一组数字中全部是数字,我们需要返回数组中最大或者最小的数字,这是常见的需求.当然,求数组中所有数字的平均值,也是一个很常见的需求.今天我学习的内容就是,来实现这些.
IDE ： Wing IDE Professional 5.1.12-1
克隆完成后，进入wrk目录并执行make命令进行编译。这个命令会编译wrk并生成可执行文件：
4.3 监控器 1 聚合报告 聚合报告在分析测试结果时通常是很有用的，且由于该报告仅统计测试结果，执行测试时将占用更少的内存与CPU资源。在测试资源允许的情况下，可保留这个监听器执行测试，但根据JMeter的官方建议，还是推荐使用CLI模式保存测试结果后再使用聚合报告进行查看分析以降低对性能的影响。 通过右键在弹出菜单中选择“添加->监控器->聚合报告”，如图29所示。
6、 打印100以内的斐波那契数（迭代法）1 1 2 3 5 8 13 21 …
Spring Boot 在 Java 生态中备受欢迎，它是一款基于 Java 构建的轻量级服务端框架，主要用于 Web 服务。Spring Boot 的应用使得创建各类基于 Spring 的企业级应用变得异常简单。Node.js作为一种基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时环境，在服务端上运行JavaScript代码。它以其独特的特性为我们提供了极其便捷的开发方式，今天小编就为大家对比一下Spring Boot与Node.js之间的性能差异。
在 JavaScript 中 , 数组长度 可以通过 数组变量的 length 属性 获取 , 该属性 返回 数组中的元素数量 , 也就是 数组长度 ;
StarRocks 提供两种监控报警的方案。企业版用户可以使用内置的 StarRocksManager，其自带的 Agent 从各个 Host 采集监控信息，上报至 Center Service，然后做可视化展示。StarRocksManager 提供邮件和 Webhook 的方式发送报警通知。如果您有二次开发需求，需要自行搭建部署监控服务，也可以使用开源 Prometheus+Grafana 方案，StarRocks 提供了兼容 Prometheus 的信息采集接口，可以通过直接连接 BE 或 FE 的 HTTP 端口来获取集群的监控信息。
当我们把DNS服务器配置好后，我们肯定会想测试一下DNS服务器的性能如何，上线后如果请求数够多服务器还能否响应？于是，我们可以使用软件模拟环境，对DNS服务器作评估性的测试。在bind中，有一款自带的压力测试软件，queryperf。使用这款软件可以对DNS服务器作请求测试，并且使用方法简单，我们可以使用queryperf测试多次，取一个平均值，这样就算结果不准确，也不会和实际情况相差太大。
网站的很多性能问题最终都会归结到IO头上，所以说理解iostat命令是非常有必要的。
前言 在jmeter中，通过监听器组件来提供查看、保存、和读取已保存的测试结果功能。 默认情况下，测试结果将被存储为xml格式的文件，文件的后缀: ".jtl"。另外一种存储格式为CSV文件，该格式的
1.遍历数组 案例描述 依次输出数组中的每一个元素 获取数值长度：数值名.length eclipse展示 具体实现代码 package StudyJavaSEday04; /** * 遍历数组
除了前面介绍的ndarray数组对象和ufunc函数之外，NumPy还提供了大量对数组进行处理的函数。
这是一个开源的监控系统，我们这里只是存储数据使用 可以使用docker安装，然后去8880端口进行访问，你也可以自定义端口在命令中的 -p 默认账号密码都是 root
其实沙画的笔触模拟是非常复杂的，本篇我们来实现一个非常简单的笔触形式，也就是通过randomGaussian()来模拟沙子的笔触分布情况。
从根节点开始遍历，遍历一个元素就将其从queue中取出，将其下一层放入queue中待下次遍历
偶然间看到了阿里中间件Dubbo的性能测试报告，我觉得这份性能测试报告让人觉得做这性能测试的人根本不懂性能测试，我觉得这份报告会把大众带沟里去，所以，想写下这篇文章，做一点科普。
Apdex 是一种行业标准指标，用于根据您的应用程序响应时间(response time)跟踪和衡量用户满意度(satisfaction)。Apdex 分数提供特定 transaction 或端点中满意(satisfactory)、可容忍(tolerable)和失败(frustrated)请求的比率。该指标为您提供了一个标准来比较 transaction 性能，了解哪些可能需要额外优化或调查，并为性能设定目标。
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器， 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能
2）响应时间没有和吞吐量TPS/QPS挂钩。而只是测试了低速率的情况，这是完全错误的。
嵌入汇编是指在C和C++的源程序中插入汇编语言指令，也称内嵌汇编、内联汇编或行内汇编。VisualC++中使用“__asm”关键字指示嵌入汇编，不需要独立的汇编系统就可以正常编译和连接。使用“__asm”关键字既可以引导单条回汇编语言指令，也可以用空格在同一行分隔多个“__asm”引导的汇编语言指令，更好的方法是使用花括号书写一个汇编语言程序片段。
使用了 java.util.Arrays 类中的 toString 方法。这个方法接收一个数组作为参数，并返回一个表示该数组的字符串。这个字符串是由数组元素的字符串表示形式组成，并使用逗号和空格分隔，并且整个字符串被方括号 [] 包围
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
相信每一位程序员对于高并发这个词都并不陌生，现在一般中大型互联网公司都需要自己的业务能支撑高并发，我们常说的高并发其实就是说我们的设计系统的性能问题，简单一句话即同一时刻我们的系统能处理多少请求。
进入apache官网 http://httpd.apache.org/ 下载apache即可
作者 | 屠正松 苏钰 责编 | 梦依丹 出品 | APISIX 技术团队投稿 云原生时代下，企业逐渐向云上迁移，越来越多的应用和服务都在进行容器化改造，服务之间的流量也开始爆发性的增长。为了能高效地管理这些规模庞大的 API，API 网关开始在技术领域大展身手。 用户除了需要 API 网关提供请求代理、熔断限流、审计监控等常规能力外，更多开始关注云原生兼容性、支撑场景的多样性，以及更好的性能及稳定性。在这样的背景下，以 Apache APISIX 和 Kong 等为代表的云原生 API 网关
上一篇我们从PromQL入门，这个篇章我们继续学习下PromQL的进阶知识与实际的使用
“今晚吃什么？”——这是经常困惑人们的问题之一。而Meal Kit 烹饪食材配送服务 则完美解决了人们的这一问题，为人们提供了一条非常便捷的方式，使得人们能够不用特意制定用餐计划和外出购物，就能够直接在家完成烹饪。Meal Kit 烹饪食材配送服务目前已经是一个15亿美元的市场，而且呈不断增长的趋势。四分之一的美国人都表示曾经使用过 Meal Kit 烹饪食材配送服务。
随着近年来微信生态圈的发展，小游戏，小程序也随之爆火，同样伴随着的便是对于小游戏/小程序的用户体验的严格要求，微信团队也在自家的微信平台推荐使用PerfDog测试小游戏/小程序的性能。
期望也就是平均值，是一个数值，反应的是随机变量平均取值的情况，期望也叫做加权平均。在信号中代表直流分量。
《一大波常用函数公式》微信推送后，同学们很是喜爱，今天重发，小伙伴们可以收藏一下，在日常工作中如果有类似的问题，拿来即用。 话不多说，上菜—— 1、查找重复内容公式： =IF(COUNTIF(A:A,
技术中心的年度研发效能报告已于前不久发布，在吞吐的分析中，我们新增了一个指标「标准差」（计算公式见图1）。
大家的困惑基本一致，那就是明明自己只设置了几十个线程，最后为什么聚合报告中跑出了上万个请求？
以前安装好APACHE总是不知道该如何测试APACHE的性能，现在总算找到一个测试工具了。就是APACHE自带的测试工具AB(apache benchmark).在APACHE的bin目录下。 格式： ./ab [options] [http://]hostname[:port]/path 参数： -n requests Number of requests to perform //在测试会话中所执行的请求个数。默认时，仅执行一个请求 -c concurrency Number of multiple requests to make //一次产生的请求个数。默认是一次一个。 -t timelimit Seconds to max. wait for responses //测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000。它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时，没有时间限制。 -p postfile File containing data to POST //包含了需要POST的数据的文件. -T content-type Content-type header for POSTing //POST数据所使用的Content-type头信息。 -v verbosity How much troubleshooting info to print //设置显示信息的详细程度 – 4或更大值会显示头信息， 3或更大值可以显示响应代码(404, 200等), 2或更大值可以显示警告和其他信息。 -V 显示版本号并退出。 -w Print out results in HTML tables //以HTML表的格式输出结果。默认时，它是白色背景的两列宽度的一张表。 -i Use HEAD instead of GET // 执行HEAD请求，而不是GET。 -x attributes String to insert as table attributes // -y attributes String to insert as tr attributes // -z attributes String to insert as td or th attributes // -C attribute Add cookie, eg. ‘Apache=1234. (repeatable) //-C cookie-name=value 对请求附加一个Cookie:行。 其典型形式是name=value的一个参数对。此参数可以重复。 -H attribute Add Arbitrary header line, eg. ‘Accept-Encoding: gzip’ Inserted after all normal header lines. (repeatable) -A attribute Add Basic WWW Authentication, the attributes are a colon separated username and password. -P attribute Add Basic Proxy Authentication, the attributes are a colon separated username and password. //-P proxy-auth-username:password 对一个中转代理提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开，并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。 -X proxy:port Proxyserver and port number to use -V Print version number and exit -k Use HTTP KeepAlive feature -d Do not show percentiles served table. -S Do not show confidence estimators and warnings. -g filename Output collected data to gnuplot format file. -e filename Output CSV file with percentages served -h Display usage information (this message) //-attributes 设置 属性的字符串. 缺陷程序中有各种静态声明的固定长度的缓冲区。另外，对命令行参数、服务器的响应头和其他外部输入的解析也很简单，这可能会有不良后果。它没有完整地实现 HTTP/1.x; 仅接受某些’预想’的响应格式。 strstr(3)的频繁使用可能会带来性能问题，
有以下数据集C，表查询结果如下图所示，设置该表为表：test_month_amount。
最近前端针对某些问题展开了非常激烈的讨论，作为一名围观了全过程的前端新手表示，从中学习到了很多东西。 围观之余，想尝试理性地通过数据分析进行舆论统计，从机器的角度对几位核心人物的发言进行观察。 处理流程 首先，通过爬虫获取某条微博的全部转发，进行以下预处理： 截取 『//』 前面的部分，微博中 // 后面的为转发原文 去除其中『转发微博』、『轉發微博』、『Repost』的部分 去除作者本人的转发 去除其中『回复@某人:』这样的无意义字段 去除全文只有『@xxxx』这样的无效字段（比如@我的印象笔记） 去除正
np.count_nonzero() 返回的是数组中的非0元素个数；true的个数。
在性能测试中有一种测试类型叫做基准测试。这篇文章，就聊聊关于基准测试的一些事儿。。。
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
简介 wrk 是一个HTTP压力测试工具，根据官方的介绍，他有2个明显的特点： 集成了多线程设计与事件通知系统（如 epoll、kqueue）提升并发量 可以通过编写 Lua 脚本来进行扩展，例如 HTTP请求的生成、响应处理、自定义报告 …… 使用示例 安装 wrk 可以工作在 Linux 或 Mac 项目地址： https://github.com/wg/wrk 下载后进入项目目录，执行： make 编译完成后，在当前目录中生成一个 wrk 可执行文件 运行 执行测试命令： ./wrk -t12 -
身高（到肩膀）是：600mm、470mm、170mm、430mm 和 300mm。
请求，从客户端-->网络-->服务器，中间的数据传递是需要时间的，所以10000个并发用户不一定同时到达服务器端，即每秒并发用户数 != 每秒并发请求数
终于实现了一个重要目标！我独立研发的 JavaScript 框架 Strve，最近发布了重大版本 6.0.2。距离上次大版本发布已经接近两个月，期间进行了大量的优化，使得框架性能和稳定性都得到了大幅度的提升。在上次的大版本更新中，成功实现了对 JSX 语法的全面支持，使得 Strve 在代码智能提示和代码格式化方面更加友好，进一步提高了开发效率。
没有多少系统的告警是设计得当的。良好的告警设计是一项非常困难的工作。如何知道你收到的告警是糟糕的？多少次你收到了告警之后，立即就关掉了的？是不是成天被这些然而并没有什么卵用的东西给淹没？最常见的告警设置：cpu使用率超过90%，然后告警。这种设置在大部分场合下是没有办法提供高质量的告警的。
实际生产系统, 会遇到某个服务需要扩容的场景，也可能会遇到由于资源紧张或者工作负载降低而需要减少服务实例数量的场景。
SLA 表征服务方与客户间的服务等级协议，定义服务方需保证的服务质量以及不达标情况下的服务补偿，在SRE领域，SLA 细分为 SLI、SLO 与 SLA：
在进行AD采样时，常常都会对采样数据进行滤波，以达到更好一点的效果。下面分享几种较简单而常用的滤波算法：
histogram_quantile 是 Prometheus 特别常用的一个函数，比如经常把某个服务的 P99 响应时间来衡量服务质量。不过它到底是什么意思很难解释得清，特别是面向非技术的同学。另一方面，即使是资深的研发同学，在排查问题的时候也经常会发现 histogram_quantile 的数值出现一些反直觉的“异常现象”然后摸不着头脑。本文将结合原理和一些案例来分析这个问题。
这时候,我们就要用到apache的压力测试工具了，apache bench简称ab。
通常我们需要监测ASP.NET MVC 或 Web API 的应用程序的性能时，通常采用的是自定义性能计数器，性能计数器会引发无休止的运维问题（损坏的计数器、权限问题等）。这篇文章向你介绍一个新的替代性能计数器的工具Metrics.NET，因为是它是内部的，所以我们能够向系统中添加更多更有意义的度量标准。 Metrics.NET（https://github.com/etishor/Metrics.NET）是一个给CLR 提供度量工具的包，它是移植自Java的metrics,支持的平台 .NET 4.5.1
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