去openAI官网注册个账号（要访问国外网站），获取API用的Key: 2. 用cocos creator做个游戏，我素材用的是官方商城的免费模型和UI，这里就不细说游戏创作过程了。 3.
接下来就是要做个实体的四足机器狗了： ? 装个腿儿.... ? 这是身体： ? 组装： ?
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今天这个项目来自Nazar Kaminskyi，是NVIDIA Jetson 社区项目里的一个
今天，我们介绍一个有趣的项目，该项目使用Nvidia Jetson Xavier NX，深度学习和计算机视觉。
使用Nvidia Jetson Nano，您可以用很少的预算构建运行gpu加速的深度学习模型的独立硬件系统。它有点像树莓派，但速度比树莓派快得多。...为了激发您的灵感，今天这个博主要教你用Jetson Nano构建一个真正的硬件项目——智能门铃，它可以跟踪每一个走到你家前门的人。...例如，OpenCV是用Python绑定安装的，但是没有安装pip和numpy，这些绑定是用OpenCV做任何事情所必需的。让我们解决这个问题。
我们用一台PC机播放这个直播，用摄像头对着屏幕，然后运行NVIDIA Deepstream SDK，那么结果如何呢？
圣诞将至，我们就用 CSS 3 来做个平安果吧~ 愿所有程序猿和媛们都平安夜不加班~ 进入正题，我们要做如下的平安果。...思路是把平安果分成几个部分，每个部分的曲线用 border-radius，再加上 transform, clip 之类的 CSS 特性来做。 ?
国外一个开发者在NVIDIA的论坛上分享了一个有趣的项目——他利用Jetson NANO在花园里做了一喂鸟器。为了更多地了解被这个喂鸟器吸引来的鸟类，他还开发了...
最近突然有个奇妙的想法，就是当我对着电脑屏幕的时候，电脑会先识别屏幕上的人脸是否是本人，如果识别是本人的话需要回答电脑说的暗语，答对了才会解锁并且有三次机会。如...
截取GIF并转换成ASCII字符 接下来我们要将下载的视频进行GIF截取，方法也比较多，用python也可以实现。
8月6日 晚上 20:00 重磅推出第一期直播课程《用云开发，快速做个小程序》，邀请到腾讯微信前端开发工程师 龙灏天 & 腾讯微信前端开发高级工程师 邓坤力 现场编程展示云函数、云调用、云存储、云开发数据库等小程序云开发中的常用能力...赶快扫码预约吧~ 课程主题： 用云开发，快速做个小程序 课程时间：8月6日（周四）20:00 课程讲师：腾讯微信前端开发工程师 龙灏天 & 腾讯微信前端开发高级工程师 邓坤力 海报8.6.
Monolith的案例中就中自带了大脑，腹部还有手臂的数据集，脑部的数据集是用MRI磁共振技术成像的，而手臂和腹部的数据集是用CT扫描的。 ?...岔开来说一句，Monolith既有自己的主体程序，也有gh部分，gh部分的插件是用Monolith.ghlink 来实现链接的，如果大家安装的时候用的不是默认路径，要在Grasshopper Developer...（用默认路径的可以跳过这一段） ? ? ? 接下来讲讲gh程序。gh程序就特别简单，先构建一个体素的框架，必要的输入是Box和分辨率，默认情况下是带有Shape和MaterialRatio两种通道。...接着用File Path把图像拾取进Image Stack里（在数据集文件夹里选取一张即可，其余的也会被一起读取） ?
本文结构： 聊天机器人的架构简图 用 TensorFlow 实现 Chatbot 的模型 如何准备 chatbot 的训练数据 Chatbot 源码解读 1....用 TensorFlow 实现 Chatbot 的模型 之前有根据 Siraj 的视频写过一篇《自己动手写个聊天机器人吧》， 文章里只写了主函数的简单过程：Data－Model－Training，是用...在解码器中，用编码器的最后一个输出作为第一个输入，预测过程用前一个时间序的输出作为下一个时间序的输入。 4....训练 def train(self) 用 generate_trainig_data() 生成 X y 数据，传递给 上面定义的 model，并训练 model.fit，再保存。...预测 用 generate_trainig_data() 生成数据，用 model.predict 进行预测，predict 结果的每一个 sample 相当于一句话的词向量序列，每个 sample 中的每个
本文结构： 聊天机器人的架构简图 用 TensorFlow 实现 Chatbot 的模型 如何准备 chatbot 的训练数据 Chatbot 源码解读 ---- 1....用 TensorFlow 实现 Chatbot 的模型 之前有根据 Siraj 的视频写过一篇《自己动手写个聊天机器人吧》， 文章里只写了主函数的简单过程：Data－Model－Training，是用...def model(self, feed_previous=False) 用 input data 生成 encoder_inputs 和带GO头的 decoder_inputs。...在解码器中，用编码器的最后一个输出作为第一个输入，预测过程用前一个时间序的输出作为下一个时间序的输入。 4....预测 用 generate_trainig_data() 生成数据，用 model.predict 进行预测，predict 结果的每一个 sample 相当于一句话的词向量序列，每个 sample 中的每个
https://www.stunnel.org/downloads.html ccproxy + stunnel做个加密http代理和socks5代理 目前国内用户无法访问某些国外网站，如http://...zh.wikipedia.org等，如果在国外托管有服务器的话，就可以自己做个加密代理，让自己畅通上网。
在 PIL 中，任何一副图像都是用一个 Image 对象表示，而这个类由和它同名的模块导出，因此，要加载一副图像，最简单的形式是这样的： import Image img = Image.open(“dip.jpg...你可以用自己找到的公式，在程序完成后慢慢调试。...97.5 <= cb <= 142.5 and 134 <= cr <= 176== 一幅图像有零个到多个的皮肤区域，程序按发现顺序给它们编号，第一个发现的区域编号为0，第n个发现的区域编号为n-1 用一种类型来表示像素..._classify_skin() 方法，这个方法是检测像素颜色是否为肤色，之前在程序原理一节已经把肤色判定该公式列举了出来，现在是用的时候了： # 基于像素的肤色检测技术 def _classify_skin...项目还有许多可以改进的地方，比如肤色检测公式，色情判定条件，还有性能问题，我得去学习一下用多线程或多进程提高性能。
stylesheet" href="/stylesheets/room.css"> 改动node.js angular.module('justChatting', []) angular.module('justChatting
之前有个带权限验证的CDN服务，没有同步开通海外CDN，一直用一台香港的服务器提供文件服务。为了实现和CDN一样的权限算法，是用Node做的服务器。...不过8.0+的CentOS系统用yum安装COSFS的时候不兼容，要下载编译： yum install automake gcc-c++ git libcurl-devel libxml2-devel...ngx_http_js_module.so; .........js_import http.js; .........就这样用NginScript简单复刻了腾讯云CDN的带校验静态文件分发。
前言 前段时间在一个朋友那么得到的灵感，想到可以用音乐播放页面作为一张海报图片。其实接下来要讲的和海报还是有差距的，而具体实现也只是简单的图片粘贴，但是在效果上还是不错的。...其实如果直接用ps实现上面的图是非常简单的，反倒是用代码实现有点曲折，不过实现过程还是非常有趣的，希望这篇博客可以可以让你学到知识。...用Pillow创建圆形图 在上面的图片中，中间是一个圆形图片，而Pillow本身是没有提供生成圆形图片的方法（也可能是我没找到），所以就需要自己实现。...我通过特殊手段获取了上面正方形离左边的像素，和离上边的像素（其实就是用ps看了一下）。...我尝试过图形检测和像素判断的办法，想自动识别中间圆的位置，但是效果不佳（反正就是失败了），所以只能无耻的用ps查看像素。
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