无关移动 一些零和游戏中，在极大极小值搜索算法应用过程中，有些移动是可以跳过的。...Alpha-Beta 剪枝 很经典，且很出名的优化极大极小值算法的是 alpha-beta 剪枝 算法。...该算法允许你在运行极大极小值算法时跳过分支，该算法和原本极大极小值算法一样 -- 在同个深度找到相同的结果。该方法的本质是当它发现该分支比之前检查过的分支更糟糕的时候，就会退出该分支。...游戏特定算法 在很多游戏中，minmax 在不单独使用时是最好的。强大的五子棋程序使用 Threat-Space Search 结合极大极小值算法实现。...在极大极小值算法中，评估函数总是被调用。如果有任何东西 -- 无论多么微不足道 -- 如果有任何提高它的效率，这是值得的。
最近学校的课程设计自己做了个五子棋的游戏，今天就聊一聊五子棋游戏中用到的极小极大算法(The Minimax Algorithm)。...具体介绍 Minimax算法又名极小化极大算法，是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。Minimax算法常用于棋类等由两方较量的游戏和程序，这类程序由两个游戏者轮流，每次执行一个步骤。...我们众所周知的五子棋、象棋等都属于这类程序，所以说Minimax算法是基于搜索的博弈算法的基础。...说白了，这个算法就是一个树形结构的递归算法，每个节点的孩子和父节点都是对方玩家，所有的节点被分为极大值节点和极小值节点。...于是对手根据结果可以反推出如下选择 继续从后往前看到第3步，当我们知道了对手的选择以后，我们可以根据对手的结果反推出自己的选择，我们要做的是最大化这个分数，如图 重复这个步骤，我们最终可以发现第一步的最优选择，如图 以上就是极小极大算法
极大极小值搜索算法 这个问题最基本的解决方法其实就是深度优先算法的另一种形式，这次我们只是搜索到树一定的深度，而不是一直搜索到游戏的结束（即树的底部）。...用下面的井字棋游戏作为例子： 不管现在轮到谁，X 将会赢下该局。分析函数 analysis function 应该为 X 返回一个正值。但是，玩家的回合在分析功能中仍然起着很重要的角色。...现在，我们可以构建我们的分析函数了，我们仍需要使用 minmax 算法去实现它。...下面是用 javascript 编写的一个很基本的例子： function bestGomokuMove(bturn, depth) { var color = bturn ?...你会注意到此算法和上一篇文章中的深度优先算法很类似。 你可以使用这种极大极小值算法来构建一个相当合理的 AI，但是还有很多需要改进的地方。我们在后面的文章再讲。
来源：经管之家 ID：jgjgedu 极大似然估计（Maximum likelihood estimation, 简称MLE）是很常用的参数估计方法，极大似然原理的直观想法是，一个随机试验如有若干个可能的结果...其中，x等于1或者0，即结果，这里用1表示head、0表示tail。 对于n次独立的投掷，很容易写出其似然函数： ? 现在想用极大似然估计的方法把p估计出来。...下面，我们使用Python求解这个似然函数取极大值时的p值： ? 结果没有什么悬念，53/100的值很接近0.5！ 取对数后，上面Python的算法最后实际上是求解下式为0的p值： ?...这个式子，是著名的Logistic回归参数估计的极大似然估计算法的基础。...希望网友把本文的代码实践一遍，也可以和R语言、SAS等软件得到的结论相比较，从而得到更好的极大似然估计的实现方法。
通过可视化来理解算法 算法里面也是有 UI 相关的部分的 并且有一些 JavaScript 特有的部分 学习这部分可以让大家对 JavaScript 语言提高熟悉程度 并且对语言里面的应用方式获得一个更深的了解...加入 Async 和 Await 来方便调试和展示 上一个代码中，其实已经实现了寻路算法的主体部分了。...处理路径问题 上一步我们用一个动画，让我们特别清晰的去理解整个寻路算法的过程。但是上一步提到的第二个问题，我们目前是还没有解决的。...所以 A* 就是 A 寻路的一个特例，是一种可以找到最佳路径的一种算法。 要实现这个启发式寻路，其实我们是不需要改过多我们 findPath()函数里面的代码的。...这里我们用一个非常 “土鳖” 的数组来实现这个 Sorted 类，但是在计算机当中，我们还有很多其他方式可以实现这一种类。
在本文中，我将描述队列数据这个结构：它都有哪些操作以及在 JavaScript 中怎样实现。 1. 队列数据结构 如果你喜欢四处旅行，肯定在火车站经历过检票这道手续。...用 JavaScript 实现队列 来看一下怎样在保证所有操作必须以常数时间复杂度O(1) 要求实现队列这种数据结构。...关于实现：在 Queue 类中，普通对象 this.Items 将队列的项目通过数值索引保持。队首项的索引由 Where.HeadInex 跟踪，队尾项由 this.tailIndex 跟踪。
单链表是表示一系列节点的数据结构，其中每个节点指向链表中的下一个节点。 相反，双向链表具有指向其前后元素的节点。
使用正则表达式的方式实现HTML转义 var REGX_HTML_ENCODE = /"|&|'||[\x00-\x20]|[\x7F-\xFF]|[\u0100-\u2700]/g; function
前言 最近突发奇想的想实现一个使用由 Canvas 技术实现的塔防游戏，其中游戏玩法主要为怪物从起点出生，在其抵达终点之前，玩家可以通过消耗金币来 摆放/升级 道具来阻止或击败怪物。...---- 一、实例截图 ---- 二、功能分析 在实现这个 子弹跟踪算法 前，我们首先需要明白几件事。 子弹的速度是否会因怪物离道具的距离而发生变化？ 子弹需要如何移动？ 如何取得子弹的移动方向？...随后我们用我们得到的斜角边除以子弹的速度，就可以得到子弹在多少帧后抵达该斜角边的最末端的位置。...(不过在这里我们需要取反，不然的话子弹只会朝着相反的方向移动) let x = -((x1 - x2) / hy), y = -((y1 - y2) / hy); 复制代码 最后，整个算法如下。...（下一期或者下下期更新这个塔防游戏的如何实现~）。
//Script here //算法公式:MA(C,X)=(X1+X2+…+XX)/X.
本篇实现的是一个图片自动循环轮播的效果，没有左右按键和分页码。 最实用的一个点是，用了window.screen.width这个属性;能够根据屏幕去对轮播图片进行自适应。...} .swiper-wrapper img{ display:block; float: left; height:100vh; opacity: 0.8; } 3.JavaScript
在本文中，我们学习 Merge Sort 背后的逻辑，并用 JavaScript 实现。最后，在空间和时间复杂度方面将归并排序与其他算法进行比较。...归并排序 用 JavaScript 实现归并排序 首先实现一个将两个已排序子数组合并为一个已排序数组的函数 merge() 。...现在有了合并两个已排序数组的代码，接下来为实现归并排序算法的最终代码。...代码实现后用前面的用例测试一下： array = [4, 8, 7, 2, 11, 1, 3]; console.log(mergeSort(array)); 输出符合预期： 1,2,3,4,7,8,11...总结 在本文中，我们了解了Merge Sort算法背后的逻辑，并用 JavaScript 实现。它是基本排序算法之一，可以帮助我们更好的了解分治法策略。
实现 该实现包含两个类，一个用于 trie 节点，另一个用于 trie 树。实现的语言是带有 ES6 规范的 JavaScript。 TrieNode 类的属性为value，isEnd和 arr。...可以用 startsWith 方法执行前缀搜索。insert方法将字符串和值作为参数。...原文：https://www.softnami.com/posts_pr/trie-tree-with-javascript.html
今天的文章是关于算法相关的JavaScript实现，既然都已经漏题了，你还不过来试试吗？...]] = [arr[j + 1], arr[j]]; } } i--; } return arr; } 二叉树遍历相关 先序遍历（中->左->右） 递归实现...temp.right) stack.push(temp.right); if(temp.left) stack.pus(temp.left); } } 中序遍历（左->中->右） 递归实现...let temp = stack.pop(); console.log(temp); root = temp.right; } } 后序遍历（左->右->中） 递归实现...postOrderTraverse(root.left); postOrderTraverse(root.right); console.log(root); } } 非递归实现
下面是使用JavaScript实现快速排序算法的代码实现：function quickSort(arr) { if (arr.length JavaScript中使用这个实现，你需要手动拼接数组。除了使用中间元素作为基准值，还有其他选择基准值的方法，如随机选择、三数取中等。...另外，在实现快速排序算法时，还有一些优化可以考虑。第一个优化是针对基准值的选择。在前面的实现中，我们选择了数组中间的元素作为基准值。...下面是使用JavaScript实现快速排序算法的优化代码实现：function quickSort(arr) { const stack = [[0, arr.length - 1]]; while...在实现快速排序算法时，需要注意基准值的选择，选择不同的基准值会影响算法的效率。同时，在递归实现时，需要注意边界条件和数组的合并方式。思考：快速排序算法的实现是相对简单的，但是它的效率却非常高。
优化问题概述 遗传算法简介模型引入:函数寻优问题形象理解数学原理/实现过程一些概念编制袋鼠的染色体----基因的编码方式二进制编码法浮点数编码只编码主要特征物竞天择－－适应性评分与及选择函数物竞――适应度函数...形象理解 “袋鼠跳”问题 遗传算法中每一条染色体/个体，对应着遗传算法的一个解决方案，一般我们用适应性函数（fitness function）来衡量这个解决方案的优劣。...数学原理/实现过程 遗传算法的实现过程实际上就像自然界的进化过程那样。首先寻找一种对问题潜在解进行“数字化”编码的方案。...遗传算法案例代码求解 https://blog.csdn.net/quinn1994/article/details/80501542 现在我们用 Python 来实现遗传算法（求解例1） 1.种群初始化...与所有的其它的物理系统相类似，原子的这种运动趋向于寻找其能量的极小状态。在这个能量的变迁过程中，开始时，温度非常高， 使得原子具有很高的能量。
一、粒子群算法介绍 1、初始化 首先，我们设置最大迭代次数，目标函数的自变量个数，粒子的最大速度，位置信息为整个搜索空间，我们在速度区间和搜索空间上随机初始化速度和位置，设置粒子群规模为M，每个粒子随机初始化一个飞翔速度...节选自 https://blog.csdn.net/weixin_40679412/article/details/80571854 二、算法实现 1、初始化粒子，计算适应度值 初始化粒子x及速度v，并调用适应度函数计算适应度值
要比较的优化算法列表 a. Stochastic Gradient Descent (One Line) b. Momentum c.
本文主要讲述的是关于其中的线性回归算法中每一段的意思，以供自己以后参考学习。...predict(self,x): return np.dot(x,self.weights)+self.bias 以下步骤，皆属于复制的置顶博客中的 步骤 a) 梯度下降法 第 0 步： 用0...第 2 步(只有在使用梯度下降法训练时需要)： 用均方误差计算训练集上的损失： 第 3 步(只有在使用梯度下降法训练时需要): 对每个参数，计算其对损失函数的偏导数： 所有偏导数的梯度计算如下...plt.ylabel("Cost")#y轴标题 plt.show()#显示 n_samples,_=X_train.shape#这里想要的只有训练集的行数，_代表的也是一个变量名，只是为1，为什么用
要在 JavaScript 中实现二叉搜索树，第一步要先定义基本接口： function BinarySearchTree() { this....关于此实现的说明：始终用有序前驱替换节点可能导致不平衡树，其中大多数值会位于树的一侧。不平衡树意味着搜索效率较低，因此在实际场景中应该引起关注。...在二叉搜索树实现中，要确定是用有序前驱还是有序后继以使树保持适当平衡（通常称为自平衡二叉搜索树）。...这个二叉搜索树实现的完整源代码可以在我的GitHub 中【http://github.com/nzakas/computer-science-in-javascript/】中找到。...对于替代实现，你还可以查看 Isaac Schlueter 的 GitHub fork【http://github.com/isaacs/computer-science-in-javascript】。
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