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    C++】深度解析 C++ 模拟实现 string 类,探索其底层实现细节

    如果std::swap交换两个string对象,将会发生1次构造和2次赋值,也就是三次深拷贝; 而string内部的swap仅仅只交换成员,代价较小。...{ //这里不需要写成友元函数,因为不需要直接访问私有成员 for (auto ch:s) { cout << ch; } return out; } //流提取 //C+...s) { s.clear(); char ch; char buff[128]; //in >> ch;//默认把空格当作分隔符、换行,不读取 ch = in.get();//C+...而且C++的扩容和C语言的扩容不一样,C++使用new不能原地扩容,只能异地扩容,异地扩容就会导致新空间的开辟、数据的拷贝、旧空间释放。...另外由于C++的标准输入流默认把空格和换行当作分隔符,不读取,所以这里要用in.get()来接收字符。 ✨getline 基本上可以直接复用流提取的代码。

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    GPT-4和ChromaDB与文本文件对话教程

    GPT-4和ChromaDB向你的文本文件对话:一步一步的教程(LangChain ,ChromaDB,OpenAI嵌入,Web Scraping)。...最后,它将清理后的文本内容保存到指定文件夹中具有唯一名称的各个文本文件中。 在LangChain网站的情况下,文本文件开头包含大约835行的侧边栏菜单。...通过按照以下步骤进行,该函数确保下载的HTML内容被转换为清理后的文本文件,具有适当的名称,并存储在指定的文件夹中。...如果我们希望聊天机器人能够正确回答问题,建议将所有文本文件拆分成块。这样,稍后创建的检索器将只返回需要回答问题的信息片段。...获取入门指南、模块、例、参考文档、生态系统和 其他资源。

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    Python 大数据量文本文件高效解析方案代码实现

    大数据量文本文件高效解析方案代码实现 测试环境 Python 3.6.2 Win 10 内存 8G,CPU I5 1.6 GHz 背景描述 这个作品来源于一个日志解析工具的开发,这个开发过程中遇到的一个痛点...在这种情况下,寻思一种高效解析数据解析方案。...解决方案描述 1、采用多线程读取文件 2、采用按块读取文件替代按行读取文件 由于日志文件都是文本文件,需要读取其中每一行进行解析,所以一开始会很自然想到采用按行读取,后面发现合理配置下,按块读取,会比按行读取更高效...4、采用多进程解析替代多线程解析 采用多进程解析替代多线程解析,可以避开Python GIL全局解释锁带来的执行效率问题,从而提高解析效率。...chunk_data def read_log_file(self, logfile_path): ''' 读取日志文件 这里假设日志文件都是文本文件

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