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    长列表优化:用 React 实现虚拟列表

    我们用 scrollTop 除以列表项高度 itemHeight,我们就知道 scrollTop 经过了多个 item,将得到的结果向下取整就是可视区域中的第一个 item。...更好的做法是做 函数节流 + RAF(requestAnimationFrame),虽然也会有一些空白现象,但不会太严重。 列表项高度动态 列表项高度动态的情况,就复杂得多。...当然你也可以用高度数组,但查找起来并没有优势,你需要累加。offsets 是 heights 的累加缓存结果(其实也就是前缀和)。...estimatedItemHeight; }; 这里我用 genOffsets 函数生成了一个完整的 offsets 数组。...其实,我们也可以考虑做 惰性计算:一开始不计算出整个 offsets ,而是只计算前几个 item 的 offset,并通过这几个高度来推测一个总内容高度。

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    用Shape做动画

    使用StrokeDashOffset做等待提示动画 圆形的等待提示动画十分容易做,只要让它旋转就可以了: ? 但是圆形以外的形状就不容易做了,例如三角形,总不能让它单纯地旋转吧: ?...用StrokeDashArray做进度提示的基本做法就是将进度Progress通过Converter转换为分成两段的StrokeDashArray,第一段为实线,表示当前进度,第二段为空白。...typeof(double), typeof(ProgressWrapper), new PropertyMetadata(0d)); } 因为这里没有可供Storyboard操作的double属性,所以用这个类充当...这个限制决定了XAML不能对自定义附加属性做动画。...其实这篇文章里并不会讨论填充动画,不过首先声明做填充动画会更方便快捷,这一段只是深入学习过程中的产物,实用价值不高。

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    SharePoint—用REST方式访问列表

    Service 客户端对象模型 ADO.NET Data Service (REST协议) ADO.NET Data Service (强类型) REST是SharePoint中一种数据访问方式,这种方式只支持列表数据访问接口...ID为3的那个条目的信息,当然也可以通过一些特殊的写法实现简单的查询、排序功能),并可以通过GET、POST、PUT、DELETE、MERGE这几种HTTP访问方式,来实现列表数据的增、删、查、改。...另外,若用中文当做Url的一部分,会发生异常,此时要先把中文字段编码,然后把编码后的字段名称变量拼接到Url中 例如:var createDate = encodeURIComponent("标题");...: url,         success: function (data) {             //result = data.d.results;  //查询所有列表项...        complete: function () {             callback(result);         }     }); 注:当查询所有列表项为全部是

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    FPGA : 用“芯”做图

    HEVC FPGA 图片上传存储,处理,下载解决方案 如图3所示,图片HEVC FPGA转码的部署主要是落地存储前以及下载前的转码服务器,使用FPGA做转码主要有以下优势: FPGA转码落地存储HEVC...在实际的FPGA设计中,可以在进行预测模式初选时,用原始数据替代重构数据作为参考,而在最终编码时用重构数据在作为参考数据3。在FPGA的实现过程中,也可以更改扫描顺序,优先处理那些有依赖关系的像素点。...具体来说,CURLD完成当前图像的载入逻辑,PINTRA完成intra预测初选35种模式的遍历,得到最优的预测模式,这级流水算法上做了优化,预测参考像素没有像传统方式选择重构像素,而是选择当前像素做参考像素...运算模块流水线 性能和收益 用FPGA完成JPEG格式图片转成HEVC格式图片,图片分辨率大小为1920x1080,FPGA处理延时相比CPU降低7倍,FPGA处理性能是CPU机器的10倍,FPGA...我们用FPGA进行算法实现的目标-----实现算法性能尽量接近CPU,图片处理吞吐量,以及处理延迟让CPU望其项背。 参考文献 1.

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    用Python做图像处理

    用Python做图像处理 最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别,以此来学习一些新的技能。...因为我是初学,对图像处理方面就不太了解了,欲要利吾事,必先利吾器,既然只是做一下实验,那用 Python 来作原型开发再好不过了。...在这里,我主要是介绍一下做图像识别时可能会用到的一些 PIL 提供的功能,比如图像增强、还有滤波之类的。最后给出使用 Python 做图像处理与识别的优势与劣势。...下面看看这四个类在不同的 factor 下的效果 图 5 使用Color 进行色彩增强,factor 取值 [0, 4],步进 0.5 图 6 用 Birghtness...增强亮度,factor取值[0,4],步进0.5 图 7用 Contrast 增强对比度, factor 取值 [0,4],步进0.5 图 8用 Sharpness

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