用matplotlib绘制同一图中的两个矩阵

matplotlib是一个Python的绘图库，可以用于创建各种静态、动态、交互式的图表和图形。它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。

要在同一图中绘制两个矩阵，可以使用matplotlib的imshow函数。imshow函数可以将二维数组或矩阵以图像的形式展示出来。

下面是一个示例代码，展示了如何使用matplotlib绘制同一图中的两个矩阵：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两个矩阵
matrix1 = np.random.rand(10, 10)
matrix2 = np.random.rand(10, 10)

# 绘制第一个矩阵
plt.subplot(1, 2, 1)  # 创建一个1行2列的子图，并选择第一个子图
plt.imshow(matrix1, cmap='hot')  # 使用热图颜色映射展示矩阵
plt.title('Matrix 1')  # 设置子图标题

# 绘制第二个矩阵
plt.subplot(1, 2, 2)  # 选择第二个子图
plt.imshow(matrix2, cmap='cool')  # 使用冷图颜色映射展示矩阵
plt.title('Matrix 2')

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用numpy库创建了两个随机的10x10矩阵。然后，使用subplot函数创建了一个1行2列的子图，并选择了第一个子图。接下来，使用imshow函数将第一个矩阵以热图颜色映射的形式展示出来，并设置了子图的标题。然后，选择了第二个子图，并使用imshow函数将第二个矩阵以冷图颜色映射的形式展示出来，并设置了子图的标题。最后，使用show函数显示图像。

这样就可以在同一图中绘制两个矩阵了。你可以根据实际需求修改矩阵的数据和展示方式，以及设置子图的位置和标题等。