新建一个excel表格（table1.csv）用于案例讲解：
导库
import pandas as pd
import numpy as np
读取数据
df = pd.read_excel('table1....xlsx') # 相对路径
# df = pd.read_excel(r'E:\Anaconda\hc\dataScience\table1.csv') # 绝对路径
显示数据
显示数据的行与列数...df.isnull()
清洗数据
删除空值（dropna函数）
df2 = df.dropna(how='any')
填充空值（fillna函数）
df3 = df.fillna(value=0)
用均值对空值进行填充...:4, :5]
②按位置提取
#[0, 2, 5] 代表指定的行，[0, 1, 5] 代表指定的列
df.iloc[[0, 2, 5],[0, 1, 5]]
按条件提取（isin与loc函数）
①用isin...isin([1])
0 True
1 True
2 True
3 False
4 False
5 True
Name: Sex, dtype: bool
②用loc
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