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    数学思想的一次飞跃——详述模糊数学

    模糊数学是以前较为有争议的一个领域,因为和数学的严谨性统计规律性相悖,但是由于现实中模糊现象较多,使得它在短暂的时间内就迅速发展起来了,现在在社会众多领域都有渗透,可以称为是一次变革。所谓模糊是指处于中间过渡状态的不分明性和辩证性,区别于随机,随机是指一个事件要么发生要么不发生(取决于发生的可能性),比如硬币就只有正反两个可能,基本事件总数总是一定的,而模糊则不一样,比如形容一个人很高,那多高算高?如果他1.8我们就说他比较高,这里的比较高是一个模糊概念,很难用确定性的数学描述,类似的还有老年人与年轻人的划分、污染严重与不严重的界限等,这些都是模糊概念。

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    这次,听人大教授讲讲分布式数据库的多级一致性

    近年来,凭借高可扩展、高可用等技术特性,分布式数据库正在成为金融行业数字化转型的重要支撑。分布式数据库如何在不同的金融级应用场景下,在确保数据一致性的前提下,同时保障系统的高性能和高可扩展性,是分布式数据库的一个核心技术挑战。 针对以上分布式一致性的困境,中国人民大学-腾讯协同创新实验室研究提出“多级一致性”的事务处理理念。该技术包含严格可串行化、顺序可串行化、可串行化三大隔离级别,可针对不同应用场景要求,极大地平衡性能与一致性要求,满足金融及各类企业场景的分布式事务处理需求。该项技术已应用于腾讯分布式数据

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    [图]最短路径-Floyd算法

    > Floyd算法(Floyd-Warshall algorithm)又称为插点法,是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。 -来自百度百科 前一篇文章:[第六章 图-Dijkstra算法](https://study.sqdxwz.com/index.php/archives/13/) 我们已经学习过了单源最短路径求解方法,这次我们来学习所有顶点间(任意两点间)的最短路径求解方法-Floyd算法。 对于求解任意两点最短路径的方式,我们也可以采用简单暴力将Dijkstra算法循环n遍(假设存在有n个顶点),也是可以求解任意两点间距离的,但是人类社会之所以会进步,难道仅仅是会使用筷子?还是好好学习更先进的算法-Floyd算法吧! **注:**采用此暴力的时间复杂度为:O(n^3)。

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