很多测试开发工程师尤其是刚入行的同学对编程语言和技术栈选择问题特别关注，毕竟掌握一门编程语言要花不少时间成本，也直接关系到未来的面试和就业（不同企业／项目对技术栈要求也不一样），根据自身情况做一个相对正确的选择确实要比盲目投入更明智也更高效。
最近不少人在微信问我现在Python还好就业不好就业？发展前景怎么样？我30多岁了，还能不能转行编程？Python该怎么学？如果做Python到底该做爬虫还是数据分析还是web？......等等这样的问题，现在逐一谈下我的看法，进而引申出目前如果做python，最好要掌握的一些技能以及我个人认为的很稳的发展路线，这里分析的观点会以大部分普通开发者的角度来看待，对一些技术牛人可能就不太适用了
今天，我们来聊一聊测试人员想要进阶，想要做自动化测试，甚至测试开发，如何选择编程语言。
最近在思考如何使用python做自动化测试的问题，没啥进展。感觉国内自动化测试ruby用的比较多，目前想做一件事就是如何用python来测试web程序，包括web的页面检查。在大型企业架构中单元测试是一个很重要的概念，这个概念在后端代码中很普及，但是前端JS中做单元测试不是很常见，不知python能否在这个地方发挥用处，目前可以使用python来做接口测试。今天有同学问我怎么在python中获取python的版本号，他会根据不同的版本进行处理，下面就是相关的代码
python+appium自动化测试系列就要告一段落了，本篇博客咱们做个小结。
首先想要说明一下，APP自动化测试可能很多公司都没大规模用起来，但大部分自动化测试工程师、高级测试工程师岗位招聘信息上都还是有要求的，所以为了更好的待遇，我们还是需要花时间去掌握，毕竟谁也不会跟钱过不去。
用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用selenium appium等框架。Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言。
当你学完软件测试基本理论，掌握业务测试流程，功能测试可以搞定，数据库和linux玩的也很溜时，接下来想进一步进阶，那么学习一门编程语言必不可少。
首先在整个应用上线前，应该有完整的单元测试去测试各模块的功能。通常需在写代码的过程中甚至之前需要写好单元测试，以便高效维护代码的设计结构。我们可以使用Python自带的UnitTest或者Django的TestCase，这里介绍下Django的TestCase。下图为Django TestCase的几个重要的基类：
对于我来说，我做的是web端的测试，做测试也有好几个年头了，每次都是使用手工测试的话，一直是做重复性的工作，既枯燥又繁琐，所以我在两年前自己使用java语言写了一系列的自动化测试脚本，利用的框架是java+testng+reportng+selenium，这个框架在项目中基本可用了。
不要慌，问题不大! 此文主要献给在工作中接触接口测试，在群里咨询，公司叫我测试接口我该怎么去进行？测试用例怎么设计呢？还有我都不知道该怎么下手。我们来从做接口测试的前提以及接口测试必要的基础去分析分析。
在分析服务器上的日志文件时，有时需要对文件按照每行的字符长度进行排序，利用python可以很轻松做到这一点。 如，新建test.log文件： 文件，测试 可以使用python来实现 个测试 一个小脚本就可以完成这个工作 进行排序，方便查看 这 python很擅长做这些事情，是运维开发的好帮手 按字符长短对文件 是一 python脚本： #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 with open('test.log','r') as f: lines = f.read
随着Python时代的到来（AI会用到Python，区块链会用到Python，大数据会用到Python，自动化会用到Python.......Python好像无所不能了
最近在学习python语言，一直再想，工作中经常性会去调试接口、测试接口，于是就思考一番，怎么能抛弃以前经常依赖使用工具做接口测试的局限性，换做python脚本来做呢？接下来就产生下如下脚本，觉得还行，实用性很强，可以做基本的接口调试和接口测试，不废话了，上代码，巴拉~~~~~巴拉~~~~~巴拉
简介 做了JAVA开发十年，也做过大大小小的项目，最近一两年做开发的被一门编程语言，也就是Python给刷屏了，在各个论坛中，关注圈中，Python的关注量一直都是很高，今天小编给大家聊一下学习Python语言可以发展哪些方向以及Python语言在未来的发展。 首先：Python语言在学术上非常受欢迎，不是计算机专业的人，很多都在学习Python。因为这个语言的前景是不可限量的，而且他的语法非常的简单易懂，这就让很多一些提及编程就恐慌的人减去了担心，现在已经是一人应该掌握一门编程语言的时代，很多不是程序
Python是一门面向对象的编程语言，编译速度超快，从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库，常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用，因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。
近期，在做未来服务端新业务的技术语言选型。之前我们的服务端都是使用C++开发，充分榨干了服务器的系统资源 —— 创业公司嘛，服务器也是不小的开销，能节省就节省一点吧。后面考虑到要快速的开发新业务，可能需要使用更高级语言。
现在是2020年了，快60岁的SOHO中国创始人潘石屹在个人微博上宣布开始学习python，令人佩服。小到中小学各种少儿编程班层出不穷，再到高中生的OI竞赛，佼佼者可以直接保送各种名校甚至清华姚班......
Python对服务器端的自动化测试 Python对web的自动化测试 Python对数据库的自动化测试 Python对GUI的自动化测试 Python网络编程 Python高性能网络测试框架 Python画图和科学计算 Python实现远程性能监控 Python实现自动化性能测试 Python数据分析、数据挖掘 Python对Android APP的自动化测试 Python对Java代码做单元测试
那么，接下来我就结合自己的经历聊一聊我是如何在工作中做自动化测试的。（学习路线和网盘资源放在文末了）
python3使用ctypes在windows中访问C和C++动态链接库函数示例 这是我们的第一个示例，我们尽量简单，不传参，不返回，不访问其他的动态链接库 一 测试环境介绍和准备 测试环境： 操作系统：windows10 Python版本：3.7.0 VS版本：vs2015社区版（免费） 相关工具下载： VS版本vs2015社区版（免费） Python3.7.0 （源码和安装文件） http://ffmpeg.club/python 二 C/C++部分代码 1 首先完成C/C++的动态链接库，与做python扩展库不同，ctypes调用的c++库其实与python没有代码关联，只是提供了开放公共标准。
Hi，大家好，新的一年，你有什么Flag呢？想必加薪搞钱必定是其中一项，新年伊始，给大家分享一波自动化面试题。祝2022年加薪成功~
如何用Python调用java程序 前言 不会java怎么做Java程序的单元测试呢？我想有一种很好的选择就是Python，充分利用Python的胶水语言的特性，你可以做任何语言的单元测试。 当然用Python调用Java有多种方式，本文只介绍一种方式，其他方式请自行查资料学习。 JPype简述 JPype是一个能够让Python代码方便地调用Java代码的库，所以你只需掌握JPype库即可做Java程序的单元测试了。 安装 先安装Python和JDK，然后使用如下命令，安装JPype: pip insta
1、自动化测试怎么做？ 自动化测试，是在手工测试之后进行的，是将手工测试用例转化为自动化测试脚本，用于回归测试。 首先，我们会对手工测试用例进行评估，一般选取正常场景的，复杂度不高，复用性高手工测试用例来转化为脚本，因为，用例越复杂，脚本越难维护。我们是用selenium工具来实现自动化，采用python脚本语言，基于unittest框架实现。首先，我们会构建测试套，测试套包含public部分(包括测试用例中公共的部分)，testCases（存放测试用例），reports（存放测试报告），runAllCases（用于运行项目自动化用例），脚本调试完后，每天都会跑一次，跑完后生成html格式的自动化测试结果，然后，检查测试结果中有没有失败的脚本，如果失败，就定位一下脚本失败的原因，(失败的原因：1）、可能是测试环境不稳定；2）、开发修改了代码没通知到测试人员修改脚本；3）、开发引入了新的问题)，如果是脚本问题，就修改脚本，如果是系统的问题，就提交问题单。
好的，带着这个观点，咱们从行业目前的发展来说一下。如果你没有进入这个行业，那么有些概念可能不太理解，没关系，先接触一下。
在《Python自动化测试实战》的书籍里面系统的介绍了基于Python语言的接口自动化测试实战和基于Python语言的UI自动化测试实战，特别是接口测试部分，详细的介绍了HTTP的协议原理，序列化与反序列化，主流测试工具(Postman和JMeter)在接口测试实战中的应用，以及Requests的接口测试实战，和接口测试框架的设计，但是总觉得缺少一些维度没说明白，到书校验的后期一直想加，但是由于时间的紧张，就没继续添加新的内容。虽然我们很清晰的测试“测试金字塔”的模型，也系统完善的介绍了API的知识体系。但是接口测试的维度到底是什么，在UI和API的测试之间选择什么，如何选择？
本文是Python从入门到大师共100教程前言篇，系列文章教程已经在CSDN完结，公众号每日一更。
的确，我发现身边学 Python 的人越来越多了，因为它简单、高效、优雅而且应用广泛。作为测试工程师，我们会专注于快速的实现功能，用更多的时间去进行探索性的测试。自动化测试的本质是提高测试效率，这就意味着需要选一个好用、易上手的语言。
因为我最近在分享自动化测试技术，经常被问到： 功能测试想转自动化，请问应该怎么入手？有没有好的资源推荐？ 那么，接下来我就结合自己的经历聊一聊我是如何在工作中做自动化测试的。（学习路线和网盘资源放在文末了） 测试新人 我的职业生涯开始和大多数测试人一样，刚开始接触都是纯功能界面测试。那时候在一家电商公司做测试，在这个吃技术的IT行业来说，不断学习是至关重要的。但是我之前做的是最基础的业务工作，随着时间的消磨，让我产生了对自我价值和岗位意义的困惑。 一是感觉自己在浪费时间，另一个就是做了快2年的功能测试，感觉
学Python最简单的方法是什么？推荐阅读：30万年薪Python开发工程师成长魔法 用 Python 做到每秒处理上百万次 HTTP 请求，可能吗？也许不能，但直到最近，这已成为现实。 很多公司都在为了提升程序的执行性能和降低服务器的运营成本，而放弃 Python 去选择其它编程语言，其实这样做并不是必须，因为 Python 完全可以胜任这些任务。 Python 社区最近做了大量关于性能的优化。CPython 3.6 重写了新的字典从而全面提升解析器的执行性能。由于引入更快的调用规则和字典查询
用 Python 做到每秒处理上百万次 HTTP 请求，可能吗？也许不能，但直到最近，这已成为现实。
我基于公司申请的Ubuntu20.10系统的服务器搭建过可供多人使用Jupyter Hub建模平台，支持Python工作、R工作和Linux工作三种方式，同时，也可以做账户管理、权限管理、共享管理等。我也基于自己的本地机器，在Win系统上面搭建建模工作环境，支持Python工作和R工作。顺便说一下，我在金融科技行业做数据科学工作，Python语言和R语言，我都会使用。我从不做语言的好坏选择，只看语言是否有利于我解决问题。
因为没有经过测试的软件很难在发布之前知道该软件的质量，测试同样也需要质量的保证，这个时候就需要在团队中开展软件测试的工作。在测试的过程发现软件中存在的问题，及时让开发人员得知并修改问题，在即将发布时，从测试报告中得出软件的质量情况。
这是读者“前进一点”在微信上问我的一个问题，我当时给他的回复是“Python 挺火的，学 Python 就好。”但当我在 B 站上看了羊哥的一期视频后，深感懊悔，觉得自己给出的建议是不负责任的。
最近几年Python编程语言在国内引起不小的轰动，有超越Java之势，本来在美国这个编程语言就是最火的，应用的非常非常的广泛，而Python的整体语言难度来讲又比Java简单的很多。尤其是在运维的应用中非常的广泛，所以之前出了一句话，在如今的时代，运维不学Python，迟早会被淘汰！
首先做up主最直接的就是做视频，当你的粉丝过1000或者视频总播放超过10万时可以申请创造激励，申请创造激励之后，你的原创视频播放会给你带来收益，平均1000播放3元左右，根据你视频的质量上下浮动，如果你的视频被顶上首页那很自然的你的视频你会获得大量的流量，当然视频的点赞投币都会影响视频被顶上首页的概率。
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gwZtzuw1QXRIDApSPaIDag
之前小编分享了《PyUnit+uiautomator2实现应用自动化回归测试实践》，MTSC听了《ATX在淘宝客户端实践》（ATX作者，ID：codeskyblue）的议题分享，进行学习总结。
Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了第一名。但排在前四名的语言 Python、C、Java 和 C++都拥有广大的用户群体，并且他们的用户总量也十分相近。实际上，Diakopoulos 在对公司招聘所要求的基本语言分析中，C 语言的需求甚至还要在 Python 之前。 下面是日常Python在公司的一些基础应用： 1、验证算法：就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。 2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Py
之前发过蛮多不少关于 Python 学习的文章，收到大家不少的好评，不过大家也有许多困惑：
经常在论坛和QQ群里有同学对软件测试前途很迷茫，做了几年的软件测试一直只会做功能测试，感觉自己失去了竞争力，遇到这种情况怎么办？
我做了两份简历，用两个手机账号，两个简历名字，分别在各个招聘网站投了双份简历，一个是数据分析的简历、一个是web全栈开发的简历，我真正接触python快2年，不管是学习还是工作学到的东西，这两年大概掌握了（前端+django+爬虫+数据分析+机器学习+NLP+Linux）技术，技术水平自我评价一般，够日常一般使用，基于自己掌握的技术可以分成2方面，web和数据分析，所以为了尽快找到工作，就做了web全栈开发+数据分析（含爬虫）2份简历，同时投递
上周分享了如何学习Java这个话题，如何学习Java基础，主要分享了自己的经历和感悟，重点放在了踩坑和弯路上，希望能对各位预备学习java的FunTester有鼓舞士气，少走弯路的效果。
之前在知乎上回答了一个问题，意外地收获了很多的赞同，第一次认真回答问题就被认可，很开心。
使用CNN或者双向RNN加Attention的深度学习方法被认为是现在关系抽取state of art的解决方案。已有的文献和代码，大都是针对英文语料，使用词向量作为输入进行训练。这里以实践为目的，介绍一个用双向GRU、字与句子的双重Attention模型，以天然适配中文特性的字向量(character embedding)作为输入，网络爬取数据作为训练语料构建的中文关系抽取模型。
现在是星期五下午三点。 为什么？ 因为总是在星期五下午三点出事。 您会收到一个通知，说客户发现了您的软件中的一个 bug。 克服最初的疑虑后，您可以联系DevOps来了解应用日志的状况，因为您记得收到了有关它们已被移动的通知。
我们知道写完了代码需要自己跑一跑进行测试，一个写好的程序如果连测试都没有就上到生产环境是不敢想象的，这么做的人不是太自信就是太无知。
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