用FoldLeft在Scala中制作邻接表 - 腾讯云开发者社区

下面是一个例子，在Scala集合 trait TraversableOnce 定义了 foldLeft def foldLeft[B](z: B)(op: (B, A) => B): B foldLeft...以下是该函数的一个用例：从初值0开始, 这里 foldLeft 将函数 (m, n) => m + n 依次应用到列表中的每一个元素和之前累积的值上。...(res) 多参数列表有更复杂的调用语法，因此应该谨慎使用，建议的使用场景包括：单一的函数参数在某些情况下存在单一的函数参数时，例如上述例子foldLeft中的op，多参数列表可以使得传递匿名函数作为参数的语法更为简洁...如果不使用多参数列表，代码可能像这样： numbers.foldLeft(0, {(m: Int, n: Int) => m + n}) 注意使用多参数列表时，我们还可以利用Scala的类型推断来让代码更加简洁...(0)(_+_) (0 /: numbers)(_+_) (numbers :\ 0)(_+_) 隐式（implicit）参数如果要指定参数列表中的某些参数为隐式（implicit），应该使用多参数列表

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带你梳理 Flink SQL Table API内部执行流程

这是因为在 Valdiation 的过程中，编译器会推导出表达式的结果类型。常见的行表达式包括字面量 RexLiteral，变量 RexVariable，函数或操作符调用 RexCall 等。...去表式; 在这棵树上的每个节点的计算逻辑用Expression来表示。...所有对数据库和表的元数据信息都存放在Flink CataLog内部目录结构中，其存放了Flink内部所有与Table相关的元数据信息，包括表结构信息/数据源信息等。...Blink Planner 提供了更多的内置函数，更标准的 SQL 支持，在 Flink 1.9 版本中已经完整支持 TPC-H ，对高阶的 TPC-DS 支持也计划在下一个版本实现。...真正的实现是在 convertQueryRecursive() 方法中完成的。

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Sparksql源码系列 | 读源码必须掌握的scala基础语法

到现在，我已经能熟练的用scala写一段了，虽然写不是很规范，但是看懂、调试、修改代码完全没有问题。...并且边用边学这种方式效率很高，这么说，并不是鼓励大家都用我这种方式，如果有条件，还是从网上找一些scala的基础视频看看，提前学一学，肯定会更好~ 1、偏函数当在调用一个函数时，把这个函数应用到参数中...逻辑执行计划解析器ResolveRelations（解析表和视图）：逻辑执行计划优化器ColumnPruning（列剪裁）： 2、嵌套函数 Scala允许定义函数内部的函数，而在其他函数中定义的函数称为局部函数...5、case模式匹配用的最多，解析规则、优化器中会经常用到 6、case类 case类在模式匹配中经常使用到，当一个类被定义成为case类后： Scala会自动创建一个伴生对象并实现了apply方法...10、foldLeft 在sparksql源码中第一次看到foldLeft语法时，理解了好长时间，才弄明白。

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Scala中的Collection

，表明一个转换过程，参数中的匿名函数参数x是List中得每个元素 //使用map实现全部字母大写 scala> c.map(x => x.toUpperCase) res23: List[String]...进行元素的求和，并且初值为0 scala> a.foldLeft(0)((x,y) => x+y) res34: Int = 10 //使用通配符 scala> a.foldLeft(0)(_+_) res35...//惰性求值的特性：由打印可知，只显示和判断第一个元素是什么，其他的用？...scala> s.tail.head res50: Int = 2 Scala中的tuple：元组 //元组的概念，和Python中的元组类似，可以放不用类型的变量 scala> (1,2) res51..., 9 -> Jack) //按Key取值 scala> p(1) res58: String = Tom //判断指定Key是否在Map中 scala> p.contains(1) res59: Boolean

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Scala | 教程 | 学习手册 --- 常用集合

可以用head方法和tail方法来访问一个列表的首元素和其余元素。不用加括号！...scala中，键和值都可以参数化。创建map时，指定键值为元组()，可以使用关系操作符 -> 来指定键和值元组。...sortBy方法指定一个函数时，它会返回一值，用来对列表中的元素排序。对于性能方面，::, drop, take在列表前面完成，因此不存在性能损失。...主要关注点是fold和foldLeft版本之间的差别。fold，reduce和scan都限于返回与列表元素类型相同的一个值。foldLeft可以实现forall布尔操作，但是fold做不到。...case List(e, x) => s"$e was followed by $x" | } msg: String = Error followed by 404 // 列表可以分解为表头和表尾

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Scala教程之:Future和Promise

在scala中可以方便的实现异步操作，这里是通过Future来实现的，和java中的Future很相似，但是功能更加强大。...VS Future reduceLeft foldLeft 和 reduceLeft 都是用来从左到右做集合操作的，区别在于foldLeft可以提供默认值。...fold over futures results from left to right Results Some(20) Future firstCompletedOf firstCompletedOf在处理多个...中引入的新特性，其主要目的是将回调转变成链式调动。...当然scala的promise和ES6的promise还是不一样的，我们看下scala中promise是怎么用的： println("Step 1: Define a method which returns

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flink-sql 流计算可视化 UI 平台

flink_rest_http_address LOCAL模式使用 flink http的地址 5、flink_rest_ha_http_address STANDALONE模式支持HA的可以填写多个地址 ;用分隔...anonfun$foldLeft$1.apply(TraversableOnce.scala:157) 在 scala.collection.TraversableOnce$$anonfun...$foldLeft$1.apply(TraversableOnce.scala:157) 在 scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala...:891) 在 scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1334) 在 scala.collection.IterableLike...:54) 在 scala.collection.TraversableOnce$class.foldLeft(TraversableOnce.scala:157) 在 scala.collection.AbstractTraversable.foldLeft

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除了用临时表，还有哪些方法可以在 MySQL 中处理大量并发查询？

在现代应用中，数据库扮演着至关重要的角色，而MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统，面对大量并发查询时的性能问题成为了一个挑战。...除了使用临时表外，还有许多其他方法可以处理大量并发查询并提升性能。查询优化索引优化：合理创建和使用索引可以大幅度提升查询性能。...行级锁定：MySQL支持行级锁定，可以在必要时使用，避免对整个表或页面进行锁定。这样可以减小锁冲突的概率，提升并发处理能力。...分布式锁：在分布式环境中，可以使用分布式锁来保证数据的一致性和并发控制。常见的分布式锁实现方式包括基于数据库的锁、分布式缓存的锁以及基于ZooKeeper等的锁。...在面对大量并发查询的情况下，为了提升MySQL的性能，除了使用临时表之外，还可以通过查询优化、并发控制、硬件与架构优化以及系统管理与调优等多种方法和策略来处理。

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Scala 集合

> Set(1, 1, 2) res0: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(1, 2) 3.元组 Tuple 元组是在不使用类的前提下，将元素组合起来形成简单的逻辑集合...isEven: (i: Int)Boolean scala> numbers.filter(isEven _) res2: List[Int] = List(2, 4) 4. zip zip 将两个列表的内容聚合到一个对偶列表中...例如，如果我们在 numbers 列表上使用 dropWhile 奇数的函数, 1 将被丢弃（但 3 不会被丢弃，因为他被 2 “保护”了）。...= 0) res0: List[Int] = List(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) 8.foldLeft & foldRight scala> numbers.foldLeft...(0)((m: Int, n: Int) => m + n) res0: Int = 55 scala> numbers.foldLeft(0) { (m: Int, n: Int) => println

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Scalaz（8）－ typeclass：Monoid and Foldable

scalaz为大多数标准库中的集合类型提供了Foldable实例，也就是说大多数scala集合类型都支持这么一堆折叠操作函数。...用List来举例：List trait 继承了Traverse：scalaz/std/List.scala 1 trait ListInstances extends ListInstances0 {...在Traverse typeclass里定义了Foldable实例：scalaz/Traverse.scala 1 def foldLShape[A,B](fa: F[A], z: B)(f: (B...在游览过程中用Monoid append对结构中元素进行操作。...上面提到Monoid在可折叠数据结构里的元素连续处理有着很好的应用，我们先试一个例子：确定一个可折叠数据结构F[A]中的元素A是否排序的： def ordered(xs: List[Int]): Boolean

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泛函编程（21）－泛函数据类型－Monoid

(a1: A, a2: A): A //二元函数 3 val zero: A //恒等值identity 4 } 我们用scala的特质（trait）描述了...我们也可以用foldLeft来实现foldMap。...实际上我们同样可以用foldMap来实现foldRight和foldLeft: 1 def foldRight[A,B](la: List[A])(z: B)(f: (A,B) => B): B 2...f: A => B): B foldRight和foldLeft的f函数是(A,B) => B，如果用curry表达：A => (B => B)，如果能把 A => ?...在下一节我们将会把Monoid在实际编程中的应用以及Monoid的深度抽象做些讨论。

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restapi（8）- restapi-sql：用户自主的服务

但是在现实中理想总是不如人意，本来想在一个规模较小的公司展展拳脚，以为小公司会少点历史包袱，有利于全面技术改造。...只能采取逐步切换方式：保留原有产品的后期维护不动，新产品开发用一些新的技术。...在我们这里的情况就是：以前一堆c#、sqlserver的东西必须保留，新的功能比如大数据、ai、识别等必须用新的手段如scala、python、dart、akka、kafka、cassandra、mongodb...再看看post服务：在这里希望实现一种批次型插入表的功能，比如从一个数据表里把数据搬到另外一个表。...接受一条或者多条无参数sql指令，多条指令会在一个事物中执行。

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下周开怼——Spark sql源码分享

周末开始紧张筹备啦整了一个干净的mac电脑从0装一遍spark sql源码环境重新走一遍流程，写个最新的文档，给群里的小伙伴用这次分享用的是git上最新的spark branch3.2 有同学不会...scala，从网上找了免费的scala视频，链接已经放在了知识星球的置顶帖，下周要跟的同学，得提前看看其实还好啦，我也不懂scala，俺是边看spark源码边学的scala，现在回想一下，spark...sql源码中用的多且相对难理解的用法有下面几个： 1、偏函数比如：transformUp、transformDown 2、柯里化比如：ParseDriver中的parse方法 3、case模式匹配...用的最多，解析规则、优化器中会经常用到 4、case类 LogicalPlan、SparkPlan都是case类 5、product类 TreeNode继承product类，通过Product类中的方法...7、foldLeft 规则执行器RuleExecutor 大家在学习scala时，重点关注一下就ok!

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Scala教程之:函数式的Scala

在Scala中函数是一等公民。...方法嵌套在Scala的方法中可以嵌套方法，如下所示： def factorial(x: Int): Int = { def fact(x: Int, accumulator: Int): Int...密封类特质（trait）和类（class）可以用sealed标记为密封的，这意味着其所有子类都必须与之定义在相同文件中。...注意：类和它的伴生对象必须定义在同一个源文件里。正则表达式模式在Scala中，可以使用.r方法将任意字符串变成一个正则表达式。...For表达式在Scala中for循环是和yield一起使用的，他的形式是for (enumerators) yield e。

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未来的邮箱：Promise

Promise最核心的就是这个逻辑：你可以通过Promise.future()得到一个Future对象，而future里的计算结果是在什么其它地方(当然一般情况是在其它线程里、回调代码里)计算好放进去的...本来想试着用Promise实现 List[Future[T]] 到 Future[List[T]]的转换，找到foldLeft这种方式。...如下： def sequence[T](fts: List[Future[T]]): Future[List[T]] = { fts.foldLeft(Future{ List.empty[T]})...在Akka actor框架里，如果需要异步的执行代码并且后面的代码需要这个异步执行的结果，我们就可以通过Promise把结果封装到Future里。...p.complete(t)) new FutureBasedApi { def computeIntAsync() = p.future } } Reference： https://docs.scala-lang.org

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Scalaz（3）－基础篇：函数概括化－Generalizing Functions

简单的说就是scalaz提供一个概括化的函数，用户可以在各种类型上施用这个同一函数。...mappend(s1: String, s2: String): String = s1 + s2 12 def mzero = "" 13 } 14 } 这样，用户可以定义自己的Monoid实例在sum...我们先把用一个针对List的foldLeft实例来实现sum： 1 object listFoldLeft { 2 def foldLeft[A,B](xs: List[A])(b: B)(f:...在scalaz里为每个类型提供了足够的操作符号。使用这些符号的方式与普通的操作符号没有两样如 a |+| b，这是infix符号表述形式。...//> toMonoidOp: [A](a: A)(implicit evidence$3: scalaz.learn.ex2.Monoid[A])scala

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Scalaz（35）－ Free ：运算－Trampoline，say NO to StackOverflowError

在前面几次讨论中我们介绍了Free是个产生Monad的最基本结构。它的原理是把一段程序（AST）一连串的运算指令（ADT）转化成数据结构存放在内存里，这个过程是个独立的功能描述过程。...//> res0: Exercises.trampoline.Trampoline[Boolean] = More() 现在我们获得了一个在heap...现在我们需要一个方法来遍历这个返回的结构，逐个运行结构中的function0： 1 sealed trait Trampoline[+A] { 2 final def runT: A = 3...看来迟点还是按照incr的原理把foldLeft运算阶段结果拆分开来分析才行。...现在可以得出这样的结论：FP就是Monadic Programming，就是用Monad来编程，我们应该尽量用Free来生成Monad，用Free进行编程以保证FP程序的可靠性。

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大数据技术之_16_Scala学习_08_数据结构(下)-集合操作+模式匹配

scala 中，可以把一个函数直接赋给一个变量，但是不执行函数，格式：函数名 _ 注意：本质上是将内存地址赋值给栈里面的变量！！！ ...化简：将二元函数引用于集合中的函数。上面的问题当然可以使用遍历 list 方法来解决，这里我们使用 scala 的化简方式来完成。...，通过 foldLeft 存放到一个 ArrayBuffer 中。...示例代码链接：xxx 11.8 集合的合并-zip 在开发中，当我们需要将两个集合进行对偶元组合并，可以使用拉链。...2、Scala 中 for表达式中的模式快速入门案例示例代码如下： package com.atguigu.chapter12.mymatch object MatchForDemo01 {

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Scala学习笔记

void 块表达式在scala中{}中课包含一系列表达式，块中最后一个表达式的值就是块的值 *）scala的循环 For 循环 ...中返回多个参数，需要将参数放到一个集合或者写个model实体类，返回该实体对象，但是在scala中可以放到元组中非常方便 #map中存放很多的对偶元组 ...res5: Int = 20 #闭包之外的变量修改会影响闭包中相应的变量，同样，在闭包中修改闭包外的变量，则闭包外的变量也会跟着变化 scala>... * 在类中，没有定义在任何方法中的代码（包括成员字段），都属于主构造器的代码，且执行顺序于代码书写的顺序是一致的，其实与java一样 * 在java... 在scala中可以用object实现：作为存放工具函数或者常量的地方高效的共享单个不可变实例单例模式

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Scala学习一

1.集合操作练习 //创建一个List val lst0 = List(1,7,9,8,0,3,5,4,6,2) //将lst0中每个元素乘以10后生成一个新的集合 lst0.map(x => x*10...) OR lst0.map(_*10 ) //将lst0中的偶数取出来生成一个新的集合 lst0.filter(x => x%2==0) lst0.filter(x => x%2==0).map(_...先按空格切分，在压平 scala> lines.map(_.split(" ")) res9: List[Array[String]] = List(Array(hello, tom, hello, jerry...> a.par.fold(10)(_ + _) res28: Int = 51 //折叠：有初始值（有特定顺序） //foldLeft()(_ + _) //foldRight()(_ + _)...> res29.mapValues(_.foldLeft(0)(_ + _._2)) res31: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(tom

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10.scala的柯里化

带你梳理 Flink SQL Table API内部执行流程

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泛函编程（21）－泛函数据类型－Monoid

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未来的邮箱：Promise

Scalaz（3）－基础篇：函数概括化－Generalizing Functions

Scalaz（35）－ Free ：运算－Trampoline，say NO to StackOverflowError

大数据技术之_16_Scala学习_08_数据结构(下)-集合操作+模式匹配

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