在C语言编程中，获取数组的中位数是一项常见而重要的任务。中位数是一个数组中的一个特殊值，它将该数组分为两个等长的部分。当数组长度为奇数时，中位数就是位于数组中间位置的元素；当数组长度为偶数时，中位数是中间两个元素的平均值。
这道理放在编程上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从编程小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习，那么如何学习呢？当然是每天都练习一道题目！！
有的时候，面对一个有缺失值的数据，我只想赶紧把它插补好，此时的我并不在乎它到底是怎么缺失、插补质量如何等，我只想赶紧搞定缺失值，这样好继续进行接下来的工作。
和4 月相比来看的话，本月榜单的前十里最大的变动就是Python和Java的排名啦！曾经被 Java、C、C++霸占前三名的局面已经看不到了。去年5月Java 被 C 超越后，又在 11 月份再次被 Python超过，现在已经跌到了第三位，虽然后来 Java 也有再次追上 Python，但是其下滑的趋势还是很明显的。
一年一度的高考又开始了。过了这几天，全国九百多万高中生们将告别只有文理科的日子，步入种类繁多的“专业”世界。最近两年，随着科技的发展，以“大数据”为代表的数据行业引领了一波新的择业热潮。这个行业到底怎么样？从业人员收入几何？作为数据界的网红，DT君今天就带大家一窥究竟。
首先，我们需要实现一个函数来找到数组的中位数。然后，我们需要实现一个函数来根据中位数对数组进行划分。最后，我们需要计算划分比例的概率。
自TOIBE编程语言排行榜发布20年以来，C和Java语言一直占据排行榜第一、第二的位置，不过这一局势在本月发生了扭转，C语言依然位列第一，但是Java第二名的位置已经被Python取代了。
学校每次考试完，都会有一个成绩表。例如，表中第1行表示编号为1的用户选择了C++岗位，该科目考了11001分。
这道题在之前的帖子中（指针第四卷）也提到过，但没有详细去讲，今天就详细讲一下这道题。
分析：本题考的是 指针 大小及数组大小的计算，在 32 位平台下，指针大小为 4byte，而在 64 位平台下，指针大小为 8byte；在计算二维数组的大小时，需要通过 行 * 列 * 类型大小 的方式进行计算
Given an increasing sequence S of N integers, the median is the number at the middle position. For example, the median of S1 = { 11, 12, 13, 14 } is 12, and the median of S2 = { 9, 10, 15, 16, 17 } is 15. The median of two sequences is defined to be the median of the nondecreasing sequence which contains all the elements of both sequences. For example, the median of S1 and S2 is 13.
例54：C语言编程输出100-1000之间所有的“水仙花数”，所谓的“水仙花数”是指一个3位数，其各位数字立方和等于该数本身。
PHP真是最好的语言？有超过40%的网站都在使用PHP语言，显然PHP是好用的语言。
例如在一个有序数组{1，2，3，4，5，6，7，8，9，10}中，我们要查找8的位置，就可以先比较其与5的大小关系，发现其大于5，然后就找6与10的中位数8，发现相等，那么8的位置也就找到了，二分查找做法大抵如此。
Ndarray 可以理解为Java里面List 的实现，封装了更好的接口和api。
嗨！大家好，我是一棵树，这是我第一次在解螺旋发文，还是蛮激动的。下面就开始吧！ 今天的主题是：ROC分析时一定要告诉R分析谁 用到的软件是：R语言 用到的R包是：pROC和ROCit
本系列文章将会以通俗易懂的对话方式进行教学，对话中将涵盖了新手在学习中的一般问题。此系列将会持续更新，包括别的语言以及实战都将使用对话的方式进行教学，基础编程语言教学适用于零基础小白，之后实战课程也将会逐步更新。
并详细介绍了如何手动计算真阳性率/假阳性率，以及怎样计算多个，并把点连接成线，变成ROC曲线：ROC曲线纯手工绘制
作为一个对 Rust 语言和新兴技术充满兴趣的开发者，我最近了解到一个令人振奋的项目——Pingora。
在个人的理解中，大多数编程题都有数学的影子（离散数学中的图、树归到数据结构），还有一些题目仅用数学方法就可以解出答案。下题《最大降水量》就属于其中。
C语言的数据类型 C语言的数据类型 (1)输入输出 #include <stdio.h> int main(int args, const char *argv){ //单纯字符串输出 puts("hello world"); //格式化输出 printf("hello %s\n","alicfeng"); //输入 char username[10]; int age; gets(username);//很危险的做法 推荐不使
这是笔者的第一篇公众号文章，思来想去一直没决定好写什么（因为想写的东西太多了。最后决定讲一道我个人觉得很有意思的一道题，那就是LeetCode上大名鼎鼎的Median of Two Sorted Arrays。这道题是一道非常经典并且有相当难度的二分查找问题，彻底理解和实现之后其他二分查找问题相信都会迎刃而解。
最近社群很多的小伙伴们对算法进行了激烈的讨论与学习，今天老九君就给大家介绍一些编程语言里的基础算法，提高小伙伴们的算法知识及编程里对算法的运用。 我们一起来看看十大基础算法吧~ 算法一：快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。 事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。 快速排序使
（算法思路以画流程图或者代码里添加注释形式体现。总结写程序调试中遇到的问题及解决思路，编程实现与人思考解决问题的异同）
MySQL并没有专门的中位数算法，而对于SQL不熟悉的人，书写中位数，只能通过Java等语言实现。并非推荐使用MySQL完成中位数计算，以下实现，仅为了通过算法解析的过程中，了解一些MySQL常用与不常用的功能、函数，并开拓思维。
中位数（Median）是描述一个数据集中心位置的统计量，它是将数据集从小到大排序后位于中间位置的数值。如果数据集中的元素数量是奇数，那么中位数就是正中间的那个数；如果是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。
尾均值（trimmed mean）又称“截尾均值”，是指在一个数列中，去掉两端的极端值后所计算的算术平均数，其计算和下式中的a（切尾比例）有关，从它的定义可以看出，切尾均值能够有效避免极端值对整体数据的影响，能够使数据的描述结果更加合理与稳定，在生活中最常见的是选秀比赛或者扣篮比赛中除掉最高分和最低分来计算选手的最终得分。psych包默认切尾比例是0.1，也就是将数据排序后分别去掉两端10%的数据。当然，切尾均值的计算会比这种直接去掉最大值和最小值的计算方法要稍微复杂一点，但仔细看也并不难理解。如下是具体的计算公式：
请你找出这两个正序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
下面的动画以 「力扣」第 704 题：二分查找 为例，展示了使用这个模板编写二分查找法的一般流程。
要设计一个 O(n) 时间的算法来找到集合 S 中最接近中位数的 k 个元素，我们可以使用快速选择算法（QuickSelect）。该算法基于快速排序的思想，可以在平均情况下以线性时间复杂度找到第 k 小的元素。
在进行数据分析时，我们往往不会对原始的一条一条的数据直接进行分析，因为那毫无意义。通常，需要对数据先做一些聚合运算，比如求和、求平均值、计数等，也就是会用到一些分析指标和术语，这些指标和术语可以帮助我们打开思路，从多种角度对数据进行深度解读。
（期末了，天天都会想创作，但是有点怕费时间，耽误复习，之前想发一个关于C语言程序漏洞的博客，但是写一半操作发现那个漏洞被vs改了，因此没发布，今天就写一下我前几周写过的算法题，高精度加减法吧（用C++写法更方便，若需要C语言写法，可以先理解此文章自行进行更改））
要在 O(lgn) 时间内找出两个有序数组 X 和 Y 中所有元素的中位数，可以使用二分查找算法。以下是用 Go 语言实现的算法：
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这道题最终没有做出来。倒不是字面意义上的没有做出来，而是看了答案之后发现难点并不在思路上，而在于细节上。但是细节我已经知道了，所以写了也没什么用。
R语言是为统计分析而生的，它提供了大量灵活而使用的统计功能，其中最基础的就是一些描述性统计量，主要包括求和、均值、最值、方差、标准差、分位数和范围。下面我们将在R语言中逐一学习一遍：
作者：王陆勤 有时候，把握问题的核心是当务之急。你的核心竞争力是什么？认识事物，要抓重点，抓事物的本质。这个方法论，也是一个很好的学习之道。 从一大堆数字中看出模式和趋势可能不容易，而求出平均数通常是把握全局的第一步。在认识数据的过程中，我们需要全局意识和整体观念，通过数据的平均数能够迅速找出数据中最具代表性的数字，从而得出重要的结论。统计世界中几个表示集中趋势的重要统计量：均值、中位数和众数。通过学习和理解，从而有效地汇总数据，尽可能得出简单而有用的结论。 均值 均值，平均数的一般量度。 计算大量平均
电力负荷预测是电网规划的基础，其水平的高低将直接影响电网规划质量的优劣。为了准确预测电力负荷，有必要进行建模。本文在R语言中使用分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA模型对电力负荷时间序列预测并比较。
本文转载自July CSDN博客：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/03/07/6228235.aspx
C语言基础，有些同学基础扎实，有同学能用但是理解不深，这个训练营的重点在于RTOS和芯片架构，对C语言的要求也不算高. 结构体、指针、链表，掌握这三点就可以,基本不涉及复杂的语法,基础弱的同学，可以看唐老师的C语言视频，免费的。
为了在线性时间内解决任意顺序统计量的选择问题，我们可以使用一个基于快速选择算法的方法。快速选择算法是基于快速排序的思想，可以在平均情况下以线性时间复杂度找到第k小的元素。
大数据文摘授权转载自数据派THU 作者：林嘉亮 审校：陈之炎 看到一篇绝佳的AI论文，非常期待作者能提供源代码，全文搜索HTTP，可惜出来的都不是源代码的链接。好不容易碰到一篇附带源代码的论文，点进去却是大大的404。终于发现某个不是404的源代码仓库，结果只是放上了几句说明，写着“代码coming soon”，然后一等就是一万年...... 所以，AI顶会论文中附带源代码的占比究竟有多少？这些代码中有多少已经失效了？这些代码的特点如何？作者是否为读者提供了足够详细的文档来运行这些源代码？ 来自厦门大学自然
在C++中，位域（bit fields）是一种特殊的数据结构，允许将结构体或类的成员变量按位进行分配。通过位域，可以有效地利用内存，节省存储空间，特别适用于表示布尔类型、标志位或其他不需要完整字节的数据。
回车键也是一个字符，在使用scanf的时候，输入完毕要按下回车键，这时候回车键也会被输入到stdin流中，会搞乱我们的程序。
链表和数组都可用于存储数据。与链表不同，数组将所有元素按次序依次存储。不同的存储结构令它们有了不同的优势：
作者：林嘉亮审校：陈之炎 本文约3500字，建议阅读10分钟相当多的作者没有向用户提供足够详细的文档，导致了一些重要信息的缺失。
采样函数svsample期望其输入数据y是数字矢量，而没有任何缺失值（NA），如果提供其他任何内容，则会引发错误。在y包含零的情况下，发出警告，并在进行辅助混合物采样之前，将大小为sd（y）/ 10000的小偏移常数添加到平方收益上。
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