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    MLP代替掉Self-Attention

    MLP代替掉Self-Attention 这次介绍的清华的一个工作 “Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers...for Visual Tasks” 两个线性层代替掉Self-Attention机制,最终实现了在保持精度的同时实现速度的提升。...这个工作让人意外的是,我们可以使用MLP代替掉Attention机制,这使我们应该重新好好考虑Attention带来的性能提升的本质。...simplified self-attention 也就是将 都以输入特征 代替掉,其形式化为: 然而,这里面的计算复杂度为 ,这是Attention机制的一个较大的缺点。...external-attention 引入了两个矩阵 以及 , 代替掉原来的 这里直接给出其形式化: 这种设计,将复杂度降低到, 该工作发现,当 的时候,仍然能够保持足够的精度。

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    表驱动代替switch-case

    简短的switch-case还是继续吧,但是对于分支太多的长switch-case最好能想办法化解开,那么什么算长什么算短呢?...化解长switch-case的方法有很多种,函数封装或者宏取代case块是治标不治本的方法,使用表驱动通常是治疗这种顽症的有效方法,本文将介绍如何用表驱动方法化解长switch-case。...DISPATCH_END(UN_SUPPORT) return rc; } 嗯,好一点,但好不到哪里去,只是一行代替多行而已,并不能改变代码随着功能增多线性增长的趋势。...前面例子中的switch-case语句中各个case分支参数比较简单整齐,也就是各个case分支都是相同的参数para_in和para_out,如果各个分支使用的参数不整齐怎么办?...那就需要封装,通常是struct和union结合定义一个统一的数据结构做为接口参数,不同的分支dispatch函数内部根据需要从这个统一的数据结构中提取相应的数据。

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