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R语言挖掘Twitter数据

Twitter是一个流行的社交网络,这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。...本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R,然后对它进行一些有趣的数据分析。 ? 第一步是注册一个你的应用程序。...为了能够访问Twitter数据编程,我们需要创建一个与Twitter的API交互的应用程序。 ? ? ? 注册后你将收到一个密钥和密码: ? ?...这里我们测试一个关键词 littlecaesars的twitter结果: 抓取最新的1000条相关twitter 由于默认的抓取结果是json格式,因此使用twlisttodf函数将其转换成数据框 ?...然后我们做一些简单的文本清理 从得到的数据里,我们可以看到有twitter发表时间,内容,经纬度等信息 ? ? 在清理数据之后,我们对twitter内容进行分词,以便进行数据可视化 ?

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ClickHouse支持查询结果缓存

今天我们要聊的是查询结果缓存,在以往,这项功能要放在下游的应用层自行实现。自己时常会想,要是数据库自己就有这个功能该多方便。...现在 ClickHouse 还真就内置这项功能了,从 V23.1 开始引入了查询结果缓存,支持 SELECT 结果缓存。...我们官方的 一亿的测试数据集 hits_100m_obfuscated 进行演示。...在使用 ClickHouse 查询结果缓存的时候,还有2点需要值得注意: 1、缓存TTL时间 SELECT 结果缓存的 TTL 时间默认是60秒,可以自行设置,超过了时间之后缓存会失效,例如将时间改为2...2、缓存大小 单个SELECT查询结果缓存大小限制默认1M,超过1M的结果不会被缓存,例如下面这条返回字符串的SQL,不能被缓存: SELECT URL AS u FROM hits_100m_obfuscated

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Twitter的野心:我们终将弃密码

国外最流行的微博平台Twitter正在策划一项很大胆的项目:试图率先在Twitter上结束我们所习惯的密码时代。...这个过程也很简单:用户在应用程序的登录页面输入自己的手机号码,然后twitter某一次性代码给这个手机号码发个验证码。你一旦进入正确的验证码,就可以像往常一样打开twitter应用程序了。...在不久的将来,Twitter用户就可以Digits登录Apps了,登录过程有三个步骤: 1、在移动设备的登录页面有一个注册的选项,页面上输入你的电话号码; 2、接着Twitter会发送一条短信,你输入其中的验证码...为什么作出这种弃密码、登陆APP的选择呢?思考缘由,是因为考虑到发展中国家电子邮件并不常用。同时开发这一功能还有一个好处就是解决了人们要记住多个web网站密码的痛苦。...如果弃密码并找到了可以替代密码的新技术,那绝对是一项伟大的革新!在之前的文章中我们已经介绍过虹膜扫描的生物验证方法,也介绍过一个特定URL取代密码的技巧。 事实也证明,取代密码,人们一直在努力!

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谈谈IE针对Ajax请求结果缓存

在默认情况下,IE会针对请求地址缓存Ajax请求的结果。换句话说,在缓存过期之前,针对相同地址发起的多个Ajax请求,只有第一次会真正发送到服务端。...地址添加后缀的方式解决问题 三、通过JQuery的Ajax设置解决问题 四、通过定制响应解决问题 一、问题重现 我们通过一个ASP.NET MVC应用来重现IE针对Ajax请求结果缓存...二、通过为URL地址添加后缀的方式解决问题 由于IE针对Ajax请求的返回的结果是根据请求地址进行缓存的,所以如果不希望这个缓存机制生效,我们可以在每次请求时为请求地址添加不同的后缀来解决这个问题。...四、通过定制响应解决问题 我们可以通过请求的响应来控制浏览器针对结果缓存,为此我们定义了如下一个名为NoCacheAttribute的ActionFilter。...Close 12: 13: 8:54:56 PM 实际NoCacheAttribute特性最终控制消息消息的Cache-Control报头,并将其设置为“no-cache”,指示浏览器不要对结果进行缓存

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file_cache 使用文件缓存函数结果

file_cache 使用文件缓存函数结果 file-cache 更好的 Python 缓存,用于慢速函数调用 原文:https://docs.sweep.dev/blogs/file-cache 作者编写了一个文件缓存...(1, 2)) # -> 3, takes 30 seconds print(slow_function(1, 2)) # -> 3, takes 0 seconds 背景 作者在一个LLM项目中需要缓存中间结果...但内置缓存函数lru_cache 不适合, • lru_cahce将结果保存在内存中,下次运行程序时缓存失效。...return top_results Wrapper 首先,我们将缓存存储在 /tmp/file_cache .这使我们可以通过简单地删除目录(运行 rm -rf /tmp/file_cache )来删除缓存...__name__}_{arg_hash}.pickle" ) Cache hits and misses 最后,我们检查缓存键是否存在,并在缓存未命中的情况下写入缓存

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在java中构建高效的结果缓存

缓存是现代应用服务器中非常常用的组件。除了第三方缓存以外,我们通常也需要在java中构建内部使用的缓存。那么怎么才能构建一个高效的缓存呢? 本文将会一步步的进行揭秘。...使用HashMap 缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map,在做一个长时间的操作比如计算之前,先在Map中查询一下计算的结果是否存在,如果不存在的话再执行计算操作。...我们看下HashMap怎么实现: public class MemoizedCalculator1 implements Calculator { private final...从而导致使用缓存可能比不使用缓存需要的时间更长。...上面我们还要考虑一个缓存污染的问题,因为我们修改了缓存结果,如果在计算的时候,计算被取消或者失败,我们需要从缓存中将FutureTask移除。

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缓存Python函数的运行结果:Memoization

在本教程中,您将看到如何以及何时Python来运用这个简单而强大的概念,所以您可以使用它来优化自己的程序,并在某些情况下使其运行速度更快。...我在本教程中使用的所有代码示例都是Python 3编写的,但是当然这里演示的一般技术和模式同样适用于Python 2。...,然后在将结果返回给调用者之前更新缓存 给定足够的缓存存储,这实际上保证了一个特定的函数参数集的函数结果只能计算一次。...这使dict成为函数结果缓存的数据结构的一个很好的选择。 每当装饰函数被调用,我们检查参数是否已经在缓存中。如果是,则返回缓存结果。所以,我们不是重新计算结果,而是从缓存中快速返回。...如果结果不在缓存中,我们必须更新缓存,以便将来可以节省一些时间。因此,我们首先计算缺失的结果,将其存储在缓存中,然后将其返回给调用者。

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【问底】Yao Yu谈Twitter的百TB级Redis缓存实践

在演讲中,Yao从高等级概括了Twitter为什么会选择Redis,及如此规模缓存服务打造的挑战和途径。 以下为译文: 自2010年,Yao Yu已经效力于Twitter缓存团队。...从演讲中不难发现,Twitter缓存服务打造上积累了相当丰富的经验,就如你所想,Twitter使用了大量的缓存。...热键是一个必须解决的问题,因此Twitter建立一个分层式缓存,客户缓存会自动的缓存热键。 Hybrid List 为Redis添加Hybrid List以获得更可预期的内存性能。...BTree 将BTree添加到Redis是为了支持分层键上的范围查询,从而得到一个结果列表。...数据说话。在计算到磁盘和计算到网络之前,查看相对网络速度、CPU速度计磁盘速度是非常有意义的,比如,节点被推送到中央监视服务之前查看的日志综述。

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微服务系列:通过Kong网关缓存API结果

为了解决这些问题,引入缓存机制成为一种有效的解决方案。3、Kong网关的Proxy Cache插件Kong的Proxy Cache插件通过缓存机制提供了一种性能优化的方式。...该插件根据可配置的响应代码、内容类型和请求方法缓存响应,从而加速性能。启用缓存后,后端服务不会因为频繁请求而过载。缓存可以在特定的Kong网关对象上启用,也可以全局启用以应对所有请求。...缓存生存时间(TTL)管理缓存内容的刷新速率,来保证提供给用户的内容都是有效的。TTL为30秒意味着30秒之前的内容被视为过期,并将在后续请求中进行刷新。...Kong网关遵循RFC-7234第5.2节的缓存控制操作。...=application/json; charset=utf-8" \ --data "config.cache_ttl=30" \ --data "config.strategy=memory"返回结果如下

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缓存,你真的对了么?

有架构师说“缓存是万金油,哪里有问题,加个缓存,就能优化”,缓存的滥用,可能会导致一些错误用法。 缓存,你真的对了么? 误用一:把缓存作为服务与服务之间传递数据的媒介 ?...误用二:使用缓存未考虑雪崩 ? 常规的缓存玩法,如上图: 服务先读缓存缓存命中则返回 缓存不命中,再读数据库 什么时候会产生雪崩?...答:提前做容量预估,如果缓存挂掉,数据库仍能扛住,才能执行上述方案。 否则,就要进一步设计。 常见方案一:高可用缓存 ? 如上图:使用高可用缓存集群,一个缓存实例挂掉后,能够自动做故障转移。...常见方案二:缓存水平切分 ? 如上图:使用缓存水平切分,一个缓存实例挂掉后,不至于所有的流量都压到数据库上。 误用三:调用方缓存数据 ?...总结 缓存使用小技巧: 服务与服务之间不要通过缓存传递数据 如果缓存挂掉,可能导致雪崩,此时要做高可用缓存,或者水平切分 调用方不宜再单独使用缓存存储服务底层的数据,容易出现数据不一致,以及反向依赖 不同服务

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Python爬取Twitter数据的挑战与解决方案

但是,别急,我在这里给你提供一个简单有效的解决方案,让你可以Python爬取Twitter的数据,不重复不遗漏。...我们可以json库来解析这个结果,然后提取出我们想要的数据。但是,这个响应结果并没有包含用户@elonmusk的推文信息,我们还需要再发送一个请求,来获取他的推文信息。...我们可以json库来解析这个结果,然后提取出我们想要的数据。通过以上两个请求,我们就可以获取到用户@elonmusk的基本信息和最近10条推文的信息。...第二步:使用代理服务器发送Twitter的GraphQL查询请求第一步中,我们已经获取到了Twitter的GraphQL查询语句,但是如果我们直接requests库发送这些请求,我们可能会遇到反爬虫机制...通过以上三个步骤,我们就可以Python爬取Twitter的数据,不重复不遗漏。

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Lambda,Twitter 启用 Kafka 和数据流新架构

实时数据存储在 Twitter Nighthawk 分布式缓存中,而批处理数据存储在 Manhattan 分布式存储系统中。...我们通过同时将数据写入 BigQuery 并连续查询重复的百分比,结果表明了高重复数据删除的准确性,如下所述。最后,向 Bigtable 中写入包含查询键的聚合计数。...对于服务层,我们使用 Twitter 内部的 LDC 查询服务,其前端在 Twitter 数据中心,后端则是 Bigtable 和 BigQuery。...我们对低于 5% 的差异进行了研究,结果表明,这很大程度上是由于最初的 TSAR 批处理管道丢弃了后期事件,而这些事件被我们的新流管道捕获。这进一步证明了我们目前的系统产生了更高的准确性。...作者介绍: Lu Zhang,Twitter 高级软件工程师。 Chukwudiuto Malife,Twitter 高级软件工程师。

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公司同事float和double,结果导致..

float和double float 单精度浮点数在机内占 4 个字节, 32 位二进制描述 double 双精度浮点数在机内占 8 个字节, 64 位二进制描述 注意float型定义的数据末尾必须有...这直接减法减出来的数据应该不对,是的,结果肯定不对。 0.6000000000000001 为什么运算结果有问题呢?...在存储的时候,float 和 double 都存在精度损失的问题,很可能在比较值的时候,得到不正确的 结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围,建议将数据拆成整数和小数并分开存储。...这个构造函数可以有些不可预测的结果 * One might assume that writing {@code new BigDecimal(0.1)} in * Java creates a {...BigDecimal bigDecimal1 = BigDecimal.valueOf(0.2); System.out.println(bigDecimal1); 这时候,我们再来看看是否和我们预期的结果是一样的

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在 Laravel 6 中缓存数据库查询结果的方法

但是,这篇文章,我仅仅介绍缓存和清除缓存的知识。...如果此查询在缓存中为空,那么会去数据库中获取数据,并且缓存它,以便下次可以从缓存中获取。如果此查询存在于缓存中,那么直接返回。...// 数据库访问,查询结果存储在缓存中 Article::latest()- get();// 未访问数据库,查询结果直接从缓存中返回。...Article::cacheFor(now()- addHours(24))- paginate(15); tags 更好地组织缓存 一些缓存存储,像 Redis 或者 Memcached,提供了对...key’);删除缓存,true删除成功,false删除失败 总结 以上所述是小编给大家介绍的在 Laravel 6 中缓存数据库查询结果的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的

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