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    数据库:exists; not exists应用,查询选修了全部课程的学生姓名

    ; not exists 首先头脑中有三点概念: 1 EXISTS 子查询找到的提交 NOT EXISTS 子查询中 找不到的提交 说明:不要去翻译为存在和不存在...建立程序循环的概念,这是一个动态的查询过程。如 FOR循环 。 3 。 Exists执行的流程Exists首先执行外层查询,再执行内存查询,与IN相反。...条件就是:查询选修了全部课程的因为没有(任意一个)谓词, 只能用 EXISTS 或者 NOT EXISTS 来表示。...因为 NOT EXISTS 子查询中 找不到的提交 另外你要明白NOT EXISTS 查询 都是相关查询,所以只要把 在最后一个select 中 WHERE Sno= Student.Sno...select----存在量词查询 exists代表存在量词ョ,该查询结果没有值,只有逻辑值真true和逻辑假false两个值。

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    Mysql常用sql语句(19)- in exists 子查询

    语法格式说明 操作符可以是比较运算符、in、not in、exists、not exists not 当然就是取反啦 in 和 exists的一个比较 in exists 当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时...,用 not exists 都比 not in 速度快 1、A是表达式,B是子查询结果集 2、若A在B里面,则返回True 方便理解,画个图 先看看dept...其实就是上面栗子结果集的取反 exists 栗子 SQL分析 从 dept 表中查询 id = 1 的记录,若有,exists 表达式则返回True 外层查询语句接收到 True 之后,对 emp 表进行查询...可以看到,查询结果集不为空,所以 exists() 返回 true 最终的 sql 其实是这样的 select * from emp where true exists + 其他查询条件的栗子 select...知识点 子查询的功能其实通过表连接(join)也可以完成 一般来说,表连接(内连接、外连接等)都可以用子查询查询,但反过来却不一定,有的子查询不能用表连接来替换 子查询比较灵活,适合作为查询的筛选条件

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    深入剖析:not exists对外层查询的影响

    本例中的10g的环境和12c的环境,数据量大致一样,只是有很少部分的不同,但是就是这个很少部分不同,造成了not exists中的子查询返回不同的值,进而对外层查询产生不同的影响。...这其实不是10g和12c的差别,而是not exists的返回数据对外层的影响。子查询要返回0行记录,才满足not exist的条件,从而返回外层查询结果。...在10g中,子查询返回了一行记录 不满足not exists(即0行才满足),所以,也就不用在外层继续查询了。直接返回记录0行。...在12c中,子查询返回0行记录,满足not exist的条件,所以还需要在外层查询中继续查询。 正是这一行记录的差异,导致了not exists对外层查询的影响。...反证这个结果,我只要在12c中,运行子查询结果返回大于0行的,不满足not exists,也应该不会去外层查询了。见下: 看执行计划 可以看到第38,39行的buffer为0.

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    POSTGRESQL SQL 执行用 IN 还是 EXISTS 还是 ANY

    POSTGRESQL SQL 查询中经常用到的一些查询使用的查询符号,如 in , exists ,any ,这些查询符号在使用中有什么性能方面的差距,以及在什么场景下适合使用,这应该是一个有意思的话题...EXISTS 本身是循环外表,简则内表的行是否在外表中存在 我们下面先入为主的用三查询来说明 select sum(pay.amount),sta.staff_id from payment as pay...其中查询时间类似EXISTS 的查询时间。 那么下面我们变换一下查询的逻辑将等值的运算变为非等值的运算,看看这样三种方式还是否在查询时间上类似。...在我们变换了查询的逻辑,将staff_id 等于1的排除在外后,查询的效率里面排名 not in 为速度最快, not exists 排名第二 , any的速度与 not exists 类似。...如果你想要比较一个值与子查询的结果集中的任何值,ANY 是一种常用的方法。 如果你只是想确定子查询是否返回结果,并且不关心具体的匹配记录,NOT EXISTS 是一个适当的选择。

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    MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析

    背景介绍 最近在写SQL语句时,对选择IN 还是Exists 犹豫不决,于是把两种方法的SQL都写出来对比一下执行效率,发现IN的查询效率比Exists高了很多,于是想当然的认为IN的效率比Exists...两者区别在于,使用 in 时,t_author表能使用索引: 使用exists时,t_author表全表扫描: 在子查询结果集较小时,查询耗时主要表现在对t_author表的遍历上。...,5.5以后的MySQL版本在exists匹配查询结果时使用的是Block Nested-Loop(Block嵌套循环,引入join buffer,类似于缓存功能)开始对查询效率产生显著影响,尤其针对Exists的适用场景: IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引; Exists查询仅在内部表上可以使用到索引; 当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,Exists的Block Nested Loop...当子查询结果集较小,而外部表很大的时候,Exists的Block嵌套循环优化效果不明显,IN 的外表索引优势占主要作用,此时IN的查询效率会优于Exists。

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    子查询关键字-ALL、ANY、SOME、IN、EXISTS「建议收藏」

    子查询关键字-ALL、ANY、SOME、IN、EXISTS ALL select from where c > all(查询语句) 等价于 select from where c > result1 and...select from where exists(查询语句) 特点: 该子查询如果"有数据结果"(至少返回一行数据),则该EXISTS()的结果为true 外层查询执行 该子查询如果"没有数据结果..."(没有任何数据返回),则该EXISTS()的结果为false 外层查询不执行 注意:EXISTS关键字,比in关键字的运算效率高,在实际开发中 特别是数据量大的时候推荐使用exists关键字 eg...:查询公司是否有大于60岁的员工,有则输出 select * from epm3 a where exists (select * from emp3 b where a.age>60) 查询所属部门的员工信息...select *from dept3 a where exists (select * from emp3 b where a.deptno=b.dept_id) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

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    MySQL中使用EXISTS替代IN是一种优化查询的方法

    MySQL中使用EXISTS替代IN是一种优化查询的方法 #不能使用in关键字,索引无效 type=ALL MySQL中使用EXISTS替代IN是一种优化查询的方法,它可以避免在子查询中进行全表查询,从而提高查询效率...如果我们想找出所有在departments表中存在的employees,可以使用EXISTS来替代通常的IN子查询。...使用IN的查询可能如下所示: SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (SELECT id FROM departments); 使用EXISTS的查询可以写成...在这个查询中,EXISTS是一个逻辑操作符,它会检查内部查询是否至少返回一行。...如果内部查询返回了结果,那么外部查询的WHERE条件就被认为是真的,相应的行就会被返回。这样做比用IN子查询在性能上通常会更好,因为数据库可以利用索引来优化EXISTS子查询,而IN子查询则不行。

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    MongoDB-查询语句中$exists以及结合$ne、$nin、$nor、$not使用介绍

    今天来学习在mongodb中的一些其他查询语句的用法,主要包含以下内容: 1、$exists:查询是否存在某个字段 因为mongodb是非关系型数据库,因此,每条记录可能包含的字段都不一样,不同的数据之间可能存在一些字段没有写入值...("user").find({age:{$exists:false}}) 2、将exists配合ne、nin、nor、 每一个查询条件的的单独使用可能已经掌握,但是结合起来一起使用的话,也需要掌握。...下面来看一下将exists配合ne、nin、nor、 查询user表name字段等于“测试小博”,并且name字段存在的记录: db.getCollection("user").find({name:{...$ne:"测试小博",$exists:true}}) 查询user表age字段不在xxx之间并且age字段存在的记录: db.getCollection("user").find({age:{$nin...:{$lt:45},sex:{$exists:1}}] }) 查询user表age不等于45并且age字段存在的记录: db.getCollection("user").find({ age:{$not

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    MyBatis框架中的条件查询!关键字exists用法的详细解析

    exists用法 exists: 如果括号内子查询语句返回结果不为空,说明where条件成立,就会执行主SQL语句 如果括号内子查询语句返回结果为空,说明where条件不成立,就不会执行主SQL语句...not exists: 如果括号内子查询语句结果为空,说明表示条件成立,就会执行主语句 如果括号内子查询语句结果不为空,说明表示条件不成立,就不会执行主语句 使用示例 exists: SELECT..., not exists的区别: in: 确定给定的值是否与子查询或者列表中的值匹配 in关键字选择与列表中任意一个值匹配的行 in关键字之后的项目必须用逗号隔开,并且括在括号中 not in:...通过not in关键字引入的子查询也返回一列零值或更多值 exists: 指定一个子查询,检测行的存在 相当于两个集合的交集 exists后面可以是整句的查询语句 ,in后面只能是单列查询语句 not...exists: 相当于两个集合的差集 exists和not exists返回的结果类型是Boolean: 如果子查询包含行: exists返回TRUE not exists返回FALSE

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    数据库” 查询选修所有课的学生信息“ exists解法的理解

    我们先来看看这个问题 问题一、 查询学号为‘95002’的学生选修的课程信息 select * from C  where exists (select * from SC where SC.cno =...= C.cno and SC.sno = '95002'  当C.cno = 1, 不存在符合条件的元组,exists返回false,父查询中不把该C.cno对应的元组放到查询结果中 当C.cno =...2,存在符合条件的元组,exists返回true,父查询中把该C.cno对应的元组放到查询结果中 当C.cno = 3 ..........逐一查询之后,就把C.cno =2 对应的元组选出来了 同理问题二、 查询学号为‘95002’未选修的课程就是 select * from C where not exists (select * from...SC where SC.sno = ‘95002’ and SC.cno = C.cno); 好了,接下来我们分析文章开始提出的问题: select * from S where not exists

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    一对多场景下的exists子查询比join连表查询快这么多?

    两张表连表查询可以使用join、exists和in等方式,其中exists和in都属于依赖子查询。参考博客1给出了三种方式使用场景。...本文记录一次将join查询转换成exists查询后,性能得到了20倍以上的提升。 现有送货单(delivery_order)和送货商品明细(delivery_sku)两张表。...现在有一个需求是根据商品名称或skuId模糊匹配查询包含该sku的送货单列表。...再分析我们的业务场景:在我们的业务场景中,一个送货单对应多个商品,属于典型的一对多,使用exists就可以避免使用group by或distinct,其性能肯定能好于join。...参考博客: 1、https://www.jianshu.com/p/cfee30b913dc  MySQL中使用JOIN、EXISTS、IN时该注意的问题 2、https://blog.csdn.net

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