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nodejs提取excel中的信息填充到word文件,批量生成合同

今天帮别人做一个小工具，需求是这样的，根据excel表格中的信息生成word合同，批量生成，本来这个事是人工完成的，但是合同有200多份，重复工作比较麻烦，看代码： // console.clear()...distdata.length; i++) { const element = distdata[i]; // var doc = new Docxtemplater(zip); // 设置填充数据...element.bankname, bank: element.bank, banknum: element.banknum, } ); //渲染数据生成文档...hetong',`${element.znume}${element.name}-基金会捐赠道童村个人协议.docx`), buf); } console.log("ok") 步骤很简单，先读取excel中的信息...，然后将信息填充到word中，这里需要注意的是word文档的模板生成是在for循环的外面，之后每次填充数据只需要调用setData即可。

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画【Python折线图】的一百个学习报告(三、自动生成单一数据折线图)

画【Python折线图】的一百个学习报告(三、自动生成单一数据折线图) ---- 目录 画【Python折线图】的一百个学习报告(三、自动生成单一数据折线图) 前言 学习环境 探究目标 分析过程 实践过程...成果展示 总结 ---- 前言         本系列文章主要针对Python语言【pyecharts】库生成折线图功能进行深入探究与二次开发而撰写的，专栏文章的作用是帮助大家在工作中【快速】、【高效...】、【美观】、【大气】的展示各种适合【折线图】的数据，且只针对折线图，我相信折线图才是最美的图表，在折线图中你能找到真正的数学之美，当前只针对生成网页类型可以截图使用，也可以通过录制操作过程生成小视频的方式使用...，后期我会想办法针对视频自动演示进行研究，可能前几十篇或甚至是上百篇文章都是对折线图的具体探究与深度学习，后面的文章我会写一些功能类的GUI工具，用于生成各类折线图，有望在2024年的年会PPT汇报上给予大家...，可参考【看完这个，还不会【Python爬虫环境】，请你吃瓜】 探究目标 根据给与的txt文件的名称、第一列对应的x值与第二列对应的y值，三个参数生成对应的折线图，这是第一个示例，后面我们会添加Excel

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    python基础——json数据及pyecharts入门使用【用pyecharts生成折线图，地图，和动态柱状图】

    前言： 这篇文章主要记录一下使用pyecharts生成GDP折线图的步骤和过程 一，json数据 1，json数据的特点 什么是json数据？...，我们也可以将其转换成json数据 方法如下： （注意：python数据转换成json的时候，中文会被转换成Unicode的字符） 如果想要显示中文，则需要把dumps中的第二个参数ensure_ascii...0]["data"][:314] in_y = in_key["list"][0]["data"][:314] # 数据获取完成，接下来就可以生成折线图 # 生成折线图对象 line = Line()...，加入到列表中 # 手动添加济源市的数据 data_list.append(("济源市",5)) # 生成地图对象 map = Map() # 加入数据 map.add("河南省疫情地图",data_list...# 生成时间线对象，并且设置主题 timeline = Timeline({"theme":ThemeType.LIGHT}) # 把字典中的元素按时间排序 sorted_year_list = sorted

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    用Python构建动态折线图：实时展示爬取数据的指南

    背景/引言随着大数据和人工智能的不断发展，实时数据分析变得越来越关键，尤其是在金融市场中。股市数据的实时可视化可以帮助投资者快速做出决策，避免错失良机。...在本项目中，我们将使用财富吧作为数据源，通过Python编写爬虫定时抓取股市实时数据，并使用matplotlib生成动态折线图。2....股市数据获取：该示例中，requests.get方法从财富吧公开API获取股市数据，并解析返回的JSON数据，提取股价信息。...count()：使用itertools.count()生成递增的索引，作为时间轴的数据。plt.cla()：清空图表的当前绘制，防止数据重复显示，保持画面整洁。...实例假设我们从财富吧API中抓取某只股票的实时价格，运行上述代码后，将显示股价变化的动态折线图。图形会每秒自动更新，展示最新的股市价格走势。

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    用随机游动生成时间序列的合成数据

    例如当没有可用信息或没有实时数据可用时，具有随机游走的合成数据可以近似实际数据。 这篇文章利用一维随机游走为时间序列算法生成数据。...生成数据 在创建和测试时间序列模型时，以随机数据为基准测试模型是有益的。随机游走可以模拟库存、产能利用率甚至粒子运动的趋势。 通过每一步概率的调整，行为被添加到随机游走中。...由于实际数据包含与先前点的紧急模式关系，因此需要改进合成数据。随机游走是生成一些逼真行为的可行解决方案。在 Pandas 中创建随机游走需要遍历df的每一行。步行中的每一步都取决于上一步。...对于许多数据集，例如股票价值，这些值都是严格的正数。 随机游走的图是用‘matplotlib’生成的。...通过增加正向步骤的概率，随机游走会产生正向趋势。对于这个代码，它是通过降低阈值来实现的。 以这种方式设置随机游走可以更接近股票趋势。如果总体趋势是积极的还是消极的，则可以将详细信息纳入合成数据中。

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    用随机游动生成时间序列的合成数据

    例如当没有可用信息或没有实时数据可用时，具有随机游走的合成数据可以近似实际数据。 这篇文章利用一维随机游走为时间序列算法生成数据。...生成数据 在创建和测试时间序列模型时，以随机数据为基准测试模型是有益的。随机游走可以模拟库存、产能利用率甚至粒子运动的趋势。 通过每一步概率的调整，行为被添加到随机游走中。...由于实际数据包含与先前点的紧急模式关系，因此需要改进合成数据。随机游走是生成一些逼真行为的可行解决方案。在 Pandas 中创建随机游走需要遍历df的每一行。步行中的每一步都取决于上一步。...对于许多数据集，例如股票价值，这些值都是严格的正数。 随机游走的图是用‘matplotlib’生成的。...通过增加正向步骤的概率，随机游走会产生正向趋势。对于这个代码，它是通过降低阈值来实现的。 以这种方式设置随机游走可以更接近股票趋势。如果总体趋势是积极的还是消极的，则可以将详细信息纳入合成数据中。

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    【Jetpack】Room 预填充数据 ( 安装 DB Browser for SQLite 工具 | 创建数据库文件 | 应用中设预填充数据对应的数据库文件 | 预填充数据库表字段属性必须一致 )

    一、Room 预填充数据简介 在 Android 中使用 Room 框架 , 创建 SQLite 数据库时 , 有时需要预填充一些数据 , 这些数据一般都是来自 assets 资源目录 ; 如果用户首次打开应用...】Room 中的销毁重建策略 ( 创建临时数据库表 | 拷贝数据库表数据 | 删除旧表 | 临时数据库表重命名 ) 博客 中的 版本 1 数据库表结构对应的 Entity 实体类代码 , @Entity...; 设置完毕后 , 保存数据 ; 最终 , 得到一个 db 类型的数据库文件 ; 四、应用中设预填充数据对应的数据库文件 ---- 1、数据准备 将上个章节生成的 init.db 数据库文件拷贝到...最好是创建你的 * 预打包数据库模式时利用导出的模式文件生成 * (数据库。exportSchema]已启用。 * * 此方法不支持内存数据库[Builder]。...| 临时数据库表重命名 ) 的基础上 , 添加了 由 DB Browser for SQLite 工具制作的 预填充数据 文件 ; 1、Entity 实体类代码 该实体类中 , 暂时只保留 id ,

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    用Python手撕一个批量填充数据到excel表格的工具，解放双手！

    虽然简单，但如果这个模板或者数据发生变化，还是要改来改去的，所以本文就在基础版本上进行改进，只需要动动鼠标就可以填充大量数据到Excel工作表中。...GUI界面中按钮和框的一些功能： 通过打开文件按钮选择数据文件或者在输入框中输入数据文件文件路径，但只支持csv、xlsx、xls格式的文件，并把数据文件中的列标题传入选择或输入数据列标题框中。...通过选择或输入数据列标题框选择要填充的数据列。 通过选择或输入单元格坐标框选择各个数据列填充的位置。 通过继续按钮把数据列标题和单元格坐标存储入列表中。...通过开始填充按钮选择保存路径和输入文件名称，最后开始填充数据。 通过信息展示框展示操作信息。 当数据列标题和单元格坐标选择错误时，可以通过删除元素按钮删除列表中的错误数据。...判断两个列表中的内容是否存在，存在就把数据传入Datainput函数中，files是一个保存路径弹窗，先选择路径，然后在输入文件名称，最后开始填充： if event == '开始填充': if

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    用Python自动生成 图文并茂的数据分析 报告

    最近Python星球里的一位朋友私信我，想学习一下Python自动化生成数据分析报告。...有两种方法： 建立一个空白文档，然后在上面写文字、画图等； 建立一个空白list，以填充表格的形式插入各种文本框、图片等，最后生成PDF文档。...函数中的相关数据目前绝大多数都是固定值，可以根据情况自行设置成相关参数。 # Graphs类的全部内容，见后台获取的源代码。获取方式，见文末。...# 添加段落文字 content.append(Graphs.draw_text('众所周知，大数据分析师岗位是香饽饽，近几年数据分析热席卷了整个互联网行业，与数据分析的相关的岗位招聘...pdf文件 doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter) doc.build(content) 生成报告的结果如下

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    PyTorch 中的 Tensor：属性、数据生成和基本操作

    PyTorch 中的 Tensor：属性、数据生成和基本操作 简介： PyTorch 是一个强大的深度学习框架，它提供了丰富的张量操作，是构建神经网络模型的核心组件之一。...本文将会详细讲解 PyTorch 中的 Tensor 属性、数据生成方法以及常用的基本操作运算，帮助读者更好地理解和使用 PyTorch。...灵活性： Tensor 可以存储不同类型的数据，如整数、浮点数、布尔值等，并且可以灵活地转换数据类型。...Tensor 的数据生成 PyTorch 提供了多种方法来创建 Tensor，常用的几种方法包括： 通过 Python 列表或 NumPy 数组直接创建： import torch data_list...Tensor： # 生成均匀分布的随机数 uniform_tensor = torch.rand(3, 3) # 生成标准正态分布的随机数 normal_tensor = torch.randn(3

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    详解用Navicat工具将Excel中的数据导入Mysql中

    详解用Navicat工具将Excel中的数据导入Mysql中 大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。...今天说一说详解用Navicat工具将Excel中的数据导入Mysql中,希望能够帮助大家进步!!!...首先你需要准备一份有数据的Excel，PS: 表头要与数据库表中字段名对应： 然后 “文件--->另存为.csv 文件” 如果你的数据中带有中文，那么需要将CSV文件处理一下，否则会导入失败；用editplus...或者其他编辑器（另存可以修改编码格式的编辑器），打开CSV文件，另存是选择编码格式为utf-8,（PS:你的数据库的编码格式也要是utf-8）。...开始导入，我们可以选择一种Mysql的图形化工具，我这边用的是Navicat for mac 选择你刚刚保存的csv文件 特别注意的是，如果你有表头的话，则要将栏位名行改成1，第一行改成2 然后一直下一步知道直到导入成功

    2.5K30

    【灾难中的大数据】让我们用数据来分析灾难

    灾难类型数据 爆炸是人们最关注的灾难类型 ---- ? 在各灾难种类中，爆炸、暴雨、地震成为用户最关注的三种类型。此外，今年发生的沉船事故和几次台风登陆事件，也引发了人们对沉船和台风的关注。...头条君提醒年轻的朋友们防灾意识不容小视，事故无常，防灾警惕性不容放松。 ■□ 灾难中哪些受伤类型最受关注？ ---- ? 灾难伴随着伤亡，也因此让生命显得更加脆弱。...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、...回复“每日一课”查看【每日一课】手机在线视频集锦 PPV课大数据ID: ppvke123 （长按可复制） 大数据人才的摇篮！...专注大数据行业人才的培养。每日一课，大数据（EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA）视频课程。大数据资讯，每日分享！数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部！

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    用DAX做查询，模型中的数据任你取

    小勤：上次说可以通过对逆向连接表编辑DAX公式按需要返回模型中的数据（具体见文章《链接回表，让Power Pivot和Excel的互动更加精彩》），具体是怎么弄的？ 大海：对的。...我们先用个简单的例子说明怎么用，以后再用更多的案例来练。 在上次我们通过现有连接返回的逆向连接表里，右键单击任意单元格，在弹出的菜单中依次单击“表格”、“编辑DAX”按钮。...如下图所示： 在弹出的对话框中选择“DAX”，如下图所示： 这样，我们就可以通过写DAX公式来“查询”数据模型里的数据了。...比如说通过DAX公式返回“订单”表的数据，在表达式编辑器中输入以下代码： EVALUATE '订单' 如下图所示： 小勤：’订单'就是订单表在数据模型里的表名称吧。...或者从多个表里组合数据呢？ 大海：这些就涉及到其他的DAX函数了。以后再慢慢跟您讲吧。你现在可以先练习一下这些简单的。 小勤：好的。

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    我坦白→低代码功能我有，SQL练习题、数据可视化、数据填充助你高效

    【SQL练习题功能】：你可以依据你自己的数据库生成SQL练习题；在熟练SQL的同时也熟练了你自己的数据库，一箭双雕； 【数据填充】：提供数据自动生成的功能，为测试生成模拟数据提供超便捷功能； 【数据可视化...】：你可以依据你自己的表，生成折线图、饼图、桑基图等7种图表，直观和简便的查看你的数据； SQL练习题功能 生成SQL练习题是本软件一大创新功能，基于模板技术实现SQL题、答案的生成，同时在同一个界面还可以直接运行查看结果...生成SQL练习题功能的具体步骤如下： 在要Tables上点击鼠标右键，并选择【生成SQL练习题】菜单 SQL练习：在弹出的窗口中，练习SQL语句的编写，以及答案验证 数据填充 数据填充功能...数据填充的具体步骤如下： 在表上点击鼠标右键，并选择【数据填充】菜单 修改生成内容：在打开的窗口中，可以调整每个字段生成的数据格式内容，并实时预览 生成数据：点击【在数据库中生成】按钮，即可在数据库中生成对应条数的数据...折线图的具体步骤如下： 在表上点击鼠标右键，并选择【折线图】菜单 筛选数据范围：在最顶部输入框中输入分析数据对应的SQL语句 显示图表可用字段：点击【Filter】按钮，可用解析SQL结果中包括的字段信息

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