用dplyr在R中用‘groups`替换’vars`属性是什么意思？

在R中使用dplyr包的mutate()函数，可以用groups参数替换vars属性。vars属性用于指定要进行操作的变量，而groups参数用于指定要进行分组操作的变量。

具体来说，mutate()函数用于对数据框进行变量的添加、修改或删除操作。通过指定vars属性，可以选择要对哪些变量进行操作。而使用groups参数，则可以将数据框按照指定的变量进行分组，然后对每个组进行相应的操作。

例如，假设有一个数据框df，其中包含变量A和B，我们想要对变量A进行分组，并计算每个组内变量B的平均值。可以使用以下代码实现：

library(dplyr)

df <- df %>%
  group_by(A) %>%
  mutate(groups = mean(B))

在上述代码中，group_by(A)指定了按照变量A进行分组，然后使用mutate()函数将每个组内变量B的平均值赋值给新的变量groups。

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