基本（primitive）的数据类型。然后介绍可以用来声明对象的各类类型，主要是数组和结构类型。学习本章时，需要体会内置向量类型和数组类型的区别。
上次为类与对象开了一个头：C++初阶类与对象（一）：学习类与对象、访问限定符、封装、this指针 今天就来更进一步
乍看之下有点麻烦，每次操作都要变化矩阵，但实际上因为每次操作都是一个从左上角开始的矩形区域，所以实际上每次都会保证最小的操作范围内的数加一，也就是说我们只用遍历操作，找到最小的a和b，那么他们下面的区域一定每次操作都进行了加一，一定是最大的数，因此计算其面积就可以了。
本文简单介绍NumPy模块的两个基本对象ndarray、ufunc，介绍ndarray对象的几种生成方法及如何存取其元素、如何操作矩阵或多维数组、如何进行数据合并与展平等。最后说明通用函数及广播机制。
现在，向量声明，cout和endl不再需要std ::,这让你的程序知道你的意思是标准库中的cout函
在 类和对象中篇 中我们学习了C++的六个默认成员函数，其中构造函数用于对对象进行初始化，即在创建对象时，编译器会自动调用构造函数，给对象中各个成员变量一个合适的初始值；
0.说在前面1.准备工作1.1 transform1.2 ToTensor1.3 Normalize1.4 datasets1.5 DataLoader1.6 GPU与CPU2.Barebones PyTorch2.1 Flatten Function2.2 Two-Layer Network2.3 Three-Layer ConvNet2.4 Initialization2.5 Check Accuracy2.6 Training Loop2.7 Train a Two-Layer Network2.8 Training a ConvNet3.PyTorch Module API3.1 Three-Layer ConvNet3.2 Train a Three-Layer ConvNet4.PyTorch Sequential API4.1 Three-Layer ConvNet5. CIFAR-10 open-ended challenge
PS:const原则上不能修改，但是可以通过找到其空间直接修改。（指针/别名）
数组大小（元素个数）一般在编译时决定，也有少部分编译器可以运行时动态决定数组大小，比如icpc（Intel C++编译器）。
程序在运行的时候需要内存，在c/c++中，栈上的内存（如函数中的局部非静态变量）在使用完之后，操作系统会帮我们自动回收，而通过动态分配得到的 堆上的内存 ，需要手动释放。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
