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填充JavaScript数组的几种方法

如果我们跳过可选的参数: const arr = [1, 2, 3].fill(6); 然后我们得到 [6,6,6],因为我们省略了可选参数,所以6覆盖了所有项。...填充升序数字 通过将点扩展符与数组实例的 keys 方法结合使用,我们可以从0开始以升序数填充数组。...undefined填充填充 undefined,我们只需使用一个参数(其值为0或更大的整数)调用 Array 构造函数即可。...总结 有几种方法可以填充数组。 我们可以使用 array. from 方法来创建一个新的数组。通过传入映射(map)函数,可以将这些值映射到我们想要的内容。...另外,Array 有一个 fill 静态方法来用值填充给定的数组。 Array 构造函数与扩展运算符组合也可以用于填充数组。

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pandas处理时间格式数据

本文2023字,预计阅读需10分钟; 我们在处理时间相关的数据时有很多库可以,最常用的还是内置的datetime、time这两个。...26,hour=15)等形式可以得到一个时间戳类型的对象,Timestamp的常用输入参数有: ts_input:要转为时间戳的数据,可以是字符串,整数或小数,int/float类型要和unit搭配着;....asm8:把时间戳转成numpy里的datetime64格式; .value:得到一个距离1970年1月1号的纳秒数值;相当于int(pd.Timestamp('%Y-%mm-%dd').asm8);...处理时间序列相关数据的需求主要有:生成时间类型数据、时间间隔计算、时间统计、时间索引、格式化输出。...x.second/3600) #绘制箱线图 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #代码在jupyter notebook里跑,其他环境plt.show

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R语言之缺失值处理

识别缺失值 在 R 中,缺失值 NA 表示,是“Not Available”的缩写。函数 is.na( ) 可以用于识别缺失值,其返回结果是逻辑值 TRUE 或 FALSE。...mean(height, na.rm = TRUE) # 136.666666666667 参数 na.rm 表示移除缺失值,其意义与函数 na.omit( ) 把缺失值省略是一样的。...missForest 包里的函数 prodNA( ) 可以随机生成缺失值,使用此函数前需要安装和加载 missForest 包。...options(warn=-1) library(missForest) data(iris) # 为了使结果具有可重复性,我们函数 `set.seed( )` 设置了生成随机数的种子。...填充缺失值 一般来说,处理缺失值可以采用下面 3 种方法: 删除,删除带有缺失值的变量或记录; 替换,均值、中位数、众数或其他值替代缺失值; 补全,基于统计模型推测和补充缺失值。

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R语言基因组数据分析可能会用到的data.table函数整理

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快。...,“double",默认,双引号成对; logicalAsInt 逻辑值作为数字写出还是作为FALSE和TRUE写出; dateTimeAS 决定 Date/IDate,ITime和POSIXct...-20160912,181216和20160912181216999;"epoch",-17056,65536和1473703936;"write.csv",就像write.csv一样写入时间,仅仅对POSIXct...verbose = getOption("datatable.verbose")) data 一个data.table; formula 要铸造的表格的LHS~RHS格式...use.names 如果TRUE, bind的时候匹配行名,默认FALSE,像rbind一样,直接bind,当时TRUE的时候,至少要有一个对象的一列要存在行名; fill 如果TRUE,缺失的列NA

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R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处     R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快。...,“double",默认,双引号成对; logicalAsInt,逻辑值作为数字写出还是作为FALSE和TRUE写出; dateTimeAS, 决定 Date/IDate,ITime和POSIXct...-20160912,181216和20160912181216999;"epoch",-17056,65536和1473703936;"write.csv",就像write.csv一样写入时间,仅仅对POSIXct...表示以NA返回不匹配的值 with 默认是TRUE,列名能够当作变量使用,即x相当于DT$"x",当是FALSE时,列名仅仅作为字符串,可以传统data.frame方法并且返回data.table,x...,+Inf(或者TRUE)用上一行的值填充,-Inf下一行的值填充,输入某数字时,表示能够填充的距离,near最近的行填充 rollends 填充首尾不匹配的行,TRUE填充,FALSE不填充,与

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