首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    用 Material for MkDocs 来生成专业的技术文档

    由于GitHub和Markdown格式的普及,很多时候我们可以用markdown来简便地写出技术文档,并且 通过GitHub Pages等工具快速地进行技术文档的部署。...本身支持的语法比较简单,一些复杂的像Warning等提示没法直接用Pages的默认主题来实现 Pages 默认显示的是单页文档,没有侧边栏、导航栏等工具 Pages 默认主题无法搜索文档内容 Pages...不支持选择Linux或Windows 后显示不同执行语句的功能 … Material for MkDocs 是 MkDocs的一个主题配置,同时也是一个功能齐全的静态网站生成工具,能够解决上面提到的GitHub...在本地运行文档生成服务,可在浏览器中访问localhost:8000查看文档的效果 mkdocs build: 非必需,在sites 目录中生成最终的HTML文件 由于命令比较简单,没有什么太多东西,...因而核心要做的事情其实是: 写markdown 格式的文档文件 修改配置文件mkdocs.yml 在mkdocs serve 运行的过程中,更新完 mkdocs.yml配置文件后,文档生成效果实时更新。

    56720

    用Python三步生成带有图表的word报表

    最近在项目中做了一个生成并导出word报表的功能,在这里分享给大家。 经过查看ESPC原有的生成报表代码和网上查阅的一些方法,解决方案的思路如下: 1....利用pychartdir库生成图表,保存图片,转成字节数据 2. 然后使用office办公软件编写所需要的模板word,另存为xml文件 3....2.我们在word中如果只是引用路径,那么生成的word就会出现找不到图片,此时,我们应该使用下面这个函数将图片转化为字节数据: 此时我们就拿到了我们想要的数据 我们可以将所需要画图的封装成一个工具类...1.先下载pychartdir,可从官网 http://www.advsofteng.com/download.html 下载对应的zip包 2.解压后的doc目录下有一个pychartdir.chm帮助文档...3.帮助文档中Installation中有描述安装的方法: 在python的安装目录下的Libsite-packages目录下新建chartdirector目录 将解压后的ChartDirectorlib

    1.3K00

    用Python三步生成带有图表的word报表

    最近在项目中做了一个生成并导出word报表的功能,在这里分享给大家。 经过查看ESPC原有的生成报表代码和网上查阅的一些方法,解决方案的思路如下: 1....利用pychartdir库生成图表,保存图片,转成字节数据 2. 然后使用office办公软件编写所需要的模板word,另存为xml文件 3....word中如果只是引用路径,那么生成的word就会出现找不到图片,此时,我们应该使用下面这个函数将图片转化为字节数据: 此时我们就拿到了我们想要的数据 我们可以将所需要画图的封装成一个工具类,只留取数据接口比如...1.先下载pychartdir,可从官网 http://www.advsofteng.com/download.html 下载对应的zip包 2.解压后的doc目录下有一个pychartdir.chm帮助文档...3.帮助文档中Installation中有描述安装的方法: 在python的安装目录下的Libsite-packages目录下新建chartdirector目录 将解压后的ChartDirectorlib

    1.5K50

    用GAN来做图像生成,这是最好的方法

    由于穷学生资源有限,没有对模型增加迭代次数,也没有构造更深的模型。并且也没有选取像素很高的图像,高像素非常消耗计算量。...在上一篇专栏文章生成对抗网络(GAN)之 MNIST 数据生成中,我们的生成器是一个全连接层的神经网络,而本节我们将生成器改造为包含卷积结构的网络,使其更加适合处理图片输入。整个生成器结构如下: ?...我们采用了 transposed convolution 将我们的噪声图片转换为了一个与输入图片具有相同 shape 的生成图像。我们来看一下具体的实现代码: ?...上面代码其实就是一个简单的卷积神经网络图像识别问题,最终返回 logits(用来计算 loss)与 outputs。...这里我只设置了 50 次迭代,可以看到最后已经生成了非常明显的马的图像,可见深度卷积 GAN 的优势。

    1.4K40

    「懒惰的美德」我用 python 写了个自动生成给文档生成索引的脚本

    用 Python 实现一个入门级的小脚本,涉及到文件读写、命令行参数、数组操作应用等知识点,在此分享给朋友们。...需求实现 我有一个 Markdown 文档,长成下面这个样子: # ACM/OI Journey在此留下刷题痕迹与刷题心得。不定期的方法论总结在这里[./notes/README.md](....想想 Python 的特点:解释型语言、动态型语言、在命令行里可以一条一条地输入、os.system()可以直接调用命令...所以,拿 Python 来执行一个个小任务(脚本文件)再合适不过了。...def cata_index(): """ 这是我用于生成索引的函数 索引就是: ## 归档 - [匹配](#匹配) - [字符串](#字符串) - [双指针法...,我在命令行执行该脚本,则文档自动规整。

    1.3K20

    开发 | 用GAN来做图像生成,这是最好的方法

    由于穷学生资源有限,没有对模型增加迭代次数,也没有构造更深的模型。并且也没有选取像素很高的图像,高像素非常消耗计算量。...在上一篇专栏文章生成对抗网络(GAN)之 MNIST 数据生成中,我们的生成器是一个全连接层的神经网络,而本节我们将生成器改造为包含卷积结构的网络,使其更加适合处理图片输入。整个生成器结构如下: ?...我们采用了 transposed convolution 将我们的噪声图片转换为了一个与输入图片具有相同 shape 的生成图像。我们来看一下具体的实现代码: ?...上面代码其实就是一个简单的卷积神经网络图像识别问题,最终返回 logits(用来计算 loss)与 outputs。...这里我只设置了 50 次迭代,可以看到最后已经生成了非常明显的马的图像,可见深度卷积 GAN 的优势。

    1.4K50

    UniReal登场:用视频架构统一图像生成与编辑,还学到真实世界动态变化规律

    此外,考虑到视频中自然包含真实世界中多样化的动态变化,我们直接从原始视频出发,构建大规模训练数据,使模型能够学习和模拟真实世界的变化规律,从而实现高保真的生成与编辑效果。...这种方式能够模拟目标在复杂场景中的动态变化,并为多目标生成任务提供高质量的数据支持。 3. 可控生成与图像理解标注 利用一系列图像理解模型(如深度估计模型)对视频和图像进行自动打标。...通过这种基于原始视频的多层次数据构造策略,我们的模型能够学习真实世界中的动态变化规律,同时支持多种复杂的图像生成与理解任务,显著提升了数据集的多样性和模型的泛化能力。...例如,它可以根据用户指令生成 “蚂蚁抬起轿车” 的画面,并在轿车被抬起后动态调整冰面上的反射,使其与场景的物理变化相一致。这种能力充分展现了 UniReal 在场景理解和细节生成上的强大性能。...同时,我们还将这一方案进一步扩展到视频生成与编辑任务中,利用高效的结构应对更复杂的数据规模和动态场景需求,推动模型性能与实用性的全面提升。

    7310

    即将诞生的新职业?直接用文本也可以多次编辑生成图像!

    ‍ ‍上期介绍了 AI 生成内容的神器 playgroundai ,不仅支持用户0学习成本创作图像,也提供了简易上传底图蒙版,指定AI生成区域的功能。...Mixlab 小杜 近期谷歌研究与特拉维夫大学推出一种使用 “Cross-Attention Control” 方法,支持用文本多次编辑 “由文本生成的图像” 的新模型。...从文本生成图像,再利用文本进一步编辑修改生成图,可以预见下一代设计软件将会让设计的门槛极大的降低,全民设计师可能不再仅仅是一句口号了~ 本文作者追求一种直观的 “提示对提示” prompt-to-prompt...交叉注意力控制 Cross-Attention Control 通过在算法运行过程中修改扩散模型的内部注意力图,来允许我们对提示语到生成图像的过程中进行更精细的控制。...Mixlab 小杜 本文展示了由文本控制生成图像的4种功能效果- 1.文本主体替换 2.文本主体修改变化 3.风格替换 4.风格权重修改 # 01 文本替换图像主体 # 02 文本修改图像主体变化

    1.1K10

    使用配置表+Mocha动态生成用例的JSAPI自动化测试

    ,再通过模版字符串自动生成用例集。...2.5使用Node.js+模版字符串动态生成api.js 在解析得到的所有JSAPI名称后,将调用方法以字符串的方式写入文件中,动态生成我们要调用的所有JSAPI的调用方法,再被html所引用即可:...动态生成的api.js文件是下图这样的: 我们的用例配置表中有n个sheet,即有n个JSAPI的用例,我们这里就自动生成这几个JSAPI的调用方法,传入的req就是我们在配置表中读到的每一行用例中的请求参数...2.6使用Node.js+模版字符串动态生成测试用例 Mocha是JavaScript的自动化测试框架,既可以运行在nodejs环境中,也可以运行在浏览器环境中。...所有测试用例均为动态生成,如下图: ? 2.7Mocha框架自动化执行测试用例集 JSAPI的测试页面已经完成了,我们需要把它放到app中才能执行。

    2.2K10

    实时生成并下载大数据量的EXCEL文件,用PHP如何实现

    而常用的PHPexcel包需要把所有数据拿到后才能生成excel, 在面对生成超大数据量的excel文件时这显然是会造成内存溢出的,所以考虑使用让PHP边写入输出流边让浏览器下载的形式来完成需求。...通过以下的方式写入PHP输出流 。 生成大数据量EXCEL的思路和步骤,并且在去掉项目业务代码后程序有语法错误不能拿来直接运行,请根据自己的需求修改对应的业务代码!我这里就拿学生信息表测试!首先添加测试数据。...> 好了, 其实很简单,就是用逐步写入输出流并发送到浏览器让浏览器去逐步下载整个文件,由于是逐步写入的无法获取文件的总体size所以就没办法通过设置header("Content-Length: $size...不过不影响整体的效果这里的核心问题是解决大文件的实时生成和下载。

    1.4K30

    动态 | 不止生成猫咪照片,GAN还在帮助天文学家生成史上最清晰的星系图像

    上图向我们分别展示了一个原始星系的图像(左边第一张),经过退化处理了的星系图像(左起第二张),经GAN修复的星系图像(左起第三张),以及之前的最先进的技术——“反卷积”技术加工完成的星系图像(右边第一张...他们向神经网络输入能模仿大脑神经元的计算方法,以及星系的具体形象,然后让神经网络自动恢复一张模糊的图像,把它变成一张清晰的图像。...跟人类一样,神经网络也是需要通过一些例子(在这里的例子指的就是同一星系的模糊图像和清晰图像)来学习和掌握这个技术的。...他们在自己的系统中使用了两个相互竞争的神经网络,一个正流行于机器学习研究领域的新兴方法——GAN(Generative Adversarial Network,生成对抗网络)。...科学家们通过与原始高分辨率的图像的对比检查来测试其性能,发现神经网络是到现在为止科学家们所使用过的、最好的恢复图像特征的方法,它比前几年用于提高哈勃太空望远镜图像分辨率的“反卷积”技术还要完备。

    81490
    领券