1 问题 深度学习中，数据很多，不能一次性把数据全都放到模型中进校训练，所以利用数据加载，进行顺序打乱，分批，预处理之类的操作 2 方法 使用pytorch提供的 Dataset(数据集类)（获取数据位置和个数...DataLoader(数据加载器类)： 1.传入dataset 2.batch_size 批大小 3.shuffle 数据打乱 train_loader=DataLoader(dataset=train...batch_size=128,shuffle=True) test_loader = DataLoader(dataset=test, batch_size=128) 构造一个两到三层的神经网络，因为minsit数据不是很复杂...，所以层数对数据的效果没有太大的影响。...经过以上的操作就是对minsit数据的一个简单处理，为接下来的深度学习做准备。
Nishang是基于PowerShell的渗透测试专用工具。集成了框架、脚本和各种payload。这些脚本是由Nishang的作者在真实渗透测试过程中有感而发编写的，具有实战价值。...今天要给大家介绍的是如何通过powershell对目标的屏幕进行实时监控。...0x03 使用Powershell Client 以Out-Word.ps1作为演示示例： 生成word文件: PS C:\Users\evi1cg\Desktop> . ....开启监听： rtcp [master] python rtcp.py l:6666 l:4444 当运行开启office宏的word时，我们就可对其屏幕进行监控，如下图： ?
导入相应的包获取相应的疫情信息数据分组可视化结果展示完整代码 导入相应的包 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import...Map import requests, json 获取相应的疫情信息 如何爬取信息以及相应信息的含义的讲解可以参看我的另一篇文章《肺炎疫情数据爬取》，变量的定义也保持了一致，这里不再赘述。...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。个人非常推荐使用pyechats进行可视化。...{"max":99999, "min":10000, "label": "10000人以上"}, ]) ) ) # c.render('map.html...:99999, "min":10000, "label": "10000人以上"}, ]) ) ) c.render('map.html
库里是过去抓取的行情数据，间隔6秒，每分钟8-10个数据不等，还有开盘前后的一些数据，用Pandas可以更加优雅地进行处理。...%S') for idx in df['time']] #索引列 df['newc']=ii df=df.set_index('newc') 这样就得到datetime类型的index了，要保留分钟的数据...T') pr=fz['price'].mean() am=fz['amount'].max() 分组： df=df.groupby(lambda x:x.minute).mean() 或者直接用字符串进行分组...同时对价格取平均值，对成交量取最大值： df=df.groupby(lambda x:x[:16]) pr=df['price'].mean() am=df['amount'].max() 对于分组/采样结果，还可以用ohlc
所谓巧妇难为无米之炊，如果说把用数据构建一个模型或者是支撑一个复杂的上层业务比喻成做饭的话。那么数据并不是“米”，充其量最多只能算是未脱壳的稻。要想把它做成好吃的料理，必须要对原生的稻谷进行处理。...也就是说通过agg我们可以同时对不同的列进行聚合操作，我们发现加上了distinct之后，只剩下了4条，说明存在两条不同的数据id一样的情况。...我们可以看到是3对应的缺失值最多，所以我们可以单独看下这条数据： ? 我们可能还会想看下各列缺失值的情况，究竟有多少比例缺失了。由于我们需要对每一列进行聚合，所以这里又用到了agg这个方法： ?...因为当agg这个函数传入一个list之后，可以对多列进行操作。而在这里，我们要对每一列进行统计。由于列数很多，我们手动列举显然是不现实的。所以我们用循环实现，*操作符的意思就是将循环展开。...这个时候我们就不希望再进行删除了，因为只有个别数据空缺，其他数据还是有效果的， 如果删除了会导致数据量不够。所以我们通常的方式是对这些特征进行填充。
其中对hdfs的操作比较简单，主要就FileSystem这一个类，这个东西搞懂了，你对通过程序进行对hdfs的操作自然而然的也就非常熟练了。 下面我简单的举一个简单的从hdfs上读取文件内容的例子。
You’ll notice that the entire set of tests is in a single static HTML file....DOCTYPE html> html> @Page.Title Back to tests html...DOCTYPE html> html> QUnit tests...I tend to just use a static HTML file, but so far, most of my QUnit tests are for a single JavaScript
数据来源 本文使用的数据源来自https://lab.isaaclin.cn/nCoV/zh 数据可视化 import requests import pyecharts from pyecharts.charts...lab.isaaclin.cn/nCoV/api/area' data = requests.get(url).json() # 生成更新日期 update_date = date.today() 最新疫情数据...时间序列数据 数据处理 因为各地疫情数据更新时间不一致且存在缺失情况，需先对数据进行处理。...# 获取时间序列数据 # 细分到城市 area_data_timeline = requests.get('https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/area?...latest=0').json() # 全国数据 all_data_timeline = requests.get('http://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/overall?
其中 pandas中Data Frame类的边界方法head，查看一个很有用的数据框data frame的中，包括每列的非空值数量和各列不同的数据类型的数量。...描述汽车油耗等数据 - 查看有多少观测点（行）和多少变量（列） ?...['comb08', 'highway08', 'city08'].agg([np.mean]) - 为方便分析，对其进行重命名，然后创建一个‘year’的列，包含该数据框data frame的索引...我们用iterrows生成器generator遍历data frame中的各行来产生每行及索引。...来自大数据挖掘DT数据分析 公众号： datadw
今天我们进行我们的第一个 Hello World 项目--用 OpenVINO 对图像进行分类。该项目为【OpenVINO™ Notebooks】项目的 001-hello-world 工程。...openvino_notebooks (github.com)该工程位于我们之前下载好的项目中运行项目在运行前我们先来介绍一下目录结构001-hello-world.ipynb: 工程文件data:用来保存数据的...model：保存的是模型文件utils：保存的是数据集相关的信息。在运行代码之前，我们需要确认好它用的环境我这个是一个错误示范，正确的环境应该是:openvino_env。...import IECore复制代码选择这个单元格 ctrl + alt + enter 进行代码运行，也可以直接点击左上角的运行按钮。...好了，今天的内容就是这些了，如果对你有所帮助，欢迎转发给你的朋友们。我是 Tango，一个热爱分享技术的无名程序猿，我们下期见。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
在 Pre-request Script Tab 下，使用 CryptoJS 编写 JS 脚本，对密码变量进行预处理 # Pre-request Script var password = "hu123456..."; //md5加密 //使用JS模块CryptoJS中的md5去加密数据 var password_encry = CryptoJS.MD5("hu123456").toString(); console.log...("加密后的数据为:"+password_encry); //设置到环境变量中 //方式一：全局变量 // pm.globals.set("password_encry", password_encry...); //方式二：局部变量 pm.environment.set("password_encry", password_encry); 预处理设置变量有 2 种方式：全局变量、局部变量 需要注意的是，...，但是它并不支持 RSA 算法 这里可以使用另外一个算法库「 forgeJS 」来进行 RSA 的加解密
- 从http://fueleconomy.gov/geg/epadata/vehicles.csv.zip 下载汽车油耗数据集并解压 - 进入jupyter notebook（ipython...其中 pandas中Data Frame类的边界方法head，查看一个很有用的数据框data frame的中，包括每列的非空值数量和各列不同的数据类型的数量。...描述汽车油耗等数据 - 查看有多少观测点（行）和多少变量（列） ?...['comb08', 'highway08', 'city08'].agg([np.mean]) - 为方便分析，对其进行重命名，然后创建一个‘year’的列，包含该数据框data frame的索引...我们用iterrows生成器generator遍历data frame中的各行来产生每行及索引。
one-hot encoding 在机器学习和深度学习中，经常使用 one-hot encoding 来处理 categorical 类型的数据。...举一个例子来说明，例子来自 sklearn 文档中的说明： 在实际应用中，经常遇到数据不是连续型的而是离散的，相互独立的。...对于这样的相互独立的数据可以高效地编码成整数，这样不影响相互之间的独立性。...但是这样的离散的整数数据，在一些机器学习或深度学习算法中，无法直接应用。因为有些算法需要连续的输入，并且会把这样表示相互之间独立的特征的整数数据理解为有序的，这通常是不符合实际的。...为了将上面这些分类特征转换为算法可以直接使用的数据且消除和实际情况不一致的现象，可以使用 one hot encoding 把这些整数转化为二进制。
由于公司想针对不同类别不活跃客户进行激活促销；同时，为回馈重点客户，也计划推出一系列针对重点客户的优惠活动，希望保留这些客户，维持其活跃度。因此希望利用该数据进行客户分类研究。...第二步：数据处理 根据分析需要，R用客户最后成交时间跟数据采集点时间的时间差（天数）作为计量标准；F根据数据集中每个会员客户的交易次数作为计量标准（1年的交易次数）；M以客户平均的交易额为计量标准。...Excel操作： 鼠标拉选列标签ABCD,选中透视表所在的四列 按ctrl^C（复制），点击“开始”菜单栏下，快捷按钮栏“粘帖”下的小下拉三角标，选择“粘帖值”【或者点“选择性粘帖”，然后选择粘帖值】，用单纯的数据形式覆盖原有透视表...到此，我们得到R,F,M针对每个客户编号的值 第三步：数据分析 R-score, F-score, M-score的值，为了对客户根据R,F,M进行三等分，我们需要计算数据的极差（最大值和最小值的差），...$符号还快些】 【另外一种简单的处理方式就是直接用公式“=ROUNDUP((B5-$F$2)/$F$3,0)”，然后用ctrl^H快捷操作，将0值替换成1即可，这个替换需要将公式复制-快捷粘帖为数值后进行
另外任何事情都要考虑金钱成本和人力成本，因此我希望能通过机器学习的算法来辅助分析，对用户的评论数据进行提炼和洞察。 一、数据获取和清洗 现在爬虫泛滥，网络公开数据的获取并不再是一个难题。...这里我们用爬虫来获取京东的评论数据。相对于亚马逊而言，京东比较坑。第一个坑是京东的反爬虫还不错，通过正常产品网址进去的那个评论列表是几乎爬不出数据来的，所有大部分网络爬虫服务都止步于此。...和 LDA、HMM 等模型不同, TextRank不需要事先对多篇文档进行学习训练, 因其简洁有效而得到广泛应用。 3、主题分解。 假设每一段文本都是有主题的，比如新闻里的体育类、时事类、八卦类等。...通过对一系列的语料库进行主题分解（本文采用的是LDA），可以了解语料库涉及了哪些主题。（本文用的LDA实际效果不怎么好，暂且仅供娱乐。更好的方法后续或许会更新） ? ? ? ? ? ? ?...通过关联分析找打的特征-形容词对需要筛选，主要表现在两点。 1、里面不只名词-形容词对，两个名词，形容词-动词等都有可能； 2、没有考虑两个词语在文本之间的距离。
LogParser 是一个命令行工具，可以通过SQL 语句对日志进行分析统计,LogParser功能非常的强大，不但可以分析IIS日志，还可以分析系统事件日志，CSV，XML等格式日志，同时LogParser...基本的用法如下： LogParser –i:输入文件的格式 –o:输出格式 “SQL语句” 例如下面的例子是用Log Parser统计访问整个IIS站点的IP，及访问次数： logparser.exe...jonathanallen/archive/2010/07/05/93370.aspx Nginx+iptables 防DDOS和采集器 http://v.securepub.com/read-htm-tid-1087.html
背景：执行完自动化测试后，希望将获取到的测试结果数据替换html模板文件，以生成测试报告。 image.png 解决方案：使用python语言的jinja2组件，可以对模板文件进行各种数据处理。...html模板文件，包含需要替换的变量及相关模板控制语句 2-将需要动态替换的数据，以json的形式存储在变量中 3-使用jinja2组件相关功能，读取模板文件并设置变量对应的value ---- 相关代码...： 1-html模板文件 if控制语句： image.png 循环控制语句： image.png 2-获取json形式的结果数据（以下仅提供如何转换成json数据，具体数据值的获取依业务而来） def...caseinfo': caseinfo, 'caseSpendTime': caseSpendTime } return json.dumps(data) 3-使用jinja2组件进行模板替换...文件，并将测试结果数据替换模板文件生成新的文件report.html。
这里分享一个用于黑盒监控的blackbox_exporter, 可以用于对http,https,tcp,dns以及ICMP协议进行探测，从而抓取数据进行监控。...我们可以通过blackbox_exporter对服务进行状态码监测，我们可以在代码中查看返回成功的状态码是哪些，状态码监测规则可以通过下图看出。...这样的话，我们就可以判断服务是否还在正常的工作，网站有没有出现不可访问，站在用户的角度上进行对服务资源监控。...只要数据采集到了，我们就可以通过数据进行有效的告警，不用专门的再去写拓展服务区监控证书到期时间了。...监测的数据进行图标的展示，这里分享Dashboard的ID为9965和7587 【7587】 【9965】
html中混排使用vue3现在基本上都是使用webpack直接用脚手架建立vue3项目但是偶尔需要HTML文件中使用独立在HTML文件中引入Vue.js库这里做了一个简单的实验实例代码html>html lang="en"> 数据...toRefs(data) watch(dataRef.exp_id, (newName, oldName) => { console.log("新数据...= createApp(vue3Composition).use(ElementPlus).mount("#app");通过 Object.assign(window, Vue) 进行挂接然后就可以开展各项应用了在页面
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