前言 大家好,这是上班以后的第一篇blog,预计后边算法还有2篇。也就是说这是本人算法系列倒数第3篇,感谢大家的指正,今天是说明随机化算法。 随机数发生器 真正的随机性在计算机上,是不可能的!因为这些数的生成依赖于算法,从而不可能是随机的。所以计算机产生的都是伪随机数 基本理论 生产随机数的最简单办法是线性同余数发生器。 image.png 从上面的公式可知: 为了开始这个序列必须给出x0(x0叫做种子)。如果x0=0,那么这个序列绝不会是随机的。 M为素数,则xi绝不会是0. 如果A和M选择的正确,那么1
在 RANDOMIZED-QUICKSORT 的运行过程中,最坏情况下,随机数生成器 RANDOM 的调用次数为 O(n)。这是因为在最坏情况下,每次分区操作都会将数组分成大小相等的两部分,因此每次都需要从剩下的 n-1 个元素中随机选择一个元素作为主元。这样,每次分区操作都需要调用 RANDOM 函数,总共需要进行 n 次分区操作,因此 RANDOM 的调用次数为 O(n)。
而快速排序虽然也是拆分,但是拆分之后的操作是从数组中选出一个中间节点,然后将数组分成两部分。
给定一个含有n个元素的整型数组a,求a中所有元素的和。问题的难点在于如何使用递归上。如果使用递归,则需要考虑如何进行递归执行的开始以及终止条件,首先如果数组元素个数为0,那么和为0。同时,如果数组元素个数为n,那么先求出前n-1个元素之和,再加上a[n-1]即可。此时可以完成递归功能。总之,递归就是在某个函数的执行过程中首先判断它的终止条件参数,终止条件参数满足终止条件则执行完毕,终止条件参数不满足终止条件则调用它自身执行某项运算,比如这里求和就是执行加法。凡是递归一定都有一个参数作为终止条件,比如这里是数组中未加入求和队列的元素个数,初始为数组长度。因为终止条件参数的初始值为数组长度,所以从数组的最后一个元素作为求和队列的第一个元素开始,每递归一次就将数组中的一个元素划归到求和队列中,同时将终止条件参数减1,直到其未为0,标明所有元素都已加入求和队列,返回求和队列的值即可。可见递归至少有两个参数,终止条件参数以及递归对象。
2、 通过System.currentTimeMillis()取得需要的位数(纯数字位)
Java是面向对象的语言,Java把一切内容(字符串,数字,布尔,日期,时间)都用对象表示
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思路:定义三个数组,两个数组自己输入值,第三个数组用来作归并后的数组,先将两个数组的值全部赋给第三个数组,然后将其进行排序输出。
快速排序(Quicksort)是一种常用的排序算法,其原理基于分治策略。它的基本思想是选择一个基准元素,通过一趟排序将待排序的元素分割成独立的两部分,其中一部分的所有元素都小于基准,另一部分的所有元素都大于基准,然后对这两部分继续进行排序,直到整个序列有序。
但是sort并不是真正意义上的乱序,一些元素间并没有机会相互比较(也就没有了随机交换的可能性),所有数组元素在大概率上还停留在自己初始位置。
今天小编帮大家整理了Java的8种经典算法。不论是笔试还是面试,都是非常实用的干货。不论你是菜鸟还是高手,非常值得一看!不转发也是挺可惜的~
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8种排序之间的关系: 1、 直接插入排序 (1)基本思想: 在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序、快速排序) 3)选择排序(直接选择排序、堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(基数排序) 所需辅助空间最多:归并排序 所需辅助空间最少:堆排序 平均速度最快:快速排序
public static void main(String[] args) {
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序、快速排序) 3)选择排序(直接选择排序、堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(基数排序)
加密数据的方法可以分为两种:加密和解密都使用相同密钥的“共享密钥加密”和分别使用不同密钥的“公开密钥加密”。
题目如下:在一个不重复的1-100的随机数组[1,2,3,7,9,88,94,95,97,99]找出所有和为100的组合,比如[1,99],[2,3,95],[1,2,3,94],[xxx,xx,xx,xxxx]等等。
声明:我写这个的意图是我在看书的过程中,就我掌握的内容做一个笔记,没有抄袭的意图。再次说明一下,我找工作的过程中并不顺利,没有像那些牛人们拿到一大把的Offer,我只是希望通过我自己的努力,不断提高自己。想要真正掌握这些还是得买本书好好读一下。 注:还没有完结,先放出来,不断更新 1、面试题3:二维数组中的查找 题目大致为: 一个二维数组,每一行按照从左到右递增,每一列按照从上到下递增,查找数组中是否存在某个数。如数组: 1 2 8 9 2 4 9 12 4 7 10 13
声明:我写这个的意图是我在看书的过程中,就我掌握的内容做一个笔记,没有抄袭的意图。再次说明一下,我找工作的过程中并不顺利,没有像那些牛人们拿到一大把的Offer,我只是希望通过我自己的努力,不断提高自己。想要真正掌握这些还是得买本书好好读一下。
大家好,这是上班以后的第一篇blog,预计后边算法还有2篇。也就是说这是本人算法系列倒数第3篇,感谢大家的指正,今天是说明随机化算法。
首先,排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。
高速排序(QuickSort)也是一种排序算法,对包括n个数组的输入数组。最坏情况执行时间为O(n^2)。
但是当数据量非常大时,仅靠数据库的自增主键是远远不够的。不仅是因为单表容量有限,数据库自增主键的性能也并不高。此外,某些数据库并不自带主键自增功能,需要业务代码来实现(比如Redis缓存)。
快排算法是基于分治策略的排序算法,其基本思想是,对于输入的数组 a[low, high],按以下三个步骤进行排序。
/** * 排序算法-快速排序 * 快速排序(Quick Sort)算法和冒泡排序算法类似,都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进,从而具有更高的执行效率。 * 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,过程如下: * (1)首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。 * (2)将大于等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于等于分界值,而右边部分中各元素都大于等于分界值。 * (3)然后,左边和右边的数据可以
伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性,因为它们是用一种确定的数学算法选择的,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了。
贪心算法是一种解决优化问题的算法设计方法,其核心思想是在每一步选择当前状态下的最优解,从而希望最终达到全局最优解。下面将介绍贪心算法的原理、实现步骤,并提供C#和Java的实现示例。
《算法导论》一书中对最大字段和可谓讲的是栩栩如生,楚楚动人。如果简单的说最大字段和,没有意义。而《算法导论》上举了一个股票的例子。根据股票每天结束的价格来求出一段时间内何时买入何时卖出能是收益最大。把问题做一个转换,求出相邻天数的股票价格的差值(周二 - 周一 = 差值),然后求出连续天数差值和的最大值,即为最大收益,所以就是最大子段和的问题。 还有一点说明的是算法的实现是和语言没有关系的,下面是用OC来实现的,你也可以用Java, PHP, C++等你拿手的语言进行实现,算法注重的还是思想。
设计一个数据结构,支持能够在O(1)的时间内完成对数字的插入,删除和获取随机数的操作,允许插入重复的数字,同时要求每个数字被随机获取的概率和该数字当前在数据结构中的个数成正比。
前言 当前系列:数据结构系列 源代码 git 仓库 ‘ 数据结构代码地址 代码Git 仓库地址
(1)基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。
周末的深夜,Linux老大发布了紧急会议通知,召集CPU、内存、硬盘等所有硬件,以及git、 vim、浏览器、c、 Java等所有软件参会。
排序是将数据按照一定规则重新排列的过程,常见规则有升序、降序等。排序算法如冒泡排序、快速排序等,广泛用于数据库、搜索引擎等场景,提高数据检索效率。此外,排序也应用于统计分析、机器学习等领域,以获取有序数据集或发现数据间的关联。
分治算法是计算机五大常用算法之一,也是在JAVA编程中经常用到的算法之一。对于分治算法的理解,往往会停留在一些枯燥的概念上,比如“分而治之”,“问题原子分解”等。该文将会通过一个猜数字的游戏入手,引出对于分治算法基本思想的思考。
算法 PERMUTE-BY-SORTING 是一种基于排序的随机排列算法,它通过将输入数组中的元素按照优先级排序,然后根据优先级依次将元素插入到输出数组中,从而生成一个均匀随机排列。
快速排序算法本质上是通过把一个数组划分为两个子数组,然后递归的调用自身为每一个子数组进行快速排序来实现的。
Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min;
①Math.random(): 获取随机小数范围:[0.0,1.0) 返回的值是double类型
前几那天写了一个Java程序模拟生产者消费者,当时写完还感觉不错,但是这几天再看的时候发现还是有很多的不足之处,给别人挑毛病不大好意思,尺度拿捏不好还容易得罪人,男人就对自己狠一点,我就给自己多挑挑程序的毛病,这个可以有,有些细微的毛病就马上改了,有些有难度的,我也记录下来,不断的改进,看起来简单的程序写好了才算是一个合格的程序员。 感兴趣的同学可以移步这里,看看之前写的程序。 Java实现生产者消费者的两种方式(r12笔记第66天) 我大体总结了下,从日志中可以看出有这么几个明显的小问题
归并排序,采用分治法。首先采用递归,把数组分成一小段有序,然后再把有序的数组一一合并。 首先看看,把有序的二个数组,合成一个的算法。 package day20180406; public class GuibingDem { public static void main(String[] args) { int[] test1= {1,3,5}; int[] test2= {-8,8,16,26,88}; int[] c=new in
(该字符串可以包含空格和回车!) 【题目要求】 编写一个递归函数,实现将输入的任意长度的字符串反向输出的功能。 例如输入字符串:ABCD,输出字符串:DCBA。
2023-09-23:用go语言,假设每一次获得随机数的时候,这个数字大于100的概率是P。
视频百度网盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bpD3P07#list/path=%2F
Java反射使我们能在程序运行时动态调用某个对象的方法/构造函数、获取某个对象的属性,经常用于实现动态代理、工厂模式、Java JDBC加载连接驱动类等,近期阅读开源项目源码发现,它还有一种重要的用途——状态同步。
前一阵子(还挺前的)正好在忙数据结构的课程设计,大体是要求做一个航班管理系统。程序主体就是简单堆几个高效数据结构,再糊上一个RESTful API,没什么好谈的。不过在优化其中的排序算法时倒是学到了挺多。虽然说本质还是缝合若干优秀算法,但刚好最近也很久没更新博客了,所以干脆写一篇博客简述当时的思路吧。优化思路本身都是拾人牙慧,有错漏还请指出。
rng 函数用于控制随机数生成函数(rand、randi、randn)生成随机数。
快速排序是一种分治算法。它通过一趟排序将数据分割成独立的两部分,然后再分别对这两部分数据进行快速排序。
Given an array of 2n integers, your task is to group these integers into n pairs of integer, say (a1, b1), (a2, b2), …, (an, bn) which makes sum of min(ai, bi) for all i from 1 to n as large as possible.
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