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Spring Boot 2.0-WebFlux framework

响应式应用的一个关键方面是“背压(backpressure)”的概念,这是确保生产者不会压倒消费者的机制。...1.2 响应式 API(Reactive API)和 构建块(Building Blocks) Spring Framework 5 将 Reactive Streams 作为通过异步组件和库进行背压通信的合同...每个运行时都适用于响应型 ServerHttpRequest 和 ServerHttpResponse ,将请求和响应的正文暴露为 Flux ,而不是具有响应背压的 InputStream 和 OutputStream...它将网络输入和输出公开为客户端 HttpRequest 和 ClientHttpResponse ,其中请求和响应的主体是 Flux 而不是 InputStream 和 OutputStream 。...WebClient 支持JSON流解码,因此这对于服务器到服务器的用例来说是一个很好的用例。

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    ④蜂鸣器解析

    电脑开机自检的提示音都是用蜂鸣器产生的。 我们现在做的DIY电子时钟里的声音提示同样采用蜂鸣器来实现声音提醒。在我们DIY的这个时钟里蜂鸣器实现闹铃声音提醒,按键音。...蜂鸣器主要分为压电式蜂鸣器和电磁式蜂鸣器两种类型。 蜂鸣器的电路图形符号 蜂鸣器在电路中用字母“H”或“HA”(旧标准用“FM”、“LB”、“JD”等)表示。...2、蜂鸣器分类 蜂鸣器根据结构不同分为压电式蜂鸣器和电磁式蜂鸣器;无论是压电式蜂鸣器还是电磁式蜂鸣器,都有有源和无源的区分,其中,“有源”是指蜂鸣器本身内含驱动了,直接给它一定的电压就可以响;“无源”是需要靠外部的驱动才可以响的...压电式蜂鸣器需要比较高的电压才能有足够的音压,一般建议为9V以上电压可以发出120dB的音压。电磁式蜂鸣器用1.5V就可以发出85dB以上的音压了。...外加的驱动电路一般采用三极管驱动,具体的电路如图1:此处的三极管我们是作开关用,基极按经验接4.7K的限流电阻。

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    Java生成微信小程序二维码,5种实现方式,一个比一个简单

    ---- 先看官网 项目主要用的是微信官方提供的服务端能力,考虑到涉及secret和token等安全问题,所以从架构上设计的调用链路为:前端->后端API->微信API。...---- 二、Apache的HttpClient方式 HttpClient 相比于 JDK 自带的 URLConnection方式,代码做了封装,可读性和简洁度都显著提升!...方式 我之前写过一篇博文对RestTemplate.exchange结合案例进行了详细的介绍:RestTemplate.exchange各种用法(包括泛型等 --全),推荐阅读!...ByteArrayHttpMessageConverter,可以读取和写入字节数组的HttpMessageConverter的实现,默认情况下,此转换器支持所有媒体类型(media types)。...---- 其它细节 getAccessToken 这是接口调用凭证,用restTemplate调用也是非常简洁,核心代码如下: private String wechatQrcodeUrl = "https

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    Java Response 返回值处理的最佳实践:如何高效获取与操作响应数据

    本文将重点介绍如何在Java中处理Response返回值,包括如何高效获取、解析和操作返回值。我们将通过具体的源码解析、使用案例和应用场景,帮助开发者了解Java中Response的处理技巧。...使用案例分享案例 1:使用RestTemplate解析JSON数据在Spring框架中,RestTemplate是处理HTTP请求的常用工具。...易集成性:像RestTemplate和WebClient这样的工具类,能够与Spring框架无缝集成,自动处理HTTP请求和响应数据解析。...缺点:学习曲线陡峭:对于初学者,理解如何处理不同格式的响应数据、异常处理和复杂的API请求可能存在一定的挑战。...全文小结本文详细介绍了Java中处理HTTP请求响应值的多种方法,包括使用HttpURLConnection、HttpClient、RestTemplate等工具进行请求发送和响应数据的处理。

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    SpringBoot项目:RedisTemplate实现轻量级消息队列(含代码)

    背景: 公司项目有个需求, 前端上传excel文件, 后端读取数据、处理数据、返回错误数据, 最简单的方式同步处理, 客户端上传文件后一直阻塞等待响应, 但用户体验无疑很差, 处理数据可能十分耗时,...没人愿意傻等, 由于项目暂未使用ActiveMQ等消息队列中间件, 而redis的lpush和rpop很适合作为一种轻量级的消息队列实现, 所以用它完成此次功能开发 一、本文涉及知识点 1、excel文件读写...--阿里easyexcel sdk 2、文件上传、下载--腾讯云对象存储 3、远程服务调用--restTemplate 4、生产者、消费者--redisTemplate leftPush和rightPop..."状态 6、redis消费消息 7、读取cos文件, 异步处理数据 8、将错误数据以excel形式上传至cos, 以供用户下载, 并更新处理状态为"处理完成" 9、客户端轮询查询处理状态, 并可以下载错误文件...inputStream = HttpClientUtil.readFileFromURL(fileUrl); List list = ExcelUtil.read(inputStream

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    电脑技巧| 使用电脑的经验分享

    安卓中为按钮绑定监听器的方式有两种:①布局文件中声明②代码中新建监听器并绑定; 在实现"BY战机"中,我采用了第二种,即在 BY战机安卓源代码——基于安卓事件处理的飞机射击游戏 电脑技巧 3天前...我就一行行的删代码,就剩下插件头部信息了,还是一样报错,貌似不是代码的关系,作为程 用Wordpress写说说 电脑技巧 1个月前 (03-10) 浏览: 173 评论: 0 在我们写博客的时候...如果没有特殊说明,下面的代码请放在主题文件夹(…/wp-content/themes/你的主题/)的模板函数functions.php文件里,修改方法:将下面代码复制粘 电脑开机自检声音对应的故障分析...其实这是电脑开机过程中自检的报警声,通过不同的报警声告诉用户电脑的故障发生在哪里,好让用户维修时对症下药。...首先,笔者普及一下什么是开机自检 开机自检是电脑开机过程中对自身硬件,如硬盘,内存,显卡,CPU等等 ,进行的检查过程,如果硬件设备出现了故障,就会通过“滴滴”声发出警告,有时会无法开机。

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    图形与短信验证码多线程优化接口(第九十十一章)海量数据处理-商用短链

    第九章 架构核心技术-池化思想-异步结合 性能优化最佳实践《上》 第1集 接口压测和常用压力测试工具对比 简介:目前用的常用测试工具对比 LoadRunner 性能稳定,压测结果及细粒度大,可以自定义脚本进行压测...内网环境 非GUI下压测 停止其他无关资源进程 压测机和被压测机器隔离 第3集 调用第三方服务组件改造+Jmeter5.x性能压测实践 简介:调用第三方服务组件改造+Jmeter5...QPS后的背后原因和问题拆解 简介:异步调用-压测高QPS后的背后原因和问题拆解 现象:压测后很快跑完全部内容,是因为都在线程池内部的阻塞队列里面 极容易出现OOM,或者消息丢失 默认8...里面的存在的问题你知道多少 还原代码(暂时不用异步) 异步-里面是用线程池-是池化思想的一种应用 同步发送+resttemplate未池化 压测结果 几百吞吐量 错误Caused by...优化后RestTemplate前后性能对比 简介: 【10倍+提升】Jmeter5.x压测 优化后RestTemplate前后性能对比 同步发送+resttemplate未池化 压测结果 几百

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    重学SpringBoot3-WebClient配置与使用详解

    相比传统的RestTemplate,WebClient提供了非阻塞、响应式的方式来处理HTTP请求,是Spring推荐的新一代HTTP客户端工具。...()区别 在使用 WebClient 进行 HTTP 请求时,retrieve() 和 exchange() 方法都可以用来处理响应,但它们有不同的用途和行为。...自动错误处理:retrieve() 会自动处理 HTTP 错误状态码(例如 4xx 和 5xx),并抛出 WebClientResponseException 及其子类。...最佳实践 合理使用响应式类型 使用 Mono 用于单个对象 使用 Flux 用于集合数据 注意背压处理 错误处理 public Mono getUserWithRetry(Long...注意事项 WebClient 是非阻塞的,需要注意响应式编程的特性 合理配置连接池和超时参数 在生产环境中实现适当的错误处理和重试机制 注意内存使用,特别是处理大量数据时 7.

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    电脑鼠标能动但点什么都没反应_联想台式机鼠标键盘没反应

    台式电脑鼠标和键盘一开机就没反应怎么办 要可能是: 1、主板问题,可能需要维修; 2、主板设置问题,建议恢复BIOS到出厂默认设置; 3、将电脑关闭几分钟以后,再开,有时问题也能自己解决的。...第一步:把所有不必要的外界设备全部拔掉,只留鼠标键盘和显示器与电源接线,开机后看是否能正常使用,若能就说明其他的设备导致鼠标无法使用,一个一个的插上去开机检测,看到底是什么引起的。...台式电脑开机后键盘鼠标没反应怎么回事 分析: 如果主机开机后,屏幕无显示(电源指示灯不亮)或显示“no sighal”无信号,前者表示不通电或连线接触不良,后者一般是内存条接触不良,因内存通电自检未通过...建议: 1.如果显示器显示无信号,则关机断电开机箱,重新插拔内存条,并用橡皮(大拇指手指甲背刮也行)顺着一个方向擦拭金手指,装好后再开机。...2.如果上述操作无效,则关机断电开机箱,重新插拔显卡,并插紧显示器与显卡之间的数据线。

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    RestTemplate组件:ClientHttpRequestFactory、ClientHttpRequestInterceptor、ResponseExtractor【享学Spring MVC】

    Tips:请注意区分RestTemplate和RedisTemplate哦~ ClientHttpRequestFactory 它是个函数式接口,用于根据URI和HttpMethod创建出一个ClientHttpRequest...在这种情况下,就需要涉及Session、Cookie的处理了,如果打算使用HttpURLConnection来处理这些细节,当然也是可能实现的,只是处理起来难度就大了。...(Java开发还是推荐用HttpClient) OkHttp优点较多:支持SPDY,可以合并多个到同一个主机的请求;OkHttp实现的诸多技术如:连接池,gziping,缓存等;OkHttp 处理了很多网络疑难杂症...DefaultResponseErrorHandler Spring对此策略接口的默认实现,RestTemplate默认使用的错误处理器就是它。...若对这块还存在一定疑问的,强烈强烈强烈 参考这里 推荐阅读 RestTemplate的使用和原理你都烂熟于胸了吗?

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    使用Reactor完成类似的Flink的操作

    一、背景 Flink在处理流式任务的时候有很大的优势,其中windows等操作符可以很方便的完成聚合任务,但是Flink是一套独立的服务,业务流程中如果想使用需要将数据发到kafka,用Flink处理完再发到...响应式编程框架也早已有了背压以及丰富的操作符支持,能不能用响应式编程框架处理类似Flink的操作呢,答案是肯定的。...背压:消费者线程池阻塞后,会背压到buffer操作符,并背压到缓冲队列,缓存队列满背压到数据提交者。...2、和Flink的对比 实现的Flink的功能: 不输Flink的丰富操作符 支持背压,不丢数据 优势:轻量级,可直接在业务代码中使用 劣势: 内部执行流程复杂,容易采坑,不如Flink傻瓜化 没有watermark...功能,也就意味着只支持无序数据处理 没有savepoint功能,虽然我们用背压解决了部分问题,但是宕机后开始会丢失缓存队列和消费者线程池里的数据,补救措施是添加Java Hook功能 只支持单机,意味着你的缓存队列不能设置无限大

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    反应式编程在微服务下的重生

    另外,随着 PaaS 相关技术的发展,现在如果出现一个节点放慢的问题,我们既可以用熔断、限流,甚至扩容来处理,处理的选择有多种。 2. 组成 反应式编程的宣言是指导框架,具体的实现是有不同的版本。...但是,其它的语言,如 golang, goroutine 和 channel 已经是异步和非阻塞的,那么它们不用函数式编程也一样可以实现反应式编程。 背压:背压是另一个自己把自己难倒的概念。 ?...背压就是处理数据的接收方指挥发送方何时发送信息和发多少信息,比如我们排队过安检,安检的人招手了,我们才走过去。本来都是发送方有数据就发送,那么压力就在接收方,因为处理不了就挂了。...现在压力反过来了,在发送方,就叫背压。这个名字不好,如果我起,就叫“憋呀”,简单易懂。发送方数据多了怎么办?憋着。正是这个憋,是背压形象直观的解释,而它保障了系统不会挂。...所以,用不是很准确的方式总结反应式编程的主要部分,就是异步编程、非阻塞流和背压。

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    反应式编程在微服务下的重生

    另外,随着 PaaS 相关技术的发展,现在如果出现一个节点放慢的问题,我们既可以用熔断、限流,甚至扩容来处理,处理的选择有多种。 2. 组成 反应式编程的宣言是指导框架,具体的实现是有不同的版本。...但是,其它的语言,如 golang, goroutine 和 channel 已经是异步和非阻塞的,那么它们不用函数式编程也一样可以实现反应式编程。 背压:背压是另一个自己把自己难倒的概念。 ?...背压就是处理数据的接收方指挥发送方何时发送信息和发多少信息,比如我们排队过安检,安检的人招手了,我们才走过去。本来都是发送方有数据就发送,那么压力就在接收方,因为处理不了就挂了。...现在压力反过来了,在发送方,就叫背压。这个名字不好,如果我起,就叫“憋呀”,简单易懂。发送方数据多了怎么办?憋着。正是这个憋,是背压形象直观的解释,而它保障了系统不会挂。...所以,用不是很准确的方式总结反应式编程的主要部分,就是异步编程、非阻塞流和背压。

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