首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    在 Linux 终端调整图像的大小

    调整图像大小 我经常在我的 Web 服务器上使用 ImageMagick 来调整图像大小。例如,假设我想在我的个人网站上发一张我的猫的照片。...我手机里的照片非常大,大约 4000x3000 像素,有 3.3MB。这对一个网页来说太大了。我使用 ImageMagick 转换工具来改变照片的大小,这样我就可以把它放在我的网页上。...ImageMagick 是一套完整的工具,其中最常用的是 convert 命令。... 的照片调整到一个更容易管理的 500 像素宽度,请输入: $ convert PXL_20210413_015045733.jpg -resize 500x sleeping-cats.jpg 现在新图片的大小只有...Sleeping cats 你可以用 -resize 选项同时提供宽度和高度尺寸。但是,如果只提供宽度,ImageMagic 就会为你做计算,并通过调整输出图像的高度比例来自动保留长宽比。

    4.5K40

    调整分区大小后分区丢失的数据

    盘符不见是比较常见的数据恢复案例,需要注意,盘符不见后不要再重建新的分区。保护好文件丢失现场,可以最大程度的恢复出文件。具体的恢复方法看正文了解。...图片 工具/软件:WishRecy 步骤1:先下载并解压软件运行后,直接双击需要恢复的分区。 图片 步骤2:等软件扫描完成一般需要几分钟到半个小时。...图片 步骤3:勾选所有需要恢复的文件,然后点右上角的保存,《另存为》按钮,将勾选的文件COPY出来。 图片 步骤4:等待软件将数据拷贝完毕就好了 。...图片 注意事项1:想要恢复盘符不见需要注意,在数据恢复之前,不要重建新的分区。 注意事项2:调整分区后盘符不见恢复出来的数据需要暂时保存到其它盘里。

    1.8K30

    用c++实现矩阵的运算以及用矩阵的方式输出矩阵

    参考链接: 通过将矩阵传递给函数的C++程序将两个矩阵相乘 任务需求:需要写一个矩阵的四则运算的小demo,通过重载运算符来实现。 ...重载“+ - * /”运算符  为了方便输出 顺便实现 << 运算符   矩阵运算规则  百度到的运算规则  简单来说一下吧:  加减法 同型矩阵,对应位置相加减。 数乘 分别于矩阵中的每一位相乘。...矩阵乘矩阵(点积) 文字表示:   (1) 行数与(左矩阵)A相同,列数与(右矩阵)B相同,即.   (2) C的第行第列的元素由A的第行元素与B的第列元素对应相乘,再取乘积之和....实现 中list输出的样式  想法: 递归 eg: [1,2,3,4,5,6,7,8] 为 2行4列 的数组 想要的输出为 [ [1,2,3,4],[5,6,7,8]...进入循环,输出","分隔符     int capicity = length / dnum[dim];// 下一维的单位长度(一组)中的元素个数     int* temp_dnums = new

    2K20

    用Keras中的权值约束缓解过拟合

    Keras 中的权值约束 2. 神经网络层上的权值约束 3. 权值约束的案例分析 Keras 中的权值约束 Keras API 支持权值约束技术。...这样的权值约束是逐层指定的,但是需要在层中的每一个节点应用并执行。...我们可以使用一组不同的向量范数作为权值约束,Keras 在「keras.constraints module」中给出了这些方法: 最大范数(max_norm),限制权值的大小不超过某个给定的极限。...卷积神经网络的权值约束 下面的例子在一个卷积层中设置了一个最大范数权值约束。...我们可以看到,对权值大小的严格约束确实在不影响模型在训练集上的性能的情况下提高了模型在保留(验证)集上的性能。

    1.1K40

    在线调整证件照尺寸大小的方法

    不论你是需要常规的一寸、二寸,还是需要各国签证,甚至是包括但不限于公务员考试、四六级考试、研究生考试在内的各种报名照,用下边的方法就能找到满足你要求的证件照规格。...我们可以通过裁剪功能,设置同比例,比如一寸的图片可以设为5cm*7cm,如果比原图小很多,可以等比例增加。裁剪区域不要设置太小,否则图片另存后清晰度可能会降低。...相信大家都遇到过上传证件照时要求一定的像素或者大小限制,怎么办呢?电脑自带的画图又来一枝独秀了。 还可以打开智能证件照相机,先安好。...打开可以看到规格尺寸,选择需要的证件照尺寸类型,如一寸的规格; 选完尺寸了以后,可以选择相册在本地上传准备好的电子证件照,满意的话就保存下来吧。...以上就是手机证件照拍摄的操作步骤了,大家觉得是不是很方便很有用。

    12.2K20

    R语言调整随机对照试验中的基线协变量

    参与者被随机分配到两个(有时更多)的群体这一事实确保了,至少在期望中,两个治疗组在测量的,重要的是可能影响结果的未测量因素方面是平衡的。...即使在各组之间的某些基线变量出现不平衡的情况下也是如此。这是因为偏差被定义为估计量(由我们的统计程序给出,如线性回归)是否在重复样本中具有等于目标参数的期望。...有时估计值会高于真实值,有时低于真实值,但只要平均值等于目标值,我们就会说估算值是无偏见的。 协变量调整 现在让我们考虑调整一个或多个基线协变量,在我们的分析中随机化时。...通过调整X获得的估计值更接近真实值1,并且标准误差更小,表明更精确的估计。通过调整协变量获得的精确度取决于协变量和结果之间的相关性的强度。...该回归模型假设Y的平均值线性地取决于X,并且该关系的斜率在两组中是相同的。无法保证这些假设在任何特定研究中都能成立。因此,如果这些假设不成立,我们可能会担心使用协变量调整分析。

    1.7K10

    Linux下如何调整根目录的空间大小

    Linux下如何调整根目录的空间大小 分步阅读       在使用CentOS版本linux系统的时候,发现根目录(/)的空间不是很充足,而其他目录空间有很大的空闲,所以本文主要是针对现在已有的空间进行调整...,取出适当大小的空间)的空间添加到VolGroup-lv_root分区上去。...重新设定VolGroup-lv_home的大小 ? 这一步设定VolGroup-lv_home没有成功,系统提示我们先运行下面的命令,操作如下: ?...重新设定VolGroup-lv_home的大小: ? 检查是否成功: ? 将lv_home逻辑分区减小到指定大小。...将可用的空间添加到VolGroup-lv_root分区上面: ? 重新设定该分区的大小: ? 再次查看分区大小,可发现VolGroup-lv_root分区的空间已经增加了200G。 ?

    9.8K20

    调整图像大小的三种插值算法总结

    为了在openCV中使用这种类型的插值来调整图像的大小,我们在cv2中使用了cv2.INTER_NEAREST插值标志 import numpy as np import cv2 from matplotlib...这种形式的插值只会让每个像素更大,当我们想要调整图像的大小时,这通常是有用的,而这些图像没有像条形码那样复杂的细节。...同样,在调整大小的同时对图像进行线性插值,效果如下: ? 双线性插值比近邻插值具有更长的处理时间,因为它需要4个像素值来计算被插值的像素。然而,它提供了一个更平滑的输出。...为了在openCV中使用这种类型的插值来调整图像的大小,我们在cv2中使用了cv2.INTER_LINEAR插值。...在许多编辑程序、打印机驱动程序和相机中都是用这种插值算法作为标准。 因此,我们可以看到不同的插值技术有不同的用例。因此,了解在调整图像大小时最有用的插值类型非常重要。

    2.8K30

    矩阵中的路径

    题目描述 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则之后不能再次进入这个格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串”bcced”的路径,但是矩阵中不包含”abcb”路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后...将matrix字符串映射为一个字符矩阵(index = i * cols + j) 2....遍历matrix的每个坐标,与str的首个字符对比,如果相同,用flag做标记,matrix的坐标分别上、下、左、右、移动(判断是否出界或者之前已经走过[flag的坐标为1]),再和str的下一个坐标相比

    1.3K30

    矩阵中的路径

    题目描述 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则该路径不能再进入该格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径,但是矩阵中不包含"abcb"路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后,路径不能再次进入该格子...思路 回溯法: 对于此题,我们需要设置一个判断是否走过的标志数组,长度和矩阵大小相等 我们对于每个结点都进行一次judge判断,且每次判断失败我们应该使标志位恢复原状即回溯 judge里的一些返回false...的判断: 如果要判断的(i,j)不在矩阵里 如果当前位置的字符和字符串中对应位置字符不同 如果当前(i,j)位置已经走过了 否则先设置当前位置走过了,然后判断其向上下左右位置走的时候有没有满足要求的.

    1.1K20

    bootcamp您的磁盘未能分区_bootcamp无法调整分区大小

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...朋友把mac book pro拿来让我帮删除下用bootcamp安装的win10系统,于是就打开mac进入实用工具->磁盘工具->点击左侧磁盘列表中的Macintosh HD根目录,右侧选择分区,然后点击右侧分区布局列表中的...BOOTCAMP,点下面的『-』号,再点移除,系统提示『您的磁盘不能恢复为单一的分区』。...遇到问题找度娘,结果查询出来的结果是,需要重新安装MAC系统,『NTMD』在逗我吧,就一个分区而已,再查,更很的,使用命令行sudo diskutil …,具体的记不得了,呵呵,想想太凶险了。...分区,点击上图右下角的验证磁盘、修复磁盘; 3.左侧列表中选择Macintosh HD根目录,右侧选择分区,如下图所示; 再次原谅我用了删除分区后的图。

    3.7K10

    python中矩阵的转置_Python中的矩阵转置

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Python中的矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换....print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))] [[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9,...Getrows方法在Python中可能返回的是列值,和方法的名称不同.本节给的出的方法就是这个问题常见的解决方案,一个更清晰,一个更快速....在zip版本中,我们使用*arr语法将一维数组传递给zip做为参数,接着,zip返回一个元组做为结果.然后我们对每一个元组使用list方法,产生了列表的列表(即矩阵).因为我们没有直接将zip的结果表示为...**kwds语法在Python中用于接收命名参数.当你用这个方式传递参数时,Python将变量和一个dict绑定,保留所有命名参数,而不是具体的变量值.当你传递参数时,变量必须是dict类型(或者是返回值为

    3.5K10
    领券