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PHP数据结构(五) ——数组的压缩与

PHP数据结构(五)——数组的压缩与 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 1、数组可以看作是多个线性表组成的数据结构,二维数组可以有两种存储方式:一种是以行为主序,另一种是以列为主序。...该方法存储的表,要进行操作非常便利。需要进行三步操作,分别是:行列的值进行转换、i和j进行转换、重新从小到大排列i和j。因此,的重点在于最后一步——排序。...也可以采用下述的快速法。...在前,先通过原矩阵M获取这两个数组,用于快速转换的计算。 PHP快速稀疏矩阵的源码如下: <?...php //快速稀疏矩阵 //根据原标准三元数组获取每一列非零元个数及第一个非零元的位置 /* 输入要求 array( 0=>array(0,1,33), 1=>

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    matlab求逆矩阵的方式_matlab矩阵命令

    相关性分析也是常用的统计方法,SPSS统计软件操作起来也很简单,具体方法步骤如下。 选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。...为了解决相似性强弱SPSS进行分析,从分析-相关-双变量。 打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。...相关分析研究的是两个变量的相关性,但你研究的两个变量必须是有关联的,如果你把历年人口总量和你历年的身高相关性分析,分析结果会呈现显著地相关,但它没有实际的意义,因为人口总量和你的身高都是逐步增加的,从数据上来说是有一致性...这种不是人解的,应该用计算机路径搜索法,A里的向量张成的子空间减去C张成的子空间,然后在超平面的棱点上搜索。你的第一个问题,非齐次的显然比你补充后的问题的难度要大得多。...然而A矩阵的每一次行变换都相当于A矩阵左乘了一个初等矩阵P1,所以A的所有行变换可以看为多个初等矩阵左乘A矩阵,即P1P2P3…Pn=P,还有一个条件就是PE2=P,由此可以看出,当A和E2相同的行变换

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    PHP蜘蛛旅游数据分析

    随着物质的提高,旅游渐渐成为人们的焦点,火热的国庆刚刚过去,乘着这股余热,我想很多人都想知道,大家一般会去哪里玩呢,于是我花了10分钟写了一个采集马蜂窝游记的小程序,当然速度能有这么快,完全依赖于PHP...观察了一下马蜂窝网站,最终确定了采集路线: 获取热门城市 -> 获取城市下的游记列表 -> 获取游记内容 -> 提取游记内容的游记标题、城市、出发时间等,接下来我们三个步骤来实现它。。。...很明显page就是页数了,当然我们直接通过POST方式访问Ajax地址: http://www.mafengwo.cn/gonglve/ajax.php?...html');}; 和上面获取城市列表一样,设置列表匹配规则: 'list_url_regexes' => array( "http://www.mafengwo.cn/gonglve/ajax.php...$i++) { $v = $page['request']['fields']['mddid']; $url = "http://www.mafengwo.cn/gonglve/ajax.php

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    | 从零开始 dotnet 全栈开发

    没关系, dotnet ,这个技术方向的教程文档特别齐全,入门难度超级低。...同时各个方向的开发都是差不多的,至少在 VisualStudio 安装完成之后,几乎哪个方向都能在半个小时之内自己的修改跑起来 ?...现在已经能看到一个空白的界面了,在 WPF 中写界面推荐的是 xaml 语言,而后台逻辑依然使用 C# 写,展开一个 MainWindow.xaml 文件可以看到 MainWindow.xaml.cs...在 ASP.NET Core 项目有很多可以选的功能,此时请选择 API 因为这个功能创建的项目不会包含太多其他的后台相关知识,同时也创建好了简单可以运行的逻辑,和默认的空项目不同,因为空项目里面几乎没有内容...因为这个项目主要是 WebAssembly 前端项目,所以本文也只是将这个前端软件 ? 刚才说 Xamarin 的项目很多,其实 UNO 的项目更多 ?

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    备战第十六届蓝桥杯——函数——实践练习答案

    改变数据结构的视角:矩阵实际上是对矩阵的一种重新组织。...原始矩阵的行变成了矩阵的列,原始矩阵的列变成了矩阵的行。这种转换提供了一种从不同维度观察数据的方式,有助于发现数据在不同方向上的规律和关系。...在数学运算中的便利性:在许多数学计算和理论推导中,操作可以简化计算过程。...操作还在求解线性方程组、计算矩阵的特征值和特征向量等方面发挥重要作用。 数据存储和访问优化:在计算机存储和处理矩阵数据时,可以优化数据的访问模式。...当需要对图像进行旋转操作时(例如,将一幅图像顺时针旋转 90 度),可以通过矩阵来实现部分操作。

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    矩阵与矩阵相乘

    前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵与矩阵相乘的实现代码,供日后不时之需。...今晚的百度笔试还有一个道求矩形方格中房子的数量,可以类似于求迷宫中寻找可行路径的深度优先搜索(DFS)加回溯法来求解,幸好之前研究过迷宫问题并记录下来写成博客,要不然,又悲剧了,短时间内很难写出那么多代码...1.矩阵 1.1矩阵简介 把矩阵A的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做A的矩阵(Transpose of a Matrix),记作ATA^T。...例如: image.png 因此,矩阵的特点: (1)矩阵的行数是原矩阵的列数,矩阵的列数是原矩阵的行数; (2)矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素...1.2实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据矩阵的特点,很容易得到矩阵。

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    矩阵与矩阵相乘

    前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵与矩阵相乘的实现代码,供日后不时之需。...今晚的百度笔试还有一个道求矩形方格中房子的数量,可以类似于求迷宫中寻找可行路径的深度优先搜索(DFS)加回溯法来求解,幸好之前研究过迷宫问题并记录下来写成博客,要不然,又悲剧了,短时间内很难写出那么多代码...1.矩阵 1.1 简介 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做 A 的矩阵(Transpose of a Matrix),记作 A T A^T AT。...例如: 因此,矩阵的特点: (1)矩阵的行数等于原矩阵的列数,矩阵的列数等于原矩阵的行数; (2)矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素。...1.2 实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据矩阵的特点,很容易得到矩阵。

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    矩阵与矩阵相乘

    今天说一说矩阵与矩阵相乘[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!! 前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵与矩阵相乘的实现代码,供日后不时之需。...今晚的百度笔试还有一个道求矩形方格中房子的数量,可以类似于求迷宫中寻找可行路径的深度优先搜索(DFS)加回溯法来求解,幸好之前研究过迷宫问题并记录下来写成博客,要不然,又悲剧了,短时间内很难写出那么多代码...1.矩阵 1.1 简介 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做 A 的矩阵(Transpose of a Matrix),记作 A T A^T AT。...例如: 因此,矩阵的特点: (1)矩阵的行数等于原矩阵的列数,矩阵的列数等于原矩阵的行数; (2)矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素。...1.2 实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据矩阵的特点,很容易得到矩阵。

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    【STM32F429的DSP教程】第22章 DSP矩阵运算-放缩,乘法和矩阵

    完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?...mod=viewthread&tid=94547 第22章       DSP矩阵运算-放缩,乘法和矩阵 本期教程主要讲解矩阵运算中的放缩,乘法和。...第2个参数是后的矩阵地址。   返回值,ARM_MATH_SUCCESS表示成功,ARM_MATH_SIZE_MISMATCH表示矩阵大小不一致。 注意事项: 矩阵M x N后是N x M。...第2个参数是后的矩阵地址。   返回值,ARM_MATH_SUCCESS表示成功,ARM_MATH_SIZE_MISMATCH表示矩阵大小不一致。 注意事项: 矩阵M x N后是N x M。...第2个参数是后的矩阵地址。   返回值,ARM_MATH_SUCCESS表示成功,ARM_MATH_SIZE_MISMATCH表示矩阵大小不一致。 注意事项: 矩阵M x N后是N x M。

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    【STM32F407的DSP教程】第22章 DSP矩阵运算-放缩,乘法和矩阵

    完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?...mod=viewthread&tid=94547 第22章       DSP矩阵运算-放缩,乘法和矩阵 本期教程主要讲解矩阵运算中的放缩,乘法和。...第2个参数是后的矩阵地址。   返回值,ARM_MATH_SUCCESS表示成功,ARM_MATH_SIZE_MISMATCH表示矩阵大小不一致。 注意事项: 矩阵M x N后是N x M。...第2个参数是后的矩阵地址。   返回值,ARM_MATH_SUCCESS表示成功,ARM_MATH_SIZE_MISMATCH表示矩阵大小不一致。 注意事项: 矩阵M x N后是N x M。...第2个参数是后的矩阵地址。   返回值,ARM_MATH_SUCCESS表示成功,ARM_MATH_SIZE_MISMATCH表示矩阵大小不一致。 注意事项: 矩阵M x N后是N x M。

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    ali F2(移动端数据展示) 入门

    chart.source(data) 声明图表类型 // 声明类型为 柱状图表 chart.interval() 图表类型 point 点,气泡 path 路径 line 线段 area 区域 interval 矩形...,弧形 polygon 多边形 schema 自定义 设置图表属性 // 图表属性需要跟随不同的图表设定 chart.interval().position("label*nums").size(10...) // 这里设置 x, y 轴对应的数据值 "lable*nums", 柱图矩形的宽度 可设置的图表属性 position 位置映射 color 颜色 size 大小尺寸 shape 形状 渲染图形...chart.coord('polar') // 修改坐标系,将柱状图改为饼图或雷达图 坐标系设置参数 // 直角坐标系 chart.coord('rect', { transposed: true // 坐标系进行...innerRadius: {Number}, // 用于空心部分的半径设置 radius: {Number}, // 实心圆的半径大小设置 transposed: true // 极坐标

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