用C语言计算给定函数的时间复杂度

时间复杂度是衡量算法执行时间随输入规模增长而增长的度量。它描述了算法的运行时间与问题规模之间的关系。在计算给定函数的时间复杂度时，我们需要考虑函数的执行次数和循环结构。

C语言是一种通用的编程语言，可以用于开发各种类型的应用程序。计算给定函数的时间复杂度需要分析函数的代码逻辑和循环结构。

以下是一个示例函数，用C语言计算给定函数的时间复杂度：

#include <stdio.h>

void exampleFunction(int n) {
    int i, j;
    for (i = 0; i < n; i++) {
        for (j = 0; j < n; j++) {
            printf("Hello, World!\n");
        }
    }
}

在上述示例函数中，我们使用了两个嵌套的循环来打印"Hello, World!"。外层循环的执行次数为n，内层循环的执行次数也为n。因此，总的执行次数为n * n，即n²。

根据时间复杂度的定义，我们可以得出该函数的时间复杂度为O(n²)。这意味着随着输入规模n的增长，函数的执行时间将呈二次增长。

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