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面试题:前中序后序、中后序前序

DBAGEHCF,该二的后序遍历。...每一个结点,我们可以Java语言这样实现: /** * 二结点 */ public class TreeNode { public char value; /** * 左子树...我们可以Java语言这样实现: public void preOrder(TreeNode biTree) { if(biTree.left !...已知前中序遍历顺序,后序遍历顺序 扯了这么,还是回到刚刚的第一道面试题上: 已知二的前序遍历顺序为ABCDEGHF,中序遍历顺序为DBAGEHCF,该二的后序遍历。...写出后序遍历顺序 这个步骤就比较容易了,根据二得到的后序遍历顺序就是:DBGHEFCA 已知中后序遍历顺序,前序遍历顺序 扯了这么,还是回到刚刚的第一道面试题上: 已知二的中序遍历顺序为DBAGEHCF

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面试题:前中序后序、中后序前序

每一个结点,我们可以Java语言这样实现: /** * 二结点 */ public class TreeNode { public char value; /** * 左子树...我们可以Java语言这样实现: public void preOrder(TreeNode biTree) { if(biTree.left !...我们可以Java语言这样实现: public void preOrder(TreeNode biTree) { if(biTree.left !...已知前中序遍历顺序,后序遍历顺序 扯了这么,还是回到刚刚的第一道面试题上: 已知二的前序遍历顺序为ABCDEGHF,中序遍历顺序为DBAGEHCF,该二的后序遍历。...H)肯定为E的右子树,可以最终判断出二是这样的: 写出后序遍历顺序 这个步骤就比较容易了,根据二得到的后序遍历顺序就是:DBGHEFCA 已知中后序遍历顺序,前序遍历顺序 扯了这么,还是回到刚刚的第一道面试题上

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】之二(C语言)(含图解)

主要用的是二 现实中的二 这还是个满二 概念 与普通的最大的不同是它最多只有两个子树。 特殊的二 满二:每一层都是满的。...搜索二:任何一棵,左子树都比跟要小,右子树都比根要大。在搜索中查找一个数,最多查找高度次。时间复杂度O(N)。 引申:左右两边的结点数量比较均匀。...n0,度为2的分支结点个数为n2,则有n0 = n2 +1(度为2的结点个数总是比度为0的结点个数1) 4.若规定根节点的层数是1,具有n个结点的满二的深度是h = log2 N +1(以2为底N...二顺序存储在物理上是一个数组,在逻辑上是一颗二。 链式存储 二的链式存储结构是指,链表来表示一棵二,即用链来指示元素的逻辑关系。...构成&遍历 任何一个二由三个部分构成 1.根节点——2.左子树——3.右子树 分治算法:分而治之,大问题分成子问题,子问题再分成子问题,直到无法分割 前序遍历:根左右—— (上图:A-B-D-NULL-NULL-E-NULL-NULL-C-NULL-NULL

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C语言的实现

BC的父节点是A 堂兄弟:D的堂兄弟是EF 根据上面的概念和上面对的定义你应该知道这是一个二。...由于二的广泛应用与研究,所以这里我们讨论二,其实森林和一般都可以转化为一个一般,转换原则就是把一个节点的第一个子节点变成二的左节点,然后其他堂兄弟就是右节点,这句话不指望你能看懂,因为我都感觉没有表述清楚...,我认为这个视频讲得比较好http://pan.baidu.com/s/1i3yYd2t 然后我们再细分二,它分为: 空二:就是什么都没有 满二:每个节点都有两个子节点 完全二:把一颗完全二的最后一层从右往左删除一些节点得到的就是完全二...二也分顺序存储和链式存储,因为顺序存储比较浪费内存,所以这里考虑链式存储实现 struct node{ char data; struct node *lchild; struct node...接下来就是中序遍历,中序遍历就是先遍历左节点,然后遍历根,最后右节点,所以遍历顺序就是DBAGECF 最后是后序遍历,后序遍历是先遍历左节点然后右节点最后根,所以遍历顺序是DBGEFCA 这里看似很麻烦,但是如果我们代码写其实很简单

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线索二C语言王道

目录 线索二概念 ——普通二缺点 ——中序线索二 ——先序线索二 ——后序线索二  —— 三种线索二的比较 二的线索化 普通方法代码 中序线索化代码 先序线索化代码 后序线索二代码...---- 线索二概念 ——普通二缺点 1、普通二在遍历的时候必须从根节点出发,不能从其中某一点开始遍历。...2、普通二不能快速的找到某个结点的前驱。...n个结点的二,有n+1个空链域!...和上同理 ——后序线索二  和上同理 —— 三种线索二的比较 ---- 二的线索化 土方法找到中序遍历前驱 普通方法代码 //辅助全局变量,用于查找p的前驱 BiTNode *

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c语言建立二的算法代码(C语言数据结构二实现)

BT* Create_tree()// 创建二 { BT *bt; char x; scanf("%c",&x); getchar(); if (x ==...); bt->r_chrild = Create_tree(); } return bt; } 先序遍历二:思路, 当二不为空时 访问根节点 遍历根节点左子树...node_num(bt->r_chrild, node); } } 深度: 这个一定要好好想想 思路: 从二的根节点开始: 若二树根节点为空,返回0, 否则: 递归统计左子树的深度...递归结束,返回左右子树深度的较大值,即二的深度 int tree_depth(BT *bt) // 二深度,就是最大层数 { int l_dep, r_dep; //定义两个变量,存放左...,又称翻转二: // 就是所有节点对换, 也可以非递归栈实现,与此类似 //这里是递归实现 void reversal(BT *bt) // 镜像二 { BT *p; if

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C语言每日一题(55)另一颗子树

力扣 572 另一棵子树 题目描述 给你两棵二 root 和 subRoot 。检验 root 中是否包含和 subRoot 具有相同结构和节点值的子树。...二 tree 的一棵子树包括 tree 的某个节点和这个节点的所有后代节点。tree 也可以看做它自身的一棵子树。...[1, 2000] subRoot 树上的节点数量范围是 [1, 1000] -104 <= root.val <= 104 -104 <= subRoot.val <= 104 思路分析 和相同二是一个道理...,但有一个情况:当根节点相同时,我们还得去比较所匹配子树的左右结点,而且会存在根节点不相同的情况,就需要去到左右结点去找,直到找到相同的。...* struct TreeNode *right; * }; */ bool check(struct TreeNode* q, struct TreeNode* p) {//借用相同二的功能

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数据结构——二查找(C语言)

查找,也称作二搜索,有序二,排序二,而当一棵空或者具有下列性质的二,就可以被定义为二查找: 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值。...若任意节点的右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值。 任意节点的左、右子树也分别为二查找。 没有键值相等的节点。...二查找相比于其他数据结构的优势在查找、插入的时间复杂度较低,为O(log n)。二查找是基础性数据结构,用于构建更为抽象的数据结构,如集合、multiset、关联数组等。...("中序遍历二: \n"); InorderTravel(T); printf("后序遍历二: \n"); PostorderTravel(T); printf...127's left child 前序遍历二: 21 2150 127 121 中序遍历二: 21 121 127 2150 后序遍历二: 121 127 2150 21 最大值: 2150

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C语言的基本操作

是数据结构中一门很重要的数据结构,在很多地方都能经常见到他的面孔,比如数据通信,压缩数据等都能见到的身影。但是最常见的还是相对简单的二,二和常规都可以进行相互转换。...所以,二的操作必不可少。我这里来简单介绍一下。 在数据结构中给的和图中,我们最好使用递归来进行各种操作,会让代码更清晰易懂,代码也会更简洁。...层次遍历二 void levelorder(BiTree T) { //一个队列保存结点信息,这里的队列采用的是顺序队列中的数组实现 int front = 0; int rear = 0;...n", tempNode->data); } } } 复制 将二复制给另一个二 void copybitree(BiTree T, BiTree *newT) { if (T ==...交换一颗二的左右子树 void exchange(BiTree T) { BiTree p; if (T !

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入门就是这么简单!

则是一种典型的非线性结构,非线性结构的特点就是,任意一个结点的直接前驱,如果存在,则一定是唯一的,直接后继如果存在,则可以有多个,也可以理解为一对的关系,下面我们就先来认识一下 的概念 下图我们日常生活中所见到的...中的常见术语 结点:包含数据项以及指向其他结点的分支,例如上图中圆 A 中,既包含数据项 A 又指向 B 和 C 两个分支 特别的,因为 A 没有前驱,且有且只有一个,所以称其为根结点 子树:由根结点以及根结点的所有后代导出的子图称为子树...,例如 C 的子孙结点有 E F I 结点的层次:设根结点层次为1,其余结点为其双亲结点层次加1,例如,A 层次为1,B C 层次为 2 的高度:也叫作的深度,即中结点的最大层次 有序/无序中结点子树是否从左到右为有序...通常分支被称作“左子树”或“右子树”。二的分支具有左右次序,不能随意颠倒。...(一) 完全二中 对于这种一对的的关系,使用顺序存储结构确实不是很合理,但是也是可以实现的 ?

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DP入门之不同的二搜索

96.不同的二搜索 力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees 给定一个整数 n,以 1 ... n 为节点组成的二搜索有多少种...关于什么是二搜索,我们之前在讲解二专题的时候已经详细讲解过了,也可以看看这篇二:二搜索登场!再回顾一波。...96.不同的二搜索1 来看看n为3的时候,有哪几种情况。 当1为头结点的时候,其右子树有两个节点,看这两个节点的布局,是不是和 n 为2的时候两棵的布局是一样的啊!...别忘了我们就是不同的数量,并不用把搜索都列出来,所以不用关心其具体数值的差异) 当3为头结点的时候,其左子树有两个节点,看这两个节点的布局,是不是和n为2的时候两棵的布局也是一样的啊!...所以dp[3] = dp[2] * dp[0] + dp[1] * dp[1] + dp[0] * dp[2] 如图所示: 96.不同的二搜索2 此时我们已经找到递推关系了,那么可以动规五部曲再系统分析一遍

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的基本操作(C 语言版)包含递归和非递归算法

的基本操作(C 语言版) 1 二的定义 二是每个结点最多有两个子树的树结构,常被用于实现二查找和二堆。二是链式存储结构,的是二链,本质上是链表。.../指向右孩子节点 }; 当然,我们也可以为我们的的树节点结构体重新定义一下名字,使用 C 语言中的 typedef 方法就可以了。...3 二的遍历 3.1 先序遍历 先序遍历的思路: 先序遍历的过程是首先访问根结点,然后先序遍历根的左子树,最后先序遍历根的右子树。对于根的左子树和右子树,遍历的过程相同。...(leftHeight + 1) : (rightHeight + 1); } return 0; } 6 树叶子节点的个数 一个节点的度就是一个节点的分支数,二中的节点按照度来分类的话...,分为三类,度分别为 0、1、2 的节点,我们将其数量表示为 n0、n1、n2,且我们将一棵的总结点数量 N 来表示。

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LeetCode刷题(9)【】前序&深度&平衡(C语言)

知识回顾——【】之二(C语言)(含图解)_半生瓜のblog-CSDN博客 二的前序遍历 144....二的前序遍历 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 本题中,对于C++或者Java等语言,返回的是它们的数据结构库里面的数据结构,而C语言没有,这也就是如果C语言往后通吃数据结构会困难的原因...二的最大深度 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 一棵的高度就是最长路径的结点个数。...空 - 高度为0 非空 左右子树深度大的内个+1 本质上的后序遍历,先左,后右边,再自己。 图示 /** * Definition for a binary tree node....leftDepth+1:rightDepth+1; } 平衡二 Loading Question… - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) /** * Definition

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