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用HTML、CSS和JavaScript制作的通用进制转换器

随着编程和计算机科学越来越受欢迎，我们经常需要进行进制转换。本文将介绍一个简洁、美观、适用于移动设备的进制转换工具，并详细讨论其实现。 1.项目图片展示 2. 技术栈 HTML5：为工具提供结构。...JavaScript：实现进制转换的核心逻辑。 3. 主要功能 支持二进制、八进制、十进制和十六进制之间的转换。 优化的用户界面，特别是对移动设备。 支持小数点的转换。 4....实现细节 4.1 用户界面 使用HTML和CSS，我们为工具创建了一个简洁、现代的界面。特别注意了移动设备的适应性，确保工具在所有设备上都能正常工作。...4.2 转换逻辑 使用JavaScript，我们实现了从任何进制转换到任何其他进制的逻辑。对于小数部分，我们使用了一个特定的算法来进行转换。 5. 如何使用 打开工具。 在输入框中输入数字。...DOCTYPE html> <meta name="viewport" content

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一日一技：抛掉JavaScript，用HTML和Python做网站

又有时候，你想做一个网页，但是你只会HTML和Python。那么如果要做一个带有一些复杂逻辑的网页，只能去学JavaScript吗？ 其实未必。...如果你不考虑网页美观的话，你可以用HTML + Python实现一个简单的网页。 今天我们要介绍的东西，叫做PyScript，使用它，不需要安装任何软件。...只要有一个记事本，就能写一段HTML+Python的代码。写完以后，双击这个HTML文件，用浏览器打开，就能直接看到Python代码的运行结果。...> 保存以后，双击这个HTML文件，用浏览器打开，就可以看到运行结果了，如下图所示： 到目前为止，似乎跟那些在线的Python运行环境没什么区别。...但是PyScript可以编辑修改HTML元素，这样它就可以在一定程度上替代JavaScript，从而配合HTML实现一些功能复杂的网页。

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为什么 Web 前端开发不抛弃 HTML 和 CSS，用纯 JavaScript 开发？

前端不抛弃HTML和CSS： image.png 1、网站难易度 如果一个网站主要是为了展示内容的话不涉及到任何的大量的数据交互或者是操作，那么是不是用JavaScript就有些多余了呢，明明可以使用简单的方式实现非要去搞逻辑...，那是不是就杀鸡用牛刀，大材小用了呢 2、小白误操作和网络限制 如果用户是一个电脑小白在弹出的窗口或者是误操作点击了不允许任何网站运行JavaScript的话，恰巧这个网站还使用了题主所谓的JavaScript...替代HTML和CSS的开发模式，那么是不页面就会变成一排你空白呢？...根据这样的情况，我们很明显可以认真的使用HTML和CSS解决基本显示和网络延时加载的问题，为啥非得要偏偏考虑这么极端的方法呢？...3、存在即合理 我一个搞程序的下面一本正经的说哲学了，存在即合理，既然存在HTML和CSS那么就有他存在的道理；万事万物的产生必然有他的道理，先有了结构再去有样式，有了结构样式后才去考虑交互；HTML

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287万篇CS文献数据分析：性别差距100年难消除，男女搭配协作更累？

实验表明，本世纪男性和女性作者数量将不会持平、不同性别作者之间协作率在下降。 性别平等问题似乎一直是个热议的话题，学术界也是如此。...因此研究人员使用Gender API返回的准确性来表示每个作者是男性和女性的复合。 例如，第一个名字Matthew被确定为男性，准确率最高为100。这个结果是明确的。...然而，Taylor这个名字被确定为女性的正确率仅为55分。 精度用于为每个名称生成两个概率(m, f)，其中m为关联作者为男性的概率，f为关联作者为女性的概率，其中m + f = 1。...虽然男性和女性都更有可能与自己性别的作者合作，但在女性作者中，同性偏好的程度正在下降，而在男性作者中却在上升。 与此同时，不同性别之间的协作差距(O/E < 1.0)也在不断扩大。...图5 图5显示了Medline语料库中女性和男性作者的数量。 ? 图6 图6显示了使用ARIMA预测女性作者的预计比例。 2002年Medline语料库数据中可以观察到不连续性。

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IOL2014个人赛T3 – 西夏一家与西夏文初探

wia¹处于10、19，所含名字是Lhie²nyn²和Syn¹mei¹、Wa²nie¹；ma¹ 处于25、35，所含名字是Mbe²phon¹和Ldiu²śe¹、Sie¹tsie¹；ny¹处于33，所含名字是...Ngon²ngwe¹和Kẹi¹źey²（粗体代表第一个名字）。...而且我们还知道mu¹是女性对同辈男性的称呼，lio²则是男性对同辈男性的称呼。当然，称呼可能和对方的父母有关，不过在这里看不出。看16句： 16....说明kậj¹ 是女性对同辈女性的称呼，这样，剩下的ndọn¹就只能是男性对同辈女性的称呼了。...经过简单的推理可推得：ny¹ 、’iǝ¹的子女叫做źwẹj¹，对于男性，wiej²、la²的子女和兄妹都叫lio²、ndọn¹，对于女性则叫mu¹、kậj¹。至此，我们家谱的推断就结束了。

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Python 因果推断（下）

我发现，在 2009 年 2 月至 9 月的大萧条最严重时期，拥有白人男性名字与印度、中国和希腊男性名字相比，并没有太多优势。 我使用了 Oreopoulos（2011）的数据集。...事实上，对于希腊名字来说，效果是相反的。希腊男性的名字回电率为 10.71％，而希腊女性的名字回电率为 9.6％。...白人男性的名字比中国和印度男性的名字有优势，但幅度不像白人男性与白人女性之间的差异那么大。...控制变量表明，女性和男性彼此相似。...女性的系数仅捕捉了白人女性的影响，因为外国女性是由女性和类型之间的交互项捕捉的。与白人男性（10.17%的基线）相比，白人女性的回访率增加了 7.96%。

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女程序员大起底：Stack Overflow调研称女性更偏爱这些编程语言

其次，我们发现在某些选项上男性和女性的选择百分比有所不同。比如，女性更倾向于选择和工作相关的选项，而较少选择类似“帮助他人”或者“维持网络参与度”这样的选项。...它表明男性和女性使用Stack Overflow的目的和体验是不同的。女性使用Stack Overflow更多是源于工作需求。...对这个问题，男性和女性的答案又有什么异同呢？ 上图：男女对不同的编程语言／技术的使用比例：横轴为男性使用比例，纵轴为女性使用比例。...比如，男性和女性中都有很多人使用JavaScript。 我们也注意到几乎所有的编程语言／技术都在虚线的右下方。这也就是说，对大多数技术而言，男性中使用它们的比例高于女性。...尽管男性和女性在使用的技术上有很多相似之处，但在对某些技术的认可上依旧存在着不小的差异：选择使用Salesforce、Matlab、R和Ruby的女性比例更高。作为一个数据科学家（和一个女性！）

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实践应用|快来pick你喜欢的小姐姐吧，Python爬取青春有你2和创造营2020小姐姐数据

本文将对比《青春有你2》和《创造营2020》全体小姐姐，鉴于两个节目的数据采集和处理过程基本相似，在使用Python做数据爬虫采集的章节中将只以《创造营2020》为例做详细介绍。...face++女性视角评分第一 男性视角颜值第一名 得分93.773，来自《创造营2020》的孙珍妮（目前位列撑腰榜第19） >>>df.sort_values(by = 'face++男性眼中颜值',ascending...87KG小姐姐 0.5小姐姐颜值分布 因为腾讯云ai评分，过百的就有40来个，咱们还是用Face++吧 颜值评分这个因为是精确到了小数点后3位，所以咱们在做统分的时候，更适合先进行分箱操作 0.5.1女性角度颜值评分...，安全凭证包括 SecretID 和 SecretKey, SecretID 是用于标识 API 调用者的身份，SecretKey 是用于加密签名字符串和服务器端验证签名字符串的密钥。...由于我们只需要年龄和颜值评分，因此创建函数时只需要返回age和beauty两个字段即可。

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Python那么火，到底能用来做什么？

这包括把不同的URL映射到Python代码块、处理数据库和生成用户在浏览器中看到的HTML文件。 我应该用哪个Python web框架？...我们来说说Python3的主要应用 条形图1-由Python生成 从这张图上，我们可以看到，在某个特定的周日，对于某件产品来说，男性购买了400多件，而女性购买了大约350件。...一个很显然的可能解释是，该产品在男性中比在女性中更流行。另一个可能的解释是，样本量太小，这个差异是偶尔产生的。还有一个可能的解释是，在周日，由于某种原因，男性比女性更倾向于购买该产品。...从这个简单的分析中，您可能得出了结论，对这种差异，一个最有说服力的解释就是，这个产品更受男性而不是女性欢迎。 另一方面，如果您看到是如下所示的图呢？ ?...我在谷歌和微软工作的时候做过数据分析，跟这个例子非常相似，只是更复杂一些罢了。事实上，我在谷歌工作时，是用Python来做这种分析，而我在微软的时候，用的是JavaScript。

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快速入门Tableau系列 | Chapter10【人口金字塔、漏斗图、箱线图】

②创建年龄数据桶（间隔10)和创建2个字段（为金字塔两边“男”“女”） 1、创建数据桶：右键年龄->创建->数据桶 ? 2、右击空白->创建计算字段->男性人数 ?...3、右击空白->创建计算字段->女性人数 ? ③做2个直方图：年龄（数据桶）->行，男性人数、女性人数->列 ?...④双击女性人数的横轴->编辑轴->倒序，Gender->颜色（全部里的颜色） ? ? 33、漏斗图 漏斗图适用于业务流程的比较，漏斗图可以直观的展现业务流程，可以快速发现流程中存在的问题。...④去掉中间的分隔线：右击图形空白->设置格式->边界->行->行分隔符->区->无，列->列分隔符->区->无 ?

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“男医生，女护士？”消除 AI 性别偏见，Google有大招

另外，当把短语和句子从土耳其语翻译成英语时，你也会得到这两类翻译，比如你用土耳其语输入“o bir doktor”，就会得到“she is a doctor”和“he is a doctor”这两种按性别翻译的结果...要知道，支持单字查询的特定性别翻译涉及到用性别属性丰富 Google 的底层词库。支持较长（短语和句子）查询的性别翻译尤其具有挑战性，这甚至需要对翻译框架进行部分重构。...这主要包括： 识别并将平行训练数据划分为具有女性化词语、男性化词语和性别不明词语。...为了确定特定性别的句子翻译质量，他们进行以下验证： 要求的女性翻译是女性化的； 要求的男性化翻译是男性化的； 除了与性别相关的变化，如果女性化和男性化翻译完全相同，即使翻译结果间的措辞发生微小变化也会被系统过滤掉...男性化和女性化翻译仅在性别方面有所不同，即“he”和“his”与“she”和“her”。因此，他们展示了特定性别的翻译。底部：男性化和女性化翻译在性别方面有所不同，即“he”与“she”。

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美国43.6%的女性和24.8％的男性遭遇过性暴力！这份报告还讲了这些…

导读：最近几天，每次打开朋友圈，数据叔都要被刷新一次认知：无脑直男癌对受害者的指责、无脸施暴者的振振有词及抵赖，以及不断被曝光的新名字…… 在各类消息中，数据叔发现了一份美国疾病控制中心（CDC）发布的美国...也同样包括完成和未遂。受害者既可以是男性也可以是女性。 性胁迫：只受害者被以非物理性的（nonphysical）方式施压后发生的非自愿的性侵犯。...受害者数据 ▲美国大约有1/5的女性和1/14的男性曾遭强奸或强奸未遂 2.1 女性 在美国，43.6％的女性（近5220万）在其一生中经历过某种形式的性暴力（图1）。 ?...身体暴力：包括从一定程度到严重程度的拍打、推或猛推，包括用拳头或硬物击打、踢，抓头发，撞击某物，窒息，故意殴打、烧伤，使用刀、枪进行伤害。...▲美国大约有1/4的女性和1/10的男性曾遭亲密伴侣暴力 2.1 女性 在美国，超过1/3的女性（36.4％，4360万）在其一生中经历过亲密伴侣的性暴力、身体暴力和/或跟踪（图8）。

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“男医生，女护士？”消除偏见，Google有大招

另外，当把短语和句子从土耳其语翻译成英语时，你也会得到这两类翻译，比如你用土耳其语输入“o bir doktor”，就会得到“she is a doctor”和“he is a doctor”这两种按性别翻译的结果...要知道，支持单字查询的特定性别翻译涉及到用性别属性丰富 Google 的底层词库。支持较长（短语和句子）查询的性别翻译尤其具有挑战性，这甚至需要对翻译框架进行部分重构。...这主要包括： 识别并将平行训练数据划分为具有女性化词语、男性化词语和性别不明词语。...为了确定特定性别的句子翻译质量，他们进行以下验证： 要求的女性翻译是女性化的； 要求的男性化翻译是男性化的； 除了与性别相关的变化，如果女性化和男性化翻译完全相同，即使翻译结果间的措辞发生微小变化也会被系统过滤掉...男性化和女性化翻译仅在性别方面有所不同，即“he”和“his”与“she”和“her”。因此，他们展示了特定性别的翻译。底部：男性化和女性化翻译在性别方面有所不同，即“he”与“she”。

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Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图

瀑布图 Tableau数据分析-Chapter05数据集合并、符号地图 Tableau数据分析-Chapter06填充地图、多维地图、混合地图 Tableau数据分析-Chapter07多边形地图和背景地图...创建数据桶 直方图哪里有用过哦 设置数据桶大小为10即可 结果展示 右击空白->创建计算字段->男性人数 IF [Gender]= "Male" Then [Counts] ELSE...右击空白->创建计算字段->女性人数 5. 将年龄（数据桶）->行，男性人数、女性人数->列 6....双击女性人数的横轴->编辑轴->倒序，Gender->颜色（全部里的颜色） 大功告成 可以看出80+的人数中，女性明显多于男性 漏斗图 漏斗图适用于业务流程的比较，漏斗图可以直观的展现业务流程...去掉中间的分隔线：右击图形空白->设置格式->边界->行->行分隔符->区->无，列->列分隔符->区->无 添加标签 给左侧添加：（点击左侧线）阶段—>文本，数量—>文本；数量->添加表计算-

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卡方线性趋势检验_SPSS：趋势卡方检验

回顾毕业生咨询论文写作得到一个启示与各位分享：论文完成的过程也是还原临床研究的过程，论文收集资料后进行统计分析时，可以用的统计方法有很多，至于用什么统计方法，决定于临床研究的目的。...举个例子： 某同学收集到一些数据：近五年某医院胃镜报告提示胃溃疡的男性、女性患者人数，根据数据得到类似下面的折线图。 该同学首先给出了线性回归的两个结果，分别说明男性/女性患者人数随年份变化的趋势。...评阅老师提出了问题：你把男性、女性患者的折线图放在这里，是要比较二者的差异吗?Ta纠结了：根据手头的数据，该如何分析呢?按照评阅意见的话，我该用什么统计方法? 事实上，该怎样分析，取决于研究的初衷。...在这个例子中，线性回归分析结果反映的是：男性/女性患者人数随年份变化的趋势。如果想比较男性、女性患者人数随年份变化的趋势是否有差异，那么就需采用趋势卡方检验的方法进行分析。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/145437.html原文链接：https://javaforall.cn

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大数据显示：妹子嫁的是房子，而不是你

这样的反问，那么像电视剧《裸婚时代》中刘易阳和童佳倩在没有房子、车子的情况下，冲破双方父母的重重阻拦、勇敢裸婚的“裸婚时代”，真的已经一去不复返了吗？ ?...而对于“男方无房，女方提供婚房”这种Plan B，52%的单身女性明确拒绝，仅有18%单身男性明确拒绝，多数男性会认为会有一种“寄人篱下”的感觉；当对方已经购置了婚房的时候，有14%的女性会要求对方在房产证上加上自己的名字...，这一比例是男性的两倍。...此外，有69%的单身女性表示婚房以后由对方提供就好，自己不需要准备；认可租房结婚的女性仅占一成，超过半数的女性都不认可租房结婚这样的选择，理由是“房子不是自己的，没有安全感”。 ?...调研发现，61%的单身男性表示会专门购置房产作为婚房，其中更有高达67%的二线城市单身男性会专门购置房产作为婚房。 ?

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数据可视化 | 如何酷炫的表示 2975 名人大代表？

首先从性别上看，有 2233 名男性和742 名女性，女性代表占总数的 24.94％； ? 2975 名全国人大代表的平均年龄为 53.77 岁， 90 后女性多于男性， 60 后人数最多。...主体是左边的同心圆环，每一个扇形表示一个学科，例如工程学，法学； 最外的圆环表示最高学位——博士，向内就是硕士，学士和其他学历； 综上所述，这个同心圆从学科和学位两个维度上分析了人大代表的专业背景。...其实还有很多的交互小细节，比如说右上角有一个搜索功能，当你输入人大代表的名字时，图中对应的人大代表将会高亮。 比如说输入马化腾爸爸的名字，保佑我这篇文章阅读量不要太难看： ?...当名字一直锁定时，切换到其他场景，人物对应的小圆点还在持续高亮，可以让你在茫茫人海中一眼锁定他（当然这里还是马爸爸）： ?...整体观感一气呵成，想体验的盆友可以在浏览器里输入以下网址或通过原文链接进行访问： https://news.cgtn.com/event/2019/whorunschina/index.html 因为页面数据节点比较多

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