那你得先学会如何做中文文本分词。跟着我们的教程，一步步用Python来动手实践吧。 ? （由于微信公众号外部链接的限制，文中的部分链接可能无法正确打开。...需求 在《如何用Python做词云》一文中，我们介绍了英文文本的词云制作方法。大家玩儿得可还高兴？ 文中提过，选择英文文本作为示例，是因为处理起来最简单。但是很快就有读者尝试用中文文本做词云了。...这种工作，专业术语叫做分词。 在介绍分词工具及其安装之前，请确认你已经阅读过《如何用Python做词云》一文，并且按照其中的步骤做了相关的准备工作，然后再继续依照本文的介绍一步步实践。...分词 中文分词的工具有很多种。有的免费，有的收费。有的在你的笔记本电脑里就能安装使用，有的却需要联网做云计算。 今天给大家介绍的，是如何利用Python，在你的笔记本电脑上，免费做中文分词。...分词的结果如何？我们来看看。输入： print(mytext) 你就可以看到下图所示的分词结果了。 ? 单词之间已经不再紧紧相连，而是用空格做了区隔，就如同英文单词间的自然划分一样。
使用结巴分词进行切分，再统计地名词频，进而数据可视化得出到底哪些地方大新闻比较多。...本来作为一个语言学学生，非常希望从专业的角度分析一下结巴分词的错误案例，于是我爬取了300个新闻标题，并且进行了分类，但是发现……看不懂源码的话，最多说这个是什么成分什么成分的错，但是显然有语感的人都看得出这些分词是错的...结巴分词是一个优秀的开源项目，虽然后来我得知玻森分词也提供给开发者少量（但处理我的作业绰绰有余）的调用次数时已经完成了数据采集部分的工作了，不然我一定会使用玻森分词的。...所以如果调用数量不大，从准确度的角度考虑，还是选用玻森分词比较好。...结巴分词的使用文档写的也很简单，但是简单的另一面是对Python新手不大友好，一开始以为结巴只能输出迭代对象，后来才发现原来也可以输出列表。
中午在吃午饭的时候，就想不知道直接使用ChatGPT来做中文分词效果会怎么样，结果就是中午没休息好，下午有点晕。。。...图片来自网络（本来想用文心生成一个的，但是不给力） 一个待分词的句子 来到杨过曾经生活过的地方，小龙女动情地说：“我也想过过过儿过过的生活。”...这个句子使用结巴进行分词的结果如下： 来到/杨过/曾经/生活/过/的/地方/，/小龙女/动情/地说/：/“/我/也/想/过/过/过儿/过过/的/生活/。/” 这个分词是不对的。...使用ChatGPT 提问：请对这句话进行中文分词：来到杨过曾经生活过的地方，小龙女动情地说：“我也想过过过儿过过的生活。”...提问：假设小龙女称杨过为过儿，请对下面这句话进行中文分词：来到杨过曾经生活过的地方，小龙女动情地说：“我也想过过过儿过过的生活。”
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import matplotlib.pyplot as plt # 打...
独乐乐不如众乐乐，且不如用Python把弹幕保存下来，做个词云图？就这么愉快地决定了！...1 环境 操作系统：Windows Python版本：3.7.3 2 需求分析 我们先需要通过开发调试工具，查询这条视频的弹幕的 cid 数据。 拿到 cid 之后，再填入下面的链接中。...制作词云，我们需要用到 wordcloud 模块、matplotlib 模块、jieba 模块，同样都是第三方模块，直接用 pip 进行安装。...background_color=None, mode="RGBA", # 设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案 random_state=30) 接下来，我们要读取文本信息（弹幕数据），进行分词并连接起来...： # 读取文件内容 br = pd.read_csv('barrage.csv', header=None) # 进行分词，并用空格连起来 text = '' for line in br[1]:
用Python做图像处理 最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别，以此来学习一些新的技能。...因为我是初学，对图像处理方面就不太了解了，欲要利吾事，必先利吾器，既然只是做一下实验，那用 Python 来作原型开发再好不过了。...在 Python 中，比较常用的图像处理库是 PIL(Python Image Library)，当前版本是 1.1.6 ，用起来非常方便。...在这里，我主要是介绍一下做图像识别时可能会用到的一些 PIL 提供的功能，比如图像增强、还有滤波之类的。最后给出使用 Python 做图像处理与识别的优势与劣势。...增强亮度，factor取值[0,4]，步进0.5 图 7用 Contrast 增强对比度， factor 取值 [0,4]，步进0.5 图 8用 Sharpness
前言 这里是用python解决数学建模的一些问题，用到的是python3.x，scipy，numpy和matplotlib。 先补充一些基本的数据知识。...1、numpy.array() 在基础操作里，array和list是不区分的（在索引和删除一些操作还有运行时间上会有区别），python也没有array这个数据结构。
python对于数学建模来说，是个非常好的选择。python中有非常著名的科学计算三剑客库：numpy,scipy和matplotlib，三者基本代替MATLAB的功能，完全能够应对数学建模任务。...下面列举几个python解决数学建模的例子： 线性规划问题的求最大最小值问题 123456789101112 max： z = 4x1 + 3x2st: 2x1 + 3x2<=10 ...[10,8]x1_bounds = [0,None]x2_bounds =[0,7]res = linprog(c,A,b,bounds=(x1_bounds,x2_bounds)) 相关推荐：《python
本文将讲解如何在Python环境下调用HanLP包进行分词，并结合Python语言简约的特性，实现一行代码完成中文分词。...常用中文分词工具 工具名称 是否开源 工具描述 Jieba（结巴分词） 免费使用 jieba库是一款优秀的支持 Python 第三方中文分词库，jieba支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式...pyltp（哈工大语言云） 付费使用 pyltp 是哈工大自然语言工作组推出的一款基于Python 封装的自然语言处理工具，提供了分词，词性标注，命名实体识别，依存句法分析，语义角色标注的功能。...例如，英文句子"I am a student"，用中文则为："我是一个学生"。计算机可以很简单通过空格知道"student"是一个单词，但是不能很容易明白"学"、"生"两个字合起来才表示一个词。...['铁甲网', '是', '中国', '最大', '的', '工程机械', '交易平台'] 2.3 优化分词代码 最后，我们可以利用Python语言的简约性将代码优化成如下一行。
下面是Python数据分析和处理任务中重要的库与工具： 1. Numpy 官网：http://www.numpy.org/ Numpy库是Python数值计算的基石。...它提供了多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。...这个代码测试、开发、编辑、文字工具，真的是谁用谁知道，并且也是本教程的主要内容之一，吐血推荐！...逻辑回归等 回归：Lasso、岭回归等 聚类：k-means、谱聚类等 降维：PCA、特征选择、矩阵分解等 模型选择：网格搜索、交叉验证、指标矩阵等 预处理：特征提取、正态化 其它有用的工具和数据集 在我以前做数学建模的过程中...，使用Python完全可以取代MATLAB。
前面一篇文章说这样提问，可以正确的分词： 假设小龙女称杨过为过儿，请对下面这句话进行中文分词，注意不要漏字：来到杨过曾经生活过的地方，小龙女动情地说：“我也想过过过儿过过的生活。”...刚才洗澡的时候忽然想到，如果这样就有点针对性做提示的意思了，虽然能得到正确结果，但是我们实际分词的时候却很难对每个句子都这样做提示。...提示改成这样： 假设你是一个熟读金庸武侠小说的 NLP 算法工程师，请对下面这句话进行中文分词，注意不要漏字：来到杨过曾经生活过的地方，小龙女动情地说：“我也想过过过儿过过的生活。”...不过对于以下的句子，尝试了好几个表达都不能正确分词（确实有点难度）： 人要是行，干一行行一行，一行行行行行，行行行干哪行都行。...最后是这样提问的： 假设你是一名 NLP 算法工程师，也非常熟悉语言结构和多音字的意思，请对下面这句话进行中文分词，注意不要漏字，也不要加字，分词间要用斜杠分隔：人要是行，干一行行一行，一行行行行行，行行行干哪行都行
最近突发奇想，想做个词云玩玩，这算是Python的一个很初级的应用，虽然很初级，依然免不了会出现各种bug~ 使用工具： Anaconda：一个开源的用于Python科学计算的发行版本 jieba：一个...Python第三方库，用于中文分词。...wordcloud：一个Python的第三方库，用于生成词云。 一份中文字体文件：simsun.ttf 若干咪蒙文章资源：作为语料数据。 一张白底图片：作为词云的蒙版。...实验效果： 我用我的微信头像当做蒙版： ? 然后生成的词云长这个样子： ?...含有中文的文件要使用“rb”以二进制格式读取，否则会出现编码错误 text = open(path.join(d, 'mimeng1.txt'), "rb").read() # 使用jieba进行中文分词
Python 英文分词，词倒排索引 【一.一般多次查询】 ''' Created on 2015-11-18 ''' #encoding=utf-8 # List Of English Stop Words
，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法 二、结巴中文分词支持的分词模式 目前结巴分词支持三种分词模式： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来...jieba.cut以及jieba.cut_for_search返回的结构都是一个可迭代的generator，可以使用for循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode)，也可以用list(jieba.cut...Python分词组件" tags = jieba.analyse.extract_tags(text,2) print "关键词抽取:","/".join(tags) 关键词抽取: 分词.../Python #coding:utf-8 import jieba import jieba.posseg print "Full Mode:","/".join(jieba.cut...i.word,i.flag]) for i in pos: print i[0],'/',i[1],"#", Full Mode:Building prefix dict from E:\Python27
from inspect import signature import logging
《用Python做深度学习》是Keras库的创建者Francois Chollet写的关于如何用Python和Keras库做深度学习的教程，如果想使用Python和Keras库设计和构建深度学习算法解决现实问题...用Python做深度学习 本书每一章都有看点。 若是你对深度学习只有比较浅的认识，想知道深度学习是什么？深度学习的来龙去脉？为什么会出现深度学习这个说法和技术？作者在第一章做了回答。
这个是 Python 做得最好的事情，优秀的包有很多，比如 scrapy，beautifulsoup等等。...nltk 里面提供了好多种方式，推荐用 wordnet 的方式，这样不会出现把词过分精简，导致词丢掉原型的结果，如果实在不行，也用 snowball 吧，别用 porter，porter 的结果我个人太难接受了...，所以在处理中文的时候需要根据情况进行，个人经验是在去停词之前分词。...中文分词。jieba 或者 Stanford (Chinese) Word Segmenter。...jieba 是纯 Python 写的，Stanford 的可以通过 nltk 调用，复旦 NLP 也可以用 Python 调用。 END.
其实，我们导入的模块是保存在单独文件中的一段Python 代码，当你想要使用文件中的函数和数据时，在你的代码最前面 “导入”（import 即可）。...但是我们有时只是为了用模块中的某个函数，又要该怎么做呢？ ...#用点分隔版本号 #version_info 是包含如下信息的一个元组：主版本号、次版本号、小版本（修订）号 #我的是 3.7.0 依次对应：3.7.0 if sys.version_info...= "final": print("Error:please use a released version of Python") sys.exit(1) Q2、和Python 捆绑的模块...Pyhon的 第三方库太多了，怎么都讲不完，我会将一些这里没讲的放在我的另一篇博客中讲了 你要的Python 库在这里
有一种说法，就是可以用term spread来判断经济的情况。什么事term spread呢？首先说一下term structure。
我想通过学习Python语言来学习数据科学，所以我在谷歌上搜索：“我想通过学习Python语言来学习数据科学。”而在谷歌，不一会儿的功夫就列出所有关于Python语言学习的链接。...然后，你会对于无数可行的关于学习Python语言的相关链接而感到困惑。最终，你会因此停下来反思：“我到底该从哪里入手？”。 真的是这样吗？不要担心。因为你以前从未遇到过这样的情况。...这里有很多可用的资源，它们将引导你如何学习Python从而学会编程和数据科学。而其中的问题是它很难找到一个结构化的方法来掌握这门语言。...为了解决这些问题，我们想出了一些在Python中学习数据科学的一些比较好的学习路径。 现在，我们按着这些步骤前进，同时为您提供一份相同效果的信息图表。...原文链接： http://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/05/infographic-quick-guide-learn-python-data-science/
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