今天跟大家分享的是think-cell chart系列的第7篇——堆积面积图。 堆积面积图是很常用的反应数据变动趋势和内部结构的图表类型，在excel中制作也很简单。...那么在think-cell chart中应该如何实现呢？ 我们还是先看一个堆积面积图的图表案例。 ? 看起来数据应该不会很复杂，因为图表所表达的信息与堆积柱形图所展示的机会没什么两样！...为了验证我们的猜测是否正确，这里还是先在ppt中的think-cell chart菜单中插入一个堆积面积图的demo，看看软件自带的图表数据集是如何组织的。 ?...那么根据以上的经验，我们很快就可以组织好该案例的作图数据： ? 选中以上数据，在excel的think-cell chart菜单中插入堆积面积图，并切换到ppt中释放鼠标生成图表。 ?...最后为整个堆积面积图添加增长趋势指标。 ? ?
今天跟大家分享的是think-cell chart系列的第8篇——堆积面积图。 实在是没有找到合适的案例图，所以今天就一步一步自己做案例了。...作图表先要有数据，数据比较好准备，重要的是知道在think-cell chart中各种图表数据的组织结构。 还是先在ppt中插入一个堆积面积图仔细观察一下该图表的数据组织方式。 ?...仔细看你会发现，这样的数据结构与我们之前百分比堆积柱形图以及不等宽百分比堆积柱形图的数据结构是一样的。 那我们就可以放心的在excel中组织自己的数据了。（纯属虚构） ?...在excel中选中以上数据，在顶部think-cell chart菜单中插入堆积面积图，切换到ppt中，释放鼠标。 ? 剩余的所有工作都是要围绕着默认输出的图表进行美化、编辑、修饰。...为图表添加数据标签和序列号汇总值。 ? 最后再配上合适的文字解释说明。 ?
需求 生成一个堆积柱状图，在顶部显示汇总数据 代码 先设置堆积柱状图 再设置透明的柱状图，向后偏移100%，置底 // 0....准备数据 let stockData = [ { name: '管理人1', value: 247, },...true, position: 'right', //在上方显示 }, barGap: '-100%', //移动第二个柱子的位置实现重叠...使用指定的配置项和数据显示图表 myChart.setOption(option) 效果
面积图是一种基于折线图的图形，可以通过图中的面积来表示数据的大小情况，比如下面两种都是面积图： ? ?...wiki 下面是堆积面积图 (stacked area plot) 的在R中的简单实现，主要是用geom_area画出面积： set.seed(1492) Sector <- rep(c("S01","
题目描述 编程计算由"1"围成的下列图形的面积。面积计算方法是统计"1"所围成的闭合曲线中"0"点的数目。如图所示，在10*10的二维数组中，"1"围住了15个点，因此面积为15。...提示：queue 输入 测试次数t 每组测试数据格式为： 数组大小m,n 一个由0和1组成的m*n的二维数组 输出 对每个二维数组，输出符号"1"围住的"0"的个数，即围成的面积。...0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 输出样例1 15 5 思路分析 我看了一下，好像有两种思路，一个是用BFS...但都是把0变1实现的。我没看出来这道题和图有什么关系？ 用BFS的，是在外围扩大一圈0，这样可以走进去。...我用的是到处乱走法（思路并非我首创，但名字应该是），我从四面八方开始走，只要我能到达的地方，通通由0变1，直到碰到1，即使碰到1，我也会上下左右乱窜。 之后数一下0的个数，输出即可。
Excel绘制方法 嗯，小编在介绍SAS绘制方法前，先来分享一下Excel用数据视图绘制百分比堆积条形图的方法。先来制作一点数据。...试验组 显效 27.72% 试验组 有效 35.64% 试验组 无效 8.91% 对照组 临床控制 18.81% 对照组 显效 22.28% 对照组 有效 40.10% 对照组 无效 18.81% 数据...在Excel中创建好数据后，点选插入-数据透视表-选择数据源-更改图表类型-设置参数基本就好了。...数据选择设置 ? 修改图表类型 ? 参数设置 ? 效果 上面就是Excel绘制堆积条形图的方法，操作起来也是很简单的。那么下面就来看看SAS绘制的方法。...下面来看看下班通过代码实现的绘制的过程。 ? 导入数据 ? 输出样式设置 ? GTL设置 ? 输出结果
目录前言面积图实现实现效果实现思路完整代码总结前言大家好，我是喵喵侠。Echarts是百度官方推出的一种常见的图表开发库，可以让前端开发快速的构建各式各样的图表。...最近我经常接到图表开发相关的需求，在开发的过程中，发现很多配置都是公用的，个别地方稍微改下就好了，因此我用Vue-Echarts封装了组件，可以让其他页面模块，更快速的开发相应的图表。...今天给大家带来的是面积图的开发，我会贴上完整可运行的代码，以及一些需要注意的点。面积图实现实现效果实现思路其实vue-echart的配置写法，跟普通的echarts大同小异。...从上图可以看出，面积图的基本组成部分，包括轴线、网格线、刻度、折线图、面积区域等。简单说，只要你会写折线图，面积图自然也不在话下。面积图需要额外写一个配置，那就是areaStyle。...区域面积图 - 折线图 - 常用图表类型 - 应用篇 - 使用手册 - Apache ECharts如果你想要面积从上至下渐变色的效果，比方说绿变红，可以这样写：areaStyle: { color
什么是面积图 面积图是一种源于折线图但是改变了其展现方式的图形。具体地，它通过一定的区域面积来表示数据大小，利用不同的颜色或者线条来区别不同组的数据。...William Playfair，苏格兰工程师和政治经济学家，是图形化统计方法的创始人，是面积图的发明人，除此之外他还发明了折线图、条形图、饼图等。...凭借谷歌翻译，了解到这张图（图中为德语）主要是展示了1991-2015年德国移民的情况，图中不同颜色就代表着不同的移民类别，而面积大小就代表的移民数量。...通过上述例子可以看出面积图和折线图很相似，在很多时候两者可以相互替代，以丰富数据可视化的形式。...怎么做面积图 1）需要什么格式的数据本次使用的是一个US economic time series的名叫economics的数据。我们选择其中的两列数据：psavert和uempmed。
二、可以过滤面积小于指定值的小模块，比如工具自动插入的ICG模块。三、还可以根据面积占比做排序，方便分析面积的瓶颈。 一、读入网表 下面先读入网表，并分模块识别每个模块内部的stdcell和子模块。...这部分与《用python实现分模块按cell类型统计cell个数并降序排列》的方法相同，所以这里直接导入netlistparser.py。...open(file_name, 'w') f.write(json.dumps(lib_info, indent=4)) f.close() 其中，read_library()函数实现了用正则读取...今天只需要用到cell名字和面积。其它信息是为了后续扩展其它功能做准备。 get_cell_area()提供了读取指定cell面积的接口。...is_libcell()实现了判断是libcell还是一般的设计上的子模块。 write_lib_info()可以将lib库的字典写到json文件里，方便调试。
本专栏将使用tableau来进行数据分析，Chapter01使用Tableau-条形图、堆积图、直方图，记录所得所学，作者：北山啦 原文链接 来自百度 Tableau Software致力于帮助人们查看并理解数据...数据预览 数据格式 工作表界面 维度和度量 界面介绍 页面 筛选器 标记 图表显示 清除工作表 案例分析 案例需求 各地区酒店数量 行列交换 显示数据 各地区酒店均价 价格等级堆积图 绘制直方图 直方图概述...将记录数拖放到标签即可 显示效果 各地区酒店均价 看到不符合要求，Tableau 自动对价格做了求和，我们需要自己修改下 同理标签栏也要修改，最总显示效果 价格等级堆积图...将价格等级导入颜色即可 显示效果 这样就可以清楚的看到价格等级的分布情况了 绘制直方图 直方图概述 直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况...一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。
： 行3：泡泡图的数据列 行4：堆积图的数据列 本文所有的通用函数以宽表作为依据，行索引放 X 轴，每一列作为不同的图表系列 这是颜色的定义： m_color_cycle 定义了7个系列的颜色，颜色值提取自示例图表...，实际就是四边形图形而已 泡泡图，实际就是圆圈图形 中间作为连接修饰的长方形 为什么我用"图形"去描述他们？...y 值设置为 第二系列 的 起始点，自然而然就做出了堆积图的效果 图表如下： 知道这个原理，那么就可以定义通用的函数： 本文所有的通用函数都基于宽表数据 行3：通过累计求和+偏移操作，求出每个系列的...看看之前的堆积图，我们成功把数据中的3种维度数据映射上去： 年份，映射到柱子的水平位置(x轴位置) 数值，映射到柱子的高度(调用 bar 方法时的参数 height) 地区，映射到柱子的颜色 看一个极端的例子...比如上面的堆积图的柱子宽度显然不是一个合理映射属性。 解决方法就是用其他的"图形"继续做映射。
} time(); //数字随图片一起显示 function changeImg(index) { //改变图片的top值实现滚动...//引用数字随图片一起显示 changeImg(index); }); //鼠标移入移出轮播图停止和启动
本篇实现的是一个图片自动循环轮播的效果，没有左右按键和分页码。 最实用的一个点是，用了window.screen.width这个属性;能够根据屏幕去对轮播图片进行自适应。
前端用JavaScript实现桑基图（Sankey图）桑基图（Sankey图），是流图的一种，常用来展示事物的数量、发展方向、数据量大小等，在可视化分析中经常使用。...本文，演示如何在前端用JavaScript绘制桑基图。注：本例使用JShaman数据展示JS代码混淆加密流程。先看效果：因为已有成熟的库可用，比如，可以使用d3引擎，所以sankey的实现较为简单。...众所周知，JShaman是国内知名的JS代码混淆加密平台，我们将用JShaman英文版的混淆返回内容做为数据源，绘制一张JS代码混淆加密流程桑基图。...JShaman数据采集，直接复制即可：用d3实现桑基图绘制，核心代码如下，文末会提供完整代码。...最后，附上完整代码，如果您也需要绘制桑基图，可以参考此代码：<!
而在图这种数据结构下，会有更多有关图的算法，比如广度优先搜索，深度优先搜索最短路径算法等等。这是我们要介绍的最后一个数据结构。同时也是本系列最为复杂的一个。那么我们先来简单介绍一下，什么是图？...一、图的概念 简单说，图就是网络结构的抽象模型，图是一组由边连接的节点（或顶点）。任何二元关系都可以用图来表示。比如我们的地图，地铁线路图等。都是图的实际应用。 ...我们用一个二维数组来表示各个顶点之间的连接情况。比如索引为i的节点和索引为j的节点相邻，则表示为arrya[i][j]=1。否则arrya[i][j]=0。 邻接矩阵看起来就是这样子的。...我们在本篇中所使用的图的表示方法就是邻接表。邻接表由图中每个顶点的相邻顶点列表所组成。我们可以用数组，链表，map或者hashMap来实现邻接表。 邻接表看起来就像是上图这样。 ...this.addEdge = function (v,w) { //而这里我们所实现的图是无向图，所以需要给两个顶点所对应的邻接表加入彼此。
一行画出 ROC-AUC 图 实现堆积法 (stacking) 为任何模型估计特征重要性 用 k-近邻法来填充缺失值 首先加载下面例子共用的包。...「PR 曲线」和「ROC 曲线」对比图见下，后者和横轴之间的面积叫AUC，是 area under the curve 的简称。...用 load_dataname 来加载小数据 用 fetch_dataname 来下载大数据 用 make_dataname 来构造随机数据 这里我们用第三种： 用支持向量机分类器 svc 和随机森林分类器...在第四列中，离 nan 最近的 2 个邻居是 3 和 5，它们平均数是 4。总结图如下： 5 总结 回顾上面介绍的四个新填功能： I....实现堆积法，代码用 from sklearn.ensemble import StackingClassifier III.
而在图这种数据结构下，会有更多有关图的算法，比如广度优先搜索，深度优先搜索最短路径算法等等。这是我们要介绍的最后一个数据结构。同时也是本系列最为复杂的一个。那么我们先来简单介绍一下，什么是图？...一、图的概念 简单说，图就是网络结构的抽象模型，图是一组由边连接的节点（或顶点）。任何二元关系都可以用图来表示。比如我们的地图，地铁线路图等。都是图的实际应用。 ...我们用一个二维数组来表示各个顶点之间的连接情况。比如索引为i的节点和索引为j的节点相邻，则表示为arrya[i][j]=1。否则arrya[i][j]=0。 ? 邻接矩阵看起来就是这样子的。...我们在本篇中所使用的图的表示方法就是邻接表。邻接表由图中每个顶点的相邻顶点列表所组成。我们可以用数组，链表，map或者hashMap来实现邻接表。 ? 邻接表看起来就像是上图这样。 ...this.addEdge = function (v,w) { //而这里我们所实现的图是无向图，所以需要给两个顶点所对应的邻接表加入彼此。
上一篇文章我们简单介绍了一下什么是图，以及用JS来实现一个可以添加顶点和边的图。按照惯例，任何数据结构都不可或缺的一个point就是遍历。也就是获取到数据结构中的所有元素。那么图当然也不例外。...这篇文章我们就来看看如何遍历以及用js来实现图的遍历。 首先，有两种算法可以对图进行遍历：广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。...在开始代码之前，我们需要了解一下图遍历的思想，也就是说，我们要知道如何去遍历一个图，知道了图遍历的方法方式，距离实现代码也就不远了。 ...BFS用队列来存储待访问顶点的列表，DFS用栈来存储待访问顶点的列表。 好了，下面我们来上代码。（这里不会贴上所有的代码，只会贴上有关BFS和DFS的相关代码。） ...如果你看到了这里，但是并不觉得自己可以耐心的把下面的代码看完，那么你看到这里就可以 结束所有有关于用js来实现数据结构的内容了。如果你还是想继续往下学习，那么希望你一定可以耐心看完整。
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