/paulpierre/RasaGPT 概览 RasaGpt是一个建立在Rasa[1]和Langchain[2]之上的没有显示界面的LMM聊天机器人平台。...用他们自己的话来说: Rasa是一个开源(Python)机器学习框架,用于自动化基于文本和语音的对话:NLU,对话管理,连接到Slack,Facebook等 - 创建聊天机器人和语音助手。...用我的话来说: 这个文本讨论了一个名为Rasa[5]的聊天机器人框架。...一个朋友来找我帮忙解决问题。我在 Google和Github上搜索了一个与 Rasa 集成的LLM 的优秀参考实现,但是一无所获。...我认为这是一个满足我的好奇心的绝佳机会,2 天之后,我有一个概念验证,一周之后,这就是我想到的。 ⚠️ 使用时须谨慎: 这远非生产代码,充满提示注入和一般安全漏洞。
一些思考 无论生物信息学怎么发展,但是生物(或者美其名曰,生物信息)数据分析,总是可以有相对简单地方式去完成一些相对简单的目的。我一直对外推荐,新手用python,然而我还是在用perl。...我最喜欢的是前半句。我之所以这么说,可以看我QQ空间几年前写的perl one-liner日志,里面是一些我现在不太看得上的,但是可以完成很多事情的,单行命令。...很明显,TBtools就是这样一个体现。而他的开发,却被一部分人误解(我其实甚至不知道误解我个人出发点的那部分人是否有自己对生物信息的认知)。...MEME suite网页分析常常需要排队,且每次排队可能是一两天。解决的办法只有两个: 上服务器,命令行运行 让其他人上服务器,命令行运行 而我变成了上面的其他人。...分析的要求,有各种各样,我有事的时候,其实并不想过多地沟通,但拒绝合作,并不是课题组发展的最好选择。 于是,我小修了MEME和MAST的源码,并编译,随后打包到了TBtools。
这允许模型区分正在训练它的48个不同的Meme(表情包)。字符串左边用零填充,因此所有ID都是相同的长度。 0或1是被预测的当前文本框的索引,一般0是机顶盒和1是底盒,虽然许多记因是更复杂的。...之后是meme的文本,用|作为文本框的结尾字符。 最后一个字符(第二个数组项)是序列中的下一个字符。...跳过已添加到训练集中的重复Memes(表情包文本)标题,以减少模型简单记忆整个Memes(表情包文本)标题的机会。 数据现在已准备就绪,可以输入神经网络!...选择1024作为滤波器的数量,因为它是训练速度和模型精度之间的良好折衷,由试验和错误确定。对于其他数据集,我建议从128个过滤器开始,然后将其增加/减少两倍,以查看会发生什么。...这会生成非常单一的结果,因为它每次为给定的Meme(表情包)选择完全相同的文本,并且它在Meme(表情包)中反复使用相同的单词。”
网友Kris Kashtanova用ChatGPT在5分钟内完成了如下游戏。 联合创始人Greg Brockman刚刚也转发了这个游戏开发的例子。 那么,具体是怎么做的? 1....输入提示:「为Asteroids编写p5.js代码,你用鼠标控制一艘飞船,用鼠标左键射击小行星。如果你的飞船与小行星相撞,你就输了。如果你击落了所有的小行星,你就赢了!...数据制表大师 以往,做一个数据分析,一个人需要各种工具去整体绘制。 现在,有了「代码解释器」,数据分析,图标制作处理完全都是动嘴皮子的事了。...「代码解释器」能够使用现有的Python库来绘制视觉效果,再使用GPT-4来生成现有的表情包Prompt。 你还可以直接告诉它,「使用可用的绘图工具,通过创建图像来创建一个全新的meme。...提示「你能画出你自己的原创meme,然后把它做成动画吗?让它变得有趣,并成为第一个人工智能meme的意义」。 「代码解释器」是GPT-4.5?
Agent57,是DeepMind在2020年搞的一个智能体,史上首次在所有57个雅达利游戏中超过了人类基准表现。 但它有一个致命缺陷是效率低:需要近800亿帧的数据训练才能实现。...现在,MEME的出现完美解决了这一问题。 有网友看完表示:这就是真正的样本高效吧。 话不多说,赶紧来一睹为快吧。...他们调查了在减少数据制度时遇到的一系列不稳定因素和瓶颈,并提出了有效的解决方案,最后建立一个更加强大和高效的智能体:MEME。...通过下图可以直观的看出,新智能体MEME在3.9亿帧时就超过了人类基准,比Agent57快了两个数量级,并且在将参数量从90B减少到1B的情况下,取得了类似的最终表现。...更多关于评选标准、榜单报名欢迎扫描下方二维码~ 点这里关注我 记得标星噢 ~ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见 ~
多少,我有时看到还是有点感动,毕竟这些事情也可以说是软件开发的一部分。太懒,仍然是我的问题。工作以后,能静下心来写点文字的时间,越来越少。正是假期,我已然预见明天之后便是忙碌的一个月。...相对系统的总结一份教程,希望能减少一部分用户使用问题,也让一些朋友能够更好的使用工具。...当然,也可以用 TBtools 打包的 **MEME/MAST GUI Wrapper**,直接在 Windows/MacOS 电脑下本地跑。...这里给出网站的一个截图 [1240] 有时候网站访问不到,那么可以用 TBtools 的 MEME/MAST GUI Wrapper跑。 [1240] 所以非常简单........[1240] 效果如下(进化树还是用Cla....这个布局好看点), [1240] 当然,其实还可以利用 JIGplot 特性(毕竟我是开发的嘛)做更多的事情...就不再赘述。 写在最后 没啥好说的。
回顾历史上每一波meme数字币热潮,都以绝大多数项目归零而告终,这一轮已经有人损失惨重。事实上,链上发行代币的成本低至百元,甚至用ChatGPT就能写出批量发币的软件,镰刀的门槛越来越低。...比如上一轮加密货币牛市中,一个名为Loser Coin的项目横空出世,代币简称直接显示为“LOWB”。...,项目的初步成功终于让他获得一个宝贵机会——搬到离女儿学校更近的地方生活。...非小号数据显示,Turbo自发行以来累计上涨了824%。 看到这里,你大概能理解为什么meme币会火了。相比应用型代币,讲故事、炒叙事才是meme币的精神内核,但它也仅仅有精神内核而已。...这一波meme币热潮里,也已经有大把的代币暴跌或接近归零,包括XIRTAM、ROPE等。链上分析师余烬统计,一名加密资产大户近期投资了9个meme币,其中8个亏损惨重,唯一盈利的也只有13%的浮盈。
你是否遇到过这种情况:一个梗图寻遍全网都还没找到。 现在外网一位小哥搞出了一个互联网规模的Meme搜索引擎,库里有近两千万个梗图,涵盖各种小众文化。 检索关键词,或者上传相似图片,结果就能秒出!...那不妨一起来看看这个“Meme搜索引擎”是如何搭建的~ 灵感来自iPhone图片识别 要编写一个Meme搜索引擎,最重要也是最先面临的一个问题就是:如何准确识别梗图中的文字信息?...用专业一点的话来讲就是:如何拥有一个可伸缩的OCR(光学字符识别 )? OCR的解决方案倒是有现成的,不过现有的要么就是遇到比较抽象的梗图识别效果不太好,要么就是太贵。...举个简单的栗子 ,比如说用Tesseract OCR来提取图像中的文字,测试时,只能用非常标准的字体和配色方案识别Meme图,不然的话就会出现下面这种情况。...具体来说,小哥编写了一个小型微服务,通过ffmpeg(它可以执行音频和视频多种格式的录影、转换、串流功能),从视频中截取10个均匀间隔的图片。
Agent57是DeepMind在2020年搞的一个Atari游戏智能体,史上首次在所有57个游戏中超过了人类基准表现,但这是以数据效率为代价的,需要近800亿帧的经验训练才能实现。...于是DeepMind的一篇新论文,带来了一个新的智能体:MEME,所需的训练经验更少,从而实现为原来的Agent57「提速200倍」的小目标。...我们调查了在减少数据制度时遇到的一系列不稳定因素和瓶颈,并提出了有效的解决方案,以建立一个更加强大和高效的智能体。...(i) 一个基于循环重放分布式DQN(R2D2)的分布式深度强化学习框架 (ii) 用一系列的策略和永不放弃(NGU)的内在奖励机制进行探索。...新智能体MEME在3.9亿帧尝试就超过了人类基准,比Agent57快了两个数量级,并且在将训练预算从90B减少到1B的情况下,取得了类似的最终表现。 和Agent57比完了,再和人比比?
方法是转录因子可以调控核糖核酸聚合酶(RNA聚合酶,或叫RNA合成酶)与DNA模板的结合。 转录因子的本质是与DNA特异性结合的一系列蛋白质。一般有不同的功能区域,如DNA结合结构域与效应结构域。...某度百科中是这么介绍的:转录因子结合位点(Transcription factor binding site,TFBS)是与转录因子结合的DNA片段,长度通常在5~20 bp范围内,一个转录因子往往同时调控若干个基因...,而它在不同基因上的结合位点具有一定的保守性,又不完全相同。...好了,接下来我们看如何预测整个物种的转录因子和转录因子结合位点。 ? 首先介绍一个神奇的网站:是由咱们北京大学开发的转录因子数据库(PlantTFDB),目前,已经更新到v5.0 版本。...当然,如果要批量预测转录因子结合位点,最好还是用Linux命令行来做预测,这样可以提高我们的效率,结合MEME套件的 fimo 工具来进行实现。 ?
内部) 1.由该TF的DNA序列得到其最大ORF 2.NCBI blastp发现其最大的hit序列(同时用另一个网站再次证实) 3.若去预测整个基因组中其结合的promoter区域不现实也不真实,...只看一个已知ORF序列的可能的结合位点 4.得到该基因起始位点上游1000个nt序列作为扫描对象 5.得到转录因子结合的DNA的motif,然后用MEME对4中的序列进行扫描预测,得到结合的序列。...domain,一个是蓝色的DNA结合结构域Helix-turn-helix,一个是粉红色的转录激活结构域。...我并不知道用blast是否可以预测出其靶基因。当作不能吧。...3.反过来试试,去MEME上对可能的靶基因的启动子序列进行扫描,看是否有上述HTH_AraC的结合位点 首先去http://jaspar.genereg.net/matrix/MA0227.1/,下载其
另一个较常用的颜色方案是 Clustal 系列配色方案。这个配色方案和 EMBL 多序列比对工具做出的结果页面里“Show Colors”之后的颜色方案是基本相同的。...TLR2、10、6、1 这四条序列的第 53 列补空位。其他位置不动。 多序列比对的外观也很重要。默认情况下,多序列比对是单行显示的。由于序列长,需要拖动窗口拉条才能浏览全部。...Jalview 除了有编辑多序列比对的功能还有很多分析功能。...这步操作是通过 The MEME Suite 软件套装下的另一个软件 FIMO来实现的。 ? 图2.72 MEME HTML 结果页面 ? 图2.73 More 链接查看基序详情 ?...点击“View structure”链接后,网页会打开一个三维视图插件,并以该家族中某一特征蛋白质具有的三维结构为例,在线显示指纹图谱中各个基序在三维结构中的位置(图2.78)。
由于机器学习系统没有足够的上下文来理解meme,因为它比图像和文本有更丰富的内容,所以机器学习系统很难处理meme。...这么说可能不太好理解,举个例子:像平时我们用的表情包、用来传递信息的网络热梗、甚至对于一个东西的定义这些都是meme的一种表现形式。在这篇文章中,作者通过图片来体现meme的价值。...图3显示了我们知识库的结构,其中所有文本数据(如about部分)都链接到模板,并与本地位置一起记录在JSON文件中。然后,该模板位于父目录中,该子目录包含示例。平均而言,每个模板有9.49个示例。...通过从OCR中使用额外的模因特定信息,我们可以自然地获得准确含义的更好表示。 I Love Democracy! 只有在同时考虑模板和示例的情况下,多邻居投票才能提高性能。...MEMEX不是把模因和标签配对,而是用一个模因和一个解释配对创建一个新任务,其中标签是解释是否与模因相关。理解模因需要额外的背景,但该方法不能应用于未包含在数据集中的模因,因为它依赖于有一个解释。
所有领先的科技巨头和有前途的初创公司都声称将通过提供易于使用的计算机视觉API来“民主化AI”。 哪一个是最好的?...要回答这个问题,你必须清楚地定义你的业务目标、产品用例、测试数据集和成功的度量标准,然后才能比较这些解决方案。 通过玩具问题测试来区分吉娃娃和松饼,至少可以获得每个平台不同行为的高层次感。...进行测试 为了做到这一点,我将规范的meme分解成16个测试图像。然后使用工程师Gaurav Oberoi编写的开源代码来整合来自不同API的结果。...但一个人类学步儿童也能在分辨食物和费多狗的问题中打败机器学习。 用现实图像进行测试 我想知道这些API在吉娃娃和松饼的现实世界图像上的表现有多好,而不仅仅是在被精心设计的图像上。...在这些复杂或不寻常的情况下,Cloudsight的人工标题显示出了更好的结果。Cloudsight将最后一张图像标记为“12块西部高地白色小猎犬杯形蛋糕”。而且它也承认这是一个流行的meme。
去中心化是与中心化相对的一个概念,在一个中心化的系统中,其它的节点必须依赖中心才能生存,中心决定了节点。...在一个去中心化的系统中,分布有众多的节点,每个节点都具有高度自治的特征,每一个节点都是一个“小中心”。...以太坊虚拟机是图灵完备的,开发者可以在虚拟机上使用像JavaScript、Python这样的友好的编程语言来创建应用,以太坊作为一个平台为不同的区块链应用提供服务。...智能合约是用高级语言(编程语言)编写的,如Solidity或Vyper。由于智能合约代码存储在以太坊区块链上,所以任何人都可以检查网络上所有智能合约的应用逻辑。...尽管货币不是加密技术的唯一用例,加密领域的Meme也会随着时间而演化,但加密技术被用于货币,这是时间最长、也可以说是最强大的Meme之一。
所以,当我现在编写测试时,我会记住这一点: 演示如何使用我正在测试的类/函数/系统。 展示出所有我认为可能会出错的内容。 上述的一个必然结果是,在大多数情况下,我测试的是行为,而不是实现。...我在#2中漏掉的东西就是bug的来源。 因此,每当我发现一个bug时,我都会确保代码修复程序有相应的测试(称为回归测试)来记录信息:这是另一种可能出错的方法。...对于经过良好测试的代码也是如此:如果你的机器上没有所需的库,则会崩溃。 首先是你用来开发的机器(所有“它在我的机器上能正常工作!”这类meme(梗)的来源)。...其次是你用来测试的机器(可能与你用来开发的机器相同)。 最后,有你用来部署的机器(请不要让它与你用来开发的机器相同) 如果测试和部署机器之间的环境不匹配,你就麻烦了。这就是部署环境的用武之地。...我们的机器上有本地开发,它位于docker中。 我们有一个开发环境,其中机器安装了一组库(和开发工具),我们在上面安装在这些库上编写的代码。其他依赖系统的所有测试都可以在这里进行。
# 主题目录 themes/ 在 Hugo 中,与 Hexo 的一个很大不同——也可以说是优点——是主题目录与站点目录有一样的结构,以 MemE 主题举个例子(已剔除无关文件): 1...此外,如果你想将文章中的 Front Matter 也从 YAML 转换成 TOML 的话,推荐一个 Python 脚本,是我在这篇文章中发现的。但特别注意:尝试前务必先备份!...URL 是有 .html 后缀的,但需要注意的是:这样是会产生一些 bugs 的——具体我就不再花时间叙述了——因此还是建议直接抛弃 .html 后缀。...但我还是不建议这样做,因为全小写的 URL 的确会更美观,即使这会导致原链接 404,但重要的是文章的链接,而非某一标签页面。 最后,对于以上方法,我只能保证在 MemE 主题中是正常工作的。...此外,MemE 主题支持复杂的中文标签名,支持复杂的中文部类名,支持复杂的中文分区名。 对于分区,我推荐直接使用小写英文命名,然后通过新建相应的 _index.md 并添加 title 以修正标题。
一位“不明真相”的网友还评价说,IOI金牌只有1%的机会能获得,“我愿意以1:99的赔率打赌”。 ? 这位网友不知道的是,William Lin去年第一次代表美国队参加IOI就拿到过银牌。...他的YouTube创作始于5年前,上传的第一个视频是编写一段程序杀死Dyknow进程。 这段视频一直没有什么热度,直到去年他获得过IOI银牌后,才收获了第一条回复。...从银牌逆袭到满分金牌 当被问及怎么样才能才能成为一个好的程序员(computer programmer,CP)时,William Lin只给了一个建议: 做超大量的练习,然后参加很多像这样的竞赛。...可以看见,有想要问问题、但恰逢William Lin在玩游戏的粉丝,在一路追到《我的世界》后“撞上了铁板”,只能遗憾离开。...《Among Us》是最近很火的一个小游戏,规则是在9个玩家中,找到其中3个混进来的“冒充者”。 William Lin将它改成了一个有9种编程语言的表情包,并给出了3个“冒充者”的提示: ?
人是软件定义的动物 人有三万个基因。几百个基因的区别就能区分两个物种。但人的一生其实被文因(Meme)塑造,一生被imprint(思想钢印)进大脑的文因,何止三万个。...另一类系统不需要付出这些成本也可以构成坚强的社会,因为它们有完全不同的通信手段。 人工智能并不只是机器人。它是我们通信的界面,是我们构造的秩序。它不是要取代大脑,而是增补大脑。...我觉得全人类有一个“人类图灵测试指数”,就是把所有人中能识别当前最先进的AI是否为人的比例。...社会机器是关不掉的 有人认为:“只要电脑AI一天进化不出保护自己电线插头的能力,我就永远不信它们能超越人类之类的扯淡”。机器并不只是机器人,或者一台单独的电脑。...人类从5万年前用meme取代gene作为进化的载体实现了飞跃,今后100年内用机器的meme取代人的meme又是一个飞跃。不过不是所有的人同时被所有的机器取代。谁先?谁后?
特别是,他主要将其用于机器学习管道,小型 React 站点和 Python 命令行界面(CLI)。 “首先,我会让它给我问题域的概览;这为语言模型提供上下文,”他说。...优化代码以减少内存使用 开发者 Vitor Baptista 写道:“我必须优化一些 Python 代码以减少其内存使用。在尝试了我能想到的所有主意后,我考虑用一种不同的语言重写它。...他写道:“它为我提供了很棒的答案,我想也许一次或两次代码无法编译(我每天使用它几十次)。” Baptista 写道:“我现在在生产环境中使用优化后的 Go 代码。” 14....从那里我就可以开始了。” 15. 查找如何做某事 “GPT-4 不擅长做事,很擅长为你查找东西,”一份提交的内容中写道。“与其试图让它做事,不如问它我应该怎么做。 16....“我已经用的够多了,我在它周围缠了一些 cli 胶水......”大多数情况下,这位评论者用它编写 Python 和 Bash 代码,虽然也“偶尔编写一些 Makefile 和 Dockerfile ”
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