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【干货】怎样深度学习语音识别

本文深入浅出介绍了怎样深度学习语音识别。 语音识别正在进入我们日常生活的方方面面。语音识别技术内置在我们的手机、游戏机和智能手表中,它甚至能将我们的整个家庭智能化。...让我们一起来了解怎样深度学习语音识别。 机器学习并不总是黑盒 如果你对神经机器翻译的工作机制已经有所了解,你可能会想到,我们可以简单地将声音作为输入喂进神经网络,然后训练网络产生文本: ?...上图是使用深度学习语音识别的最佳机制,但我们目前还没有达到这一步。 一个很大的问题是语速不同。某些人说“hello!”...怎样将声波转换为数字呢?让我们使用“Hello”这个声音片段作为例子: ? “Hello”的声波 声波是一维的。每个时刻的声波只有一个单一的值,这个值的大小基于波的高度。...语音识别系统(美式英语数据训练)基本上永远不会产生“hullo”的转录。只是这是可能性很低的情况,不管你说“hullo”时多么强调‘U’的发音,系统总是会认为你在说“hello”。

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JS:rem来响应式开发

电脑版的商城昨晚做完了,今天赶着做手机端的,提到手机端的网站第一个想到的就是要 适应不同手机屏幕的宽度,保证在不同手机上都能正常显示给用户,我之前这类网站都是无脑引进bootstrap的。...但前一个项目做完之后我发现bootstrap虽好,但里面的各种样式我利用的很少,最多用到它排版,当网站最后上传的时候你会发现,即使压缩之后,它也会占用相当大的一部分,所以这次我想自己原生写,响应式开发...(你还可以设置更多节点) 媒体查询的话要保证每个像素下都有对应的适配效果显然你要设置更小的宽度范围; 3.还有就是css3的单位rem: rem就是将根节点html的font-size的值作为整个页面的基准尺寸...那就要用到js在页面加载时获取window的宽度(浏览器窗口的宽度)$(window).width();在开发手机页面的时候,一般我们设置最大宽度为640px,因为640px可以保证在至今最宽的手机上显示时网页两端刚好贴合屏幕...height:10.6rem; border:1px solid #000; box-sizing: border-box; } js

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怎样情感分析

这些自带上下文信息的词向量来预测未知数据的情感状况的话,就可以更准确。 ? word2vec 今天的小项目,就是 word2vec 去解决情感分析问题的。...第二步, Softmax Regression 对训练数据集的每个句子进行训练,得到分类器的参数,这个参数就可以预测新的数据集的情感分类。...要增加准确度,所以可以多次生成中心词和上下文进行训练,然后取平均值,也就是函数 word2vec_sgd_wrapper 的事情。...wordVectors, 0.3, 40000, None, True, PRINT_EVERY=10) 关于 word2vec 之前有写过一篇 word2vec 模型思想和代码实现,想了解详细原理和具体怎样实现的童鞋可以去这个这里看...怎样情感分析 Day 5. CS224d-Day 5: RNN快速入门 Day 6. 一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络 Day 7.

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怎样Node.js自动完成工作的

结果会怎样? ? 实际上我和其他开发人员的时间表上已经积压了大量的任务,我的第一个想法就是“很多工作都可以进行自动化处理”。...在做了一些挖掘之后,我决定 JavaScript 将整个过程包装成一个定制的构建工具。我给这个工具取名为Mason,它将会改变一切。...CLI 当你在终端中使用 Git 时(我假设你在这样),会发现它有一个非常友好的命令行界面。如果你拼写错误或输入错误的命令,它会友好地对其认为你想要输入的内容提出建议。...src/mason.js 【https://www.kobo.com/gb/en/ebook/automating-with-node-js】 使用 npm,你可以从 package.json 运行一个链接...所以每当我在终端中调用 mason 时,它将运行 mason.js 脚本。所有任务都属于一个名为 mason 的综合命令,我每天都用它来构建游戏,节省的时间真的是……令人难以置信。

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项目中怎样技术选型

引出四个维度 工作快十五年了,从十年前开始经常会有新项目,需要从头开始方案和设计。技术选型很少成为我的难题。不是因为这方面我多有方法,而通常是很少有选择。...也可以公司自研的,但是在业界有一定知名度的产品。研究的好可以作为面试的一个亮点。 瞎举个例子哈: 一六年、一七年P2P并且不合规的公司,眼看就不行了。...有的团队的kafka,就是为了学习这个东西;有的团队自己搭建redis集群也是为了学习。...这种项目需要做好调研,包含业界调研和公司调研。业界的同类产品是怎么的,有哪些缺点和优点。...更加成熟的常用做订阅转发的比如MQ!

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OpenCV—Node.js教程系列:Tensorflow和Caffe“游戏”

在本教程中,我们将学习如何在OpenCV的DNN模块中加载来自Tensorflow和Caffe的预先训练的模型,我们将利用Node.js和OpenCV深入研究两个对象识别的例子。...示例代码链接地址: https://github.com/justadudewhohacks/opencv4nodejs/blob/master/examples/dnnTensorflowInception.js...这就是我们调整图像大小的原因,确保它最大的尺寸是224,我们白色像素填充图像的剩余维度,比如宽度=高度(padToSquare)。...如果你想知道怎么,你可以看看样本代码。 让我们把汽车的图像输入网络,然后用分类名称 car 来过滤结果: 好了!现在做一些有难度的。让我们尝试…早餐桌上的物品?...结语 这就是使用OpenCV和Node.js来神经网络识别图像中物体的过程。

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React . js怎样炼成的?

如果 $talk->name 中包含恶意代码,而又没有任何防护措施的话,那么攻击者就可以注入任意 JS 代码。于是就催生了“永远不要相信用户的输入”的安全守则。...当时,随着 Node.js 的兴起,Facebook 内部对于转换 JS 已经有相当多的工程实践了。所以实现 JSX 简直轻而易举,仅仅花费了大概一周的时间。     ...如上图所示,仅对相同颜色的节点 diff ,这样能把时间复杂度降到了 O(n^2) 。 key ? 针对同级元素的比较,又引入了另一个问题。...如果更轻量级的 JS 对象来代替复杂的 DOM 节点,然后把对 DOM 的 diff 操作转移到 JS 对象,就可以避免大量对 DOM 的查询操作。这种方式称为 Virtual DOM 。 ?...其过程如下: 维护一个使用 JS 对象表示的 Virtual DOM,与真实 DOM 一一对应 对前后两个 Virtual DOM diff ,生成变更(Mutation) 把变更应用于真实 DOM

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