MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下： SELECT … FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为：将主查询的数据，放到子查询中做条件验证...MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询。...带有EXISTS谓词的子查询不返回任何数据，只产生逻辑真值“true”或者逻辑假值“false”。...查询结果表： Sname Altair Christina NOT EXISTS 与EXISTS谓词相对的是NOT EXISTS谓词。...查询结果表： Sname Desmond Ezio 例子2.2（这是一个用NOT EXISTS表示全称量词的例子）： 要求：查询选修了全部课程的学生姓名。
sql server嵌套查询 一 带有IN谓词的子查询 1....带有比较运算符的子查询 1....带有EXISTS谓词的子查询 1....查询所有选修了1号课程的学生的姓名 --方法一 SELECT sname FROM student WHERE exists (SELECT * FROM sc WHERE student.sno...查询没有选修1号课程的学生的姓名 SELECT sname FROM student WHERE NOT exists (SELECT * FROM sc WHERE student.sno
CASE WHEN要么是查询条件要么是查询结构，表名逗号后面没用，语法不对 select 分数，类别=Case WHEN 分数>=85 THEN ‘优秀’ WHEN 分数>=75 THEN ‘良好’ WHEN...then 结果2 else 结果3 也有另一种形式回 case when 表达答式1 then 结果1 when 表达式2 then 结果2 else 结果3 是为了更友好的显示数据，也可以说是做选择用的...userlevel in(2,1) order by regionnum case when ..then … select PayAmount from Table where ID=123，怎么用case...Switch在Access无法使用SQL语句中的case when语句，但可以通过. case when怎么用：如在表1中有字段A,A里有3个枚举值：01/02/03，当A为01。
.* from student A where A.stu_no in (select B.stu_no from elective B where B.name='计算机'); 二、子查询 EXISTS...EXISTS是子查询中用于测试内部查询是否返回任何行的布尔运算符。...语法如下： SELECT column_name1 FROM table_name1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM table_name2 WHERE condition);...例如： 查询出选修了所有课程的学生 select A.* from student A where exists (select B.stu_no from elective B where A.stu_no...=B.stu_no); 查询出没有选修任何课程的学生 select A.* from student A where not exists (select B.stu_no from elective
; not exists 首先头脑中有三点概念： 1 EXISTS 子查询找到的提交 NOT EXISTS 子查询中 找不到的提交 说明：不要去翻译为存在和不存在...建立程序循环的概念，这是一个动态的查询过程。如 FOR循环 。 3 。 Exists执行的流程Exists首先执行外层查询，再执行内存查询，与IN相反。...条件就是:查询选修了全部课程的因为没有（任意一个)谓词， 只能用 EXISTS 或者 NOT EXISTS 来表示。...因为 NOT EXISTS 子查询中 找不到的提交 另外你要明白NOT EXISTS 查询 都是相关查询,所以只要把 在最后一个select 中 WHERE Sno= Student.Sno...select----存在量词查询 exists代表存在量词ョ，该查询结果没有值，只有逻辑值真true和逻辑假false两个值。
语法格式说明 操作符可以是比较运算符、in、not in、exists、not exists not 当然就是取反啦 in 和 exists的一个比较 in exists 当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时...，用 not exists 都比 not in 速度快 1、A是表达式，B是子查询结果集 2、若A在B里面，则返回True 方便理解，画个图 先看看dept...其实就是上面栗子结果集的取反 exists 栗子 SQL分析 从 dept 表中查询 id = 1 的记录，若有，exists 表达式则返回True 外层查询语句接收到 True 之后，对 emp 表进行查询...可以看到，查询结果集不为空，所以 exists() 返回 true 最终的 sql 其实是这样的 select * from emp where true exists + 其他查询条件的栗子 select...知识点 子查询的功能其实通过表连接（join）也可以完成 一般来说，表连接（内连接、外连接等）都可以用子查询查询，但反过来却不一定，有的子查询不能用表连接来替换 子查询比较灵活，适合作为查询的筛选条件
本例中的10g的环境和12c的环境，数据量大致一样，只是有很少部分的不同，但是就是这个很少部分不同，造成了not exists中的子查询返回不同的值，进而对外层查询产生不同的影响。...这其实不是10g和12c的差别，而是not exists的返回数据对外层的影响。子查询要返回0行记录，才满足not exist的条件，从而返回外层查询结果。...在10g中，子查询返回了一行记录 不满足not exists（即0行才满足），所以，也就不用在外层继续查询了。直接返回记录0行。...在12c中，子查询返回0行记录，满足not exist的条件，所以还需要在外层查询中继续查询。 正是这一行记录的差异，导致了not exists对外层查询的影响。...反证这个结果，我只要在12c中，运行子查询结果返回大于0行的，不满足not exists，也应该不会去外层查询了。见下： 看执行计划 可以看到第38，39行的buffer为0.
score` VALUES ('79', '8', '9', '96.00'); INSERT INTO `score` VALUES ('80', '8', '10', '94.00'); DQL EXISTS...# 如果有平均分95以上的科目，就显示所有平均分大于75的科目信息 select * from course where EXISTS (select courseId from score GROUP...HAVING avg(result)>95) AND id in (select courseId from score GROUP BY courseId HAVING avg(result)>75) ; 查询结果...: 总结 子查询，也就是使用一条sql语句将我们需要的某一个结果信息从表中查询出来，再通过此结果进行其它查询的操作。...EXISTS 会返回true或false，最简单的可以尝试： EXISTS (select 1)肯定返回正确，EXISTS (select 0)返回错误。
POSTGRESQL SQL 查询中经常用到的一些查询使用的查询符号，如 in , exists ,any ，这些查询符号在使用中有什么性能方面的差距，以及在什么场景下适合使用，这应该是一个有意思的话题...EXISTS 本身是循环外表，简则内表的行是否在外表中存在 我们下面先入为主的用三查询来说明 select sum(pay.amount),sta.staff_id from payment as pay...其中查询时间类似EXISTS 的查询时间。 那么下面我们变换一下查询的逻辑将等值的运算变为非等值的运算，看看这样三种方式还是否在查询时间上类似。...在我们变换了查询的逻辑，将staff_id 等于1的排除在外后，查询的效率里面排名 not in 为速度最快， not exists 排名第二 ， any的速度与 not exists 类似。...如果你想要比较一个值与子查询的结果集中的任何值，ANY 是一种常用的方法。 如果你只是想确定子查询是否返回结果，并且不关心具体的匹配记录，NOT EXISTS 是一个适当的选择。
背景介绍 最近在写SQL语句时，对选择IN 还是Exists 犹豫不决，于是把两种方法的SQL都写出来对比一下执行效率，发现IN的查询效率比Exists高了很多，于是想当然的认为IN的效率比Exists...两者区别在于，使用 in 时，t_author表能使用索引: 使用exists时，t_author表全表扫描: 在子查询结果集较小时，查询耗时主要表现在对t_author表的遍历上。...，5.5以后的MySQL版本在exists匹配查询结果时使用的是Block Nested-Loop（Block嵌套循环，引入join buffer，类似于缓存功能）开始对查询效率产生显著影响，尤其针对Exists的适用场景： IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引； Exists查询仅在内部表上可以使用到索引； 当子查询结果集很大，而外部表较小的时候，Exists的Block Nested Loop...当子查询结果集较小，而外部表很大的时候，Exists的Block嵌套循环优化效果不明显，IN 的外表索引优势占主要作用，此时IN的查询效率会优于Exists。
子查询关键字-ALL、ANY、SOME、IN、EXISTS ALL select from where c > all(查询语句) 等价于 select from where c > result1 and...select from where exists(查询语句) 特点: 该子查询如果"有数据结果"(至少返回一行数据),则该EXISTS()的结果为true 外层查询执行 该子查询如果"没有数据结果..."(没有任何数据返回),则该EXISTS()的结果为false 外层查询不执行 注意:EXISTS关键字,比in关键字的运算效率高,在实际开发中 特别是数据量大的时候推荐使用exists关键字 eg...:查询公司是否有大于60岁的员工,有则输出 select * from epm3 a where exists (select * from emp3 b where a.age>60) 查询所属部门的员工信息...select *from dept3 a where exists (select * from emp3 b where a.deptno=b.dept_id) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
MySQL中使用EXISTS替代IN是一种优化查询的方法 #不能使用in关键字，索引无效 type=ALL MySQL中使用EXISTS替代IN是一种优化查询的方法，它可以避免在子查询中进行全表查询，从而提高查询效率...如果我们想找出所有在departments表中存在的employees，可以使用EXISTS来替代通常的IN子查询。...使用IN的查询可能如下所示： SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (SELECT id FROM departments); 使用EXISTS的查询可以写成...在这个查询中，EXISTS是一个逻辑操作符，它会检查内部查询是否至少返回一行。...如果内部查询返回了结果，那么外部查询的WHERE条件就被认为是真的，相应的行就会被返回。这样做比用IN子查询在性能上通常会更好，因为数据库可以利用索引来优化EXISTS子查询，而IN子查询则不行。
今天来学习在mongodb中的一些其他查询语句的用法，主要包含以下内容: 1、$exists:查询是否存在某个字段 因为mongodb是非关系型数据库，因此，每条记录可能包含的字段都不一样，不同的数据之间可能存在一些字段没有写入值...("user").find({age:{$exists:false}}) 2、将exists配合ne、nin、nor、 每一个查询条件的的单独使用可能已经掌握，但是结合起来一起使用的话，也需要掌握。...下面来看一下将exists配合ne、nin、nor、 查询user表name字段等于“测试小博”，并且name字段存在的记录： db.getCollection("user").find({name:{...$ne:"测试小博",$exists:true}}) 查询user表age字段不在xxx之间并且age字段存在的记录： db.getCollection("user").find({age:{$nin...:{$lt:45},sex:{$exists:1}}] }) 查询user表age不等于45并且age字段存在的记录： db.getCollection("user").find({ age:{$not
exists用法 exists: 如果括号内子查询语句返回结果不为空,说明where条件成立,就会执行主SQL语句 如果括号内子查询语句返回结果为空,说明where条件不成立,就不会执行主SQL语句...not exists: 如果括号内子查询语句结果为空,说明表示条件成立,就会执行主语句 如果括号内子查询语句结果不为空,说明表示条件不成立,就不会执行主语句 使用示例 exists: SELECT..., not exists的区别: in: 确定给定的值是否与子查询或者列表中的值匹配 in关键字选择与列表中任意一个值匹配的行 in关键字之后的项目必须用逗号隔开,并且括在括号中 not in:...通过not in关键字引入的子查询也返回一列零值或更多值 exists: 指定一个子查询,检测行的存在 相当于两个集合的交集 exists后面可以是整句的查询语句 ,in后面只能是单列查询语句 not...exists: 相当于两个集合的差集 exists和not exists返回的结果类型是Boolean: 如果子查询包含行: exists返回TRUE not exists返回FALSE
API，最后面加入城市代码就可以得到天气）url = 'http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/'#输入城市中文city = input("请输入你要查询的城市..."high"], d["data"]["forecast"][0]["low"]) print("天气：", d["data"]["forecast"][0]["type"]) 3 结语 针对用python...查询天气的问题，提出导入requests和json模块，使用天气API加城市代码的方法，通过代码运行实验，证明该方法是有效的，未来可以继续研究添加此天气情况下的注意事项。
我们先来看看这个问题 问题一、 查询学号为‘95002’的学生选修的课程信息 select * from C where exists (select * from SC where SC.cno =...= C.cno and SC.sno = '95002' 当C.cno = 1, 不存在符合条件的元组，exists返回false，父查询中不把该C.cno对应的元组放到查询结果中 当C.cno =...2，存在符合条件的元组，exists返回true，父查询中把该C.cno对应的元组放到查询结果中 当C.cno = 3 ..........逐一查询之后，就把C.cno =2 对应的元组选出来了 同理问题二、 查询学号为‘95002’未选修的课程就是 select * from C where not exists (select * from...SC where SC.sno = ‘95002’ and SC.cno = C.cno)； 好了，接下来我们分析文章开始提出的问题： select * from S where not exists
两张表连表查询可以使用join、exists和in等方式，其中exists和in都属于依赖子查询。参考博客1给出了三种方式使用场景。...本文记录一次将join查询转换成exists查询后，性能得到了20倍以上的提升。 现有送货单（delivery_order）和送货商品明细（delivery_sku）两张表。...现在有一个需求是根据商品名称或skuId模糊匹配查询包含该sku的送货单列表。...再分析我们的业务场景：在我们的业务场景中，一个送货单对应多个商品，属于典型的一对多，使用exists就可以避免使用group by或distinct，其性能肯定能好于join。...参考博客： 1、https://www.jianshu.com/p/cfee30b913dc MySQL中使用JOIN、EXISTS、IN时该注意的问题 2、https://blog.csdn.net
我曾经用爬虫写过一个查询ip的接口, 后来被人问到, 这个IP查询页面有啥用?...于是猜想自己的流量可能被转发回了国内, 然后打开这个小页面 ,验证了自己的猜想~ 在线地址: https://fangyuanxiaozhan.com/demo/ip 用途2: 查询云服务的地址...博主喜欢购买各种虚拟主机, 但查询虚拟主机ip的时候就比较蛋疼, 用ifcofig | grep inet 基本查不到什么, 于是博主自己写了一个接口, 每次查询只需输入curl fangyuanxiaozhan.com...查询命令: curl fangyuanxiaozhan.com/ip 用途3: 获取用户地理位置 这个我原来写过, 详情链接: 微信小程序获取用户所在城市 实现的源码: 在
不过是用于API查询，可以更加直观的取到所需要查询的数据。普通的RESTful API获取到的数据类型是以服务器确定的，但是GraphQL获取到的数据是以查询语句为准的。...虽然GraphQL很牛逼，但是我并不想自己搭建一个去看接口传输到底是如何的，于是我用PostMan抓了一下包，就拿到了传入的参数案例。...所以用php实现很简单。...$mail, #这是我用的API验证部分 "X-AUTH-KEY: "....$key,#这是我用的API验证部分 ] ]; curl_setopt_array($ch, $defaultOptions); $chContents = curl_exec
(1,'"name"=>"zhangsan","age"=>"20"'); 5、查询数据 select info from users; 6、增加数据 update users set info...select avals(info) from users; 13、查询age为20的所有记录。...查询之前再入两条数据 insert into users values(1,'"name"=>"lisi","age"=>"20"'); insert into users values(1,'"name..."=>"wangwu","age"=>"21"'); 查询 select * from users where info@'age=>20'; 文档参考：http://www.postgresql.org...sjk66.com", "language" => "简体中文", "ISBN-13" => "1234567890123", "weight" => "412 克"' ); 查询指定键的数据
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