首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

JS:rem来响应式开发

电脑版的商城昨晚做完了,今天赶着做手机端的,提到手机端的网站第一个想到的就是要 适应不同手机屏幕的宽度,保证在不同手机上都能正常显示给用户,我之前这类网站都是无脑引进bootstrap的。...但前一个项目做完之后我发现bootstrap虽好,但里面的各种样式我利用的很少,最多用到它排版,当网站最后上传的时候你会发现,即使压缩之后,它也会占用相当大的一部分,所以这次我想自己原生写,响应式开发...(你还可以设置更多节点) 媒体查询的话要保证每个像素下都有对应的适配效果显然你要设置更小的宽度范围; 3.还有就是css3的单位rem: rem就是将根节点html的font-size的值作为整个页面的基准尺寸...那就要用到js在页面加载时获取window的宽度(浏览器窗口的宽度)$(window).width();在开发手机页面的时候,一般我们设置最大宽度为640px,因为640px可以保证在至今最宽的手机上显示时网页两端刚好贴合屏幕...height:10.6rem; border:1px solid #000; box-sizing: border-box; } js

6.1K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

OpenCV—Node.js教程系列:Tensorflow和Caffe“游戏”

在本教程中,我们将学习如何在OpenCV的DNN模块中加载来自Tensorflow和Caffe的预先训练的模型,我们将利用Node.js和OpenCV深入研究两个对象识别的例子。...示例代码链接地址: https://github.com/justadudewhohacks/opencv4nodejs/blob/master/examples/dnnTensorflowInception.js...这就是我们调整图像大小的原因,确保它最大的尺寸是224,我们白色像素填充图像的剩余维度,比如宽度=高度(padToSquare)。...如果你想知道怎么,你可以看看样本代码。 让我们把汽车的图像输入网络,然后用分类名称 car 来过滤结果: 好了!现在做一些有难度的。让我们尝试…早餐桌上的物品?...结语 这就是使用OpenCV和Node.js来神经网络识别图像中物体的过程。

1.7K100

Shape动画

使用StrokeDashOffset等待提示动画 圆形的等待提示动画十分容易,只要让它旋转就可以了: ? 但是圆形以外的形状就不容易做了,例如三角形,总不能让它单纯地旋转吧: ?...StrokeDashArray进度提示的基本做法就是将进度Progress通过Converter转换为分成两段的StrokeDashArray,第一段为实线,表示当前进度,第二段为空白。...typeof(double), typeof(ProgressWrapper), new PropertyMetadata(0d)); } 因为这里没有可供Storyboard操作的double属性,所以这个类充当...这个限制决定了XAML不能对自定义附加属性动画。...其实这篇文章里并不会讨论填充动画,不过首先声明填充动画会更方便快捷,这一段只是深入学习过程中的产物,实用价值不高。

2K30

我不知道还可以 JS 的 6 件事

作者:Daniel 译者:前端小智 来源:js-craft JS 是一种灵活的语言,这种特性让我们经常觉得它是一门最简单的语言,也是最难掌握的语言。...我们已经知道,变量的作用域和作用域链(即一个按顺序检索的对象列表)来进行变量名解析,而 with 语句就是用于暂修改作用域链的,其语法为: with(object) 该语句可以有效地将object添加到作用域链的头部...const book = { author: '前端小智', title: '我不知道还可以 JS 的 6 件事' } with(book) { console.log(author...); // 前端小智 console.log(title); // 我不知道还可以 JS 的 6 件事 } 使用 with语句的 JavaScript 代码很难优化,因此它的运算速度比不使用...原文:http://www.js-craft.io/blog/6...

1.1K10

【教程】OpenCV—Node.js教程系列:Tensorflow和Caffe“游戏”

在本教程中,我们将学习如何在OpenCV的DNN模块中加载来自Tensorflow和Caffe的预先训练的模型,我们将利用Node.js和OpenCV深入研究两个对象识别的例子。...示例代码链接地址: https://github.com/justadudewhohacks/opencv4nodejs/blob/master/examples/dnnTensorflowInception.js...这就是我们调整图像大小的原因,确保它最大的尺寸是224,我们白色像素填充图像的剩余维度,比如宽度=高度(padToSquare)。...如果你想知道怎么,你可以看看样本代码。 让我们把汽车的图像输入网络,然后用分类名称 car 来过滤结果: 好了!现在做一些有难度的。让我们尝试…早餐桌上的物品?...结语 这就是使用OpenCV和Node.js来神经网络识别图像中物体的过程。

2.3K80

R语言ggplot2柱形图展示富集分析的结果

做完转录组差异表达或者其他的一些分析拿到一些基因名称之后下一步通常是一些注释,比如GO或者KEGG的注释,注释好以后通常是富集分析。...如果是研究比较多的物种,可以直接使用R语言包clusterProfiler富集分析当然是最好,最后可以很少的代码拿到很漂亮的结果图。...今天的推文介绍一下相关的R语言ggplot2作图代码 clusterProfiler能出的图有柱形图、气泡图、网络图、热图等 今天的推文只介绍柱形图和气泡图,网络图和热图相对比较复杂。...等我研究明白了再来介绍 首先是示例数据集 这个是kegg富集分析的结果,具体是什么软件得到的结果不太清楚 如果是柱形图,横坐标通常是generatio,纵坐标是 kegg term,adjusted...(k/n)我的理解是n是自己感兴趣的基因,k是注释到某个通路的基因 (不知道是不是这个意思,欢迎大家留言讨论这个generatio) 这个kegg的富集分析里没有自己感兴趣的基因n的数据,但是我们自己的富集分析肯定是知道这个的

2.3K20

FPGA : “芯”

HEVC FPGA 图片上传存储,处理,下载解决方案 如图3所示,图片HEVC FPGA转码的部署主要是落地存储前以及下载前的转码服务器,使用FPGA转码主要有以下优势: FPGA转码落地存储HEVC...在实际的FPGA设计中,可以在进行预测模式初选时,原始数据替代重构数据作为参考,而在最终编码时重构数据在作为参考数据3。在FPGA的实现过程中,也可以更改扫描顺序,优先处理那些有依赖关系的像素点。...具体来说,CURLD完成当前图像的载入逻辑,PINTRA完成intra预测初选35种模式的遍历,得到最优的预测模式,这级流水算法上做了优化,预测参考像素没有像传统方式选择重构像素,而是选择当前像素参考像素...运算模块流水线 性能和收益 FPGA完成JPEG格式图片转成HEVC格式图片,图片分辨率大小为1920x1080,FPGA处理延时相比CPU降低7倍,FPGA处理性能是CPU机器的10倍,FPGA...我们FPGA进行算法实现的目标-----实现算法性能尽量接近CPU,图片处理吞吐量,以及处理延迟让CPU望其项背。 参考文献 1.

2.7K20
领券