定义一个存储过程如下: create proc [dbo]....现在想用SQL语句来调用这个存储过程,并把他返回的表放入变量中.可以如下做: declare @table table(id int,name varchar(50))--定义表变量来存放存储过程返回的内容...insert into @table exec test1 2--将存储过程执行的结果放入表变量中 select * from @table --查看表变量中的结果
现有的解决方案以不同的方式处理这个问题，并具有不同的权衡： Databus [^8]具有一个引导服务，它从源中读取事务日志事件并将它们存储在一个单独的数据库中。...因此，DBLog 要求数据库提供一个高效的主键范围扫描，并且我们只允许在具有主键的表上进行选择。图2用一个简单的例子说明了块选择的过程。...为使其正常工作，我们必须从低水印写入时或之后的时间读取表状态（包括在低水印写入后提交但在读取之前提交的更改）。更一般地说，要求块选择看到在其执行之前提交的更改。我们将这种能力定义为“非陈旧读取”。...另外，由于高水印是后面写入的，我们要求选择在其之前执行。 图3a和3b说明了水印算法的块选择过程。我们提供了一个具有主键k1到k6的表的示例。每个更改日志条目代表主键的创建、更新或删除事件。...然后，一个 Flink 作业消费这些数据，将它们转换为新的表结构格式，并将它们写入新数据库。这样，新数据库的读取可以在已填充的新模式上进行验证，而写入仍然发生在旧模式中。
在 Kafka 中，数据将被清理并组织成平面表，随后将其转换为聚合表。然后，数据将从 Kafka 传递到 Apache Doris，后者作为存储和计算引擎。...即席查询 之前：每次提出新的请求时，我们都会在Hive中开发和测试数据模型，并在 MySQL 中编写调度任务，以便我们面向客户的应用平台可以从 MySQL 中读取结果。...这是一个复杂的过程，需要花费大量的时间和开发工作。 之后：由于 Apache Doris 拥有所有的明细数据，因此每当面临新的请求时，它可以简单地拉取元数据并配置查询条件。然后就可以进行临时查询了。...同时，Elasticsearch 会根据任务条件执行查询；结果产生后，会更新任务列表中的状态，并将用户组位图包写入PostgreSQL。（ PostgreSQL 插件可以计算位图的交集、并集、差集。）...在这个以Doris为中心的用户细分过程中，我们不需要预先定义新的标签。相反，标签可以根据任务条件自动生成。处理管道具有灵活性，可以使我们基于用户组的 A/B 测试变得更加容易。
PostgreSQL 和 MySQL 都有一些处理索引的特定的方法： B-Tree索引： PostgreSQL 支持 B-Tree 索引和 Hash 索引。...局部索引： 索引只是表的一部分 假设 PostgreSQL 有一个 user 表，表的每一行代表一个用户。...—— 摘自PostGres文档 MVCC 允许多个读取器和写入器同时与 Postgres 数据库进行交互，从而避免了每次有人与数据进行交互时都需要读写锁的情况。附带的好处是此过程可显着提高效率。...MySQL 利用 InnoDB 存储引擎，支持对同一行的写入和读取而不会互相干扰。MySQL每次将数据写入一行时，也会将一个条目写入回滚段中。此数据结构存储用于将行恢复到其先前状态的回滚日志。...PostgreSQL 和 MySQL 都有各自的有点和缺点，但是了解哪些功能适合某个项目并整合这些功能最终可以提高性能。
存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。 PostgreSQL：没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。...用户定义函数可以用 PL/pgSQL(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。...他们甚至可以直接从Postgres向源文档数据库写入(插入、更细或删除)数据，就像一个一体的无缝部署。也可以对Hadoop集群或MySQL部署做同样的事。...索引类型方面，MySQL取决于存储引擎。MyISAM：BTREE，InnoDB：B+TREE。PostgreSQL支持 B-树、哈希、R-树和 Gist 索引。...18)序列支持更好 MySQL 不支持多个表从同一个序列中取 id, 而 PostgreSQL 可以。 19)对子查询支持更好 对子查询的支持。
现在云服务商提供的数据库基本都实现了主从延迟很低，读取性能可以加从库解决。...例如 Aurora，一个写入实例最多可以加 12 个读取实例，延迟在我们业务最高峰的时候，也只有 300 ms，平常在 10ms 左右。...PostgreSQL 目前的生态更丰富，并且 OLAP 的很多数据库，其实在协议层用的是 PostgreSQL（比如Redshift，GreenPlum 等等）。...另外，Uber 在 2015 年的时候，从分库分表的 PostgreSQL，转移到了分库分表的 MySQL 以应对他们的 OLTP 场景，原文：https://www.uber.com/en-HK/blog...，并尝试按照方言类别，以及技术类别分别尝试微调的成果。
高度可靠 PostgreSQL 支持多种语言的外键、存储过程、连接和视图。它包括各种数据类型，支持大对象的存储，包括图片、声音和视频。...表达式即时 (JIT) 编译使支持不同的编程语言编写代码，而无需重新编译代码数据库并定义数据类型。这种自发修改任何操作的能力特别适合快速实施新的存储结构和应用程序。...随着时间的推移，MySQL 通过具有索引压缩的 B 树磁盘表、优化的嵌套循环连接和基于线程的内存分配等功能来提高其性能。存储引擎中的行级锁定和常量读取为多用户并发提供了额外的性能优势。...Connector/J 接口为使用 JDBC 关联的 Java 客户端程序提供 MySQL 支持。用 C 编写的客户端库适用于用 C 或 C++ 或任何提供 C 绑定的语言编写的客户端。...性能 PostgreSQL 是一个符合标准、功能丰富且可扩展的数据库。以前，PostgreSQL 性能平稳——读取通常比 MySQL 慢，但它可以更有效地写入大量数据。
，我们可以用普通能连 postgresql 的方式去连 gp，并且把 gp 看成一个黑盒的集群版本的 postgresql 来使用。...然后这次的优化的手段也很简单，就是从原来的 jdbc 连接拼 sql 改成用 org.postgresql.copy.CopyManager，类似 postgresql 命令行下的 \copy 命令，所以一句话就能说完...我们在 hive 表中的存储格式并不是平坦的二维表，由于指标的值稀疏，我们使用的是类似 postgresql 的 hstore 的存储格式，而这种形式并不利于直接表对表的拷到 gp 中成为一张平坦的表...，从 Reader 中读取和从 InputStream 中读取有什么区别？...，我们可以起一个单独的线程，来往这个 PipedOutputStream 写入数据，由于缓冲区大小有限，他就会阻塞在缓冲区满的状态下，然后读取端从 PipedInputStream 去读，一边读一边写入到网络上去
PostgreSQL和MySQL都有处理索引的特定方法。 标准B树索引：PostgreSQL包括对常规B树索引和哈希索引的内置支持。...让我们假设我们在PostgreSQL中有一个名为users的表，其中表中的每一行代表一个用户。该表定义如下。...Postgres是第一个推出多版本并发控制（MVCC）的DBMS，这意味着读取永远不会阻止写入，反之亦然。此功能是企业偏爱Postgres而不是MySQL的主要原因之一。...附带的好处是此过程可显着提高效率。MySQL 利用InnoDB存储引擎，支持同一行的写和读，以免彼此干扰。MySQL每次将数据写入一行时，也会将一个条目写入回滚段。...“ InnoDB是一个多版本存储引擎：它保留有关已更改行的旧版本的信息，以支持诸如并发和回滚之类的事务功能。该信息存储在表空间中称为回滚段的数据结构中（在类似数据之后）。
背景 Apache Hudi 将事务和更新/删除/更改流添加到弹性云存储和开放文件格式之上的表中。Hudi 内部的一个关键组件是事务数据库内核，它协调对 Hudi 表的读取和写入。...建立新索引的一种方法是停止所有写入程序，然后在元数据表内建立一个新的索引分区，然后恢复写入程序。随着我们添加更多索引，这可能并不理想，因为，a）它需要停机，b）它不会随着更多索引而扩展。...初始化文件组并写入基本文件后，另一个写入器可以记录对同一文件组的更新，并且将创建一个新切片。 混合并发控制 异步索引混合使用乐观并发控制和基于日志的并发控制模型。索引分为两个阶段：调度和执行。...编写基本文件后，索引器会检查 t 之后的所有已完成提交instant，以确保它们中的每一个都根据其索引计划添加条目，否则只是优雅地中止。...未来的工作 异步索引功能是 Lakehouse 架构中的首创，仍在不断发展。虽然可以与写入器同时创建索引，但删除索引需要表级锁定，因为表通常会被其他读取器/写入器线程使用。
这个过程中，整体来讲还是将传统的主备搬到一个云环境这么一个过程，其实并没有对数据库的内核或者说数据库的架构产生一些根本性的变化。...另外一个例子，是更复杂的一些用法，比如：Table a和Table b都是本地表，数据存放在存储上，再建一张COS表，就可以直接对这三张表做关联运算。...还是Table a和Table b，放在分布式存储上，一张 COS表，三张表放在一起作为一张分区表的三张子表。...PostgreSQL有非常强大的分析能力，当基于分区字段做过滤的时候，会根据分区字段做裁剪；再配合分区表的Time to live的功能，比如Table a和Table b是正常的按时间分区，Table...这里可以保持一个实例一直运行，这样有部分数据是在内存中，没有用到存储上的数据时不用从存储上读取，没有的时候从存储上读。缺点是，计算节点会持续计费。 核心还是成本。
在使用 Logstash 从 pg 库中将一张表导入到 ES 中时，发现 ES 中的数据量和 PG 库中的这张表的数据量存在较大差距。如何快速比对哪些数据没有插入？...导入过程中，Logstash 日志没有异常。PG 中这张表有 7600W。 Q2：mq 异步双写数据库、es 的方案中，如何保证数据库数据和 es 数据的一致性？...同时，检查是否有过滤器在导入过程中过滤掉了部分数据。 在 Logstash 配置文件中添加一个 stdout 插件，将从 PostgreSQL 数据库中读取的数据记录到文件中。...可以使用 Python、Shell 脚本或其他编程语言编写一个简单的脚本来执行此操作。...使用 Redis 的优点是它能在内存中快速处理大量数据，而不需要在磁盘上读取和写入临时文件。 4、小结 方案一：使用 Shell 脚本和 grep 命令 优点： （1）简单，易于实现。
写缓冲区我只讨论了在使用它们之前加载数据的读取缓冲区。但是在数据库中，您也有写入缓冲区，用于存储数据并将它们成批刷新到磁盘上，而不是一个接一个地写入数据并产生许多单个磁盘访问。...数据版本控制和锁定是两种不同的愿景：乐观锁定与悲观锁定。它们都有优点和缺点；这实际上取决于用例（更多读取与更多写入）。...您重新启动数据库并开始恢复过程。ARIES 通过三遍从崩溃中恢复：1) 分析过程：恢复过程读取完整的事务日志*，以重新创建崩溃期间发生的事情的时间线。...它确定要回滚哪些事务（所有没有提交顺序的事务都将回滚）以及崩溃时需要将哪些数据写入磁盘。2) Redo pass：这个pass从分析过程中确定的日志记录开始，并使用REDO将数据库更新到崩溃前的状态。...思路是不定时的将事务表和脏页表的内容以及本次写入时的最后一个LSN写入磁盘，这样在分析过程中，只分析这个LSN之后的日志。
数据库表的初始数据转储创建ClickHouse数据库，并启动复制过程，即执行后台作业，以便在远程PostgreSQL数据库中的PostgreSQL数据库表上发生新更改时应用这些更改。...并发数据访问不受任何限制： 如果同时从表中读取并在不同的查询中写入，则读取操作将抛出异常 如果同时写入多个查询中的表，则数据将被破坏。...对于并发数据访问，可以同时执行读取操作，而写入操作则阻塞读取和其它写入。 Log引擎不支持索引。同样，如果写入表失败，则该表将被破坏，并且从该表读取将返回错误。...读是自动并行的，不支持写入。读取时，那些被真正读取到数据的表的索引（如果有的话）会被使用。 Merge 引擎的参数：一个数据库名和一个用于匹配表名的正则表达式。...语法示例： Merge(hits, '^WatchLog') 数据会从 hits 数据库中表名匹配正则 ‘^WatchLog’ 的表中读取。 除了数据库名，你也可以用一个返回字符串的常量表达式。
近期在做数据集市，遇到的痛点如下： 1、数据采集过程繁琐，重复的脚本编写太多。从不同的数据库抽取数据，需要为不同的数据库写卸数脚本，再传输到数据集市文件服务器，再入库，每一环节都需要调度。...支持指定原表或目标表的字段序列，更灵活。默认按目标表的字段序列查询原表的字段序列。 支持视图到表的数据抽取。 日志记录、插入记录数统计、耗时统计。 结合调度工具，您可以轻松搭建一个数据仓库或集市。...2、whereClause 表示 where 条件，用于增量更新，程序再插入数据前先按照 where 条件进行清理数据，然后按照 where 条件从原表进行读取数据。...fromSchema 读取数据的表的模式名，可以填写 "". fromTable 读取数据的表明，必须提供。...toSchema 写入数据表的模式名，可以填写 ""，可以和 fromSchema 不同. toTable 写入数据表的表名，必须提供，当写入表不存在时，自动按读取表的表结构创建，可以和 fromTable
HDFS用于分布式数据存储，MapReduce用于对存储在HDFS中的数据执行计算。 2.1 HDFS介绍 HDFS用于以分布式和容错的方式存储大量数据。HDFS是用Java编写的，在普通硬件上运行。...Kafka Broker不会将消息推送给Consumer;相反，Consumer从Kafka Broker中提取数据。Consumer订阅Kafka Broker上的一个或多个主题，并读取消息。...还可以使用与PL/SQL类似的过程编程语言PL/pgSQL(过程语言/PostgreSQL)对其进行编程。您可以向该数据库添加自定义函数。您可以用C/ c++和其他编程语言编写自定义函数。...您还可以使用JDBC连接器从PySpark SQL中读取PostgreSQL中的数据。...使用PySpark SQL，我们可以从MongoDB读取数据并执行分析。我们也可以写出结果。
从广义上讲，软件溢出是一个术语，用于描述程序变慢，需要更多硬件空间或在每个后续版本中使用更多处理能力的过程。PostgreSQL中有两种不同类型的溢出。...但是，HOT会带来一些性能折衷，这些折衷会影响索引扫描的读取性能。 回到我们的用例。我们说过我们的subscribers数据集已经大量更新和大量读取。...从文档中： VACUUM回收死元组占用的存储。在正常的PostgreSQL操作中，被更新删除或过时的元组不会从表中物理删除。它们将保持存在，直到完成VACUUM。...在该单独的表中更新它时，不会big_column生成任何重复项。尽管拆分这些列意味着您需要使用一个JOIN来访问两个表，但是根据您的用例，可能值得权衡取舍。...较新的PostgreSQL版本提供了强大的支持，可以使用其内置的分区功能来拆分表。使用内置支持的一个优势是，您可以查询一个逻辑表并获取结果，或者在多个基础表之间拆分数据。
查询执行器不会直接从文件系统拿数据，而是向缓存管理器要。缓存管理器有一个内存缓存区，叫做缓冲池，从内存读取数据显著地提升数据库性能。...共享锁是这样的： 如果一个事务只需要读取数据A 它会给数据A加上『共享锁』并读取 如果第二个事务也需要仅仅读取数据A 它会给数据A加上『共享锁』并读取 如果第三个事务需要修改数据A 它会给数据A加上『排他锁...注：据我所知，只有 PostgreSQL 没有使用UNDO，而是用一个垃圾回收服务来删除旧版本的数据。这个跟 PostgreSQL 对数据版本控制的实现有关。...ARIES从崩溃中恢复有三个阶段： 1) 分析阶段：恢复进程读取全部事务日志，来重建崩溃过程中所发生事情的时间线，决定哪个事务要回滚（所有未提交的事务都要回滚）、崩溃时哪些数据需要写盘。...恢复过程中，事务日志必须留意恢复过程的操作，以便写入磁盘的数据与事务日志相一致。一个解决办法是移除被取消的事务产生的日志记录，但是这个太困难了。
表面看，RC已满足事务所需的一切特征：支持中止（原子性），防止读取不完整的事务结果，并防止并发写的混乱。这点很关键！为我们的开发省去一大堆麻烦。 但此隔离级别仍有很多地方可能产生并发错误。...实现快照隔离 类似RC，快照隔离的实现通常使用写锁防止脏写，正在进行写入的事务会阻止另一个事务修改同一个对象。但读取则不无需加锁。性能角度，快照隔离的关键点：读不会阻塞写，写不会阻塞读。...这允许DB可在正常处理写入的同时，在一致性快照上执行长时间的只读查询，且两者之间没有任何锁竞争。 为实现快照隔离，DB用类似图-4防脏读但却更通用的机制。...稍后时间，当确定没有事务可以再访问已删除的数据时，数据库中的gc过程会将所有带有删除标记的行移除，并释放其空间。...那些不受更新影响的页面都无需复制，保持不变并被父结点所指向。 这种使用追加的B树，每个写入事务（或一批事务）都会创建一个新的B 树，当创建时，从该特定树根生长的树就是该时刻DB的一致性快照。
PostgreSQL 数据库也同样具有这样的系统表，并且通过各种组合，你的秘密库会不断的被填满。PostgreSQL系统目录是一个模式，其中的表和视图包含数据库中所有其他对象的元数据。...尽管PostgreSQL像其他应用程序一样将所有这些信息存储在表中，但表中的数据完全由PostgreSQL自己管理，除非绝对紧急情况，否则不应修改这些数据。...Blks_read显示从磁盘读取的数据库块的数量，而blks_hit显示在PostgreSQL的缓冲区缓存中找到的块的数量(由shared_buffers参数表示)。...至于“脏缓冲区”(内存中的数据从磁盘读取后已经更改，但尚未将更改写入磁盘)，可以通过检查点或后台写入器完成。...列“heap_blks_read”表示为该表读取的磁盘块的数量，而“heap_blks_hit”表示从该表的内存中读取的缓冲区块的数量。
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