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PHP 开发学习 —— 代码实现主从数据库 读写分离

https://blog.csdn.net/u011415782/article/details/53289223      背景:项目规划中,要求进行主从数据库读写分离,其中对于主从数据库的创建和配置...1.ThinkPHP框架中,已经集成了主从数据库的操作,其中只需要对配置文件中的相应代码做修改即可。 具体的介绍可以参考官方开发文档的介绍. ?...php header('Content-Type: text/html;charset = utf-8 '); /** * User: zhanghj */ define("DB_HOST_1","...关闭连接 mysql_close($link); return $Tag_num; } /*使用提示: 运行SQL语句前,首先调用connectTo($sql)方法,进行数据库链接的选择...= 'select') { //如果不是查询语句就连接主服务器 //创建对象并打开连接,最后一个参数是选择的数据库名称 $mysqli = new

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    mysql数据库读写分离实现_数据库读写分离的原理

    读写分离是基于主从复制上面布置的,需要使用Atlas软件,代理服务器上只需要安装mariadb客服端 三台服务器:一台做主,一台做从,一台安装Atlas软件 主从复制部署的在我的主页有,需要的可以去看看.../usr/local/mysql-proxy/bin 2)安装完成后bin目录下会自动生成四个文件 Encrypt:用来生成mysql密码加密的 Mysql-proxy:mysql自己的读写分离代理...-utest -pabcd1234 可以发现Atles代理已经读取到主从数据库中的数据,但是还不知道读取的主数据库还是从数据库的数据?...验证 10)在主数据库中添加了一个ID 7 用户zhangsan 查询从数据库中是可以查询到这个用户 Atles服务器中也是可以查询到这个用户的 11)现在去从数据库中创建一个用户8 张三,表中是有这个用户...主数据库中是没有这个用户的 再查看Atles代理服务器,表中是有用户8 张三 通过以上实验验证出:Atles软件是读取的从服务器中的数据,不会读取主数据库中的。

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    C++读写锁介绍_数据库读写

    这个问题模型是从对文件的读写操作中引申出来的。把对资源的访问细分为读和写两种操作模式,这样可以大大增加并发效率。读写锁比互斥锁适用性更高,并行性也更高。...二 读写锁特点 1 如果一个线程读锁锁定了临界区,那么其他线程也可以读锁来进入临界区,这样可以有多个线程并行操作。这个时候如果再用写锁加锁就会发生阻塞。...2 如果一个线程写锁锁住了临界区,那么其他线程无论是读锁还是写锁都会发生阻塞。...三 读写锁使用的函数 操作 相关函数说明 初始化读写锁 pthread_rwlock_init 语法 读取读写锁中的锁 pthread_rwlock_rdlock 语法 读取非阻塞读写锁中的锁 pthread_rwlock_tryrdlock...语法 写入读写锁中的锁 pthread_rwlock_wrlock 语法 写入非阻塞读写锁中的锁 pthread_rwlock_trywrlock 语法 解除锁定读写锁 pthread_rwlock_unlock

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    真实案例:MyCat实现数据库读写分离与分库分表

    1.0版,普通企业应用基本都是单实例或单库的模式,采用单机实现数据库的访问。再向上,2.0版,随着业务的规模扩展,企业会采用双机数据库,如热备、读写分离的方式来提高性能或可靠性。...最后,3.0版,单机实现所有数据的写会遇到最终的瓶颈,因此分库、分表是最终的数据库的高可用的解决方案。今天我们来讲讲MyCat中间件实现MySql数据库的分库分表的实现。...应用程序(PHP、JAVA等)在需要连接MySql数据库时,实际连接的是MyCat中间件,由MyCat的连接资源池再次向真实的物理服务器Mysql1、Mysql2、Mysql3发起连接访问请求。...通过MyCat能实现读写分离、分库分表的配置。接下来我们来看一下如何配置MyCat。 一、下载MyCat中间件。 ? 二、解压缩MyCat中间件。 ? 三、进入MyCat的配置文件。...六、MyCat只是一个数据库的集群调度工具,对于读写分离中的数据复制必须通过数据库自身实现;而对于分表后的联表查询目前只支持两个表的联表查询;MyCat支持MySQL、SQL Server、Oracle

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    数据库读写分离

    读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。...数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。 为什么要分库、分表、读写分? 单表的数据量限制,当单表数据量到一定条数之后数据库性能会显著下降。...数据多了之后,对数据库的读、写就会很多。分库减少单台数据库的压力。接触过几个分库分表的系统,都是通过主键进行散列分裤分表的。这类数据比较特殊,主键就是唯一的获取该条信息的主要途径。...对于这类读大于写并且数据量增加不是很明显的数据库,推荐采用读写分离+缓存的模式,试想一下一个用户注册、修改用户信息、记录用户登录时间、记录用户登录IP、修改登录密码,这些是写操作。...所以读写分离首要解决的就是经常变化的数据的拆分,比如:用户登录时间、记录用户登录IP。

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    MySQL数据库读写分离

    一、读写分离的原理: 1、实现原理: 读写分离解决的是,数据库的写操作,影响了查询的效率,适用于读远大于写的场景。...读写分离的实现基础是主从复制,主数据库利用主从复制将自身数据的改变同步到从数据库集群中,然后主数据库负责处理写操作(当然也可以执行读操作),从数据库负责处理读操作,不能执行写操作。...并可以根据压力情况,部署多个从数据库提高读操作的速度,减少主数据库的压力,提高系统总体的性能。...(2)主从只负责各自的写和读,极大程度的缓解X锁和S锁争; (3)从库可配置MyISAM引擎,提升查询性能以及节约系统开销; (4)主从复制另外一大功能是增加冗余,提高可用性,当一台数据库服务器宕机后能通过调整另外一台从库来以最快的速度恢复服务...(2)基于中间代理层实现: 代理一般介于应用服务器和数据库服务器之间,代理数据库服务器接收到应用服务器的请求后根据判断后转发到后端数据库,有以下代表性的代理层。 ①mysql_proxy。

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    数据库读写分离

    读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。...数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。 为什么要分库、分表、读写分? 单表的数据量限制,当单表数据量到一定条数之后数据库性能会显著下降。...数据多了之后,对数据库的读、写就会很多。分库减少单台数据库的压力。接触过几个分库分表的系统,都是通过主键进行散列分裤分表的。这类数据比较特殊,主键就是唯一的获取该条信息的主要途径。...对于这类读大于写并且数据量增加不是很明显的数据库,推荐采用读写分离+缓存的模式,试想一下一个用户注册、修改用户信息、记录用户登录时间、记录用户登录IP、修改登录密码,这些是写操作。...所以读写分离首要解决的就是经常变化的数据的拆分,比如:用户登录时间、记录用户登录IP。

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    ShardingSphere数据库读写分离

    ,单库已经无法满足我们的需求,可能早期数据量不是很大,CRUD都集中在一个库中,但是当数据量 到达一定的规模的时候,使用单库可能就无法满足需求了,在实际场景中,读的频率是远远大于写的,所以我们一般会做读写分离...ShardingSphere只需要简单的配置就能实现数据库读写的分离,我们甚至感知不到是在操作多个数据库,极大的简化了我们的开发,但是ShardingSphere 不支持多主库,也无法进行主从数据库的同步...,然后需要一个一个的进行配置JDBC连接,对于读写分离,我们需要关注rules下面的readwrite-splitting 通过load-balancers配置负载均衡策略,data-sources配置对应的读写库...WEIGHT 基于权重的算法 基于权重的算法需要做相应的配置,我们可以将某一台数据库的权重加大,某一台数据库的权重减小,这样,权重大的数据库 就会接收到更多的请求,权重小的接收到的请求就会比较少。...读写分离的中间件其实有很多,ShardingSphere旨在构建异构数据库上层的标准和生态,使用它我们基本上能解决数据库中的大部分问题,但是ShardingSphere也并不是万能的,还有一些东西没有实现

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    关于数据库读写分离

    1、what 读写分离 读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。...数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。 2、why 那么为什么要读写分离呢? 因为数据库的“写”(写10000条数据到oracle可能要3分钟)操作是比较耗时的。...但是数据库的“读”(从oracle读10000条数据可能只要5秒钟)。 所以读写分离,解决的是,数据库的写入,影响了查询的效率。 3、when 什么时候要读写分离?...数据库不一定要读写分离,如果程序使用数据库较多时,而更新少,查询多的情况下会考虑使用,利用数据库 主从同步 。可以减少数据库压力,提高性能。当然,数据库也有其它优化方案。...因此,通过主从复制的方式来同步数据,再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力。

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