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Gson 解析 Json 容错策略

{ "name":"承香墨影", "age":18 // "age":"18" } 那假如服务端说,这个用户没有填年龄的信息,所以直接返回了一个空串 "",那这个时候客户端用 Gson 解析就悲剧了...到这一步就很灵活了,你可以直接用 Gson 将数据反序列化成一个 List,也可以将通过一个 for 循环将其中的每一项单独反序列化。...既然 TypeAdapter 是 Gson 解析的银弹,找不到解决方案,用它就对了。思路继续是用 JsonDeserializer 来接管解析,这一次将 User 类的整个解析都接管了。...包中的类去解析 JSON 数据,当然你也可以通过 Gson 本身提供的一些方法去解析,这里只是提供一个思路而已。...言归正传,我们小结一下本文的内容: TypeAdapter(包含JsonSerializer、JsonDeserializer) 是 Gson 解析的银弹,所有 Json 解析的定制化要求都可以通过它来实现

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    Scrapy解析JSON响应

    在 Scrapy 中解析 JSON 响应非常常见,特别是当目标网站的 API 返回 JSON 数据时。Scrapy 提供了一些工具和方法来轻松处理 JSON 响应。...1、问题背景Scrapy中如何解析JSON响应?有一只爬虫(点击查看源代码),它可以完美地完成常规的HTML页面抓取任务。但是,想增加一项新功能。想解析一个JSON页面。...它解析了初始URL(起始URL)。只有JSON页面应该在这里处理。...']​现在需要从JSON页面的响应中生成URL,以请求的形式:def make_json_links(self, response):''' 从JSON页面创建请求。...也不确定是否应该在里面的某个地方使用yield而不是return…Scrapy 支持高效处理 JSON 响应,结合 Python 的 json 库可以轻松提取数据。

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    采用Gson解析含有多种JsonObject的复杂json

    准确的转为对应的 JavaBean 有一个坑 为了更好更通用 结语 1 前奏 使用 Gson (https://github.com/google/gson)去解析 json 应该是很常见的,大部分的情况下我们只要创建一个...Gson 对象,然后根据 json 和对应的 Java 类去解析就可以了。...如果 type 是 "address" ,那么我们就可以用 gson 去拿 AddressAttribute.class 和对应的 json 去解析。 ?...就是因为我是这么用的。 ? 乍一看没什么问题啊,问题就出在这个 gson 身上。这个 gson 是已经注册过解析 AttributeWithType 的 GsonBuilder 创建的。...避免死循环的方式就是用GsonBuilder新建一个 gson ,这个GsonBuilder不再注册 AttributeWithType ,而只去注册 Attribute 去解析。

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    推荐Json解析库Moshi——不只是Gson

    说到Json解析库,网上可以说一找一大堆,例如经典的JSONObject、Gson、FastJson等等。...Json解析库确实是大部分程序员都会使用的一类库,虽然自己完全可以一步步去解析,但是其实真的没必要自己去写,不会偷懒的程序员不是好程序员。 今天给大家分享一个新库,Moshi。...说到moshi,可能很多童鞋没听过,但是说到square团队,大家基本上都是听说过的,moshi就是该团队出品的一个Json解析库。...解析,这里再次偷懒,直接把Json字符串扔了进来: String json = "{\"resultcode\":\"200\",\"reason\":\"成功\",\"result\":{\"area...Json了,使用JsonAdapter.fromJson()来传入Json字符串就可以解析成功了: try { IdCard idCard = jsonAdapter.fromJson(json

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    Gson 解析 Json 容错才是关键,举几个常用的实例!

    更复杂一些的数据,可以使用 TypeAdapter 来解决,TypeAdapter 可以说是一颗 GSON 解析 JSON 的银弹,所有复杂数据解析以及容错问题,都可以通过它来解决。...{ "name":"萧晓", "age":18 // "age":"18" } 那假如服务端说,这个用户没有填年龄的信息,所以直接返回了一个空串 "",那这个时候客户端用 Gson 解析就悲剧了...既然 TypeAdapter 是 Gson 解析的银弹,找不到解决方案,用它就对了。思路继续是用 JsonDeserializer 来接管解析,这一次将 User 类的整个解析都接管了。...包中的类去解析 JSON 数据,当然你也可以通过 Gson 本身提供的一些方法去解析,这里只是提供一个思路而已。...言归正传,我们小结一下本文的内容: TypeAdapter(包含JsonSerializer、JsonDeserializer) 是 Gson 解析的银弹,所有 Json 解析的定制化要求都可以通过它来实现

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    Android网络请求与数据解析,使用Gson和GsonFormat解析复杂Json数据

    对于json解析,官方的原生解析和Gson解析,JSON是一种轻量级的数据交换格式,有很好的可读性和快速编写的特点。建议你可以下载一个Google插件,JSON Viewer可以便于看起来舒服点。...有了GsonFormat的功能,我们就不用辛苦生成Json数据里的属性类。 四:使用json解析 JSON数据一般由服务器端提供接口,我们根据接口地址解析数据,然后把数据显示在APP上。...数据的解析:1.原生解析2.gson解析 JSONObject obj = new JSONObject(msg);//捕获异常 int dui = obj.getInt("dui");...解析上一步 //1.创建Gson对象 Gson gson = new Gson(); //参数1:满足json对象格式的字符串 String data=obj.getString("data"); Weather...gson = new Gson(); //使用Gson,快速解析,添加jar包 //1.解析普通的json对象 //2.解析json数组 //参数1:满足json数组形式的字符串 //参数2:Type

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    JSON介绍及Android最全面解析方法(Gson、AS自带org.son、Jackson解析)

    基于事件驱动 主流方式:Gson解析和Jackson解析 Gson介绍 - 简介:使用谷歌的开源库进行解析 - 解析方式:基于事件驱动,根据所需要取的数据通过建立一个对应于JSON数据的...JavaBean类就可以通过简单的操作解析出所需JSON数据 Gson解析 步骤1:创建一个与JSON数据对应的JavaBean类(用作存储需要解析的数据) GSON解析的关键是重点是要根据...json = "{\"id\":1,\"name\":\"小明\",\"sex\":\"男\",\"age\":18,\"height\":175}"; //用GSON方法将JSON数据转为单个类实体..."> Jackson解析 - 解析原理:基于事件驱动,与GSON相同,先创建一个对应于JSON数据的JavaBean类就可以通过简单的操作解析出所需JSON数据。...但和Gson解析不同的是,GSON可按需解析,即创建的JavaBean类不一定完全涵盖所要解析的JSON数据,按需创建属性,但Jackson解析对应的JavaBean必须把Json数据里面的所有key都有所对应

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    Golang HTTP请求Json响应解析方法以及解析失败的原因

    一、Golang HTTP请求Json响应解析方法 在Golang Web编程中,json格式是常见的传输格式,那么json数据要怎么解析呢?...例如下面请求地址 http://api.open-notify.org/astros.json 响应数据如下: { "number": 3, "message": "success", "people...ISS", "name": "Anatoly Ivanishin" }, { "craft": "ISS", "name": "Ivan Vagner" }] } 下面是一个http请求并解析...= nil { log.Fatal(jsonErr) } fmt.Println(people1.Number) } 按照以上的方法可以正确解析数据 二、Golang json解析失败示例与原因...,无法正常解析了 原因 其实原因很简单,golang首字母大小写意味着改变了成员的访问权限,小写就变成私有的了,不同package是无法访问其他package的私有成员的,导致json.Marshal

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    Carson带你学序列化:深入分析JSON多种解析方式(Gson、AS自带org.json、Jackson)

    前言 现今最主流的数据交换格式 非 JSON莫属 今天,我将全面介绍 JSON & 解析方式(Gson、AS自带org.json、Jackson),希望你们会喜欢 目录 1. 简介 2....JavaBean类(用作存储需要解析的数据) Gson解析的关键 = 根据JSON数据 写出一个对应的JavaBean,规则是: 下面用2个例子说明 如何通过JSON文档创建JavaBean类 /*...\":175}"; student = gson.fromJson(json,Student.class); // 解析:JavaBean对象 = gson.fromJson...} } 3.3 Jackson解析 解析原理:基于事件驱动 解析过程: 类似 GSON,先创建1个对应于JSON数据的JavaBean类,再通过简单操作即可解析 与 Gson解析不同的是:GSON...,无法按需解析 但Jackson的解析速度、效率都 高于 GSON 具体使用 步骤1:建立Json数据对应的javaBean(规则同GSON) // 创建需解析的JSON数据:student.json

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    用 Groovy 解析 JSON 配置文件

    在这篇文章中,我将回避关于是否使用 JSON 作为配置文件格式的争论,并解释如何使用 Groovy 编程语言 来解析这类信息。...用 Groovy 解析 JSON Groovy 自带的 groovy.json 包,里面有各种很酷的东西。...下面是一个简短的 Groovy 程序,名为 config1.groovy,它创建了一个 JsonSlurper 实例,然后调用其中的 parse() 方法来解析文件中的 JSON,并将其转换名为 config...", "memory": "4096", } } 你可以用这个程序来做: import groovy.json.JsonSlurper def jsonSlurper = new JsonSlurper...眼尖的读者会注意到,我没有检查畸形的 JSON,也没有仔细确保用户的配置是有意义的(不创建新字段,提供合理的值,等等)。所以用这个递归方法来合并两个映射在现实中可能并不那么实用。

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    用 Groovy 解析 JSON 配置文件

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