最近正在学习Python，打算用作爬虫开发。既然要做爬虫，首先就要抓取网页，并且从网页中提取出超链接地址。...下面是最简单的实现方法，先将目标网页抓回来，然后通过正则匹配a标签中的href属性来获得超链接，代码如下： import urllib2 import re url = 'http://www.sunbloger.com.../' req = urllib2.Request(url) con = urllib2.urlopen(req) doc = con.read() con.close() links = re.findall
最近有朋友给我指出，我此前写的博文《用Python提取网页中的超链接》（原文地址：http://www.sunbloger.com/article/442.html）中，给出的代码在Python3下运行报错...下面给出在Python3的代码写法： import urllib.request import re url = 'http://www.sunbloger.com/' req = urllib.request.urlopen...(url) doc = req.read() doc = doc.decode('utf-8') links = re.findall(r'href\=\"(http\:\/\/[a-zA-Z0-9
本文将使用实际的例子来解释Python的urlparse() 函数来解析和提取URL中的域名。我们还将讨论如何提高我们解析 URL 的能力和使用它们的不同组件。...用urlparse() 从 URL 中提取域名urlparse() 方法是Python的urllib 模块的一部分，当你需要将URL拆分成不同的组件并将它们用于不同的目的时非常有用。...我们首先包含了urllib 模块中的库文件。...netloc='www.google.com', path='/doodles/mothers-day-2021-april-07', params='', query='', fragment='')你可以从输出中看到...，所有的URL组件都被分离出来，作为单独的元素存储在对象中。
有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...可能有人会这样写代码： url = 'https://www.kingname.info/2020/10/02/copy-from-ssh/' domain = '.'.join(url.split('...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。 对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。...不过好在 Python 有一个第三方库已经解决了这个问题，这就是 tld。...我们先来安装它： python3 -m pip install tld 安装完成以后，我们来看看它的使用方法： >>> url = 'https://www.kingname.info/2020/10/
一直都是拿Python来玩，今天正经一回，解决下好友的需求： ? 需求不复杂，读取文件夹中所有xls或xlsx表格文件，遍历每一张sheet单页，汇总所需要的数据生成新的xlsx表格。...思路 首要解决的就是xls和xlsx表格文件的读取问题。读取到数据后，对数据进行筛选重组，再写入新的xlsx文件中。...实现了单个表格的读取和写入，接下来就再添加遍历文件夹、筛选xls和xlsx格式文件的实现就大功告成了。 xlrd和xlsxwriter xlrd是Python语言中，用来读取Excel的扩展工具。...读取所有xls和xlsx表格 遍历文件夹，选用os模块中的 os.walk()，返回路径、子文件夹和路径下的文件，通过对文件名后缀的筛选，将所有.xls和.xlsx文件添加到特定列表中供统一读取 数据处理...通过xlrd读取到的每行数据，代码中会被存到一个个list中，通过对python list元素的操作，我们完成对目标数据的加工和获取。
Python 可以读写 Excel 表格吗？ 当然可以。 Python 下有很多类库可以做到， openpyxl 就是其中的佼佼者。 openpyxl 的设计非常漂亮 ，你一定会喜欢它！...只需导入 Workbook 类，便可在内存中创建新工作簿并开始操作： >>> from openpyxl import Workbook >>> wb = Workbook() 新建的工作簿默认预先建好一个工作表...用一个 RGB 颜色代码设置 sheet_properties.tabColor 属性即可修改： >>> ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA" 一旦你给工作表命名...C:D'] # 取出第 10 行 >>> row10 = ws[10] # 取出第 5 至 10 行 >>> row_range = ws[5:10] 使用 iter_rows 方法也可以： # 从第...Sheet.C4>, , , , , )) 数据存储 Excel
作者：python与数据分析 链接：https://www.jianshu.com/p/1e796605248e 需求：想要提取 PDF 的数据，保存到 Excel 中。...一、实现效果图 二、pdfplumber 库 pdfplumber 是一个开源 Python 工具库，可以方便获取 PDF 的各种信息，包括文本、表格、图表、尺寸等。...完成我们本文的需求，主要使用 pdfplumber 提取 PDF 表格数据。...四、小结 Python 中还有很多库可以处理 pdf，比如 PyPDF2、pdfminer 等，本文选择 pdfplumber 的原因在于能轻松访问有关 PDF 的所有详细信息，包括作者、来源、日期等...，并且用于提取文本和表格的方法灵活可定制。
而今天我们会讲解如何用python和excel来提取pdf的表格数据，看二者哪个更为方便！...Python python若想将一份PDF文件的表格导出到excel，可以用pdfplumber实现，安装用pip命令安装即可： pip install pdfplumber 导入需要用到的模块： import...这里需要注意的是：page = pdf.pages[0]这一行，它表示提取pdf文件中第几页；以及extract_table，它默认提取该页面第一个表格，如果该页面有多个表格要提取，则需要在extract_table...结语 二者的操作并不是很难，python代码可以重复利用，而excel需要重复操作；python代码虽然会因为PDF文件中的格式以及要提取内容复杂，比如哪个表格不需要之类的问题，而需要更改，但更改的会比较少...虽然需要性重复操作较多，但在提取复杂的表格时，我更建议使用excel。
现有表格内容如下： BT 列有全部图片 url 地址： 最终版本优化 #!...= ""] def get_url(): ''' 提取链接所有内容 提取对应行列的内容 ''' url_list = [] try: for b...import os path = 'test.xls' workbook = xlrd.open_workbook(path) Data_sheet = workbook.sheets()[0] #代表表格中...sheet 0表格内容 rowNum = Data_sheet.nrows #行数 colNum = Data_sheet.ncols #列数 ''' 提取单元格所有内容 ''' # print(Data_sheet.cell_value...读取excel表格内容url批量下载 作者：cuijianzhe 地址：https://solo.cjzshilong.cn/articles/2019/10/08/1570505431741.html
问题描述： 提取PDF文件中的表格文字，保存为Excel文件，PDF中每个表格的文本写入Excel文件中的一个工作表。...操作步骤： 1、创建Word文件，测试内容如下，共2页，第1页中有两个表格，并且第一个表格中有合并单元格，第2页中有一个表格。 ? 2、把Word文件转换为PDF文件。...5、运行程序，得到Excel文件。 ? ? ? 。
前言 pdfplumber 是一个开源的 python 工具库 ，它可以轻松的获取 PDF 文本内容、标题、表格、尺寸等各种信息，今天来介绍如何使用它来提取 PDF 中的表格。...格式，每页都包含表格，表格中包含为各支队伍的获奖信息，共158页。...表格前两页内容如下。 下面将 PDF 中的表格提取出来，并保存到 Excel 中。....pdf' pdf_2020 = pdfplumber.open(read_path) 复制代码 pages 属性包含 PDF 中每页的信息，循环每页内容，使用 extract_table() 方法提取每页中的表格数据...(excel_writer=save_path, index=False, encoding='utf-8') read_path = r'2020年中国大学生计算机设计大赛参赛作品获奖名单.pdf'
昨天一个前端的朋友找我帮忙用excel提取代码中的汉字（字符串），可算费了劲儿了，他要提取的内容均在单引号中，但问题是没有统一的规律，同一个单元格可能存在多个要提取的内容，而且汉字中间也夹杂其他字符。...所以总结了一下提取汉字的几种情况。 一、用公式提取Excel单元格中的汉字 对于一个混杂各种字母、数字及其他字符和汉字的文本字符串，要提取其中的汉字，在Excel中通常可用下面的公式。...例如下图A列中的字符串，要在B列提取其中的汉字（或词语）。 ? 如果汉字位于字符串的开头或结尾，用LEFT或RIGHT函数即可提取，例如上图中A2:A4区域中的字符串。...用MATCH函数取得第一个“2”的位置，即第一个汉字的位置，最后再用MID函数提取汉字。 使用上述公式时要求字符串中的汉字是连续的，中间没有其它字符分隔。...返回Excel工作表界面，在B14单元格中输入公式： =提取汉字(A14) 即可取得A14单元格字符串中的所有汉字。 二、用公式提取引号（某2个相同字符）之间的内容 ?
from docx import Document import re result = {'li':[], 'fig':[], 'tab':[], 'tuoz...
输出： 一个小小的脚本，不到十行代码，便将PDF表格提取并转化为dataframe格式，最终保存到excel。...01 pdfplumber简介 前面已经介绍过pdfplumber的用途，也用一个小案例展示了如何提取表格，我觉得对于pdfplumber只需要了解三点就可以。...它是一个纯Python第三方库，适合Python 3.x版本 它用来查看PDF各类信息，能有效提取文本、表格 它不支持修改或生成PDF，也不支持对pdf扫描件的处理 Github地址 https://github.com...在实际项目所需处理的PDF文档中，线框完全及不完全的表格都比较多，为了能够理解pdfplumber实现表格抽取的原理和方法，我们需要去细究相关参数的设置。...正如案例所示，pdfplumber.Page对象的.extract_table()方法可以提取表格，返回从页面上最大的表中提取的文本，以列表列表的形式显示，结构为row -> cell。
table_df 输出： 一个小小的脚本，不到十行代码，便将pdf表格提取并转化为dataframe格式，最终保存到excel。...pdfplumber简介 前面已经介绍过pdfplumber的用途，也用一个小案例展示了如何提取表格，我觉得对于pdfplumber只需要了解三点就可以。...1、它是一个纯python第三方库，适合python 3.x版本 2、它用来查看pdf各类信息，能有效提取文本、表格 3、它不支持修改或生成pdf，也不支持对pdf扫描件的处理 Github地址https...在实际项目所需处理的pdf文档中，线框完全及不完全的表格都比较多，为了能够理解pdfplumber实现表格抽取的原理和方法，我们需要去细究相关参数的设置。...正如案例所示，pdfplumber.Page对象的.extract_table()方法可以提取表格，返回从页面上最大的表中提取的文本，以列表列表的形式显示，结构为row -> cell。
从HTML提取表格数据到Excel：猫头虎博主的终极指南 摘要 在本篇技术博客中，猫头虎博主将带领大家探索如何高效从HTML中提取表格数据并保存至Excel文件的技巧。...本文内容涵盖HTML解析、数据提取、数据处理以及Excel文件的生成，旨在帮助读者轻松掌握从网页提取信息到数据持久化的完整流程。本文将成为你数据处理工作中的得力助手，快速从网页抓取数据再也不是问题。...SEO关键词：HTML表格数据提取，Python数据处理，BeautifulSoup教程，Pandas操作Excel，数据抓取技巧，技术博客CSDN发布 引言 在数据密集的互联网世界，能够从各种网页中提取有用信息...，并将其保存到Excel表格中，对于数据分析和信息汇总来说极为重要。...猫头虎博主今天将分享如何使用Python中的BeautifulSoup库和Pandas库，从HTML中提取表格数据并保存至Excel，无论你是技术小白还是编程大佬，都能轻松上手，一起来看看吧！
任意选取某一表格，其界面如下： Python骚操作，提取pdf文件中的表格数据！...例如，我们执行如下程序： Python骚操作，提取pdf文件中的表格数据！ 输出结果： Python骚操作，提取pdf文件中的表格数据！...如下： Python骚操作，提取pdf文件中的表格数据！ 输出结果： Python骚操作，提取pdf文件中的表格数据！ 在此基础上，我们详细介绍如何从pdf文件中提取表格数据。...本推文中的data即指整个pdf表格，提取程序如下： Python骚操作，提取pdf文件中的表格数据！...输出Excel表格如下： Python骚操作，提取pdf文件中的表格数据！ 通过以上简单程序，我们便提取出了完整的pdf表格。
本文介绍基于Python语言，读取JSON格式的数据，提取其中的指定内容，并将提取到的数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法。...JSON格式的数据在数据信息交换过程中经常使用，但是相对而言并不直观；因此，有时我们希望将JSON格式的数据转换为Excel表格文件数据；这里就介绍一下基于Python语言，将JSON数据转换为.csv...我们现在希望实现的是，将上述JSON数据中的文字部分（也就是有价值的信息部分）提取出来，并保存在一个Excel表格文件中；其中，不同的列就是不同的信息属性，不同的行就是不同的样本。 ...紧接着，对于data中的每一行数据，执行以下操作——xkzh = row['xkzh']就表示从当前行的字典中提取键为xkzh的值，并将其赋值给变量xkzh；接下来的其他几行也是这个意思。...随后，对于data中的每一行数据（假设每一行都是一个字典），执行以下操作——从当前行的字典中提取特定字段的值，并将它们分别赋值给对应的变量。
用Python提取PDF文件表格中的数据，这里我说的是，只提取PDF文件中表格中的数据，其他数据不提取。这样的需求如何实现？今天就来分享一下这个技能。...首先，需要安装一个Python第三方库camelot-py。不得不说Python的第三方库真的是很强大。只有你想不到，没有它做不到的事情。在编写程序之前，你最好准备一个带有表格的PDF文件。...废话不多说，直接操练起来，具体实现过程如下： （1）先看下，PDF文件中表格数据，具体内容（见红框部分）。 ? （2）编写提取数据程序。 ? （3）程序运行结果。 这个程序非常简单，但是功能非常强大。...接下来，我们来看看结果，程序运行后，会生成一个压缩文件，把它解压后，使用excel打开就可以看到结果了。示例中的pdf文件，想要的留言给我。
关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具，该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译，以从中快速提取出IP地址和URL节点，然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本，专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计，能够实现快速数据收集与提取，并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是，该工具与APKleaks、MobSF和AppInfoScanner等工具相比，能够提取出更多的节点信息。...然后切换到项目目录中，执行工具安装脚本即可： cd apk2url ....项目地址 apk2url： https://github.com/n0mi1k/apk2url
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